دوره آموزشی (Analysis Services Tabular (SSAS Tabular

۶۹۰,۰۰۰ تومان

عنوان دوره: دوره آموزشی (Analysis Services Tabular (SSAS Tabular
مخاطبین: افرادی که می‌خواهند در زمینه‌ی هوش تجاری فعالیت کنند.
پیش نیازهای دوره:  مبانی SQL و کوئری نویسی و سی شارپ مقدماتی و  هوش تجاری نیک آموز (می‌تواند موثر باشد) و حداقل دو سال سابقه برنامه نویسی و یا بانک‌های اطلاعاتی
طول دوره: حدودا ۹ ساعت 
نحوه ارائه: غیرحضوری و دانلودی
پشتیبانی تلگرامی: دارای گروه تلگرامی اختصاصی است.
مدرس: مهندس حمید دوست‌پرور
مبلغ: ۶۹۰.۰۰۰ تومان

توضیحات

سرویس تبولار از سال 2012 بشکل جدی بعنوان دومین سرویس OLAP مایکروسافت عرضه گردید و با معرفی انجین قدرتمند xVelocity مبتنی بر In-Memory Columnar که با الگوریتم‌های بسیار توانمند جهت Compress داده در این محیط توانمندتر نیز شده بود اکنون توسط مایکروسافت به سرعت در حال توسعه می‌باشد.
با توجه به سادگی این محیط به جهت اینکه از ابزارهای Self Service BI مایکروسافت نتیجه شده است و مفاهیم موجود در این مدل که کاملا بر مبنای جداول و روابط است، فراگیری آن برای کسانی که با محیط دیتابیس‌های رابطه‌ای و یا حتی با اکسل آشنا هستند بسیار ساده‌تر و سریع الوصول تر از فراگیری محیط مالتیدایمنشنال خواهد بود.

دانلود سرفصل‌های این دوره آموزشی منحصربفرد


سرفصل‌های این دوره آموزشی

۱- نصب و راه‌اندازی SQL Server و ابزارهای پیش ‌نیاز این دوره

  •  معرفی اولیه سرویس Database Engine
  • معرفی اولیه سرویس SSAS
  • پیش‌نیازهای نصب SQL Server 2019
  • نصب SQL Server 2019

۲- نصب و راه‌اندازی Data Tools برای توسعه هوش تجاری

  • نصب Visual Studio 2019
  • بررسی نصب Extension مربوط به SSIS
  • بررسی نصب Extension مربوط به SSAS
  • بررسی نصب Extension مربوط به SSRS

۳-  نصب و راه‌اندازی بانک‌های اطلاعاتی مثال دوره

  • بازیابی بانک‌های اطلاعاتی AdventureworkDW و ContosoDW
  • ساختار بانک اطلاعاتی (معرفی جداول Fact و Dim ی که زیاد در پروژه‌ها استفاده می‌شود)

۴-  ایجاد یک پروژه ساده با استفاده از OLAP Tabular

  • ایجاد و تنظیم Workspace
  • بررسی Import کردن جداول
  • اتصال با استفاده از Power BI به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده
  • اتصال با استفاده از Excel به OLAP Database و ساخت یک داشبورد ساده

 ۵- بررسی معماری OLAP Tabular

  • OLAP Tabular چیست
  • تفاوت مدلهای Tabular و Multidimensional
  • آشنایی با xVelocity

زمانی در پروژه یکی از سازمان‌های بزرگ دولتی مشغول به کار بودم، تعدادی از بیزینس‌ها را بسته به شرایط روی Multidimensional و برخی دیگر را روی محیط تبولار توسعه می‌دادیم. یکی از تفاوت‌های مهم محیط مالتیدایمنشنال و تبولار همین Engine هست که باید در انتخاب پلتفرم مورد استفاده برای آنالیز سرویس حتما آن را در نظر بگیریم.
Olap Tabular دومین مدل معنایی مایکروسافت در سال 2012

انواع Compression در xVelocity Engine :

