آشنایی با SQL Server 2016 Row Level Security (بخش دوم)

مقدمه

مقاله قبل(لینک مشاهده) با چگونگی استفاده از RLS و برخی از موارد کاربرد آن آشنا شدیم. در این مقاله نیز قصد داریم تا با برخی دیگر از ویژگی های RLS آشنا شویم.
همانطور که قبلا مشاهده کردیم، RLS تابعی فیلتر کننده دارد( گزاره FILTER) که دسترسی به داده ها را فقط برای کاربران مجاز فراهم می کند. البته در صورتی که کاربری دارای مجوزهای بیشتری بر روی جدول باشد(نظیر درج، بروزرسانی و حذف)، نمی توانیم این کاربر را در انجام تغییرات محدود کنیم. در SQL Server 2016 گزاره ی BLOCK جهت دستیابی به این شرایط امنیتی ارائه شده است.
در ادامه کدهای مورد نیاز برای ایجاد جدول و داده های آن جهت معرفی تابع SESSION_CONTEXT ارائه شده است. در SQL Server 2016 می توانیم جفت هایی از کلید و مقادیر را ذخیره کنیم که در سراسر جلسه به آنها دسترسی داشته باشیم. جفت های کلید و مقادیر را می توان توسط رویه ذخیره شده ی سیستمی به نام sp_set_session_context مقدار دهی و تنظیم کرد. همچنین این مقادیر را می توان توسط تابع SESSION_CONTEXT بازیابی نمود(هر بار یک مقدار).

ایجاد جدول و داده های مورد نیاز

 CREATE TABLE CUSTOMER (
  Customerid int identity(1,1) primary key,
  Name nvarchar(64),
  city nvarchar(20),
  Status nvarchar(64),
  EmpID int DEFAULT CAST(SESSION_CONTEXT(N'EmpID') AS int)
)  -- This will automatically set EmpID to the value in SESSION_CONTEXT
GO

--Sample Data
INSERT INTO customer(Name,City, Status,Empid) VALUES('Alex','London','Active',1)
INSERT INTO customer(Name,City, Status,Empid) VALUES('Dirk','Slough','Active',2)
INSERT INTO customer(Name,City, Status,Empid) VALUES('Mark','Slough','Inactive',1)
GO

با استفاده از کدهای فوق، جدول و داده های مورد نیاز جهت بررسی بیشتر RLS را ایجاد می کنیم.

تابع و سیاست امنیتی مورد نیاز RLS در SQL Server

فرض کنید در یک مرکز تماس(call center) هر کارمند برای چندین مشتری تخصیص داده شده است، همچنین این کارمند باید فقط مجوز اعمال هرگونه تغییری را بر روی داده های مشتریان خود داشته باشد. همچنین در صورتی که مشتری جدید اضافه شود، این کارمند باید با شناسه خود قادر به اضافه کردن رکورد جدید برای آن مشتری باشد. در ادامه می خواهیم با توجه به منطق و شرایط مشخص شده در فوق، تابع گزاره ای مورد نیاز را بر اساس SESSION_CONTEXT و مقادیر EmpID موجود در جدول ایجاد کنیم.

CREATE FUNCTION dbo.CustomerAccesspredicate(@EmpID int)
  RETURNS TABLE
  WITH SCHEMABINDING
AS
  RETURN SELECT 1 AS accessResult
      WHERE CAST(SESSION_CONTEXT(N'EmpID') AS int) = @EmpID
GO

در ادامه سیاست امنیتی مورد نیاز را جهت دسترسی به داده ها برای گزاره های FILTER و BLOCK می بایست تعریف کنیم.

CREATE SECURITY POLICY dbo.CustomerSecurityPolicy
  ADD FILTER PREDICATE dbo.CustomerAccesspredicate(Empid) ON dbo.Customer,
  ADD BLOCK PREDICATE dbo.CustomerAccesspredicate(Empid) ON dbo.Customer AFTER INSERT
GO

ایجاد کاربران آزمایشی در SQL Server

در ادامه قصد داریم کاربری به نام Apps را با مجوزهای SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE بر روی جدول مشتریان ایجاد کنیم.

