هدف ازین کارگاه بعد از معرفی جزیی علم داده، معرفی کاربردهای داغ و با بازار کار مناسب در علم داده، به همراه توانمندیهای لازم برای موفقیت در بازار علم داده، آشنایی با سختیها و چالشهای پیش روی این شاخه است. همچنین پروژهای کوچک اما بسیار تاثیر گذار در حیطه سیستمهای پیشنهاد دهنده در انتهای کارگاه ارائه خواهد شد.
0 تومان
۱. توضیح مختصر از چیستی علم داده ۲. موارد پرکاربرد علم داده مانند فروش، مدیریت انبار، رسانه، مصارف نظامی و غیره ۳. معرفی دیتا ست و خصیصهها ۴. برخی چالشهای آماده سازی داده مانند حجم بالای داده، نویز داده، نبود مقادیر ۵. راه حل برخی چالشهای آماده سازی داده ۶. اهمیت کم کردن ابعاد داده ۷. معرفی الگوریتمهای کم کردن ابعاد و نقاط قوت و ضعف آنها ۸. معرفی الگوریتم دسته بندی ۹. معرفی الگوریتمهای خوشه بندی ۱۰. یادگیری بیش از حد و کمتر از حد ۱۱. معرفی دیگر استفادهها علم داده: پردازش متن، پردازش تصویر، پردازش صدا، پردازش سیگنال ۱۲. مراحل کار در علم داده ۱۳. تکنیکها، ابزارها و نیازمندیهای علمی در هر مرحله از انجام پروژههای داده محور ۱۴. دلایل عمده شکست پروژههای داده محور بر بستر علم داده ۱۵. ریشه یابی دلایل شکست و بررسی راه حل آنها ۱۶. معرفی سیستمهای پیشنهاد دهنده ۱۷. یک پروژه واقعی در علم داده در حیطه سیستمهای پیشنهاد دهنده
۱. بررسی Machine Learning در SQL Server ۲. بررسی معماری Machine Learning در SQL Server ۳. آشنایی با نحوه استفاده از پایتون در SQL Server ۴. پیاده سازی یک مثال ML در SQL Server با استفاده از پایتون
امیر باقری مدیریت داده کاوی و تحلیل داده و مشاور فنی در زمینه راهکارهای مبتنی بر علم داده است. وی فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر از دانشگاه پیزا و پلی تکنیک میلان ایتالیا است و در حال حاضر کاندیدای دکتری پردازش متن حجیم Big Text Mining است. حیطه تخصصی وی در دو زمینه کلی شامل رمز نگاری و علوم داده است. اکثر پروژههای ایشان در زمینههای فرایند کاوی و هوش مصنوعی بوده است.عمده پروژههای ایشان شامل: کشف تقلب در سیستمهای بانکی و پشتیبانی محصول، تشخیص تخلف در خود اظهاری بر اساس تراکنش و یا دیگر خصیصههای مالی و غیر مالی، OSINT ، چند پروژه در زمینه ، بهینه سازی فروشگاههای زنجیره ای، تحلیل احساس اجتماعی و استفاده از آن در فروش و، تبلیغات و پیش بینی آینده، بهینه سازی تبلیغات، اتوماسیونها بر پایه تحلیل احساس با پردازش حالت چهره و صدای مشتری،، امنیت سیستمهای اینتر پرایز با استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی، ارائه سلوشنهای مخابراتی بهینه از جمله پروژههای عملیاتی و تحقیقاتی ایشان در ایران و دیگر کشور بوده است. همچنین ایشان علاقه بسیار زیادی به انتقال مفاهیم و تدریس دارند و شاید به همین علت حدود هشت سال سابقه تدریس تافل، آیلتس و جی آر ای در کنار تدریس ریاضیات داشتند.
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژههای SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسهای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دورههای سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندانها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
پس از ثبت سفارش، به حساب کاربری خود در سایت نیکآموز وارد شده و در بخش «دانلودها» اقدام به دانلود جلسات دوره خریداری شده کنید
ارسال به تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، هماهنگی لازم جهت ارسال بسته با پیک توسط تیم پشتیبانی با شما انجام خواهد شد.
ارسال به خارج از تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، بسته ارسالی با آدرس ثبت شده در پنل کاربری، به اداره پست تحویل داده میشود. زمان ارسال و تحویل بسته به شما، منوط به زمانبندی اداره پست بوده و از 2 الی 5 روز کاری متغیر خواهد بود.
پس ثبت و نهایی شدن سفارش شما در سایت نیکآموز، تیم پشتیبانی طی 24 تا 72 ساعت کاری با شما تماس خواهند گرفت تا فرایند عضو شدن شما در گروه پشتیبانی تلگرامی هر دوره انجام شود.
در صورت وجود هر گونه سوال و ابهامی میتوانید با شمارههای شرکت تماس حاصل فرمایید و یا از طریق بخش چت پشتیبانی سایت، سوالات خود را مطرح نمایید
با همهگیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیکآموز برگزاری کلاسهای حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دورههای آموزشی به صورت وبکستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخوردهای مثبت دانشجویان، کلاسهای حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوتکمپها و مسترکلاسها خواهد بود و دورههای آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وبکستی برگزار میشود.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاعرسانی میگردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید.
شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
این دوره در مورد رباتیک هستش ؟
درود بر شما
این دوره مربوط به علم داده و پردازش داده است و با علم رباتیک متفاوت است. سپاس از همراهی شما
سلام زمان بگزاری دوره و بوت کمپ ها مشخص شده ؟
درود بر شما این مورد به زودی اعلام خواهد شد سپاس از همراهی شما
ثبت نام دوره کی هستش؟ تو رو خدا ۵شنبه ها صبح ندارین. یه سری ها مثل من ۵شنبه ها هم باید بریم سرکار تا۱۲
سلام. لینک دانلود خرابه، لطفا درستش کنید. ممنون
این مورد بررسی شد و فایل ها بدون مشکل قابل دانلود است. سپاس از خرید شما
بسیار عالی و آموزنده