Microsoft Power BI یک بستر هوش تجاری و مدیریت اطلاعات کسب و کار است که ابزارهایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تجسم و به اشتراک گذاری داده‌ها برای کاربران غیر فنی کسب و کار فراهم می‌کند. این دوره جامع‌ترین دوره Power BI می‌باشد که به ماژول‌های مختلف تقسیم بندی شده است. ماژول‌ها به صورت کاملا مستقل آموزش داده میشوند. هر کدام از ماژول‌ها یک نقطه شروع و یک نقطه پایان به همراه سناریو را دارا می‌باشند.
2.500.000 تومان 1.750.000 تومان
این آموزش برای توسعه دهندگان داده یا ترانسفورماتور داده طراحی شده است که داده‌های خام از یک یا چند منبع داده را می‌گیرند و می‌خواهند برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل بیشتر آماده کنند. در این آموزش، شما با استفاده از Power Query روش‌های تبدیل اطلاعات دقیق Power BI را خواهید آموخت.
در پایین‌ترین سطح شما یاد خواهید گرفت که دادها را از منابع مختلف واکشی کنید، همچنین انواع حالت تمیز کردن اطلاعات را یاد خواهید گرفت مانند Pivot ،Unpivot،Change Data Type، Merge،Split ،Fuzzy Matching و… همچنین در این دوره با زبان M Query Language کار خواهید کرد.پس از این دوره، شما قادر خواهید بود هر گونه تغییرات داده‌ها را از طریق Power Query در Excel یا Power BI را انجام دهید. شما می‌توانید از طریق داده‌های خام خود کار کنید و آن را برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل آماده کنید.
یکی از شاخصه‌های این جلسات آموزش خواندن صفحات سایت آمازون، نوشتن تابع‌های سفارشی با زبان M ، ایجاد حلقه با تابع می‌باشد.
در این ماژول شما نحوه طراحی بهترین مدل را در Power BI با روابط، با توجه به قالب‌بندی و انواع داده‌ها خواهید آموخت. شما در مورد DAX که زبان بیان مدل‌سازی داده‌ها در Power BI (Tabular SSAS و Power Pivot) است آشنا خواهید شد. شما از محاسبات ساده DAX به عبارات پیچیده و محاسبات برای حل چالش‌های واقعی در راه حل BI را فرا خواهید گرفت. در پایان این آموزش، شما قادر به طراحی مدل مناسب داده‌ها در Power BI خواهید بود، تمام نیازهای روابط را درک خواهید کرد و روابط درست را اجرا می‌کنید، عبارات پیچیده DAX را برای نیازهای تجزیه و تحلیل خودتان می‌نویسید و همه آنها را برای ساختن بهترین مدل ایجاد می‌کنید.
شاخصه‌های کلیدی این ماژول مثال‌های کاربردی از توابع DAX:
۱- پیاده‌سازی توابع Time Intelligence با تاریخ شمسی (پیاده‌سازی با DAX) ۲- Aggregation Functions ۳- Date and Time Functions ۴- Time Intelligence Functions ۵- Filter Functions ۶- Relationship Functions ۷- Statistical Functions ۸- Table Functions ۹- Text Functions ۱۰- Statistical Functions ۱۱- Parent Child Functions
در این ماژول شما نحوه طراحی داشبورد، استفاده از نمودارهای مختلف، ایجاد سطح دسترسی بر روی داشبورد، بارگذاری داشبورد در سطح وب را یاد خواهیم گرفت .
شاخصه‌های کلیدی این ماژول:
1- Power BI Report Server 2- Security
3- Charts
4- آموزش کامل تبدیل هر فایل عکس به SVG برای استفاده در Synoptic Panel
مزیت داشتن به ما این پیام را می‌رساند آیا در محورهای مختلف توانسته‌ایم اهداف فروش را محقق نماییم. این داشبورد شاخص‌های سود ناخالص، حاشیه سود ناخالص، هزینه جذب مشتری و میانگین درآمد به ازای هر کاربر را نمایش می‌دهد همچنین مقادیر این شاخص‌ها در بازه گذشته به همراه رشدی که داشته است، نمایش داده می‌شود. از لحاظ گرافیکی هم طراحی فیلترها به صورت Popup و ایجاد تب از شاخصه‌های اصلی آن می‌باشد.