 CREATE USER Apps WITHOUT LOGIN
GO

GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON Customer TO Apps
GO 

لیست داده هایی که آزمایش ما بر روی آنها انجام می شود در ادامه آورده شده اند:

انجام آزمایش بر روی RLS

حال اگر ما دستور SELECT را بدون استفاده از SESSION_CONTEXT استفاده کنیم، خروجی زیر را خواهیم داشت:

اگر SESSION_CONTEXT را با استفاده از رویه ذخیره شده sp_set_session_context مقدار دهی کنیم خروجی های زیر را خواهیم داشت:

حال اجازه دهید که یک دستور INSERT را بررسی کنیم

 EXECUTE AS USER ='APPS'
GO

EXEC sp_set_session_context N'EmpID', 1
INSERT INTO dbo.customer(Name,City, Status,Empid ) VALUES('Adam','york','Inactive',1)
GO

-- Output is : (1 row(s) affected)

همانطور که مشاهده می کنید، EmpID 1 توانست با EMPID خود رکوردی را در جدول درج کند. در صورتی که این کاربر قصد درج رکوردی را با EmpID دیگری داشته باشد خطای زیر را دریافت خواهد کرد:

 EXECUTE AS USER ='APPS'
GO

EXEC sp_set_session_context N'EmpID', 1
INSERT INTO dbo.customer(Name,City, Status,Empid ) VALUES('Adam','york','Inactive',2)
GO 

اجازه دهید دستور UPDATE را بررسی کنیم:

EXECUTE AS USER ='APPS'
GO

EXEC sp_set_session_context N'EmpID', 1
UPDATE Customer SET Status='active' WHERE name='Mark'		-- Output : 1 Row(s) Updated

UPDATE Customer SET Status='Inactive' WHERE name='Dirk'		-- Output : 0 Row(s) updated
GO

همانگونه که مشاهده می کنید، در قسمت اول داده ها بروزرسانی شده اند، ولی در قسمت دوم عملیات بروزرسانی انجام نشده است. خطایی نمایش داده نشده است، ولی پیغام خروجی نمایش داده شده نشان دهنده این است که هیچ رکوردی بروزرسانی نشده است.

دستور DELETE نیز مشابه دستور UPDATE است. سیاست امنیتی مشخص شده امکان حذف رکوردهای سایر EmpID ها را نمی دهد. در صورتی که پلان اجرایی دستور DELETE را مشاهده کنیم، گزاره تعریف شده را مشاهده خواهیم کرد.

جمع بندی گزاره های FILTER و BLOCK در SQL Server 2016

در این مقاله ما در مورد گزاره های FILTER و BLOCK آموختیم که:

گزاره FILTER به شکل نامحسوسی سطرها را در عملیات های خواندن فیلتر می کند(SELECT، UPDATE و DELETE)
گزاره BLOCK صراحتا عملیات های نوشتن را بلاک می کند(INSERT، UPDATE و DELETE)

با استفاده از RLS می توانیم محدودیت های امنیتی را به شیوه ای بسیار ایمن تر اعمال کنیم.

همچنین می توانیم با استفاده از ویووهای Security Catalog گزاره ها و سیاست های امنیتی تعریف شده را مشاهده کنیم:

SELECT * FROM sys.security_policies 

برای هر سیاست امنیتی تعریف شده در بانک اطلاعاتی یک رکورد باز می گرداند

SELECT * FROM sys.security_predicates 

برای هر گزاره امنیتی تعریف شده در بانک اطلاعاتی یک رکورد باز می گرداند. می توان این ویوو را با sys.security_policies جوین(join) کرد تا گزاره تعریف شده برای هر یک از سیاست های امنیتی را به دست آورد.