Microsoft Power BI یک بستر هوش تجاری و مدیریت اطلاعات کسب و کار است که ابزارهایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تجسم و به اشتراک گذاری داده‌ها برای کاربران غیر فنی کسب و کار فراهم می‌کند. این دوره جامع‌ترین دوره Power BI می‌باشد که به ماژول‌های مختلف تقسیم بندی شده است. ماژول‌ها به صورت کاملا مستقل آموزش داده می‌شوند. هر کدام از ماژول‌ها یک نقطه شروع و یک نقطه پایان به همراه سناریو را دارا می‌باشند.
3.000.000 تومان
این آموزش برای توسعه دهندگان داده یا ترانسفورماتور داده طراحی شده است که داده‌های خام از یک یا چند منبع داده را می‌گیرند و می‌خواهند برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل بیشتر آماده کنند. در این آموزش، شما با استفاده از Power Query روش‌های تبدیل اطلاعات دقیق Power BI را خواهید آموخت.
در پایین‌ترین سطح شما یاد خواهید گرفت که دادها را از منابع مختلف واکشی کنید، همچنین انواع حالت تمیز کردن اطلاعات را یاد خواهید گرفت مانند Pivot ،Unpivot،Change Data Type، Merge،Split ،Fuzzy Matching و… همچنین در این دوره با زبان M Query Language کار خواهید کرد.پس از این دوره، شما قادر خواهید بود هر گونه تغییرات داده‌ها را از طریق Power Query در Excel یا Power BI را انجام دهید. شما می‌توانید از طریق داده‌های خام خود کار کنید و آن را برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل آماده کنید.
یکی از شاخصه‌های این جلسات آموزش خواندن صفحات سایت آمازون، نوشتن تابع‌های سفارشی با زبان M ، ایجاد حلقه با تابع می‌باشد.
در این ماژول شما نحوه طراحی بهترین مدل را در Power BI با روابط، با توجه به قالب‌بندی و انواع داده‌ها خواهید آموخت. شما در مورد DAX که زبان بیان مدل‌سازی داده‌ها در Power BI (Tabular SSAS و Power Pivot) است آشنا خواهید شد. شما از محاسبات ساده DAX به عبارات پیچیده و محاسبات برای حل چالش‌های واقعی در راه حل BI را فرا خواهید گرفت. در پایان این آموزش، شما قادر به طراحی مدل مناسب داده‌ها در Power BI خواهید بود، تمام نیازهای روابط را درک خواهید کرد و روابط درست را اجرا می‌کنید، عبارات پیچیده DAX را برای نیازهای تجزیه و تحلیل خودتان می‌نویسید و همه آنها را برای ساختن بهترین مدل ایجاد می‌کنید.
شاخصه‌های کلیدی این ماژول مثال‌های کاربردی از توابع DAX:
۱- پیاده‌سازی توابع Time Intelligence با تاریخ شمسی (پیاده‌سازی با DAX) ۲- Aggregation Functions ۳- Date and Time Functions ۴- Time Intelligence Functions ۵- Filter Functions ۶- Relationship Functions ۷- Statistical Functions ۸- Table Functions ۹- Text Functions ۱۰- Statistical Functions ۱۱- Parent Child Functions
در این ماژول شما نحوه طراحی داشبورد، استفاده از نمودارهای مختلف، ایجاد سطح دسترسی بر روی داشبورد، بارگذاری داشبورد در سطح وب را یاد خواهیم گرفت .
شاخصه‌های کلیدی این ماژول:
1- Power BI Report Server 2- Security
3- Charts
4- آموزش کامل تبدیل هر فایل عکس به SVG برای استفاده در Synoptic Panel
مزیت داشتن به ما این پیام را می‌رساند آیا در محورهای مختلف توانسته‌ایم اهداف فروش را محقق نماییم. این داشبورد شاخص‌های سود ناخالص، حاشیه سود ناخالص، هزینه جذب مشتری و میانگین درآمد به ازای هر کاربر را نمایش می‌دهد همچنین مقادیر این شاخص‌ها در بازه گذشته به همراه رشدی که داشته است، نمایش داده می‌شود. از لحاظ گرافیکی هم طراحی فیلترها به صورت Popup و ایجاد تب از شاخصه‌های اصلی آن می‌باشد.