در این مثال از یک دیتاست فارسی فروش با تاریخ شمسی استفاده شده است.
تا به حال به این موضوع فکر کرده‌اید که با این حجم اطلاعاتی که از مشتریان خود دارید چه کارهایی می‌توانید انجام دهید؟ چقدر از مشتریان از محصولات شما راضی هستند؟ آیا مشتریان را دسته‌بندی کرده‌اید؟ چه تعداد مشتری جدید به مجموعه شما اضافه شده است؟ آیا کمپین فروش موفقیت آمیز بوده است؟ در این داشبورد ما محاسبه مشتریان جدید، حجم خرید، میانگین خرید و تازگی خرید مشتریان را بررسی می‌کنیم همچنین شاخص ترویج کنندگان NPS را پیاده‌سازی می‌کنیم. از لحاظ گرافیکی ایجاد نمودار داینامیک و ایجاد فایل نقشه به صورت SVG و بارگذاری در Power Bi شاخص اصلی گرافیکی آن می‌باشند
با پیاده سازی خوشه بندی از طریق RFM این امکان را به تصمیم گیرندگان می‌دهیم که خوشه‌های (Cluster) خاصی از مشتریان را که دارای رفتار شبیه به هم هستند و ارتباط بسیار نزدیکی با هم دارند را هدف قرار دهیم تا بتوان میزان بالایی از پاسخگویی را ایجاد کرد تا در انتها بتوان میزان وفاداری و ارزش طول عمری مشتری را افزایش داد.
در این داشبورد پیاده‌سازی شاخص‌های تازگی خرید Recency، تعداد خرید Frequency و در انتها مبلغ خرید Monetary برای پیاده سازی RFM استفاده شده است.
ارزیابی عملکرد کارمندان در سازمان‌ها برای افزایش بهره‌وری و بهبود نتایج، امری حیاتی است. آیا کارمندان حس خوبی به سازمان دارند؟ آیا از محیط کار، شیوه کار گروهی و … راضی هستند؟ دلیل خروج پرسنل از سازمان چیست؟ مدت زمان نگهداری پرسنل در سازمان چگونه است؟
هدف این داشبورد بررسی میزان رضایت سنجی پرسنل می باشد. در این داشبورد از نمودارهای ون دیاگرام، رادار چارت و waffle chart استفاده شده است.
در این مثال از یک دیتاست فارسی رضایت سنجی کارمند استفاده شده است.
برای انجام ارزیابی‌های منابع انسانی باید ابزار مناسبی وجود داشته باشد، تا مدیران را جهت تصمیم‌گیری صحیح کمک کند. اگر سازمان برای بررسی و پیگیری داده‌ها ابزار مناسبی مانند داشبورد منابع انسانی نداشته باشد، باتوجه به حجم بالای اطلاعات ذخیره شده، انجام ارزیابی سخت و طاقت فرسا می‌شود.
در این داشبورد که پیاده سازی آن براساس داده‌های حقوق و دستمزد می‌باشد، بررسی رنج حقوق پرداختی پرسنل، میزان پرداختی بر اساس جنسیت، توزیع پراکندگی حقوق و همچنین بررسی حقوق خالص و ناخالص را در حال مشاهده هستیم.
طبقه بندی ABC یک سیستم رتبه بندی برای شناسایی و گروه‌بندی اقلام از نظر میزان مفید بودن آنها برای دستیابی به اهداف تجاری است. تجزیه و تحلیل ABC نشان می‌دهد که موجودی‌های یک سازمان از ارزش یکسانی برخوردار نیستند. بنابراین، موجودی به ترتیب اهمیت تخمینی آنها به سه دسته (A، B و C) دسته‌بندی می‌شود.
