هوش تجاری در عمل دوره‌ای برای مدیریت بهتر پروژه‌های هوش تجاری و بررسی چالش‌های موجود در اجرای پروژه‌های BI می‌باشد در این آموزش به بررسی و تحلیل مسیر واقعی پروژه‌های BI و نحوه رویارویی با چالش‌های این پروژه‌ها می‌پردازیم و در پایان این آموزش قادر خواهید بود چالش‌های رایج در پروژه‌های Enterprise BI را شناسایی و برای آن راهکار مناسب را طراحی کنید. و همچنین یک پروژه کامل را سازمان‌دهی و پیاده‌سازی کنید.
9.900.000 تومان Original price was: 9.900.000 تومان.5.940.000 تومانCurrent price is: 5.940.000 تومان.
▪️ کاری که ما در هوش تجاری انجام می‌دهیم ▪️ بررسی ساختار تیم هوش تجاری ▪️ استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت پروژه ▪️ بررسی نحوه تدوین شاخص‌ها ▪️ انواع شاخص‌های ارزیابی عملکرد ▪️ بررسی Measures ▪️ بررسی Key Performance Indicator ▪️ ارائه نمونه شناسنامه شاخص ▪️ ایجاد داشبوردها به صورت Prototype
▪️ بررسی یک سرور و اجزاء آن ▪️ RAID چیست؟ ▪️ بررسی معماری RAIDهای مشهور ▪️ بررسی Memory ▪️ معرفی Persisted Memory ▪️ بررسی مفهوم NUMA ▪️ بررسی تنظیمات مناسب سرور برای SQL Server ▪️ بهینه‌سازی سرور برای SQL Server ▪️ بررسی تکنولوژی مجازی‌سازی ▪️ مجازی سازی چیست؟ ▪️ Hypervisor چیست؟ ▪️ VMware vSphere چیست؟ ▪️ VMware ESXi چیست؟ ▪️ بررسی تنظیمات مناسب محیط مجازی برای SQL Server ▪️ بررسی تنظیمات مناسب سیستم‌عامل برای SQL Server
▪️ معرفی سرورهای اصلی ▪️ معرفی سرورهای جانبی ▪️ راه‌اندازی سرور Data Warehouse ▪️ مشخصات پیشنهادی برای DW Server ▪️ سرویس‌های قابل نصب در DW Server ▪️ بررسی سرور ETL ▪️ مشخصات پیشنهادی برای ETL Server ▪️ سرویس‌های قابل نصب در ETL Server ▪️ بررسی OLAP Server ▪️ مشخصات پیشنهادی برای OLAP Server ▪️ سرویس‌های قابل نصب در OLAP Server ▪️ بررسی Power BI Report Server ▪️ نصب Power BI Report Server ▪️ بررسی Development Server ▪️ مشخصات پیشنهادی برای Development Server ▪️ نکات مهم در خصوص نصب SQL Server 2022
▪️ معرفی انواع نسخه‌های پشتیبان استاندارد ▪️ تکنیک‌های افزایش سرعت تهیه نسخه پشتیبان ▪️ استفاده از S3 برای ذخیره و بازیابی نسخه پشتیبان ▪️ Backup مبتنی بر S3 ▪️ Restore مبتنی بر S3 ▪️ Intel QuickAssist Technology ▪️ استفاده از Intel QAT Backup در حالت نرم‌افزاری ▪️ استفاده از Maintenance Plan برای تهیه نسخه پشتیبان ▪️ بررسی Logهای مربوط به سرورها
▪️ بانک اطلاعاتی فروش ▪️ انتخاب جداول اصلی سیستم ▪️ داری داده به صورت مبهم شده ▪️ مراجعه به مستند راهنمای جداول
▪️ چند نکته مهم در طراحی انبار داده: ▪️ معماری Star در طراحی انبار داده ▪️ Cumulative Fact در طراحی انبار داده
▪️ تکنیک‌های مفید جهت کارایی انباره داده ▪️ بررسی تنظیمات مربوط به Processor در سطح Instance ▪️ بررسی تنظیمات مربوط به Memory در سطح Instance ▪️ مروری بر Buffer Pool ▪️ تنظیم بانک اطلاعاتی Tempdb انبار داده ▪️ تنظیم Data Fileهای بانک اطلاعاتی Tempdb ▪️ بررسی تنظیمات فایل‌های بانک‌های اطلاعاتی انبــار داده ▪️ استفاده از ایندکس‌های مناسب برای جداول انبار داده ▪️ استفاده ازColumnstore Index در انبار داده ▪️ فشرده‌سازی جداول انبار داده ▪️ پارتیشنبندی جداول انبار داده ▪️ مانیتور کردن کوئری‌های انبار داده