در این مثال از یک دیتاست فارسی فروش با تاریخ شمسی استفاده شده است.
تا به حال به این موضوع فکر کرده‌اید که با این حجم اطلاعاتی که از مشتریان خود دارید چه کارهایی می‌توانید انجام دهید؟ چقدر از مشتریان از محصولات شما راضی هستند؟ آیا مشتریان را دسته‌بندی کرده‌اید؟ چه تعداد مشتری جدید به مجموعه شما اضافه شده است؟ آیا کمپین فروش موفقیت آمیز بوده است؟ در این داشبورد ما محاسبه مشتریان جدید، حجم خرید، میانگین خرید و تازگی خرید مشتریان را بررسی می‌کنیم همچنین شاخص ترویج کنندگان NPS را پیاده‌سازی می‌کنیم. از لحاظ گرافیکی ایجاد نمودار داینامیک و ایجاد فایل نقشه به صورت SVG و بارگذاری در Power Bi شاخص اصلی گرافیکی آن می‌باشند
با پیاده سازی خوشه بندی از طریق RFM این امکان را به تصمیم گیرندگان می‌دهیم که خوشه‌های (Cluster) خاصی از مشتریان را که دارای رفتار شبیه به هم هستند و ارتباط بسیار نزدیکی با هم دارند را هدف قرار دهیم تا بتوان میزان بالایی از پاسخگویی را ایجاد کرد تا در انتها بتوان میزان وفاداری و ارزش طول عمری مشتری را افزایش داد.
در این داشبورد پیاده‌سازی شاخص‌های تازگی خرید Recency، تعداد خرید Frequency و در انتها مبلغ خرید Monetary برای پیاده سازی RFM استفاده شده است.
ارزیابی عملکرد کارمندان در سازمان‌ها برای افزایش بهره‌وری و بهبود نتایج، امری حیاتی است. آیا کارمندان حس خوبی به سازمان دارند؟ آیا از محیط کار، شیوه کار گروهی و … راضی هستند؟ دلیل خروج پرسنل از سازمان چیست؟ مدت زمان نگهداری پرسنل در سازمان چگونه است؟
هدف این داشبورد بررسی میزان رضایت سنجی پرسنل می باشد. در این داشبورد از نمودارهای ون دیاگرام، رادار چارت و waffle chart استفاده شده است.
در این مثال از یک دیتاست فارسی رضایت سنجی کارمند استفاده شده است.
برای انجام ارزیابی‌های منابع انسانی باید ابزار مناسبی وجود داشته باشد، تا مدیران را جهت تصمیم‌گیری صحیح کمک کند. اگر سازمان برای بررسی و پیگیری داده‌ها ابزار مناسبی مانند داشبورد منابع انسانی نداشته باشد، باتوجه به حجم بالای اطلاعات ذخیره شده، انجام ارزیابی سخت و طاقت فرسا می‌شود.
در این داشبورد که پیاده سازی آن براساس داده‌های حقوق و دستمزد می‌باشد، بررسی رنج حقوق پرداختی پرسنل، میزان پرداختی بر اساس جنسیت، توزیع پراکندگی حقوق و همچنین بررسی حقوق خالص و ناخالص را در حال مشاهده هستیم.
طبقه بندی ABC یک سیستم رتبه بندی برای شناسایی و گروه‌بندی اقلام از نظر میزان مفید بودن آنها برای دستیابی به اهداف تجاری است. تجزیه و تحلیل ABC نشان می‌دهد که موجودی‌های یک سازمان از ارزش یکسانی برخوردار نیستند. بنابراین، موجودی به ترتیب اهمیت تخمینی آنها به سه دسته (A، B و C) دسته‌بندی می‌شود.
طبقه‌بندی ABC ارتباط نزدیکی با قانون 20/80 دارد، یک معیار تجاری که 80 درصد از نتایج توسط 20 درصد از ورودی‌ها تعیین می‌شود.
تقاضا به عنوان متغیر اصلی برای پیش بینی فروش یا تراکنش‌های بالقوه در آینده ایفای نقش می‌کند. در این سناریو با ایجاد دو پارامتر و از طریق DAX تاثیر قیمت و تقاضا را بر فروش لحاظ کرده‌ایم.
