جلسه اول دوره آموزشی هوش تجاری

توضیحات

جلسه‌ اول دوره آموزش هوش تجاری با ۸۵ درصد تخفیف ( این محصول بعد از پرداخت قابل دانلود می‌باشد)

به جای ۶۸۰،۰۰۰ ریال فقط و فقط ۹ هزار تومان پرداخت کنید، ما می‌خواهیم مطمئن شوید این آموزش عالی است. پس جلسه اول را با ۸۵ درصد تخفیف به شما می‌دهیم تا درصورت رضایت بسته کامل را خریداری کنید.

مهم‌ترین مباحث مطرح شده در جلسه اول عبارتند از:

۱- آشنایی با اجزا تشکیل دهنده یک پروژه BI
برای اینکه یک پروژه BI را استارت بزنیم باید با اجزاء تشکیل دهنده آن آشنا باشیم. تصویر زیر دید خوبی در این خصوص به شما خواهد داد.
در طی این جلسه کاربرد هر کدام از این اجزاء به طور مختصر معرفی شد. لازم می‌دانم اشاره کنم که هر کدام از اجزائی که در این تصویر مشاهده می‌کنید در طی این دوره بررسی خواهد شد.

۲- معرفی Data Mining و کاربردهای پیشرفته آن
بخشی از مباحث این جلسه به معرفی اولیه داده کاوی و کاربرد آن اختصاص داد. این موضوع یکی از اهداف آموزشی این کورس است که در جلسات آینده به طور مفصل در خصوص آن صحبت خواهیم کرد.
ما با استفاده از Data Mining می‌توانیم اطلاعاتی پنهان مابین داده‌های خود پیدا کنیم. SQL Server 2016 از ۹ الگوریتم مشهور Data Mining پشتیبانی می‌کند.

۳- معرفی اولیه زبان R
همان طور که اطلاع دارید از SQL Server 2016 به بعد ما پشتیبانی از زبان R را داشتیم. این زبان قوی یک زبان Functional است که با استفاده از امکاناتی که در اختیار ما قرار می‌دهد پیچیده‌ترین کارهای آماری را با حداقل کد نویسی در کمترین زمان انجام دهیم به طوری که ما نگرانی از بابت Multi-Threading و مباحثی از این دست نداشته باشیم.

۴- آشنایی اولیه با مفهوم Machine Learning
یادگیری ماشین یکی از علوم جدید است که اگر یک متخصص داده با مباحث موجود در آن آشنا باشد به راحتی می‌تواند کارهایی خارق‌العاده‌ای بر روی داده انجام دهد.
هدف Machine Learning این است که کامپیوتر امکان یادگیری بدون برنامه‌نویسی صریح و مشخص داده شود.
در نسخه جدید SQL Server ویژگی اضافه شده است که شما می‌توانید با استفاده از زبان R پکیج‌های کاملاً حرفه‌ای Machine Learning را بر روی SQL Server اجرا کنید. حتی شما می‌توانید Deep Learning را با شش خط کد در SQL Server داشته باشید.

۶- آشنایی با مفاهیم مربوط به طراحی Data Warehouse
پس از تایم استراحت اول مربوط به این جلسه در خصوص Data Warehouse (انباره داده) و تعاریف مربوط صحبت کردیم.
در این درس سعی بر آن شد که دانشجویان با مفاهیم کلیدی مانند
۱) ویژگی‌های یک Data Warehouse
۲) مفهوم Dimension
۳) مفهوم Attribute
۴) مفهوم Member
۵) بررسی انواع Dimensionها
۶) بررسی Date Dimension (شمسی و…)
۷) بررسی Time Dimesnion
۸) مفهوم Fact
۵) مفهوم Measure
۶) و… آشنا شوند

۷- حل یک تمرین کلاسی
پس از بررسی مفاهیم کلیدی مربوط به Data Warehouse نوبت به آموزش نحوه طراحی یک Data Warehouse برای یک سیستم داده شد.
در طی این جلسه برای اینکه دانشجویان بتوانند اصول اولیه طراحی یک Data Warehouse آشنا شوند یک مثال کاربردی ارائه گردید.
برای حل این مثال گروه‌هایی تشکیل شد که دانشجویان بتوانند آن را در کلاس حل کنند.

۸- سوال و جواب دوستان
با توجه به اینکه مباحث شده در این کورس برای بیشتر دوستان جدید بود حجم زیادی از سوالات در این جلسه مطرح شد.
خیلی از دوستان در خصوص ایجاد Data Warehouse برای پروژه‌های خود و همچنین چالش‌های در پیش‌رو سئوال داشتند.