دوره آموزشی (Analysis Services Tabular (SSAS Tabular

۱. معرفی اولیه سرویس Database Engine
۲. معرفی اولیه سرویس SSAS
۳. پیش‌نیازهای نصب SQL Server 2019
۴. نصب SQL Server 2019

۱. نصب Visual Studio 2019
۲. بررسی نصب Extension مربوط به SSIS
۳. بررسی نصب Extension مربوط به SSAS
۴. بررسی نصب Extension مربوط به SSRS

۱. بازیابی بانک‌های اطلاعاتی AdventureworkDW و ContosoDW
۲. ساختار بانک اطلاعاتی (معرفی جداول Fact و Dim ی که زیاد در پروژه‌ها استفاده می‌شود).

۱. ایجاد و تنظیم Workspace
۲. بررسی Import کردن جداول
۳. اتصال با استفاده از Power BI به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده
۴. اتصال با استفاده از Excel به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده

OLAP Tabular .۱ چیست
۲. تفاوت مدلهای Tabular و Multidimensional
۳. آشنایی با xVelocity

زمانی در پروژه یکی از سازمان‌های بزرگ دولتی مشغول به کار بودم، تعدادی از بیزینس‌ها را بسته به شرایط روی Multidimensional و برخی دیگر را روی محیط تبولار توسعه می‌دادیم. یکی از تفاوت‌های مهم محیط مالتیدایمنشنال و تبولار همین Engine هست که باید در انتخاب پلتفرم مورد استفاده برای آنالیز سرویس حتما آن را در نظر بگیریم.
Olap Tabular دومین مدل معنایی مایکروسافت در سال 2012

۴. انواع Compression در xVelocity Engine :

بررسی

Value Encoding
HASH Encoding
RUN-LENGTH ENCODING

OLAP Tabular چیست
تفاوت مدلهای Tabular و Multidimensional
آشنایی با xVelocity

زمانی در پروژه یکی از سازمان‌های بزرگ دولتی مشغول به کار بودم، تعدادی از بیزینس‌ها را بسته به شرایط روی Multidimensional و برخی دیگر را روی محیط تبولار توسعه می‌دادیم. یکی از تفاوت‌های مهم محیط مالتیدایمنشنال و تبولار همین Engine هست که باید در انتخاب پلتفرم مورد استفاده برای آنالیز سرویس حتما آن را در نظر بگیریم.
Olap Tabular دومین مدل معنایی مایکروسافت در سال 2012

انواع Compression در xVelocity Engine:

بررسی

• Value Encoding
• HASH Encoding
• RUN-LENGTH ENCODING

بررسی

– SEGMENTATION AND PARTITIONING
– DefaultSegmentRowCount

– SEGMENTATION AND PARTITIONING
– DefaultSegmentRowCount

۱. بررسی اولیه زبان DAX
۲. آشنایی با Syntax زبان DAX
۳. بررسی انواع Data Typeها در DAX
۴. بررسی اپراتورها در DAX
۵. معرفی انواع توابع در DAX
۶. بررسی Row Context
۷. بررسی Filter Context
۸. بررسی مفهوم Measure و نحوه ایجاد آن
۹. بررسی Calculate Column
۱۰. بررسی Calculate Table
۱۱. بررسی Calculate Groups

۱۲. بررسی کوئری نویسی در محیط Dax Studio

۱۳. آموزش دقیق مفاهیم Filter Context و Row Context با چندین و چند مثال

۱. معرفی Time Intelligence
۲. بررسی خصوصیات مربوط به DimDate شمسی
۳. ارائه راهکارهایی برای محاسبه YTD ، %YOY ، %MOM

یکی از چالشهای پیش رو در مدل تحلیلی تبولار استفاده از توابع Time Intelligence برای تقویم شمسی است که برای این منظور باید از شیوه‌ها و روش‌های دیگری در زبان DAX استفاده نمود.

تعریف تقویم شمسی در مدل تبولار و پیاده سازی کوئری‌های لازم جهت شبیه سازی چند تابع Time Intelligence پر‌کاربرد و استفاده از Calculaition Groups برای آن‌ها

۱. تعریف ساختار درختی
۲. چه زمانی از درختواره­‌ها استفاده کنیم؟
۳. ساختار درختی طبیعی و غیر طبیعی

بررسی و حل مشکلات ساختارهای Parent-Child و Ragged Hierarchies

از عمده تفاوت‌هایی که در مدل تبولار نسبت به مالتیدایمنشنال وجود دارد این است که محیط Multidimensional به‌خوبی میزبانی جداول Self-reference را انجام میدهد و در دایمنشن‌ها به راحتی این جداول و خاصیت درخت‌واره نامتوازن آن‌ها پوشش داده می‌شود ولی در محیط تبولار شما باید شیوه‌هایی را در نظر بگیرید تا مدل شما چنین ساختاری را با شیوه‌های متناسب در این محیط درک کند.

۱. معرفی انواع Data Modelها
۲. تفاوت انواع Data Models
۳. کار با مدل‌های Dimensional
۴. بررسی نحوه کار با Dimensionهایی از نوع SCD
۵. بررسی Degenerated Dimensions ها
۶. بررسی نحوه کار با Snapshot Factها
۷. انواع Relationships
Normalization .۸ یا Denormalization
Role playing .۹ و Circular-Reference‌ها در محیط تبولار

۱. معرفی قابلیت Direct Query
۲. بررسی محاسن استفاده از Direct Query
۳. بررسی معایب استفاده از Direct Query
۴. شرایط انتخاب بین Direct Query و xVelocity
۵. استفاده از Profiler برای مشاهده کوئری‌های ارسالی به انبار داده

Direct Query معادل ROLAP در محیط Multidimensional است و به ما این امکان را می دهد که بشکل Live با Data Source در ارتباط باشیم. یکی از مواردی که خواسته بسیاری از مدیران است داشتن داشبوردی با کمترین زمان بروز رسانیست.
از دیگر مواردی که به واسطه ی Direct Query میتوان پوشش داد بحث دیتاهای حجیم است که محدودیت xVelocity را طبیعتا نخواهیم داشت اما فراموش نکنیم که از بعد کارایی این Engine بسیار شرایط بهتری را برای مدل ما فراهم می‌سازد. یکی از امکاناتی که بنظر میرسد می‌توان انتظار آن را داشت که بزودی به SSAS Tabular اضافه شود composite models است که قابلیت ترکیب هر دو حالت را به ما می‌دهد، چیزی که در محیط Multidimensional با عنوان HOLAP می‌شناسیم. باید بدانیم که مدل‌هایی که به شیوه Direct Query طراحی می‌شوند محدودیت‌هایی را نیز به‌همراه خواهند داشت.

۱. معرفی Roles
۲. بررسی Data Security
۳. بررسی نحوه پیاده‌سازی Dynamic Security

۱. آشنایی با Processing options ها در OLAP Tabular
۲. بررسی نحوه انجام روال‌های پردازش به صورت خودکار
۳. بررسی نحوه پارتیشن بندی جداول در OLAP Tabular

۱. ایجاد یک Package جهت تهیه نسخه پشتیبان
۲. ایجاد یک Package جهت پردازش OLAP Database
۳. بررسی نحوه Job کردن Packageهای SSIS