گاهی اوقات احتیاج است انتخاب بعد و همچنین قلم آماری یا شاخص را در اختیار کاربر قرار بدهیم تا خودش تشخیص بدهد می‌خواهد چه قلم آماری را به چه بعدی مشاهده کند، در صورتی که تعداد قلم آماری یا تعداد ابعاد زیاد باشد این گزینه مناسب خواهد بود. در این مثال بعد، قلم آماری، رنگ، عنوان از طریق DAX به صورت داینامیک پیاده‌سازی شده است.
کی از مشکلات رایج در ابزار Power BI استفاده از تاریخ شمسی در محاسبات می باشد در صورتی که فیلد تاریخ از جنس میلادی در دیتابیس موجود باشد و اگر بخواهیم محاسبات داشبورد را به را با تاریخ میلادی پیاده‌سازی کنیم مشکلی در استفاده از توابع تاریخ Date & Time functions یا توابع هوشمند زمان Time Intelligence Functions نخواهیم داشت در این دوره مثال‌های زیر با تاریخ شمسی پیاده‌سازی شده است .
تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی یکی از روش‌های بررسی وضعیت شرکت‌هاست که به بیان روابط بین اقلام موجود در صورت‌های مالی می‌پردازد. تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی به ما کمک می‌کند تا درک جامع و صحیحی از عملکرد و وضعیت مالی شرکت‌ها بدست بیاوریم. در این داشبورد که پیاده‌سازی آن براساس داده‌های مالی می‌باشد، به بررسی و پیاده سازی انواع نسبت‌های مالی همچون اهرمی، نقدینگی و… پرداخته‌ایم.
در این دوره به صورت کامل کار با ابزار InkScape برای تبدیل هر فایل عکس از Raster به Vector و بارگذاری آن در داخل Power BI آموزش داده شده است. یکی از مشکلات پیاده‌سازی داشبوردهای اینفوگرافیک تبدیل تصاویر شماتیک به فرمت قابل قبول در ویژوال Synoptic Panel و استفاده از آن در Power BI می‌باشد.
در این دوره به شیوه‌های مختلف آموزش بارگذاری تصاویر لوکال و نمایش آن در Power Bi آموزش داده شده است ، همچنین مشکل عدم صحیح بارگذاری صحیح تصاویر و برطرف کردن آن نیز آموزش داده شده است.
در این ماژول ما نحوه استفاده از پایتون و R در Power BI را آموزش می‌بینیم همچنین چندین مثال از مصور سازی اطلاعات و تمیز کردن اطلاعات با کتابخانه‌های پایتون همچون Pandas ،NumPy،seaborn و matplotlib بررسی و پیاده سازی می‌شوند.
بابک پیروز مدرس و مشاور سیستم‌های هوش تجاری است از دیگر سوابق حرفه ای او می توان به متخصص در زمینه Power BI ,Qlikview ,Tableau ,Qliksense ,Microsoft BIاجرای پروژه هوش تجاری بیمارستان میلاد، آب و فاضلاب استان تهران و پوشاک جین وستف مشاور هوش تجاری وزارت نفت و کمیته امداد امام خمینی، مشاور هوش تجاری بانک توسعه صادرات ایران، مشاور هوش تجاری بیمه سرمد و گروه بهداشتی فیروز، تحلیلگر ارشد سازمان ثبت و اسناد کشور تحلیگر، طراح و برنامه نویس پروژه‌های نرم‌افزاری سازمانی، سابقه کاری در زمینه‌های تحلیل، طراحی، پیاده سازی و مدیریت سیستم‌های یکپارچه بانک‌های اطلاعاتی، نویسنده کتاب مرجع شاخص‌های کلیدی عملکرد سازمان، نویسنده کتاب کلیک ویو با رویکرد هوش تجاری و کارهای اینترنتی می توان اشاره کرد.
اینکه شما کدام دوره را پیش از دیگری تهیه کنید، به دانش و مهارت فردی شما بستگی دارد. اگر سابقه کار با SQL Server را ندارید و قصد دارید با نحوه ساخت داشبوردها و گزارشگیری بصری از داده‌ها آشنا شوید، دوره Power BI انتخاب مناسبی برای شما محسوب می‌شود. اما اگر به اندازه کافی تجربه کار با SQL Server (حداقل 2 سال سابقه کار) را دارید، می‌توانید از دوره جامع آموزش هوش تجاری به منظور یادگیری فرآیندهای Enterprise BI، از جمله مباحث ETL و OLAP، بهره ببرید.
