هوش تجاری در عمل دورهای برای مدیریت بهتر پروژههای هوش تجاری و بررسی چالشهای موجود در اجرای پروژههای BI میباشد در این آموزش به بررسی و تحلیل مسیر واقعی پروژههای BI و نحوه رویارویی با چالشهای این پروژهها میپردازیم و در پایان این آموزش قادر خواهید بود چالشهای رایج در پروژههای Enterprise BI را شناسایی و برای آن راهکار مناسب را طراحی کنید. و همچنین یک پروژه کامل را سازماندهی و پیادهسازی کنید.
9.900.000 تومان
▪️ کاری که ما در هوش تجاری انجام میدهیم ▪️ بررسی ساختار تیم هوش تجاری ▪️ استفاده از نرمافزارهای مدیریت پروژه ▪️ بررسی نحوه تدوین شاخصها ▪️ انواع شاخصهای ارزیابی عملکرد ▪️ بررسی Measures ▪️ بررسی Key Performance Indicator ▪️ ارائه نمونه شناسنامه شاخص ▪️ ایجاد داشبوردها به صورت Prototype
▪️ بررسی یک سرور و اجزاء آن ▪️ RAID چیست؟ ▪️ بررسی معماری RAIDهای مشهور ▪️ بررسی Memory ▪️ معرفی Persisted Memory ▪️ بررسی مفهوم NUMA ▪️ بررسی تنظیمات مناسب سرور برای SQL Server ▪️ بهینهسازی سرور برای SQL Server ▪️ بررسی تکنولوژی مجازیسازی ▪️ مجازی سازی چیست؟ ▪️ Hypervisor چیست؟ ▪️ VMware vSphere چیست؟ ▪️ VMware ESXi چیست؟ ▪️ بررسی تنظیمات مناسب محیط مجازی برای SQL Server ▪️ بررسی تنظیمات مناسب سیستمعامل برای SQL Server
▪️ معرفی سرورهای اصلی ▪️ معرفی سرورهای جانبی ▪️ راهاندازی سرور Data Warehouse ▪️ مشخصات پیشنهادی برای DW Server ▪️ سرویسهای قابل نصب در DW Server ▪️ بررسی سرور ETL ▪️ مشخصات پیشنهادی برای ETL Server ▪️ سرویسهای قابل نصب در ETL Server ▪️ بررسی OLAP Server ▪️ مشخصات پیشنهادی برای OLAP Server ▪️ سرویسهای قابل نصب در OLAP Server ▪️ بررسی Power BI Report Server ▪️ نصب Power BI Report Server ▪️ بررسی Development Server ▪️ مشخصات پیشنهادی برای Development Server ▪️ نکات مهم در خصوص نصب SQL Server 2022
▪️ معرفی انواع نسخههای پشتیبان استاندارد ▪️ تکنیکهای افزایش سرعت تهیه نسخه پشتیبان ▪️ استفاده از S3 برای ذخیره و بازیابی نسخه پشتیبان ▪️ Backup مبتنی بر S3 ▪️ Restore مبتنی بر S3 ▪️ Intel QuickAssist Technology ▪️ استفاده از Intel QAT Backup در حالت نرمافزاری ▪️ استفاده از Maintenance Plan برای تهیه نسخه پشتیبان ▪️ بررسی Logهای مربوط به سرورها
▪️ بانک اطلاعاتی فروش ▪️ انتخاب جداول اصلی سیستم ▪️ داری داده به صورت مبهم شده ▪️ مراجعه به مستند راهنمای جداول
▪️ چند نکته مهم در طراحی انبار داده: ▪️ معماری Star در طراحی انبار داده ▪️ Cumulative Fact در طراحی انبار داده
▪️ تکنیکهای مفید جهت کارایی انباره داده ▪️ بررسی تنظیمات مربوط به Processor در سطح Instance ▪️ بررسی تنظیمات مربوط به Memory در سطح Instance ▪️ مروری بر Buffer Pool ▪️ تنظیم بانک اطلاعاتی Tempdb انبار داده ▪️ تنظیم Data Fileهای بانک اطلاعاتی Tempdb ▪️ بررسی تنظیمات فایلهای بانکهای اطلاعاتی انبــار داده ▪️ استفاده از ایندکسهای مناسب برای جداول انبار داده ▪️ استفاده ازColumnstore Index در انبار داده ▪️ فشردهسازی جداول انبار داده ▪️ پارتیشنبندی جداول انبار داده ▪️ مانیتور کردن کوئریهای انبار داده
▪️ بررسی استفاده از لایه Stage ▪️ ویژگیهای Staging Area ▪️ روشهای لود Incremental در سیسـتمهای OLTP ▪️ بررسی دستور Merge ▪️ بررسی کامپوننت Multiple Hash ▪️ معرفی نرمافزار dB Schema برای مستندسازی ▪️ معرفی نرمافزار Azure Data Studio ▪️ پیاده سازی اصولی روال پر کردن جداول Dimension ▪️ پیاده سازی اصولی روال پر کردن جداول Fact ▪️ ارائه تمپلیت اصولی برای پر کردن جداول Fact ▪️ ارائه تمپلیت اصولی برای پر کردن جداول Dimension