بررسی

  • Value Encoding
  • HASH Encoding
  • RUN-LENGTH ENCODING

بررسی

  • SEGMENTATION AND PARTITIONING
  • DefaultSegmentRowCount

۶-  معرفی زبان DAX

  • بررسی اولیه زبان DAX
  • آشنایی با Syntax زبان DAX
  • بررسی انواع Data Typeها در DAX
  • بررسی اپراتورها در DAX
  • معرفی انواع توابع در DAX
  • بررسی Row Context
  • بررسی Filter Context
  • بررسی مفهوم Measure و نحوه ایجاد آن
  • بررسی Calculate Column
  • بررسی Calculate Table
  • بررسی Calculate Groups

  • بررسی کوئری نویسی در محیط Dax Studio

  • آموزش دقیق مفاهیم Filter Context و Row Context با چندین و چند مثال

۷- کار با تقویم شمسی 

  • معرفی Time Intelligence
  • بررسی خصوصیات مربوط به DimDate شمسی
  • ارائه راهکارهایی برای محاسبه YTD ، %YOY ، %MOM

یکی از چالشهای پیش رو در مدل تحلیلی تبولار استفاده از توابع Time Intelligence برای تقویم شمسی است که برای این منظور باید از شیوه‌ها و روش‌های دیگری در زبان DAX استفاده نمود.

تعریف تقویم شمسی در مدل تبولار و پیاده سازی کوئری‌های لازم جهت شبیه سازی چند تابع Time Intelligence پر‌کاربرد و استفاده از Calculaition Groups برای آن‌ها

۸- بانک‌های اطلاعاتی غیررابطه‌ای

    • تعریف ساختار درختی
    • چه زمانی از درختواره­‌ها استفاده کنیم؟
    • ساختار درختی طبیعی و غیر طبیعی

  • بررسی و حل مشکلات ساختارهای Parent-Child و Ragged Hierarchies

از عمده تفاوت‌هایی که در مدل تبولار نسبت به مالتیدایمنشنال وجود دارد این است که محیط Multidimensional به‌خوبی میزبانی جداول Self-reference  را انجام میدهد و در دایمنشن‌ها به راحتی این جداول و خاصیت درخت‌واره نامتوازن آن‌ها پوشش داده می‌شود ولی در محیط تبولار شما باید شیوه‌هایی را در نظر بگیرید تا مدل شما چنین ساختاری را با شیوه‌های متناسب در این محیط درک کند.

۹-  Data Modeling در OLAP Tabular

  • معرفی انواع Data Modelها
  • تفاوت انواع Data Models
  • کار با مدل‌های Dimensional
  • بررسی نحوه کار با Dimensionهایی از نوع SCD
  • بررسی Degenerated Dimensions ها
  • بررسی نحوه کار با Snapshot Factها
  • انواع Relationships
  • Normalization یا Denormalization
  • Role playing و Circular-Reference‌ها در محیط تبولار

۱۰- Direct Query

  • معرفی قابلیت Direct Query
  • بررسی محاسن استفاده از Direct Query
  • بررسی معایب استفاده از Direct Query
  • شرایط انتخاب بین Direct Query و xVelocity
  • استفاده از Profiler برای مشاهده کوئری‌های ارسالی به انبار داده

Direct Query معادل ROLAP در محیط Multidimensional است و به ما این امکان را می دهد که بشکل Live با Data Source در ارتباط باشیم. یکی از مواردی که خواسته بسیاری از مدیران است داشتن داشبوردی با کمترین زمان بروز رسانیست.
از دیگر مواردی که به واسطه ی Direct Query میتوان پوشش داد بحث دیتاهای حجیم است که محدودیت xVelocity را طبیعتا نخواهیم داشت اما فراموش نکنیم که از بعد کارایی این Engine بسیار شرایط بهتری را برای مدل ما فراهم می‌سازد. یکی از امکاناتی که بنظر میرسد می‌توان انتظار آن را داشت که بزودی به SSAS Tabular اضافه شود composite models است که قابلیت ترکیب هر دو حالت را به ما می‌دهد، چیزی که در محیط Multidimensional با عنوان HOLAP می‌شناسیم. باید بدانیم که مدل‌هایی که به شیوه Direct Query طراحی می‌شوند محدودیت‌هایی را نیز به‌همراه خواهند داشت.