برای دریافت بهترین نتیجه از این دوره، لازم است شما با مفاهیم پایه پایگاه داده (Database) آشنا باشید و تا حدی گزارش گیری با یکی از نرم افزارها مانند اکسل، استیمول سافت و… تسلط داشته باشید. همچنین اگر با دستورات Update ، Select، Insert و همچنین، مفاهیم مربوط به ارتباط (Relationship) بین جداول دیتابیس را به صورت مفهومی درک می‌کنید، این دوره برای شما مناسب خواهد بود.
بله، در این دوره آموزشی، DAX به عنوان زبان توسعه و فرمول نویسی مورد استفاده در Power BI بررسی می‌شود. البته باید توجه کرد که کدنویسی در DAX در این دوره تا حد متوسط تدریس میگردد. اگر بصورت تخصصی دنبال دوره DAX میگردید یا میخواهید مباحث پیشرفته در DAX را یاد بگیرید این دوره مناسب شما نیست.
بلی، در این دوره به معرفی و نصب ابزار Power BI Report Server پرداخته شده است. این ابزار توسط شرکت مایکروسافت و به منظور گزارشگیری و نمایش داشبوردها ارائه گردید. با توجه به محدودیتهایی مختلف Power BI Report Server، از جمله دسترسی محدود و محلی (On-Premises) آن، یک پرتال کاربردی برای نمایش داشبوردهای شما فراهم کرده‌ایم تا شما بدون چالش و محدودیت از آن استفاده کنید.
در این دوره، سناریوهای عمومی و کاربردی مورد بررسی قرار می‌گیرند و افراد میتوانند از طریق آن بیاموزند چگونه داشبوردهای پرمفهوم ایجاد کنند. نکته حائز اهمیت این است که دوره آموزش طراحی داشبورد با Power BI Desktop به عنوان پیشنیاز برای سایر دوره‌های تخصصی Power BI به شمار میرود.
بله، این کار امکان پذیر است. البته ما این مورد خاص را در این دوره آموزش نمیدهیم. انشالله در آینده، این مبحث و سایر مباحث فارسی سازی در Power BI، به دوره‌های نیک آموز اضافه خواهند شد.
مزیت های Power BI عبارتند از:
شایان به ذکر است که انتخاب یک ابزار هوش تجاری از میان انواع آنها، به موارد گوناگونی همچون نیازمندیها و ترجیحات سازمان و بسیاری موارد بستگی دارد و طبیعتاً هر یک مزایای خاصی خود دارا هستند.
شما می‌توانید به منظور دریافت مشاوره برای مسیر شغلی خود و همچنین، مشورت در خصوص پروژههایتان از ما کمک بگیرید. علاوه بر این، می‌توانید درخواست هایتان برای طراحی داشبوردهای تحلیلی را مطرح کنید تا تیم ما در irandb24 آنها را مطابق با نیازمندیهایتان فراهم کنند.
شما می‌توانید با مراجعه به فرم درخواست مشاوره تخصصی از متخصصان نیک آموز مشاوره دریافت کنید و با به کارگیری مهارتهای تجربی تیم ما، به صورت تدریجی به سمت معماری میکروسرویس حرکت کنید.
بله، در نیک آموز امکان برگزاری دوره های سازمانی به صورت تخصصی فراهم شده است. به منظور ثبت درخواست، کافی است اطلاعات خود و دوره سازمانی مدنظر را در فرم درخواست آموزش سازمانی ثبت کنید تا ما با شما تماس بگیریم.
خیر، در این دوره آموزشی به توسعه چارت های سفارشی پرداخته نمیشود. شما در این دوره آموزشی ابتدا با روش‌های تبدیل اطلاعات آشنا میشوید و در ادامه، نحوه طراحی بهترین مدل داده‌ها در Power BI و چگونگی ایجاد داشبورد های کاربردی را فرا میگیرید.