طبقه‌بندی ABC ارتباط نزدیکی با قانون 20/80 دارد، یک معیار تجاری که 80 درصد از نتایج توسط 20 درصد از ورودی‌ها تعیین می‌شود.
تقاضا به عنوان متغیر اصلی برای پیش بینی فروش یا تراکنش‌های بالقوه در آینده ایفای نقش می‌کند. در این سناریو با ایجاد دو پارامتر و از طریق DAX تاثیر قیمت و تقاضا را بر فروش لحاظ کرده‌ایم.
گاهی اوقات احتیاج است انتخاب بعد و همچنین قلم آماری یا شاخص را در اختیار کاربر قرار بدهیم تا خودش تشخیص بدهد می‌خواهد چه قلم آماری را به چه بعدی مشاهده کند، در صورتی که تعداد قلم آماری یا تعداد ابعاد زیاد باشد این گزینه مناسب خواهد بود. در این مثال بعد، قلم آماری، رنگ، عنوان از طریق DAX به صورت داینامیک پیاده‌سازی شده است.
کی از مشکلات رایج در ابزار Power BI استفاده از تاریخ شمسی در محاسبات می باشد در صورتی که فیلد تاریخ از جنس میلادی در دیتابیس موجود باشد و اگر بخواهیم محاسبات داشبورد را به را با تاریخ میلادی پیاده‌سازی کنیم مشکلی در استفاده از توابع تاریخ Date & Time functions یا توابع هوشمند زمان Time Intelligence Functions نخواهیم داشت در این دوره مثال‌های زیر با تاریخ شمسی پیاده‌سازی شده است .
تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی یکی از روش‌های بررسی وضعیت شرکت‌هاست که به بیان روابط بین اقلام موجود در صورت‌های مالی می‌پردازد. تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی به ما کمک می‌کند تا درک جامع و صحیحی از عملکرد و وضعیت مالی شرکت‌ها بدست بیاوریم. در این داشبورد که پیاده‌سازی آن براساس داده‌های مالی می‌باشد، به بررسی و پیاده سازی انواع نسبت‌های مالی همچون اهرمی، نقدینگی و… پرداخته‌ایم.
در این دوره به صورت کامل کار با ابزار InkScape برای تبدیل هر فایل عکس از Raster به Vector و بارگذاری آن در داخل Power BI آموزش داده شده است. یکی از مشکلات پیاده‌سازی داشبوردهای اینفوگرافیک تبدیل تصاویر شماتیک به فرمت قابل قبول در ویژوال Synoptic Panel و استفاده از آن در Power BI می‌باشد.
در این دوره به شیوه‌های مختلف آموزش بارگذاری تصاویر لوکال و نمایش آن در Power Bi آموزش داده شده است ، همچنین مشکل عدم صحیح بارگذاری صحیح تصاویر و برطرف کردن آن نیز آموزش داده شده است.
در این ماژول ما نحوه استفاده از پایتون و R در Power BI را آموزش می‌بینیم همچنین چندین مثال از مصور سازی اطلاعات و تمیز کردن اطلاعات با کتابخانه‌های پایتون همچون Pandas ،NumPy،seaborn و matplotlib بررسی و پیاده سازی میشوند.
بابک پیروز مدرس و مشاور سیستم‌های هوش تجاری است از دیگر سوابق حرفه ای او می توان به متخصص در زمینه Power BI ,Qlikview ,Tableau ,Qliksense ,Microsoft BIاجرای پروژه هوش تجاری بیمارستان میلاد، آب و فاضلاب استان تهران و پوشاک جین وستف مشاور هوش تجاری وزارت نفت و کمیته امداد امام خمینی، مشاور هوش تجاری بانک توسعه صادرات ایران، مشاور هوش تجاری بیمه سرمد و گروه بهداشتی فیروز، تحلیلگر ارشد سازمان ثبت و اسناد کشور تحلیگر، طراح و برنامه نویس پروژه‌های نرم‌افزاری سازمانی، سابقه کاری در زمینه‌های تحلیل، طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های یکپارچه بانک‌های اطلاعاتی، نویسنده کتاب مرجع شاخص‌های کلیدی عملکرد سازمان، نویسنده کتاب کلیک ویو با رویکرد هوش تجاری و کارهای اینترنتی می توان اشاره کرد.