۱۱- امنیت در OLAP Tabular

  • معرفی Roles
  • بررسی Data Security
  • بررسی نحوه پیاده‌سازی Dynamic Security

۱۲- پردازش و پارتیشن بندی در OLAP Tabular

  • آشنایی با Processing options ها در OLAP Tabular
  • بررسی نحوه انجام روال‌های پردازش به صورت خودکار
  • بررسی نحوه پارتیشن بندی جداول در OLAP Tabular

۱۳- انجام عملیات مدیریت OLAP Database با استفاده از SSIS

  • ایجاد یک Package جهت تهیه نسخه پشتیبان
  • ایجاد یک Package جهت پردازش OLAP Database
  • بررسی نحوه Job کردن Packageهای SSIS

مدرس این دوره چه کسی است؟

حمید دوست‌پرور [متخصص هوش تجاری در پلتفرم مایکروسافت‌]

  • توسعه دهنده پروژه های هوش تجاری با نزدیک به پنج سال تجربه کاری
  • مدیر بانک اطلاعاتی و طراح سیستم یکپارچه سازی دیتا در پروژه سامانه آرشیو دیجیتال سازمان ملی زمین و مسکن
  • شامل طراحی و پیاده سازی انبار داده، پکیج های ETL و ELT
  • آنالیز سرویس مالتیدایمنشنال و تبولار ، Power BI و SSRS
  • متخصص هوش تجاری شرکت آیکو (حوزه بانکی و بازار سرمایه)
  • متخصص هوش تجاری و مدیر بانک اطلاعاتی پروژه سنهاب بیمه مرکزی ج ا ا ( کسب رتبه نخست کشوری همراه در زمینه خدمات الکترونیکی کشور سالهای 96 و 97)

https://yun.ir/655m28

تصویر سفارش محصول و دانلود بعد از خریسد

با ثبت نام در این دوره چه چیزهایی به دست می‌آورید

null

پشتیبانی تلگرامی

با ثبت در دوره از پشتیبانی تلگرامی برخوردار خواهید بود

null

جزوات دوره

خلاصه مباحث دوره به صورت فایل PDF تقدیم شما می‌گردد

null

فیلم آموزشی

با شرکت در این دوره به فیلم‌های آموزشی دسترسی خواهید داشت

null

دانلود مثال‌ها

مثال‌های این محصول آموزشی را به راحتی استفاده کنید.

 

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • افرادی که می‌خواهند در زمینه‌ی هوش تجاری فعالیت کنند.

 

 

پشتیبانی بوسیله یک گروه تلگرام اختصاصی

تصور کنید شما جلسه اول را گذارنده‌اید و یا فیلم آنرا تماشا کرده‌اید، حال از جلسه اول یک سوال برای شما پیش آمده است:

 

 

 

1- آیا باید یک هفته صبر کنید تا سوال خود را مطرح کنید؟
2- آیا باید تلفن کنید و با مدرس صحبت کنید؟
3- آیا باید ایمیل بزنید؟

تنها با پرسیدن در گروه تلگرامی VIP مشکل شما به راحتی آب خوردن توسط مدرس و سایر دوستان دیگر حل خواهد شد. از دوره لذت ببرید!

