آموزش جامع ۳ در ۱ هوش تجاری

دوره 3 در 1 هوش تجاری شامل سه دوره انبار داده در هوش تجاری، ETL در هوش تجاری و دوره OLAP,  داشبورد در هوش تجاری می‌باشد.
هوش تجاری یا «Business Intelligence» به دانشی گفته می‌شود، که نتیجه تجزیه و تحلیل اطلاعات یک شرکت یا یک سازمان است. هوش تجاری را به نام هوش کسب و کار هم می‌شناسند که به اختصار BI خوانده می‌شود و با کمک داده‌های موجود درباره عملکرد بخش‌های مختلف یک شرکت، خرید و فروش‌ها، کاربران و یا مشتریان و … اطلاعات ارزشمند ارائه می‌دهد. در این آموزش 4 گام اصلی یک پروژه هوش تجاری به روش Enterprise BI بررسی می کنیم. در اولین گام با انبار داده به عنوان هسته اصلی پروژه های هوش تجاری آشنا می شویم. در دوره ETL به بررسی فرآیند ETL , SSIS  به عنوان گام دوم پروژه‌های هوش تجاری می پردازیم و در آخر سراغ آموزش OLAP و داشبورد به عنوان آخرین مرجله هوش تجاری می رویم. 

40%

4.620.000 تومان

عنوان دوره: آموزش جامع هوش‌ تجاری (Business Intelligence)
پیش‌نیاز دوره: آشنایی با کوئری‌ نویسی در SQL Server و یک زبان برنامه نویسی
مخاطبین: علاقه‌مندان به یادگیری مباحث هوش تجاری
طول دوره: 37 ساعت آموزش + 7 ساعت حل تمرین و پروژه
پشتیبانی تلگرامی: دارای گروه تلگرامی اختصاصی است.
skillicon
آموزش مهارت محور
skillicon
انتقال دانش تجربی اساتید
skillicon
رفع اشکالات و پشتیبانی فنی
skillicon
به روز رسانی دوره‌ها
skillicon
معرفی برترین‌ها به بازار کار
skillicon
دانلود اسکریپت‌ها و مثال‌ها
skillicon
شارژ کیف پول کاربری
title sign
سر فصل های دوره
47 فصل
348 قسمت
44 ساعت
1
لیست ماژول‌های آموزشی دوره
2
ماژول اول: آشنایی با مفاهیم اولیه هوش تجاری
3
ماژول اول: آشنایی با اجزاء یک پروژه هوش تجاری
4
ماژول اول: نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای توسعه یک پروژه هوش تجاری
5
ماژول اول:‌ نصب و راه‌اندازی ابزارهای کلاینت برای توسعه هوش تجاری
6
ماژول اول:‌ نصب و راه‌اندازی بانک‌های اطلاعاتی آموزشی مخصوص دوره
7
ماژول دوم: آشنایی با انباره داده و تعاریف و تکنیک‌های فنی مربوط به آن
8
ماژول دوم:‌ بررسی تخصصی اصول طراحی انباره داده
9
ماژول دوم:‌ بررسی روش‌های افزایش کارایی انباره داده در SQL Server
10
ماژول سوم:‌ آشنایی با Data Tools و ایجاد یک پروژه SSIS
11
ماژول سوم: آشنایی با Connection در SSIS
12
ماژول سوم: معرفی متغییرها و پارامترها در SSIS
13
ماژول سوم:‌ آشنایی با کامپوننت‌های آماده سازی داده‌ها (بخش اول)
14
ماژول سوم: آشنایی با کامپوننت‌های آماده سازی داده‌ها (بخش دوم)
15
ماژول سوم: آشنایی با کامپوننت‌های Containers
16
ماژول سوم: آشنایی با کامپوننت‌های حوزه مدیریت گردش کار
17
ماژول سوم: بررسی نحوه مدیریت خطا در Packageها
18
ماژول سوم: بررسی نحوه کار با Data Flow Task (بخش اول)
19
ماژول سوم: بررسی نحوه کار با Data Flow Task (بخش دوم)
20
ماژول سوم: بررسی نحوه کار با Data Flow Task (بخش سوم)
21
ماژول سوم:‌ بررسی نحوه کار با Data Flow Task (بخش چهارم)
22
ماژول سوم:‌ بررسی نحوه کار با Data Flow Task (بخش پنجم)
23
ماژول سوم:‌ معرفی و نحوه نصب کامپوننت‌های جانبی
24
ماژول سوم: بررسی چالش‌های تاریخ شمسی و داده‌های فارسی در انباره داده
25
ماژول سوم: بررسی Stage Area و کاربرد آن
26
ماژول سوم: معرفی تکنیک‌های کاربردی برای پر کردن جداول Dimension
27
ماژول سوم: معرفی تکنیک‌های کاربردی برای پر کردن جداول Fact
28
ماژول سوم: بررسی نحوه Deploy کردن Packageها در محیط عملیاتی
29
ماژول سوم: بررسی روش‌های اجرای Packageهای SQL Server
30
ماژول سوم: بررسی نحوه عیب‌یابی Packageها در محیط عملیاتی
31
ماژول چهارم: معرفی OLAP
32
ماژول چهارم: ایجاد یک پروژه مبتنی بر OLAP Multidimensional
33
ماژول چهارم: کار با Dimensionها در یک پروژه OLAP (بخش اول)
34
ماژول چهارم: کار با Dimensionها در یک پروژه OLAP (بخش دوم)
35
ماژول چهارم: کار با Cubeها در یک پروژه OLAP
36
ماژول چهارم: استفاده از OLAP Tabular
37
ماژول چهارم:‌ بررسی نحوه Deploy و نحوه پردازش OLAP Database در محیط عملیاتی
38
ماژول چهارم:‌ انجام فعالیت‌های Administration در OLAP
39
ماژول پنجم: بررسی اصول ساخت داشبورد و گزارش
40
ماژول پنجم: معرفی برنامه‌های ساخت گزارش
41
ماژول پنجم: استفاده از Power BI Report Server برای مدیریت گزارش‌ و داشبورد
42
ماژول پنجم: استفاده از Report Builder برای ساخت گزارش‌ها
43
ماژول پنجم: ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Power BI Desktop RS (بخش اول)
44
ماژول پنجم: ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از Power BI Desktop RS (بخش دوم)
45
بررسی پروژه و سناریوهای کاربردی در طراحی انبار داده
46
بررسی پروژه و سناریوهای کاربردی در بخش ETL
47
بررسی پروژه و سناریوهای کاربردی در بخش OLAP و داشبورد
title sign
دانلود و تماشای دمو