▪️ بررسی استفاده از لایه Stage ▪️ ویژگی‌های Staging Area ▪️ روش‌های لود Incremental در سیسـتم‌های OLTP ▪️ بررسی دستور Merge ▪️ بررسی کامپوننت Multiple Hash ▪️ معرفی نرم‌افزار dB Schema برای مستند‌سازی ▪️ معرفی نرم‌افزار Azure Data Studio ▪️ پیاده سازی اصولی روال پر کردن جداول Dimension ▪️ پیاده سازی اصولی روال پر کردن جداول Fact ▪️ ارائه تمپلیت اصولی برای پر کردن جداول Fact ▪️ ارائه تمپلیت اصولی برای پر کردن جداول Dimension
▪️ تکنیک‌های افزایش کارایی پکیج‌های ETL ▪️ استفاده از Balanced Data Distributer در Data Flow Task ▪️ انجام تنظیمات مناسب برای OLEDB Destination ▪️ بررسی تنظیمات مناسب برای SSISDB
▪️ ساخت پکیج Run All ▪️ پکیج Run All چیست؟ ▪️ پیاده سازی تکنیک های کاربردی برای Deploy کردن پکیج‌ها ▪️ پیاده سازی تکنیک های کاربردی برای Job کردن پکیج‌ها ▪️ اتصال به MySQL با استفاده از SSIS ▪️ اتصال به Rest API با استفاده از SSIS ▪️ PolyBase و نحوه استفاده از آن در SQL Server ▪️ بررسی اتصال به MongoDB با استفاده از PolyBase ▪️ بررسی اتصال به Rest API با استفاده از PolyBase ▪️ بررسی اتصال به S3 با استفاده از PolyBase ▪️ تفاوت PolyBase و Linked Server
▪️ مدل‌های پیاده‌سازی یک پروژه SSAS ▪️ معرفی مدل Tabular ▪️ ایجاد یک پروژه Tabular ▪️ انتقال جداول به OLAP ▪️ Deploy کردن و اتصال به OLAP
▪️ بررسی موتور محاسباتی Tabular ▪️ معرفی اولیه معماری VertiPaq ▪️ بررسی Column Storage ▪️ بررسی الگوریتـم فشرده‌سازی در Column Storage ▪️ بررسی مبنای انتخاب روش فشرده‌سازی
▪️ معرفی ابزار DAX Studio ▪️ معرفی ابزار Bravo ▪️ معرفی ابزار Tabular Editor ▪️ ساخت یک پروژه در Tabular Editor ▪️ معرفی ابزار Vertipaq Analyzer
▪️ بررسی فـرآیند Process ▪️ بررسی عملیات پردازش OLAP| ▪️ انواع Process Modeها در OLAP Tabular ▪️ استفاده از Transaction برای Process ▪️ تعیین استراتژی مناسب برای Process ▪️ خودکارسازی فرآیند Process ▪️ پارتیشنبندی جداول در OLAP ▪️ مزایای پارتیشنبندی جداول OLAP
▪️ برررسی تکنیک‌های افزایش کارایی OLAP Tabular ▪️ استفاده از مدل Star در OLAP Tabular ▪️ جلوگیری از هدایت مدل به سمت Snowflake ▪️ استفاده از Derived Factها (Factهای مشتق شده) در Factهای حجیم ▪️ جلوگیری از ارتباط دو Fact حجیم در OLAP
▪️ معرفی اولیه مفاهیم امنیت در SSAS ▪️ Role چیست؟ ▪️ تنظیمات پیشرفته مربوط امنیت در SSAS ▪️ پیاده‌سازی RLS ▪️ پیاده‌سازی RLS به صورت داینامیک
▪️ Power BI Report Server چیست؟ ▪️ بررسی معماری Power BI Report Server ▪️ تنظیمات پیشرفته در Power BI Report Server ▪️ لاگ مـربوط به Power BI Report Server
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژه‌های SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسه‌ای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دوره‌های سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندان‌ها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
در این دوره آموزشی، بررسی زیرساخت، تحلیل و افزایش کارایی انبار داده، ETL و تکنیک‌های افزایش کارایی آن، ابزارهای OLAP و تکنیک‌های بهبود کارایی آنها، نحوه حفظ امنیت در OLAP Tabular و معماری Power BI Report Server بهطور کاربردی موردبررسی قرار میگیرند.