پیش نیازهای دوره

برای اینکه بتوانید از این دوره به نحو مطلوب استفاده کنید حتما بایستی با مبانی SQL و کوئری نویسی و سی شارپ مقدماتی آشنایی کافی داشته باشید. و هوش تجاری نیک آموز می‌تواند موثر باشد 

دوره در یک نگاه کلی

عنوان دوره: دوره آموزشی (Analysis Services Tabular (SSAS Tabular
مخاطبین: افرادی که می‌خواهند در زمینه‌ی هوش تجاری فعالیت کنند.
پیش نیازهای دوره: مبانی SQL و کوئری نویسی و سی شارپ مقدماتی و هوش تجاری نیک آموز (می‌تواند موثر باشد) و حداقل دو سال سابقه برنامه نویسی و یا بانک‌های اطلاعاتی
طول دوره: حدودا ۹ ساعت
نحوه دسترسی به دوره: این دوره ادامه دارد و به زودی فایل‌های بعدی به این دوره اضافه خواهد شد.
نحوه ارائه: غیرحضوری و دانلودی
پشتیبانی: دارای گروه تلگرامی اختصاصی است
مدرس:مهندس دوست‌پرور
مبلغ غیرحضوری: ۶۰۰.۰۰۰تومان

تصویر سفارش محصول و دانلود بعد از خریسد

آیا مبلغ دوره مناسب است!؟
به نظر من مبلغ دوره بسیار، بسیار ارزان و مناسب است، این دوره دارای تمرین و سناریوهای کاملا اختصاصی است که البته مدرس از تجربیات ارزشمند خود در کل دوره خواهد گفت که می‌توانید از آن استفاده نمایید. همچنین شما پشتیبانی یک گروه اختصاصی تلگرامی را نیز خواهید داشت.

 

 

نحوه ثبت‌نام در دوره به چه شکل است؟

 

ثبت نام :

1- بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
2- محصول به سبد خرید شما اضافه خواهد شد پرداخت را انجام دهید.
3- از بخش سفارش های پنل کاربری خود به دانلود محصول دسترسی خواهید داشت.

تصویر سفارش محصول و دانلود بعد از خریسد

در صورت نیاز به صدور فاکتور رسمی لطفا با شماره ۹۱۰۷۰۰۱۷ – ۰۲۱ داخلی ۱ تماس حاصل نمایید.

پاسخ به سوالات متداول درباره این دوره آموزشی

  1. ابتدا بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
  2. مستقیما به سبد خرید در سایت نیک آموز منتقل خواهید شد
  3. خرید خود را تایید کنید و به درگاه بانکی متصل خواهید شد.
  4. مبلغ را پرداخت کنید.
  5. در انتها و بعد از پرداخت به قسمت دانلود دوره های آنلاین و محصولات هدایت خواهید شد.

واقعیت این است که یک تیم پرتلاش با مدرسین واقعا حرفه‌ای بصورت شبانه‌روزی فعالیت می‌کنند تا بتوانند دوره‌های آموزشی در سطح بسیار بالایی تولید کنند.
لطفا و خواهشا کپی نکنید و موارد زیر را مدنظر داشته باشید:

  • در نیک آموز بر روی مطالب آموزشی و دوره‌ها قفل گذاشته نمی‌شود تا شما دوست عزیز بدون دردسر بتوانید مطالب آموزشی را در هر دستگاهی تماشا نمایید.
  • محتوای خریداری شده را می‌توانید با بستگان درجه یک (همسر، پدر،مادر،خواهر،برادر) به اشتراک بگذارید.
  • ما از کپی محتوای آموزشی نیک آموز تحت هیچ شرایطی رضایت نداریم. این مورد شرعا حرام و موارد مشاهده شده پیگرد قانونی خواهد داشت همان طور که شما تمایل ندارید برنامه شما کپی شود مجموعه نیک آموز هم از کپی دوره‌ها کاملا ناراضی است.
  • محتوا را میتوانید توسط تیم خودتان و داخل شرکت خودتان تماشا کنید ولی اگر محتوا را به بیرون از شرکت انتقال دهید ما کاملا از این موضوع ناراضی هستیم.
  • خواهشمندیم به موارد مطرح شده پایبند بوده زیرا تمامی محتواهای آموزشی نیک آموز در سازمان وزارت ارشاد بصورت قانونی ثبت شده است و موارد مشاهده شده پیگرد قانونی خواهد داشت.

