انبار داده هسته اصلی پروژه های هوش تجاری است. انبار داده (Data Warehouse) سیستمی است که برای گزارش گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. انبار داده (Data Warehouse) فرآیند جمع آوری و مدیریت داده ها از منابع مختلف به منظور ارائه یک بینش تجاری است و معمولا برای اتصال و تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری از منابع مختلف استفاده می‌کند. در این دوره آموزشی به بررسی مفاهیم هوش تجاری و همچنین بررسی انبار داده و اصول طراحی آن می‌پردازیم.
1.390.000 تومان
۱- معرفی جایگاه BI در سازمان ها ۲- چرخه تصمیم گیری ۳- پیش نمایش یک سیستم BI و یک پروژه BI ۴- آشنایی با انواع سرویس‌های BI ۵- آشنایی با Technology Providerهای حوزه BI ۶- آشنایی با اجزاء و مسیر اجرای یک پروژه BI
هوش تجاری مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و شیوه‌های کسب و کار است که هدف آن کمک به بهبود کسب و کار می‌باشد.
با استفاده از ابزارها و مباحث موجود در BI شما می‌توانید داده‌های موجود در سازمان را پس از جمع‌آوری و یکپارچه کردن در یک قالب مناسب ذخیره کنید تا آماده تحلیل شوند.
در واقع BI به ما کمک می‌کند که ما بتوانیم تصمیم‌های مناسب بر اساس نتایج تحلیل داده‌ها انجام دهیم.
1- بررسی مفهوم OLTP 2- بررسی مفهوم اولیه OLAP 3- بررسی اولیه مسیر اجرای یک پروژه BI 4- بررسی اولیه انباره داده (Data Warehouse) و مشاهده یک نمونه انباره داده 5- بررسی اولیه فرآیند ETL و مشاهده یک پروژه ETL 6- بررسی اولیه مفهوم بانک اطلاعاتی تحلیلی و مشاهده یک OLAP Database 7- بررسی اولیه داشبورد و گزارش و مشاهده نمونه‌هایی از داشبوردها
برای این که بتوانید یک پروژه BI را به سرانجام برسانید باید با اجزاء آن آشنا باشید. لایه‌های اصلی که در یک پروژه BI نقش دارند عبارتند از
ما در طی این دوره شما را با مفاهیم و ابزارهای کاربردی هر کدام از این لایه‌ها آشنا خواهیم کرد.
۱- معرفی اولیه پیش‌نیازهای نصب SQL Server 2022 ۲- معرفی اولیه سرویس Database Engine ۳- معرفی اولیه سرویس SSIS و معرفی اولیه سرویس SSAS
ما در طی این دوره هدف‌مان این است که توسعه یک پروژه Enterprise BI را با استفاده از تکنولوژی‌های مایکروسافتی انجام دهیم.
برای این که بتوانیم این کار را انجام دهیم باید با ابزارهای ارائه شده توسط مایکروسافت آشنا شویم تا بتوانیم این کار را به بهترین نحو ممکن انجام دهیم. در طی این دوره شما با ویژگی‌های کاربردی مربوط به این ابزارها آشنا خواهیم کرد.
۱- معرفی ابزار SQL Server Management Studio و بررسی نحوه نصب و به‌روزرسانی آن ۲- معرفی ابزار Visual Studio 2022 ۳- نحوه نصب Data Tools 2022 ۴- بررسی نصب Extension مربوط به SSIS و SSAS , SSRS 5- بررسی روال Update کردن Extensionهای مربوط به BI در Data Tools
یکی از ابزارهای کاربردی برای توسعه پروژه‌های BI استفاده از Visual Studio است. ما در طی این دوره با استفاده از VS 2022 و نصب Extensionهای BI یاد می‌گیریم که چگونه پروژه‌های ETL، OLAP و… را ایجاد نماییم.
۱- معرفی بانک اطلاعاتی ClinicDB ۲- بررسی بانک اطلاعاتی ClinicDW و Adventurewor و AdventureworkDW 3- بررسی نحوه بازیابی بانک‌های اطلاعاتی در SQL Server
ما برای این که بتوانیم مسیر آموزش‌های مربوط به مباحث انباره داده (Data Warehouse) و همچنین بانک اطلاعاتی تحلیلی (OLAP) را به طور مناسب جلو ببریم نیاز به تعدادی بانک اطلاعاتی مثال داریم. این بانک‌های اطلاعاتی در طی این دوره به دانشجویان ارائه می‌گردد تا بتوانند مباحث مطرح شده در دوره را با آن تمرین نمایند.