خیر؛ این دوره به هدف آموزش مباحث پیشرفته و سطح حرفه‌ای هوش تجاری (BI) ارائه شده است.
این دوره برای افراد متخصص ارائه شده است و برای آن که بهترین نتیجه از مشاهده آن حاصل شود، لازم است شما حداقل دو سال در سطح Enterprise و استک مایکروسافت تجربه کار حرفه‌ای داشته باشید. علاوهبراین، اگر ۲ سال تجربه کار با SQL Server را دارید و حداقل به یکی از انواع زبان های برنامه نویسی مسلط هستید، میتوانید از مباحث پیشرفته دوره آموزش BI In Action بهرهمند شوید.
دوره آموزش جامع ۳ در ۱ هوش تجاری پیش‌نیاز این دوره محسوب می‌شود که در آن، مباحث BI در سه بخش، شامل انبار داده و ETL در هوش تجاری و آموزش OLAP و داشبورد مورد بررسی قرار میگیرند. در هر بخش از این دوره کاربردی و جامع، پروژه و سناریوهای ارائه می‌شود که بهواسطه آنها، یادگیری دقیق مفاهیم تسهیل مییابند. شایان ذکر است که مدل Tabular محوریت این دوره خواهد بود.
بله؛ شما میتوانید پس از مشاهده این دوره تخصصی، برای ارتقا و پیشرفت در سمتهای شغلی این حوزه اقدام کنید.
در این دوره یکی از ماژولهای راهکاران (مارت فروش) به روش Enterprise Business Intelligence پیاده‌سازی شده است.
در این دوره، چندین ابزار فنی، شامل نرم‌افزار dB Schema، نرم‌افزار Azure Data Studio، DAX Studio، Brav Tabular Editor و Vertipaq Analyzer به هدف تشریح مباحث پیشرفته هوش تجاری به کار برده می‌شوند.
خیر؛ در این دوره، تنها ابزار Power BI و مباحث سطح پیشرفته آن مورد بررسی قرار میگیرند. البته برای آشنایی با ابزار QlikView، میتوانید دوره آموزش QlikView مقدماتی را مشاهده کنید.
بله؛ در این دوره، ابتدا زیرساخت توسعه برای پروژه‌های هوش تجاری بهطور کامل تشریح و پیاده‌سازی می‌شود؛ سپس در انتهای دوره، زیرساخت عملیاتی موردبررسی قرار میگیرد.
هدف اصلی ما در نیک آموز، ارائه بهروزترین آموزشهای حوزه هوش تجاری، برنامهنویسی و پایگاه داده است. به همین دلیل، سعی داریم با ارائه تمرینهای اضافه و سناریوهای تعمیمیافته، به شما کمک کنیم تا مفاهیم سرفصل را بهتر از قبل بیاموزید.
علاوهبراین، براساس اینکه در طول زمان چه میزان تغییراتی در محتوای دوره آموزشی ایجاد شود، تخفیفهای مناسبی (۵۰٪ الی ۱۰۰٪) به خریداران دوره‌های پیشین تعلق میگیرد.