دمویی از دوره انبار داده در هوش تجاری

17 مگابایت
دانلود ویدیو

دمویی از دوره ETL در هوش تجاری

17 مگابایت
دانلود ویدیو

دمویی از دوره OLAP و داشبورد در هوش تجاری

17 مگابایت
دانلود ویدیو
title sign
دانلود سر فصل
فرمت PDF
41 صفحه
حجم 2 مگابایت
دانلود سر فصل دوره
title sign
مدرسین دوره
title sign
سوالات متداول
شرکت در دوره به صورت غیر حضوری چگونه است؟
نحوه مشاهده دوره چگونه است؟
پشتیبانی دوره‌های نیک آموز به چه صورت است؟
صدور فاکتور رسمی چگونه است؟
نحوه اطلاع‌رسانی جشنواره‌های نیک‌آموز چگونه است؟
title sign
درخواست مشاوره
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این دوره با تکمیل فرم زیر، از مشاوره رایگان استفاده نمائید.
  • این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .

title sign
دیدگاه کاربران

    • سلام و وقت بخیر
      امکان استفاده از دوره از خارج از کشور هم هست؟

      • سلام و عرض ادب بعد از خرید دوره لایسنس دوره دو اختیار شما قرار می گیرد ، می توانید دوره را به صورت غیرحضوری ملاحظه نمایید.

        ۱
    • سلام، الان دوره در بروز ترین حالت ممکنش هست؟

      ۲
      • سلام و عرض ادب امیدوارم حالتان خوب باشد. بله این دوره در بروزترین حالت ممکن در حال برگزاری می باشد.

