دوره آموزشی (Analysis Services Tabular (SSAS Tabular

دانلود سرفصل‌های این دوره آموزشی منحصربفرد

[download id=”67491″]

دمو این دوره آموزشی

سرفصل‌های این دوره آموزشی

۱- نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای پیش ‌نیاز این دوره

•  معرفی اولیه سرویس Database Engine
• معرفی اولیه سرویس SSAS
• پیش‌نیازهای نصب SQL Server 2019
• نصب SQL Server 2019

۲- نصب و راه‌اندازی Data Tools برای توسعه هوش تجاری

• نصب Visual Studio 2019
• بررسی نصب Extension مربوط به SSIS
• بررسی نصب Extension مربوط به SSAS
• بررسی نصب Extension مربوط به SSRS

۳-  نصب و راه‌اندازی بانک‌های اطلاعاتی مثال دوره

• بازیابی بانک‌های اطلاعاتی AdventureworkDW و ContosoDW
• ساختار بانک اطلاعاتی (معرفی جداول Fact و Dim ی که زیاد در پروژه‌ها استفاده می‌شود)

۴-  ایجاد یک پروژه ساده با استفاده از OLAP Tabular

• ایجاد و تنظیم Workspace
• بررسی Import کردن جداول
• اتصال با استفاده از Power BI به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده
• اتصال با استفاده از Excel به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده

 ۵- بررسی معماری OLAP Tabular

• OLAP Tabular چیست
• تفاوت مدلهای Tabular و Multidimensional
• آشنایی با xVelocity

زمانی در پروژه یکی از سازمان‌های بزرگ دولتی مشغول به کار بودم، تعدادی از بیزینس‌ها را بسته به شرایط روی Multidimensional و برخی دیگر را روی محیط تبولار توسعه می‌دادیم. یکی از تفاوت‌های مهم محیط مالتیدایمنشنال و تبولار همین Engine هست که باید در انتخاب پلتفرم مورد استفاده برای آنالیز سرویس حتما آن را در نظر بگیریم.
Olap Tabular دومین مدل معنایی مایکروسافت در سال 2012

انواع Compression در xVelocity Engine :

بررسی

• Value Encoding
• HASH Encoding
• RUN-LENGTH ENCODING

بررسی

• SEGMENTATION AND PARTITIONING
• DefaultSegmentRowCount

۶-  معرفی زبان DAX

• بررسی اولیه زبان DAX
• آشنایی با Syntax زبان DAX
• بررسی انواع Data Typeها در DAX
• بررسی اپراتورها در DAX
• معرفی انواع توابع در DAX
• بررسی Row Context
• بررسی Filter Context
• بررسی مفهوم Measure و نحوه ایجاد آن
• بررسی Calculate Column
• بررسی Calculate Table
• بررسی Calculate Groups

• بررسی کوئری نویسی در محیط Dax Studio

• آموزش دقیق مفاهیم Filter Context و Row Context با چندین و چند مثال

۷- کار با تقویم شمسی 

• معرفی Time Intelligence
• بررسی خصوصیات مربوط به DimDate شمسی
• ارائه راهکارهایی برای محاسبه YTD ، %YOY ، %MOM

یکی از چالشهای پیش رو در مدل تحلیلی تبولار استفاده از توابع Time Intelligence برای تقویم شمسی است که برای این منظور باید از شیوه‌ها و روش‌های دیگری در زبان DAX استفاده نمود.

تعریف تقویم شمسی در مدل تبولار و پیاده سازی کوئری‌های لازم جهت شبیه سازی چند تابع Time Intelligence پر‌کاربرد و استفاده از Calculaition Groups برای آن‌ها

۸- بانک‌های اطلاعاتی غیررابطه‌ای

• • تعریف ساختار درختی
  • چه زمانی از درختواره­‌ها استفاده کنیم؟
  • ساختار درختی طبیعی و غیر طبیعی

• بررسی و حل مشکلات ساختارهای Parent-Child و Ragged Hierarchies

از عمده تفاوت‌هایی که در مدل تبولار نسبت به مالتیدایمنشنال وجود دارد این است که محیط Multidimensional به‌خوبی میزبانی جداول Self-reference  را انجام میدهد و در دایمنشن‌ها به راحتی این جداول و خاصیت درخت‌واره نامتوازن آن‌ها پوشش داده می‌شود ولی در محیط تبولار شما باید شیوه‌هایی را در نظر بگیرید تا مدل شما چنین ساختاری را با شیوه‌های متناسب در این محیط درک کند.

