nikamooz logo

SQL Server چیست؟ کاربرد، مزایا و آموزش SQL Server

SQL Server چیست؟ کاربرد، مزایا و آموزش SQL Server

تاریخ نگارش: ۱۵ مهر ۱۴۰۲
تاریخ به روز رسانی: ۷ آذر ۱۴۰۳
Linkedin-in Telegram-plane Share-square

مسیر آموزش SQL Server ویژه مدیران بانک اطلاعاتی

با توجه به پیشرفت سریع فناوری و اینترنت، به دنیایی وارد شده‌ایم که محور اصلی آن اطلاعات است. داده ها و اطلاعات از جمله مهمترین دارایی های هر سازمان و کسب و کاری هستند و برای بهبود کارایی، افزایش کارآمدی و رقابتی بودن، لازم است به شکل صحیحی مدیریت و استفاده شوند. در ادامه مطلب به معرفی و آموزش SQL Server می پردازیم.

امروزه، داده ها در همه جای اطرافمان وجود دارند و تعداد آنها روز به روز در حال افزایش است. با توجه به این حجم بسیار زیاد از داده ها، نیاز به سازماندهی، تحلیل و استفاده صحیح از آنها بیش از پیش محسوس شده است.

در این دنیای پویا، اطلاعات به عنوان ابزاری برای تصمیم گیری استفاده می شوند و به صورت گسترده ای در صنایع مختلف از جمله صنعت فناوری، بهداشت و درمان، بانکداری، بازاریابی و … مورد استفاده قرار می گیرند. به عنوان یک کارشناس پایگاه داده، معتقدم که داشتن داده های کیفی و مفید، نه تنها به سازمان ها و کسب و کارها کمک می کند تصمیمات بهتری گرفته شود، بلکه به توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز کمک می کند.

اما به همان اندازه که داده ها و اطلاعات قدرتمند هستند، در دسترس قرار دادن اطلاعات حساس و شخصی نیز خطراتی را در پی دارد. بنابراین، امنیت و حریم خصوصی اطلاعات نیز یکی از چالش های بزرگی است که باید مورد توجه قرار گیرد. تأکید می کنم که مدیریت داده ها و اطلاعات به صورت صحیح و با رعایت قوانین و استانداردهای امنیتی، یکی از وظایف مهم سازمان ها و کسب و کارها است. در حقیقت، به دلیل اینکه داده ها و اطلاعات مهمی را شامل می شوند، باید از رویکردی امنیتی به آنها نگریست و از فناوری هایی مانند رمزنگاری و سیستم های دفاعی قوی استفاده کرد.

در نتیجه، مدیریت داده ها و اطلاعات به عنوان یکی از مهمترین چالش های کسب و کارها در دنیای امروز مطرح است. برای رسیدن به موفقیت و رقابتی بودن در بازار، لازم است که کسب و کارها داده های خود را به صورت صحیح مدیریت کنند و به دنبال بهبود و بهینه سازی فرآیندهای مرتبط با داده باشند. به عنوان یک کارشناس پایگاه داده، من معتقدم که باید از فناوری های نوین بهره بگیریم تا بتوانیم اطلاعات ما را در کنترل داشته و از آن به نحو احسن استفاده کنیم.

فهرست

داده و اطلاعات چیست؟

در دنیای امروز، داده ها برای بسیاری از سازمان ها و کسب و کارها ارزش بسیاری دارند. به همین دلیل، مفهوم داده و پایگاه داده بسیار مهم هستند.

داده، اطلاعاتی است که توسط دستگاه های الکترونیکی، نرم افزارها و سیستم های کامپیوتری به صورت دیجیتالی ذخیره می شود. داده ها می توانند به صورت متنی، عددی، تصویری، ویدیویی و صوتی باشند. برای مثال، آدرس ایمیل، شماره تلفن، تاریخ تولد و موقعیت مکانی همه داده ها هستند.

مفهوم اطلاعات هم به عنوان یک مفهوم مرتبط با داده و پایگاه داده بسیار مهم است. اطلاعات به داده هایی گفته می شود که به صورت سازماندهی شده و منظم در دسترس کاربران قرار گرفته اند و ارزشی برای آنها دارند. اطلاعات می توانند شامل تحلیل ها، گزارش ها، پرونده های کاربری، دستورالعمل ها، رویه ها و دیگر اطلاعات بسیاری باشند که در یک پایگاه داده موجود هستند. به عنوان مثال، اطلاعات مشتری می توانند شامل نام، آدرس، شماره تلفن، تاریخ تولد، سابقه خرید و ترجیحات خریداری باشند.

اهمیت اطلاعات برای کسب و کارها بسیار بالاست. با داشتن دسترسی به اطلاعات صحیح و دقیق، کاربران قادر خواهند بود تصمیمات بهتری برای کسب و کار خود بگیرند. از طرفی، اطلاعات نادرست و ناقص می توانند منجر به تصمیمات نامناسب و خسارت هایی برای کسب و کار شوند. بنابراین، مدیران و صاحبان کسب و کار باید به داده های خود توجه کنند و آنها را به صورت منظم و منظم سازماندهی کنند. برای این منظور، استفاده از پایگاه داده ها و سیستم های مدیریت داده ها می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای جمع آوری، ذخیره، سازماندهی و دسترسی به داده ها مفید باشد. در کل، داده، پایگاه داده و اطلاعات به عنوان مفاهیمی بسیار حیاتی در عصر اطلاعاتی امروزی به حساب می آیند. با استفاده از این مفاهیم، کسب و کارها و سازمان ها قادر خواهند بود بهبود عملکرد، افزایش سودآوری و بهبود رقابتی خود را تسهیل کنند.

