خانه SQL Server Caching جداول Temp در SQL Server 2014 بهینه شده است! SQL Server نوشته شده توسط: تورج عزیزی ۱۶ آبان ۱۳۹۴ زمان مطالعه: 14 دقیقه ۰ (۰) مقدمه در این مقاله با قابلیتی جدید در SQL Server آشنا می شوید که تاثیر بسزایی در Performance دیتابیس tempdb دارد. جداول Temp جداولی هستند که در دیتابیس tempdb ساخته می شوند و نام آنها با # شروع می شود. در صورت برقراری شرایطی خاص SQL Server می تواند جداول Temp را Cache کند. Cache کردن جداول Tempبدان معنی است که SQL Server مجبور نخواهد بود جداول Temp را هنگامی که به دفعات نیاز به ایجاد آنها دارد، بسازد. این امر کارایی workload (منظور کوئری هایی که نیاز به ساخت این جداول دارند) را به طرز فوق العاده ای بهبود می بخشد، چون SQL Server نیازی ندارد تا به Page های ویژه ای در حافظه (PFS, GAM, SGAM) دست پیدا کند که می تواند منجر به بروز درگیری در زمان peak کاری شود. یکی از نیازمندی های Cache جداول Temp این است که شما نباید دستورات DML و DDLرا در یک Stored Procedure با هم تلفیق کنید. کد زیر را تصور کنید: -- Create a new stored procedure CREATE PROCEDURE PopulateTempTable AS BEGIN -- Create a new temp table CREATE TABLE #TempTable ( Col1 INT IDENTITY(1, 1), Col2 CHAR(4000), Col3 CHAR(4000) ) -- Create a unique clustered index on the previous created temp table CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_c1 ON #TempTable(Col1) -- Insert 10 dummy records DECLARE @i INT = 0 WHILE (@i < 10) BEGIN INSERT INTO #TempTable VALUES ('Klaus', 'Aschenbrenner') SET @i += 1 END END GO در کدهای بالا با استفاده از یک دستور (CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX) که یک دستور از نوع DDL است یک ایندکس ایجاد می کنید و بدین معنی است که دستورات DDL و DML را با هم تلفیق کرده اید. به این دلیل SQL Server نمی تواند جداول شما را Cache کند. شما می توانید از وجود چنین رفتاری مطمئن شوید. کافیست یک Perfrormance Counter به نام Temp Tables Creation Rate در یک dmv به نام sys.dm_os_performance_counters مانند مثال زیر بررسی کنید: DECLARE @table_counter_before_test BIGINT; SELECT @table_counter_before_test = cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name = 'Temp Tables Creation Rate' DECLARE @i INT = 0 WHILE (@i < 1000) BEGIN EXEC PopulateTempTable SET @i += 1 END DECLARE @table_counter_after_test BIGINT; SELECT @table_counter_after_test = cntr_value FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name = 'Temp Tables Creation Rate' PRINT 'Temp tables created during the test: ' + CONVERT(VARCHAR(100), @table_counter_after_test - @table_counter_before_test) GO وقتی شما کدهای بالا را اجرا می کنید SQL Server باید ۱۰۰۰ جدول temp بسازد. این موضوع در خروجی SSMS قابل مشاهده است: برای رفع این مشکل می توانید با استفاده از قید PRIMARY KEY یک Clustered Unique Index بسازید. با این روش شما بدون استفاده از دستور DDL به هدف خود رسیده اید و در نهایت SQL Server می تواند جداول شما را Cache