۹-  Data Modeling در OLAP Tabular

• معرفی انواع Data Modelها
• تفاوت انواع Data Models
• کار با مدل‌های Dimensional
• بررسی نحوه کار با Dimensionهایی از نوع SCD
• بررسی Degenerated Dimensions ها
• بررسی نحوه کار با Snapshot Factها
• انواع Relationships
• Normalization یا Denormalization
• Role playing و Circular-Reference‌ها در محیط تبولار

۱۰- Direct Query

• معرفی قابلیت Direct Query
• بررسی محاسن استفاده از Direct Query
• بررسی معایب استفاده از Direct Query
• شرایط انتخاب بین Direct Query و xVelocity
• استفاده از Profiler برای مشاهده کوئری‌های ارسالی به انبار داده

Direct Query معادل ROLAP در محیط Multidimensional است و به ما این امکان را می دهد که بشکل Live با Data Source در ارتباط باشیم. یکی از مواردی که خواسته بسیاری از مدیران است داشتن داشبوردی با کمترین زمان بروز رسانیست.
از دیگر مواردی که به واسطه ی Direct Query میتوان پوشش داد بحث دیتاهای حجیم است که محدودیت xVelocity را طبیعتا نخواهیم داشت اما فراموش نکنیم که از بعد کارایی این Engine بسیار شرایط بهتری را برای مدل ما فراهم می‌سازد. یکی از امکاناتی که بنظر میرسد می‌توان انتظار آن را داشت که بزودی به SSAS Tabular اضافه شود composite models است که قابلیت ترکیب هر دو حالت را به ما می‌دهد، چیزی که در محیط Multidimensional با عنوان HOLAP می‌شناسیم. باید بدانیم که مدل‌هایی که به شیوه Direct Query طراحی می‌شوند محدودیت‌هایی را نیز به‌همراه خواهند داشت.

۱۱- امنیت در OLAP Tabular

• معرفی Roles
• بررسی Data Security
• بررسی نحوه پیاده‌سازی Dynamic Security

۱۲- پردازش و پارتیشن بندی در OLAP Tabular

• آشنایی با Processing options ها در OLAP Tabular
• بررسی نحوه انجام روال‌های پردازش به صورت خودکار
• بررسی نحوه پارتیشن بندی جداول در OLAP Tabular

۱۳- انجام عملیات مدیریت OLAP Database با استفاده از SSIS

• ایجاد یک Package جهت تهیه نسخه پشتیبان
• ایجاد یک Package جهت پردازش OLAP Database
• بررسی نحوه Job کردن Packageهای SSIS

مدرس این دوره چه کسی است؟

حمید دوست‌پرور [متخصص هوش تجاری در پلتفرم مایکروسافت‌]

• توسعه دهنده پروژه های هوش تجاری با نزدیک به پنج سال تجربه کاری
• مدیر بانک اطلاعاتی و طراح سیستم یکپارچه سازی دیتا در پروژه سامانه آرشیو دیجیتال سازمان ملی زمین و مسکن
• شامل طراحی و پیاده سازی انبار داده، پکیج های ETL و ELT
• آنالیز سرویس مالتیدایمنشنال و تبولار ، Power BI و SSRS
• متخصص هوش تجاری شرکت آیکو (حوزه بانکی و بازار سرمایه)
• متخصص هوش تجاری و مدیر بانک اطلاعاتی پروژه سنهاب بیمه مرکزی ج ا ا ( کسب رتبه نخست کشوری همراه در زمینه خدمات الکترونیکی کشور سالهای 96 و 97)

https://yun.ir/655m28

با ثبت نام در این دوره چه چیزهایی به دست می‌آورید

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• افرادی که می‌خواهند در زمینه‌ی هوش تجاری فعالیت کنند.

پشتیبانی بوسیله یک گروه تلگرام اختصاصی

تصور کنید شما جلسه اول را گذارنده‌اید و یا فیلم آنرا تماشا کرده‌اید، حال از جلسه اول یک سوال برای شما پیش آمده است:

1- آیا باید یک هفته صبر کنید تا سوال خود را مطرح کنید؟
2- آیا باید تلفن کنید و با مدرس صحبت کنید؟
3- آیا باید ایمیل بزنید؟

تنها با پرسیدن در گروه تلگرامی VIP مشکل شما به راحتی آب خوردن توسط مدرس و سایر دوستان دیگر حل خواهد شد. از دوره لذت ببرید!

پیش نیازهای دوره

برای اینکه بتوانید از این دوره به نحو مطلوب استفاده کنید حتما بایستی با مبانی SQL و کوئری نویسی و سی شارپ مقدماتی آشنایی کافی داشته باشید. و هوش تجاری نیک آموز می‌تواند موثر باشد 

آیا مبلغ دوره مناسب است!؟
به نظر من مبلغ دوره بسیار، بسیار ارزان و مناسب است، این دوره دارای تمرین و سناریوهای کاملا اختصاصی است که البته مدرس از تجربیات ارزشمند خود در کل دوره خواهد گفت که می‌توانید از آن استفاده نمایید. همچنین شما پشتیبانی یک گروه اختصاصی تلگرامی را نیز خواهید داشت.

نحوه ثبت‌نام در دوره به چه شکل است؟

ثبت نام :

1- بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
2- محصول به سبد خرید شما اضافه خواهد شد پرداخت را انجام دهید.
3- از بخش سفارش های پنل کاربری خود به دانلود محصول دسترسی خواهید داشت.

پاسخ به سوالات متداول درباره این دوره آموزشی