این دوره در یک پلیر اختصاصی قابل مشاهده است، بعد از شروع دوره کلید لایسنس اختصاصی در پنل کاربری شما قرار دارد و از طریق راهنمای مشاهده محصولات محافظت شده می‌توانید این دوره را به راحتی ملاحظه نمایید.
ارسال به تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، هماهنگی لازم جهت ارسال بسته با پیک توسط تیم پشتیبانی با شما انجام خواهد شد.
ارسال به خارج از تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، بسته ارسالی با آدرس ثبت شده در پنل کاربری، به اداره پست تحویل داده می‌شود. زمان ارسال و تحویل بسته به شما، منوط به زمانبندی اداره پست بوده و از 2 الی 5 روز کاری متغیر خواهد بود.
پس ثبت و نهایی شدن سفارش شما در سایت نیک‌آموز، تیم پشتیبانی طی 24 تا 72 ساعت کاری با شما تماس خواهند گرفت تا فرایند عضو شدن شما در گروه پشتیبانی تلگرامی هر دوره انجام شود.
در صورت وجود هر گونه سوال و ابهامی می‌توانید با شمارههای شرکت تماس حاصل فرمایید و یا از طریق بخش چت پشتیبانی سایت، سوالات خود را مطرح نمایید
با همهگیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیک‌آموز برگزاری کلاسهای حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دوره‌های آموزشی به صورت وبکستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخوردهای مثبت دانشجویان، کلاسهای حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوتکمپها و مسترکلاسها خواهد بود و دوره‌های آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وبکستی برگزار می‌شود.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی میگردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید.
شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
با تشکر از پاسخ شما. آیا نیک آموز برای استفاده از انباره داده و OLAP Tabular هم بسته آموزشی دارد؟
درود بر شما
شما برای مشاهده سرفصل های دوره تبولار می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://nikamooz.com/product/ssas-tabular-model-course/
با تشکر از شما
با سلام لطفا برای تصمیم گیری برای خرید این محصول راهنمایی بفرمائید: با توجه به self service بودن power bi و در نتیجه امکان ارتباط با دیتابیس اصلی به جای data warehouse، آیا امکان استفاده از آن و refresh کردن دیتای داشبورد در فواصل زمانی کوتاه مثلا یک ساعته، برای دیتابیس های با حجم بالا (مثلا بیشتر از ۲۰۰ میلیون رکورد) که به صورت روزانه حجم قابل توجهی به آن اضافه می شود و یا رکوردهای زیادی در آن ویرایش میشوند وجود دارد؟ آیا برای تعداد کاربران همزمان مثلا ۳۰۰۰ نفر میتواند پاسخگو باشد؟
درود بر شما به نقل از مهندس مسعود طاهری
برای این تعداد کاربر پیشنهاد من استفاده از انباره داده و OLAP Tabular است حالت Self Service شما را به دردسر می اندازد.
تشکر از همراهی شما
با سلام. بنده این دوره را خریداری کرده ام. امکان دانلود فایلهای ابتدایی برای من وجود ندارد متاسفانه! و در حین خرید هم طبق اعلان شما درخواست ارسال کلیه فایلها بصورت دانلودی را داشته ام. ممنون میشوم پیگیری بفرمایید
لطفا در ارتباط با فایل های دوره های آموزشی با اکانت تلگرام@nikamoozwebmaster در تماس باشید. با تشکر از همراهی شما