▪️ تکنیکهای افزایش کارایی پکیجهای ETL ▪️ استفاده از Balanced Data Distributer در Data Flow Task ▪️ انجام تنظیمات مناسب برای OLEDB Destination ▪️ بررسی تنظیمات مناسب برای SSISDB
▪️ ساخت پکیج Run All ▪️ پکیج Run All چیست؟ ▪️ پیاده سازی تکنیک های کاربردی برای Deploy کردن پکیجها ▪️ پیاده سازی تکنیک های کاربردی برای Job کردن پکیجها ▪️ اتصال به MySQL با استفاده از SSIS ▪️ اتصال به Rest API با استفاده از SSIS ▪️ PolyBase و نحوه استفاده از آن در SQL Server ▪️ بررسی اتصال به MongoDB با استفاده از PolyBase ▪️ بررسی اتصال به Rest API با استفاده از PolyBase ▪️ بررسی اتصال به S3 با استفاده از PolyBase ▪️ تفاوت PolyBase و Linked Server
▪️ مدلهای پیادهسازی یک پروژه SSAS ▪️ معرفی مدل Tabular ▪️ ایجاد یک پروژه Tabular ▪️ انتقال جداول به OLAP ▪️ Deploy کردن و اتصال به OLAP
▪️ بررسی موتور محاسباتی Tabular ▪️ معرفی اولیه معماری VertiPaq ▪️ بررسی Column Storage ▪️ بررسی الگوریتـم فشردهسازی در Column Storage ▪️ بررسی مبنای انتخاب روش فشردهسازی
▪️ معرفی ابزار DAX Studio ▪️ معرفی ابزار Bravo ▪️ معرفی ابزار Tabular Editor ▪️ ساخت یک پروژه در Tabular Editor ▪️ معرفی ابزار Vertipaq Analyzer
▪️ بررسی فـرآیند Process ▪️ بررسی عملیات پردازش OLAP| ▪️ انواع Process Modeها در OLAP Tabular ▪️ استفاده از Transaction برای Process ▪️ تعیین استراتژی مناسب برای Process ▪️ خودکارسازی فرآیند Process ▪️ پارتیشنبندی جداول در OLAP ▪️ مزایای پارتیشنبندی جداول OLAP
▪️ برررسی تکنیکهای افزایش کارایی OLAP Tabular ▪️ استفاده از مدل Star در OLAP Tabular ▪️ جلوگیری از هدایت مدل به سمت Snowflake ▪️ استفاده از Derived Factها (Factهای مشتق شده) در Factهای حجیم ▪️ جلوگیری از ارتباط دو Fact حجیم در OLAP
▪️ معرفی اولیه مفاهیم امنیت در SSAS ▪️ Role چیست؟ ▪️ تنظیمات پیشرفته مربوط امنیت در SSAS ▪️ پیادهسازی RLS ▪️ پیادهسازی RLS به صورت داینامیک
▪️ Power BI Report Server چیست؟ ▪️ بررسی معماری Power BI Report Server ▪️ تنظیمات پیشرفته در Power BI Report Server ▪️ لاگ مـربوط به Power BI Report Server
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژههای SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسهای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دورههای سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندانها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
این دوره در یک پلیر اختصاصی قابل مشاهده است، بعد از شروع دوره کلید لایسنس اختصاصی در پنل کاربری شما قرار دارد و از طریق راهنمای مشاهده محصولات محافظت شده میتوانید این دوره را به راحتی ملاحظه نمایید.
این آموزش مناسب متخصصین و فعالین حوزه هوش تجاری می باشد. و برای دوستانی که قصد یادگیری دانش BI از ابتدا را دارند مناسب نمی باشد برای گذراندن این دوره می بایست با مفاهیم BI و سابقه فعالیت در Enterprise BI یا Self Service BI آشنا باشید، تسلط کافی به مفاهیم دیتابیس و اصول کوئری نویسی داشته باشید و با یک زبان برنامه نویسی آشنا باشید.
در پایان این آموزش قادر خواهید بود چالشهای رایج در پروژههای Enterprise BI را شناسایی و راهکار مناسب برای آن را طراحی کنید. و همچنین قادر خواهید بود یک پروژه کامل را سازماندهی و پیادهسازی کنید.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاعرسانی میگردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.