    • سلام امکان استفاده از محتوی دوره بصورت آفلاین وجود داره؟
      یعنی من اگر ثبت نام کنم در طول کلاس باید در روز و ساعت خاصی آنلاین باشم؟

      • سلام و عرض ادب این دوره هم اکنون به صورت حضوری و غیرحضوری در حال برگزاری می باشد و با خرید دوره می توانید محتوای دوره را ملاحظه نمایید ، با توجه به استقبال دوستان و در خواست برگزاری دوره حضوری دوره جدید از مهرماه برگزار خواهد شد.
        اگر تمایل به شرکت به صورت غیرحضوری را دارید اقدام به خرید دوره نمایید ، به محتوای جلسات در حال برگزاری دسترسی خواهید داشت و نیاز به آنلاین شدن در هنگام برگزاری کلاس نمی باشد.

        ۱
    • با سلام و احترام

      آیا دوره به روز رسانی شده است؟

      با تشکر

      • لطفاً با من تماس بگیرید راجع به دوره bi میخواستم بپرسم

    • سلام وقت بخیر

      عنوان دوره است دوره جامع آموزش هوش‌ تجاری (گروه ۲۵ و ۲۶)،منظور از گروه ۲۵ و ۲۶ چیه؟

      • سلام و وقت بخیر
        منظور گروه‌های کلاس این دوره می باشد. در واقعه این ۲۵امین و ۲۶امین باریست که این دوره در نیک‌اموز برگزار می‌شود.

        ۱
    • سلام
      تفاوت بین دوره حضوری و غیر حضوری فقط همون پرسش و پاسخ سر جلسه هست ؟ اگر دوره غیر حضوری را تهیه کنیم از لحاظ محتوایی چیزی از دوره حضوری کم داره ؟ گروه تلگرامی هم برای دوره غیر حضوری وجو داره ؟ در دوره غیر حضوری اگر سوالی بود امکانش هست از استاد پرسید؟

      ۱
      • سلام و عرض ادب
        در محتوا هیچ فرقی ندارد، در گروه تلگرامی همه دوستان غیرحضوری و حضوری هستند.
        تمام سوالات داخل گروه تلگرام پرسیده و پاسخ داده خواهند شد.

        ۱
    • سلام
      پرداخت با اقساط هم امکان پذیره ؟

      • سلام و وقت بخیر، لطفا با شماره دفتر تماس بگیرید.
        ۰۲۱۹۱۰۷۰۰۱۷

    • درود
      این دوره به جرات میتونم بگم بهترین دوره ای هست که تا بحال گذروندم.
      عملا با این دوره و تلاش فردی میتوان به یک متخصص هوش تجاری تبدیل شد
      تخصص و تدریس آقای طاهری هم که بی همتا هست
      خواستم تشکر ویژه داشته باشم.
      ممنون

      ۳
    • درود بر شما
      آیا این دوره شما با دوره قبلی که ارائه شده ، متفاوت هست ؟
      سپاسگزارم

      ۱
      ۱
      • سلام و عرض ادب
        بله این دوره با سرفصل جدید ، رویکردی متفاوت برگزار خواهد شد.

    • با سلام
      کسی که sql server بلد نیست ؛ سی شارپ و کوئری نویسی بلد نیست نمیتونه شرکت کنه ؟
      مگه دوره جامع نیست ؟

      • سلام و عرض ادب بله این دوره جامع می باشد و تمامی مباحث مربوط به هوش تجاری (Business Intelligence) از ابتدا به صورت کامل آموزش داده می‌شود ولی برای شروع یادگیری هوش تجاری داشتن دانش کافی در زمینه کوئری نویسی در SQL Server و همچنین دانش در مورد زبان یک برنامه نویسی مانند سی‌شارپ الزامی است. شما می توانید برای یادگیری و شروع مسیر آموزشی هوش تجاری دوره آموزشی کوئری نویسی در SQL Server 2022 را ابتدا تهیه نمایید.
        https://nikamooz.com/product/query-sql-course/

4.620.000 تومان

جشنواره عیدآموز نیک آموز، سال جدید رو با قدرت شروع کن
مشاهده تخفیف ها
close-image