هوش تجاری یا «Business Intelligence» به دانشی گفته می‌شود، که نتیجه تجزیه و تحلیل اطلاعات یک شرکت یا یک سازمان است. هوش تجاری را به نام هوش کسب و کار هم می‌شناسند که به اختصار BI خوانده می شود و با کمک داده‌های موجود درباره عملکرد بخش‌های مختلف یک شرکت، خرید و فروش‌ها، کاربران و یا مشتریان و … اطلاعات ارزشمند ارائه می‌دهد.
68.000 تومان 5.000 تومان
۱. آشنایی با اجزا تشکیل دهنده یک پروژه BI برای اینکه یک پروژه BI را استارت بزنیم باید با اجزاء تشکیل دهنده آن آشنا باشیم. تصویر زیر دید خوبی در این خصوص به شما خواهد داد. در طی این جلسه کاربرد هر کدام از این اجزاء به طور مختصر معرفی شد. لازم می‌دانم اشاره کنم که هر کدام از اجزائی که در این تصویر مشاهده می‌کنید در طی این دوره بررسی خواهد شد.
۲. معرفی Data Mining و کاربردهای پیشرفته آن بخشی از مباحث این جلسه به معرفی اولیه داده کاوی و کاربرد آن اختصاص داد. این موضوع یکی از اهداف آموزشی این کورس است که در جلسات آینده به طور مفصل در خصوص آن صحبت خواهیم کرد. ما با استفاده از Data Mining می‌توانیم اطلاعاتی پنهان مابین داده‌های خود پیدا کنیم. SQL Server 2016 از ۹ الگوریتم مشهور Data Mining پشتیبانی می‌کند.
۳. معرفی اولیه زبان R همان طور که اطلاع دارید از SQL Server 2016 به بعد ما پشتیبانی از زبان R را داشتیم. این زبان قوی یک زبان Functional است که با استفاده از امکاناتی که در اختیار ما قرار می‌دهد پیچیده‌ترین کارهای آماری را با حداقل کد نویسی در کمترین زمان انجام دهیم به طوری که ما نگرانی از بابت Multi-Threading و مباحثی از این دست نداشته باشیم.
۴. آشنایی اولیه با مفهوم Machine Learning یادگیری ماشین یکی از علوم جدید است که اگر یک متخصص داده با مباحث موجود در آن آشنا باشد به راحتی می‌تواند کارهایی خارق‌العاده‌ای بر روی داده انجام دهد. هدف Machine Learning این است که کامپیوتر امکان یادگیری بدون برنامه‌نویسی صریح و مشخص داده شود. در نسخه جدید SQL Server ویژگی اضافه شده است که شما می‌توانید با استفاده از زبان R پکیج‌های کاملاً حرفه‌ای Machine Learning را بر روی SQL Server اجرا کنید. حتی شما می‌توانید Deep Learning را با شش خط کد در SQL Server داشته باشید.
۵. آشنایی با مفاهیم مربوط به طراحی Data Warehouse پس از تایم استراحت اول مربوط به این جلسه در خصوص Data Warehouse (انباره داده) و تعاریف مربوط صحبت کردیم.
در این درس سعی بر آن شد که دانشجویان با مفاهیم کلیدی مانند:
۱) ویژگی‌های یک Data Warehouse ۲) مفهوم Dimension ۳) مفهوم Attribute ۴) مفهوم Member ۵) بررسی انواع Dimensionها ۶) بررسی Date Dimension (شمسی و…) ۷) بررسی Time Dimesnion ۸) مفهوم Fact ۵) مفهوم Measure ۶) و… آشنا شوند
۶. حل یک تمرین کلاسی پس از بررسی مفاهیم کلیدی مربوط به Data Warehouse نوبت به آموزش نحوه طراحی یک Data Warehouse برای یک سیستم داده شد. در طی این جلسه برای اینکه دانشجویان بتوانند اصول اولیه طراحی یک Data Warehouse آشنا شوند یک مثال کاربردی ارائه گردید. برای حل این مثال گروه‌هایی تشکیل شد که دانشجویان بتوانند آن را در کلاس حل کنند.
۷. سوال و جواب دوستان با توجه به اینکه مباحث شده در این کورس برای بیشتر دوستان جدید بود حجم زیادی از سوالات در این جلسه مطرح شد. خیلی از دوستان در خصوص ایجاد Data Warehouse برای پروژه‌های خود و همچنین چالش‌های در پیش‌رو سئوال داشتند.
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژه‌های SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسه‌ای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دوره‌های سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندان‌ها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
پس از ثبت سفارش، به حساب کاربری خود در سایت نیک‌آموز وارد شده و در بخش «دانلودها» اقدام به دانلود جلسات دوره خریداری شده کنید
ارسال به تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، هماهنگی لازم جهت ارسال بسته با پیک توسط تیم پشتیبانی با شما انجام خواهد شد.
ارسال به خارج از تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، بسته ارسالی با آدرس ثبت شده در پنل کاربری، به اداره پست تحویل داده می‌شود. زمان ارسال و تحویل بسته به شما، منوط به زمانبندی اداره پست بوده و از 2 الی 5 روز کاری متغیر خواهد بود.
پس ثبت و نهایی شدن سفارش شما در سایت نیک‌آموز، تیم پشتیبانی طی 24 تا 72 ساعت کاری با شما تماس خواهند گرفت تا فرایند عضو شدن شما در گروه پشتیبانی تلگرامی هر دوره انجام شود.
در صورت وجود هر گونه سوال و ابهامی می‌توانید با شمارههای شرکت تماس حاصل فرمایید و یا از طریق بخش چت پشتیبانی سایت، سوالات خود را مطرح نمایید
با همهگیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیک‌آموز برگزاری کلاسهای حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دوره‌های آموزشی به صورت وبکستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخوردهای مثبت دانشجویان، کلاسهای حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوتکمپها و مسترکلاسها خواهد بود و دوره‌های آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وبکستی برگزار می‌شود.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی میگردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید.
شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.