دوره دارای پشتیبانی VIP تلگرامی است. بعد از خرید و شرکت در دوره حتما و حتما نسبت به آرشیو فایل‌ها و مستندات دوره اقدام نمایید. در ارتباط با دسترسی به آرشیو دوره و موارد بروز رسانی و دریافت مستندات شرکت نیک آموز فقط ۶ ماه دارای خدمات پس از فروش می‌باشد.

تصویر سفارش محصول و دانلود بعد از خریسد

دیدگاهها

  1. علی

    (مالک تایید شده):

    سلام
    از 9 ساعت دوره، تا الان چند ساعت برگزار شده؟
    چون زدین ادامه داره

    • آرزو محمدزاده

      :

      درود بر شما
      از این آموزش یازده جلسه رکورد شده است و در پنل برای دانلود در دسترس است.
      سپاس از همراهی شما

  2. reza

    :

    فرق این دوره با بقیه دوره ها چیه؟

    • آرزو محمدزاده

      :

      درود بر شما

      دقیقا تفاوت این دوره با چه دوره ای است ؟

      سپاس از همراهی شما

  3. مصطفی

    :

    سلام.در حال حاضر چند جلسه رکورد شده و هر جلسه چند ساعت هست و کل دوره قراره چند ساعت باشه؟

    • آرزو محمدزاده

      :

      درود بر شما

      این آموزش به صورت کلی شامل 9 ساعت فیلم آموزشی است که هم اکنون می توانید بعد از خرید سایت به صورت کامل دانلود نمایید.

      با تشکر

  4. هدی معمارزاده

    (مالک تایید شده):

    سلام
    من در یک سازمان کار میکنم که احتمالا ابزار بصری سازی آنها کلیک ویو خواهد بود
    و نیاز به یک دوره آموزشی دارم که اطلاعاتم را در مورد ساخت مخزن دادن افزایش دهم
    آیا بعد از گذراندن این دوره می توانم از نتیجه آن در ابزار کلیک ویو هم استفاده کنم؟

    • آرزو محمدزاده

      :

      درود بر شما

      در این دوره شما زیرساخت فنی موردنیاز برای اجرای یک پروژه بصورت Enterprise BI را فراخواهید گرفت. این مسیر شامل؛ انباره داده، پروسه ETL، ساخت داشبورد با Power BI بحث در مورد OLAP و… خواهد بود. حتما پیش نیازها را مدنظر داشته باشید.

      نکته 1: شما با هر ابزار داشبوردسازی می توانید از دیتای OLAP یا انباره داده برای داشبوردسازی استفاده کنید.

      نکته 2: ما در این دوره کلیک ویو را آموزش نمی دهیم.

      تشکر از همراهی شما

  5. آرزو محمدزاده

    :

    با سلام
    به نقل از مهندس حمید دوست پرور

    کار بنده در مجموعه با شرح وظایف DBA آغاز شد و پس از اون با پروژه های هوش تجاری همراه شد و این از وظایف تعهدی من به مدیریت مجموعه سامان اندیشان (پروژه سنهاب بیمه مرکزی) بوده است.
    از اونجایی که شما دوستان برنامه نویس صرفا DBA رو شخصی میدونید که برای دسترسیها و یا بازگردانی بکاپ های قبلی در مجموعه میشناختید و با این موضوعات با این پوزیشن در ارتباط بودید طبیعیست که از شرح وظایف کامل این رسته کاری اطلاعات کافی نداشته باشید.
    برای اطلاعات بیشتر میتونید به صفحه لینکدین من مراجعه بفرمایید.

    با تشکر
    دوست پرور”

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

تمامی حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به نیک آموز می باشد.
این سایت توسط تیم آموزش برنامه نویسی نیک آموز مدیریت می شود.

دچار مشکل فنی شده ایم. به زودی حل میشه، از صبر و همراهی شما تشکر می کنیم.
مشاهده محصولات
close-image