هوش تجاری چیست ؟ بررسی اجزای پروژه BI

هوش تجاری (Business Intelligence) به مجموعه‌ای از فرآیندها، ابزارها، فناوری‌ها و سیستم‌هایی گفته می‌شود که به کمک سازمان‌ها آمده تا از داده‌ها برای تصمیمات مهم خود استفاده کنند. همچنین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود استفاده بهتری داشته باشند. در این ویدئو قصد داریم به پرسش هوش تجاری چیست و همینطور اجزای تشکیل دهنده پروژه bi بپردازیم.

هوش تجاری چیست؟

از نگاه گاردنر و باتوجه به مفهوم هوش تجاری، Business Intelligence به مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و شیوه‌های کسب و کار گفته می‌شود که هدف آن، کمک به بهبود کسب و کار هست. همانطور که از اهمیت هوش تجاری در کسب و کار آشنا هستیم، می‌توان گفت که بااستفاده از تعدادی ابزار، اپلیکیشن و یکسری روش‌های خاص، به بهبود بیزینس کمک می‌کنیم یا به‌عبارتی دیگر، برای بیزینس سودآوری را به ارمغان می‌آوریم. علاوه‌بر این‌ها، در مقاله آموزش هوش تجاری به بررسی کاملی از این مفهوم پرداخته‌ایم که مطالعه آن را به شما توصیه می‌کنیم.

اجزای تشکیل دهنده پروژه هوش تجاری

اما اجزای تشکیل دهنده پروژه هوش تجاری از نظر مایکروسافت، موارد زیر هستند که در ادامه به بررسی هرکدام می‌پردازیم:

1. منابع اطلاعاتی (Data Source)
2. (Extract Transform Loading) ETL
3. (Master Data Management) MDM
4. (Data Quality System) DQS
5. (Data Warehouse) DW
6. OLAP Cube
7. Data Mining
8. Reports & Dashboard

منابع اطلاعاتی (Data Source)

به‌طور کلی، منابع اطلاعاتی در هوش سازمانی، شامل موارد زیر است که به کمک همه آن‌ها دیتاها را جمع‌آوری کرده و وارد مرحله بعدی، یعنی ETL، می‌کنیم:

• جداول موجود در بانک‌های اطلاعاتی
• فایل‌های اطلاعاتی csv, txt, json, xml
• وب سرویس‌ها

ETL (Extract Transform Loading)

یکی از اجزای اصلی پروژه هوش سازمانی، ETL است که که مخفف Extract ،Transform و Loading است. زمانی که شما قصد دارید دیتاها را از منابع مختلف استخراج نمایید، باید با استفاده از ابزار ETL به منبع موردنظر وصل شوید. این ابزار این قابلیت را به شما می‌دهد که به یک فایل Xml، به یک جدول اوراکلی و… متصل شوید و اطلاعات را از آن واکشی نمایید. به‌طور کلی، Extract Transform Loading در پروژه هوش سازمانی شامل موارد زیر است. علاوه‌بر این‌ها، در ویدئو نقش ETL در هوش تجاری به طور کامل این مبحث را مورد بررسی قرار دادیم که برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می‌توانید به آن مراجعه نمایید.

• استخراج داده‌ها از منابع مختلف
• تمیز کردن و تبدیل به انواع مختلف
• ذخیره داده در data warehouse 
• sql server integration tools 

(Master Data Management) MDM

یکی دیگر از ابزارهایی که در پروژه هوش تجاری با آن درگیر می‌شوید، Master Data Management است که به نوعی در ETL هم با آن مواجه خواهید شد. ازجمله ویژگی‌های MDM شامل موارد زیر است:

• مدیریت داده‌های مشترک 
• مدیریت داده‌های تکراری
• حذف داده تکراری

(Data Quality System) DQS

DQS در پروژه‌های هوش تجاری موارد زیر را فراهم می‌کند:

• ارائه سرویسی جهت تمیز کردن داده‌ها
• حذف و ویرایش داده غیرمعتبر
• ایجاد پایگاه دانش
• ارتقا هوشمندی پایگاه دانش

انبار داده (Data Warehouse)

هدف از تمام جمع‌آوری و تمیز کردن داده‌ها این است که داده‌ها را به انبار داده وارد کنیم. ازجمله قابلیت‌های انبار داده در پروژه‌های هوش سازمانی این است که این ابزار، یک بانکی اطلاعاتی De-Normal است. همچنین داده‌هایی ‌که در این بخش هستند، شامل ۴ ویژگی اساسی زیر هستند. علاوه‌بر این‌ها، در ویدئو نقش انباره داده در پروژه‌ های هوش تجاری به طور کامل این مبحث را مورد بررسی قرار دادیم که برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه، می‌توانید به آن مراجعه نمایید.

• Subject Oriented 
• Integrated
• Non-Volatile
• Time-Varuant

OLAP Cube

در ویدئو نقش OLAP در پروژه های هوش تجاری به‌طور مفصل این مبحث را توضیح دادیم اما به‌طور کلی، OLAP در هوش سازمانی موارد زیر را شامل می‌شود:

• بارگذاری داده از DW به ساختار فایلی
• ذخیره داده در ساختارهای چند بعدی
• ذخیره و محاسبه نتایج 
• ارائه به‌صورت Multi Dimensional ،Tabular 

Data Mining

Data Mining در پروژه‌های هوش تجاری امکانات زیر را به ما ارائه می‌دهد:

• استخراج اطلاعات پنهان مابین داده‌ها
• کشف روابط مشخص مابین داده‌ها
• کشف و استخراج دانش
• پشتیبانی از ۹ الگوریتم داده کاوی
• پشتیبانی از زبان R

Reports & Dashboard

Reports & Dashboard در پروژه هوش سازمانی قابلیت‌هایی نظیر موارد زیر دارد:

• Visualize
• SSRS
• Power BI
• Mobile Report
• اکسل

جمع بندی

هوش تجاری به مجموعه‌ای از ابزارها و برنامه‌های کاربردی گفته می‌شود که به بهبود کسب و کارها کمک می‌کند. این کار به کمک داده‌های مختلفی است که از منابع متفاوت جمع‌آوری، تحلیل و تفسیر می‌شود و با کمک ابزارها و فناوری‌های bi، به‌صورت گرافیکی و قابل فهم برای تصمیم‌گیران و مدیران سازمان ترسیم می‌شود. در این ویدئو به بررسی اجزای یک پروژه BI و ویژگی‌های آن پرداختیم.