۱- آشنایی اولیه با انواع دیتابیس های SQL و NoSQL ۲- بررسی Data Warehouse و دلیل ایجاد آن ۳- بررسی اصول طراحی انبار داده ۴- هدف از ساخت انبار داده و جایگاه آن در یک پروژه BI ۵- آشنایی با انواع مدل سازی های پایگاه داده Relational و Multidimensional ۶- شناخت معماری های Inmon و Kimball ۷- شناخت مدل های Star, Snow Flake, Constellation در طراحی Multidimensional ۸- آشنایی با مفاهیم Fact و Dimension , آشنایی با مفهوم Data Mart 9- نحوه نگاشت یک Relational Data Model به Dimensional Data Model 10- بررسی مدل سازی کلان انبار داده 11- بررسی قواعد و استانداردهای حاکم بر طراحی انبار داده 12- شناخت مفهوم ریزدانگی (Grain) 13- طراحی جداول Dimension 14- طراحی جداول Fact , ساخت Bus Matrix 15- مدل سازی داده ها شناخت مفهوم Schema در پایگاه داده
قلب تپنده یک پروژه BI انباره داده می‌باشد. ما داده‌های جمع آوری شده در فاز ETL را در انباره داده قرار می‌دهیم تا بتوانیم از آن برای تحلیل استفاده نماییم.
به طور کلی انباره داده یک بانک اطلاعاتی عادی است که به صورت D-Normal ایجاد شده که شامل مجموعه‌ای از داده‌های موضوع گرا، یکپارچه، با متغییر زمانی و غیر فرار برای پشتیبانی از فرآیند تصمیم‌گیری مدیران می‌باشد.
۱- شناخت انواع Dimensionها , شناخت انواع Factها 2- آشنایی با مفهوم Measure و انواع آن 3- آشنایی با مفهوم Surrogate Key و Business Key 4- آشنایی با مفهوم Slowly Changing Dimension (SCD) 5- بررسی روش های پیاده سازی SCD معرفی و آشنایی با Dimensionهای عمومی (DimDate , DimGeography و…)
ما در یک انباره داده به صورت کلی دو نوع جدول داریم این جداول عبارتند از
برای این که شما بتوانید یک طراحی مناسب و اصولی برای انباره داده خود انجام دهید باید بتوانید جدول Fact و Dimension را به خوبی تشخیص دهید، ما در طی این دوره اصول این کار را به شما آموزش خواهیم داد.
۱- بررسی Recovery Model و تاثیر آن بر روی Data Warehouse ۲- کدام Recovery Model برای Data Warehouse مناسب است؟ ۳- آشنایی با مفهوم File Group ۴- بررسی ویژگی‌های کلیدی در خصوص File Group ۵- بررسی تاثیر استفاده از File Group در کارایی Data Warehouse ۶- بررسی مفهوم ایندکس ۷- بررسی Clustered Index , بررسی Non Clustered Index 8- بررسی مفهوم Data Compression 9- بررسی نحوه پیاده‌سازی Data Compression در SQL Server
یکی از کارهایی که برای انباره داده‌های بزرگ باید انجام داد انجام روال‌های مربوط به Performance & Tuning می‌باشد.
در یکی از پروژ‌هایی که درگیر آن هستیم یکی از جداول Fact مربوط به انباره داده دارای حجمی در حدود 5 ترابایت است که در این جدول بیش از 20 میلیارد رکورد قرار گرفته است. جهت افزایش کارایی مربوط به این جدول ما از Partitioning و Data Compression به صورت همزمان استفاده خواهیم کرد تا بتوانیم حجم جدول را کاهش داده و همچنین سرعت دستیابی به آن را بالا ببریم.
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژه‌های SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسه‌ای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دوره‌های سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندان‌ها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
این دوره در یک پلیر اختصاصی قابل مشاهده است، بعد از شروع دوره کلید لایسنس اختصاصی در پنل کاربری شما قرار دارد و از طریق راهنمای مشاهده محصولات محافظت شده می‌توانید این دوره را به راحتی ملاحظه نمایید.
با همهگیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیک‌آموز برگزاری کلاسهای حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دوره‌های آموزشی به صورت وبکستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخوردهای مثبت دانشجویان، کلاسهای حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوتکمپها و مسترکلاسها خواهد بود و دوره‌های آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وبکستی برگزار می‌شود.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی می‌گردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