در شرایطی که به‌روزرسانی دوره، به افزایش مثال‌ها یا Feature های خاصی محدود شود، این موارد به‌صورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت تا شما بتوانید دوره‌ای که از قبل تهیه کردهاید را به بهترین شکل ممکن درک کنید و مهارتهای خود را مطابق با آپدیتها گسترش دهید. ضمن اینکه میتوانید تا مدت زمان شش ماه، از پشتیبانی (پرسشوپاسخ فنی) برخوردار شوید.
بله؛ برای مشاهده دوره به‌صورت آفلاین، ابتدا باید وارد اسپات پلیر شوید. پس از آن، روی دوره مدنظر کلیک کرده، روی جلسه دلخواه راستکلیک کنید و با کلیک روی گزینه «افزودن به لیست دانلود» آن را انتخاب کنید. اکنون وارد تنظیمات اسپات پلیر بشوید و در قسمت دانلود شبانه، ساعت موردنظر را برای فایلهایی تعیین کنید که میخواهید دانلود شوند.
بله؛ میتوانید ازطریق اسنپ پی، بهراحتی دوره آموزشی BI In Action را تهیه کنید. کافیست در اسنپ پی حساب کاربری ایجاد کرده و پس از ورود به صفحه نیک آموز، دوره موردنظر را تهیه کنید. اگر بخواهید از خرید اقساطی بهعنوان روش پرداخت هزینه استفاده کنید، تنها یکچهارم آن را در ابتدا پرداخت خواهید کرد. شما میتوانید با مطالعه راهنمای خرید اقساطی دوره آموزشی با اسنپ پی ، با مراحل آن آشنا شوید.
این دوره به‌صورت دانلودی و دارای لایسنس پخش است. شما میتوانید این دوره را در پلیر اختصاصی مجموعه، با نام اسپات پلیر، مشاهده کنید. توجه کنید که پس از تهیه این دوره، یک کلید لایسنس منحصربهفرد در پنل کاربری شما قرار میگیرد. درصورتیکه به لایسنسهای بیشتری نیاز داشته باشد، میتوانید با پرداخت هزینه آن، از این مزیت برخوردار شوید.
توجه کنید که تمام فایل‌های مربوط به دوره، شامل سورس کدها و جزوات، همگی در اسپات پلیر قابل دسترس شما هستند. برای اطلاعات بیشتر، به راهنمای مشاهده محصولات آموزشی محافظت شده نیکآموز مراجعه کنید.
درصورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید، خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. لطفاً توجه کنید که پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه، به هیچ عنوان امکان صدور فاکتور رسمی وجود نخواهد داشت.
این دوره آموزشی در استودیو اختصاصی نیک آموز تهیه شده است و در آن، مفاهیم پیشرفته مربوط هوش تجاری برای شما شرح داده می‌شوند. نحوه ارائه دوره بهگونهای است که شما میتوانید تمامی مباحث را فرا بگیرید و مثال‌ها را همزمان با مدرس، بررسی کنید.
شما میتوانید با مراجعه به فرم درخواست مشاوره تخصصی از متخصصان نیک آموز مشاوره دریافت کنید و با بهکارگیری مهارتهای تجربی تیم ما، در ارتباط با پروژه‌های تخصصی خود راهنمایی دریافت کنید.
بله؛ در نیک آموز امکان برگزاری دوره‌های سازمانی به‌صورت تخصصی فراهم شده است. بهمنظور ثبت درخواست، کافی است اطلاعات خود و دوره سازمانی مدنظر را در فرم درخواست آموزش سازمانی ثبت کنید تا ما با شما تماس بگیریم.
برای اینکه بتوانید در ارتباط با برنامهنویسی، مشاوره / تدریس خصوصی بگیرید، لطفاً فرم درخواست مشاوره مدرسین را تکمیل نمایید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
بله؛ شما میتوانید از مشاورههای نیکآموز بهعنوان راهنما در مسیر خود استفاده کنید. برای این منظور، لطفاً شماره خود را در فرم مشاوره صفحه دوره وارد کنید تا مشاوران نیک آموز با شما تماس بگیرند.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