کند. ALTER PROCEDURE PopulateTempTable AS BEGIN -- Create a new temp table CREATE TABLE #TempTable ( Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, -- This creates also a Unique Clustered Index Col2 CHAR(4000), Col3 CHAR(4000) ) -- Insert 10 dummy records DECLARE @i INT = 0 WHILE (@i < 10) BEGIN INSERT INTO #TempTable VALUES ('Klaus', 'Aschenbrenner') SET @i += 1 END END GO اگر یک بار دیگر کد آزمایش Perfrormance Counter را اجرا کنید خواهید دید که SQL Server جدول temp را یکبار ساخته و به دفعات از آن استفاده کرده است. اگر با استفاده از دستورات DDL دیگر ایندکس های Nonclustered دیگری روی جدول temp بسازید، باز هم جدول temp قادر به Cache شدن نخواهد بود. در SQL Server 2014 برای رفع این مشکل می توانید اینگونه ایندکس ها را به روش Inline تعریف کنید: ALTER PROCEDURE PopulateTempTable AS BEGIN -- Create a new temp table CREATE TABLE #TempTable ( Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY, -- This creates also a Unique Clustered Index Col2 CHAR(100) INDEX idx_Col2, Col3 CHAR(100) INDEX idx_Col3 ) -- Insert 10 dummy records DECLARE @i INT = 0 WHILE (@i < 10) BEGIN INSERT INTO #TempTable VALUES ('Klaus', 'Aschenbrenner') SET @i += 1 END END GO همانطوری که می بینید من دو ایندکس Nonclustered روی جدول temp مستقیماً هنگام ساخت جدول ایجاد کرده ام و مجدداً این بدان معنی است که ما دستورات DDL و DML را با هم تلفیق نکرده ایم. امکان تعریف ایندکس روی جداول temp هنگام تعریف جدول یک قابلیت بسیار عالی در SQL Server 2014 محسوب می شود. در مورد این قابلیت چطور فکر میکنید؟ چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۰ / ۵. از مجموع ۰ اولین نفر باش برچسب ها # Performance# SQL Server# TempDB# آموزش SQL Server# جداول Temp معرفی نویسنده مقالات 17 مقاله توسط این نویسنده محصولات 0 دوره توسط این نویسنده تورج عزیزی پروفایل نویسنده معرفی محصول مسعود طاهری دوره آموزشی Performance Tuning در SQL Server (گروه 15) ثبت نام حضوری8.700.000 تومانثبت نام غیرحضوری5.700.000 تومان مقالات مرتبط ۱۰ اردیبهشت SQL Server استفاده از Credential و Proxy در SQL Server Agent حسن سلیمانی ۰۷ اردیبهشت SQL Server استفاده از Operator ها در SQL Server Agent حسن سلیمانی ۰۵ اردیبهشت SQL Server بررسی نحوه ایجاد Job در SQL Server حسن سلیمانی ۲۹ فروردین SQL Server آشنایی با بخش های مختلف SQL Server Agent حسن سلیمانی دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ ha_zarabi_vb6@outlook.com ۰۷ / ۱۱ / ۹۴ - ۱۲:۱۰ با سلام من تست کردم بر روی سرعت خیلی تاثیر گذار است واقعا از مقاله خوبتون ممنونم با تشکر از شما پاسخ به دیدگاه ha_zarabi_vb6@outlook.com ۰۷ / ۱۱ / ۹۴ - ۱۲:۱۰ با سلام من تست کردم بر روی سرعت خیلی تاثیر گذار است واقعا از مقاله خوبتون ممنونم با تشکر از شما پاسخ به دیدگاه میلاد فیروزی ۱۷ / ۱۰ / ۹۴ - ۰۸:۴۴ بسیار عالی پاسخ به دیدگاه میلاد فیروزی ۱۷ / ۱۰ / ۹۴ - ۰۸:۴۴ بسیار عالی پاسخ به دیدگاه تورج عزیزی ۲۸ / ۰۹ / ۹۴ - ۰۱:۰۷ فرشید علی اکبری: با ۸ فایل شروع کنید