Power Query یک ابزار آمادهسازی و تبدیل داده‌ها است که به طور مستقیم در داخل اپلیکیشن Power BI ایجاد شده است. کاربر با کمک پاور کوئری اجازه دارد به دیتاسورسهای مختلف متصل شود و مواردی مانند استخراج، پاکسازی و تبدیل داده‌ها را انجام دهد و در نهایت، آنها را به منظور تصویرسازی و تجزیه و تحلیل در اپلیکیشن Power BI بارگذاری کند. در نهایت باید اشاره کنیم که مبحث Power Query یکی از مباحث اصلی دوره است.
بله، شما می‌توانید از طریق اسنپ پی، این دوره آموزشی را تهیه کنید. کافیست در اسنپ پی حساب کاربری ایجاد کرده و پس از ورود به صفحه نیک آموز، دوره مورد نظر را تهیه کنید. اگر بخواهید از خرید اقساطی به عنوان روش پرداخت هزینه استفاده کنید، تنها یک چهارم آن را در ابتدا پرداخت خواهید کرد. شما می‌توانید با مطالعه «راهنمای خرید اقساطی دوره آموزشی با اسنپ پی» با مراحل آن آشنا شوید.»
این دوره به صورت دانلودی و دارای لایسنس پخش می‌باشد. شما می‌توانید این دوره را در پلیر اختصاصی مجموعه، با نام اسپات پلیر مشاهده کنید. توجه کنید که پس از تهیه این دوره، یک کلید لایسنس منحصر به فرد در پنل کاربری شما قرار میگیرد. در صورتی که به لایسنسهای بیشتری نیاز داشته باشد، می‌توانید با پرداخت هزینه آن از این مزیت برخوردار شوید. توجه کنید که تمام فایلهای مربوط به دوره، شامل سورس کدها و جزوات، همگی در اسپات پلیر قابل دسترس شما هستند. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله «راهنمای مشاهده محصولات آموزشی محافظت شده نیکآموز» مراجعه کنید.
این دوره آموزشی در استودیو اختصاصی نیک آموز تهیه شده است و در آن، مفاهیم Power BI و طراحی داشبورد با آن، به صورت مرحله به مرحله و با جزییات دقیق برای شما شرح داده می‌شوند. نحوه ارائه دوره به گونهای است که شما می‌توانید تمام مراحل لازم برای کار با این ابزار کاربردی را مشاهده کرده و همزمان با مدرس آنها را بررسی کنید.
بله، هدف ما در مجموعه نیک آموز، فراهم کردن دوره های آموزشی به روز و مطابق با آخرین تغییرات است. علاوه بر این، بر اساس اینکه در طول زمان چه میزان تغییراتی در محتوای دوره آموزشی ایجاد شود، تخفیف های مناسبی ( ۵۰٪ الی ۱۰۰٪) به خریداران دوره های پیشین تعلق میگیرد. در شرایطی که بروزرسانی دوره، به افزایش مثال‌ها یا Featureهای خاصی محدود شود، این موارد به صورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت تا شما بتوانید دورهای که از قبل تهیه کرده‌اید را به بهترین شکل ممکن درک کنید و مهارتهای خود را مطابق با آپدیتها گسترش دهید. ضمن اینکه می‌توانید تا مدت زمان شش ماه از پشتیبانی برخوردار شوید.
خیر، زیرا برای کار با ابزار Power BI و ایجاد داشبوردهای بصری، درک عمیق از فرایند ETL الزامی نیست. البته هر چه شما دانش خود را از فرایند ETL در انبار های داده گسترش دهید، نحوه کار کردن شما با داده‌ها کارآمدتر خواهد بود، با این وجود این موضوع الزامی نیست. فقط در نظر داشته باشید که در این دوره فرآیند ETL با ابزار SSIS نیست بلکه با Power Query (یکی از ابزارهای داخلی Power BI) انجام خواهد شد. به منظور آشنایی بیشتر با فرایند ETL، مطالعه مقاله «ETL چیست» توصیه می‌شود.
اگر میخواهید داشبوردهای طراحی شد در Power BI را در نرمافزار اختصاصی خودتان نمایش دهید، این کار شدنی است ولی کار راحتی نیست و نیاز به دانش و تخصص بالا دارد. تیم نیک آموز در این خصوص یک محصول به نام Polar-Dash دارد که دقیقا این کار را اجرا کرده است و در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. لطفا توجه کنید که پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه، به هیچ عنوان امکان صدور فاکتور رسمی وجود نخواهد داشت.
برای اینکه بتوانید در ارتباط با طراحی داشبورد با Power BI مشاوره/تدریس خصوصی بگیرید، لطفا فرم درخواست مشاوره مدرسین را تکمیل نمایید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
رضایت شما از دوره آموزشی و کمک به رفع مشکلات احتمالی برای ما اهمیت زیادی دارد. به همین دلیل، یک گروه پشتیبانی در تلگرام ایجاد شده است تا شما بتوانید در صورت نیاز، مسائل خود را در این بستر مطرح کنید. تا حداکثر ۴۸ ساعت کاری پس از ثبت نام در دوره، با شما تماس گرفته می‌شود و فرآیند عضویت شما در گروه تلگرام نهایی خواهد شد. البته توجه شود که در آینده سیستم تیکتینگ راه‌اندازی می‌شود و فرآیند پشتیبانی از گروه تلگرامی به آنجا منتقل خواهد شد.
بله، شما می‌توانید از مشاوره های نیکآموز به عنوان راهنما در مسیر خود استفاده کنید. برای این منظور لطفا شماره خود را در فرم مشاوره صفحه دوره وارد کنید تا مشاوران نیک آموز با شما تماس بگیرند.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
ممنون آقای طاهری عزیز من دوره BI شما رو تهیه کرده ام چه تفاوتهایی بین دوره شما با دوره فعلی وجود دارد
سلام خسته نباشید می خواستم بدون دوره شروع شده است اگر امکان دارد لینک آموزش یکی از جلسات رو برای من ارسال نمایید با تشکر از نیک آموز
سری دوم این دوره با رویکرد جدید شروع شده است
برای مشاهده سبک کار مدرس می توانید به این کارگاه نسبتا رایگان مراجعه کنید https://nikamooz.com/product/power-bi-desktop-workshop/
سلام امکان برگزاری دو روز در هفته وجود ندارد که بشه سریعتر پیش رفت؟ ممنون
درود وقت بخیر متاسفانه امکان برگزاری دو روز در هفته وجود ندارن با توجه به زمان مدرس دوره ساعات و تاریخ جلسات این دوره تنظیم شده است.
با تشکر از همراهی شما
آیا دوره فوق به اتمام رسیده؟ در صورت خرید دوره غیر حضوری کل دوره آماده دانلود می باشد؟
بلی
با سلام تفاوت ها و ارزش افزوده های power bi نسبت به dundas bi چه مواردی هست؟
درود وقت بخیر به نقل از مهندس بابک پیروز اولین مورد این است که Power bi یک نرم افزار Self Service BI است یعنی یا کمترین دانش IT و با کمترین زمان میشه سازمان را به سود و تصمیم رساند، که این گزینه در نرم افزاری مثل Dundas صدق نمی‌کند. مثل اینکه نرم افزار POWER BI می‌شود با کمترین زمان به یک فردی که مثلا رشته او دکترای داروسازی است آموزش داد تا سازمان را به سود برساند. موارد دیگر بیشتر مقایسه کاربردی نرم افزار است: مثل اینکه شما می‌توانید در پاور بی آی دیتا از فایل اکسل، آدرس اینترنتی و بانک اطلاعاتی همزمان بخوانید، با هم ارتباط دهید و یک داشبورد ایجاد کنید، که این امکان در نرم افزاری مثل Dundas فراهم نیست. و یا موارد دیگر استفاده از زبان R و پایتون در مباحث تمیز کردن Data Cleansing ، در زمینه بصری سازی و داده کاوی، ابزارهای تمیز کردن و … می باشد و اما یک نکته مهم این است که این نرم افزارها را نباید با هم مقایسه کرد چون ماهیتشان متفاوت است. فقط با دید طراحی داشبورد نبینید. Data Cleansing Data Modeling Dashboard Analytic Dashboard
خانم محمدزاده متاسفانه من چندین بار با چت ارسال کردم پیامم رو ولی ظاهرا چت قطع می باشد وهیچ کسی هم پاسخ نمی دهد! به راستی برای شرکت شما مشتریان و دانش پژوهان مهم هستند؟! این اندازه از بی اهمیتی به مشتری رو جدا ندیدم تا بحال!
درود بر شما با آیدی بنده در تلگرام در تماس باشین مورد شما رو پیگیری میکنم شخصا Nikamoozwebmaster