و مانیتور کنید، در صورت وجود Bottleneck ، ۴ فایل اضافه کنید و دوباره بررسی کنید وجود Bottleneck را چک کنید و این روند را تا زمانی که Bottleneck از بین برود ادامه دهید. پاسخ به دیدگاه تورج عزیزی ۲۸ / ۰۹ / ۹۴ - ۰۱:۰۷ فرشید علی اکبری: با ۸ فایل شروع کنید و مانیتور کنید، در صورت وجود Bottleneck ، ۴ فایل اضافه کنید و دوباره بررسی کنید وجود Bottleneck را چک کنید و این روند را تا زمانی که Bottleneck از بین برود ادامه دهید. پاسخ به دیدگاه مهران رحمتی ۲۶ / ۰۸ / ۹۴ - ۱۲:۰۷ سلام مقاله بسیار عالی و کاربردی بود سپاسگذار پاسخ به دیدگاه مهران رحمتی ۲۶ / ۰۸ / ۹۴ - ۱۲:۰۷ سلام مقاله بسیار عالی و کاربردی بود سپاسگذار پاسخ به دیدگاه مسعود طاهری ۱۸ / ۰۸ / ۹۴ - ۰۸:۵۹ دوستان عزیز برای مشاهده پیج های allocated شده و deallocated شده به ازای هر Session در بانک اطلاعاتی TempDB می توانید از ویو dm_db_session_space_usage استفاده کنید به مثال زیر توجه کنید USE master GO —ایجاد جدول موقت CREATE TABLE #TempTable ( ID INT ,Name char(8000)) ; GO —درج رکورد تستی INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 1,’AAAAAA’ ) ; INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 2,’BBBBBB’ ) ; INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 3,’CCCCCC’ ) ; GO —تعداد پیج های تخصیص یافته SELECT session_id, database_id, DB_NAME(database_id), user_objects_alloc_page_count FROM sys.dm_db_session_space_usage WHERE session_id =@@SPID ; GO —مشاهده پیج ها مربوط به جدول DBCC IND(‘TEMPDB’,’#TempTable’,-1) GO —مشاهده محتوای پیج DBCC TRACEON(3604) DBCC PAGE(‘TEMPDB’,1,341,3) GO –مشاهده لاگ های درج شده در لاگ فایل USE tempdb GO SELECT [Current LSN],[Transaction ID],Operation FROM SYS.fn_dblog(NULL,NULL) ضمنا یکی از مهمترین دلایل افزایش دیتا فایل های TempDB کاهش Latch Contention می باشد. پاسخ به دیدگاه مسعود طاهری ۱۸ / ۰۸ / ۹۴ - ۰۸:۵۹ دوستان عزیز برای مشاهده پیج های allocated شده و deallocated شده به ازای هر Session در بانک اطلاعاتی TempDB می توانید از ویو dm_db_session_space_usage استفاده کنید به مثال زیر توجه کنید USE master GO —ایجاد جدول موقت CREATE TABLE #TempTable ( ID INT ,Name char(8000)) ; GO —درج رکورد تستی INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 1,’AAAAAA’ ) ; INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 2,’BBBBBB’ ) ; INSERT INTO #TempTable ( ID,Name ) VALUES ( 3,’CCCCCC’ ) ; GO —تعداد پیج های تخصیص یافته SELECT session_id, database_id, DB_NAME(database_id), user_objects_alloc_page_count FROM sys.dm_db_session_space_usage WHERE session_id =@@SPID ; GO —مشاهده پیج ها مربوط به جدول DBCC IND(‘TEMPDB’,’#TempTable’,-1) GO —مشاهده محتوای پیج DBCC TRACEON(3604) DBCC PAGE(‘TEMPDB’,1,341,3) GO –مشاهده لاگ های درج شده در لاگ فایل USE tempdb GO SELECT [Current LSN],[Transaction ID],Operation FROM SYS.fn_dblog(NULL,NULL) ضمنا یکی از مهمترین دلایل افزایش دیتا فایل های TempDB کاهش Latch Contention می باشد. پاسخ به دیدگاه 1 2