در دنیای امروز، داده ها برای بسیاری از سازمان ها و کسب و کارها ارزش بسیاری دارند. به همین دلیل، مفهوم داده و پایگاه داده بسیار مهم هستند. در این قسمت به به بررسی مفهوم و انواع داده و اطلاعات خواهیم پرداخت.

انواع داده

داده‌ های عددی (Numeric Data)

این نوع داده‌ها به اعداد عددی اشاره دارند و به‌طور معمول در عملیات محاسباتی و تحلیل‌های آماری مورد استفاده قرار می‌گیرند. مثال: دما، فشار، سن و …

داده‌ های متنی [Text Data]

این نوع داده‌ها متون و جملات هستند که می‌توانند شامل کلمات، عبارات و نوشته‌های مختلف باشند. این داده‌ها به‌طور گسترده در پردازش زبان طبیعی، متن‌کاوی و تحلیل متون مورد استفاده قرار می‌گیرند.

داده‌ های تصویری [Image Data]

این نوع داده‌ها شامل تصاویر و نقاشی‌ها هستند که به‌وسیلهٔ پیکسل‌ها و رنگ‌ها تشکیل می‌شوند. در برنامه‌های تشخیص الگو، تصویربرداری پزشکی و بینایی ماشین استفاده می‌شوند.

داده‌ های صوتی [Audio Data]

این داده‌ها شامل آوا، موسیقی، سیگنال‌های صوتی و غیره هستند. در کاربردهایی مثل پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار به‌کار می‌روند.

داده‌ های زمانی [Time Series Data]

این نوع داده‌ها به توالی‌های زمانی اشاره دارند. مثال‌هایی از این داده‌ها شامل داده‌های مالی، دما در طول زمان، ورودی‌های سنسورها و … هستند.

داده‌ های دسته‌ای [Categorical Data]

این نوع داده‌ها به مقادیر از یک مجموعه گسسته اشاره دارد. مثلاً جنسیت (مرد/زن)، رنگ (قرمز/آبی/سبز) و موارد مشابه.

داده‌ های مکانی [Spatial Data]




این داده‌ها اطلاعات مکانی مانند اطلاعات موقعیت جغرافیایی، نقشه‌ها و مختصات مکانی را شامل می‌شوند.

بانک اطلاعاتی (Database) یا پایگاه داده چیست؟

پایگاه داده یا Database به معنای مجموعه‌ای از داده ها است که برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به اطلاعات استفاده می شود. این داده ها می توانند از هر نوعی باشند، مانند اطلاعات مشتریان، محصولات، سفارشات و غیره. دیتابیس ها به صورت گسترده در انواع سیستم های اطلاعاتی از جمله برنامه های حسابداری، سیستم های مدیریت پروژه، سامانه های مدیریت محتوا و سایر نرم افزار های کسب و کار استفاده می شوند.

بانک اطلاعاتی به صورت یک مجموعه از جداول، هر کدام با یک ستون از اطلاعات و یک ردیف از داده ها است. در پایگاه داده، داده ها به صورت منطقی و سازماندهی شده اند تا بتوان به راحتی آن ها را مدیریت کرد و درخواست های مختلف را برای دسترسی به داده ها پردازش کرد.

یکی از مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی، مدیریت متمرکز داده هاست. با داشتن یک پایگاه داده، این امکان وجود دارد که داده های مرتبط را به صورت مجموعه ای در یک مکان مشخص ذخیره کرد و با استفاده از نرم افزار های مختلف به آن ها دسترسی پیدا کرد. این مزیت به خصوص برای شرکت هایی که با داده های بزرگ کار می کنند و نیاز به مدیریت داده ها دارند، بسیار حائز اهمیت است.

یک مثال ساده را درنظر بگیرید

تصور کنید شما صاحب یک سوپر مارکت هستید، پس با این حساب شما با کلی جنس و مشتری درگیر هستید.

لطفا به سوالات زیر پاسخ دهید:

  1. فروش دو هفته اخیر شما چقدر بوده است؟
  2. هر ماه چند مشتری جدید به سوپر مارکت شما اضافه می‌گردد؟
  3. اگر حساب دفتری دارید، بدهکارترین مشتریان شما چه کسانی هستند؟
  4. پرفروش‌ترین کالاهای شما در کدام دسته قرار دارند؟
  5. هر ماه چقدر (ریالی) کالا خرید می‌کنید؟

حتما متوجه شده‌اید که پاسخ به سوالات بالا واقعا کار دشواری است و بدون داشتن داده‌های ثبت شده، شدنی نیست. پس راهکار این است که شما اطلاعات روزانه خودتان را در جایی ثبت کنید. حال این ثبت و ظبط اطلاعات باید دارای یک ساختار مشخص و حرفه‎ای باشد که در اینجا بانک اطلاعاتی به شما کمک خواهد کرد. شاید با خودتان بگویید اکسل می‌کنم و تمام است، با توجه به اینکه اول بحث هستیم پس اجازه بدهید این سوال را جلوتر که پیش رفتیم پاسخ بدهم.

چرا از بانک اطلاعاتی استفاده کنیم؟

بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده، به عنوان یک ابزار مدیریت داده ها بسیار حائز اهمیت است و استفاده از آن در بسیاری از صنایع و شرکت ها بسیار رایج است. در زیر به برخی از دلایل استفاده از بانک اطلاعاتی اشاره می کنیم:
بدون شک پاسخ‌های زیادی می‌توان به این سوال داد ولی ۵ دلیل اصلی استفاده از بانک اطلاعاتی عبارتند از:

افزایش بهره‌وری

با استفاده از پایگاه داده، می توان به صورت بهینه با داده ها کار کرد و از قابلیت های مختلف آن برای جستجو، فیلتر کردن، مرتب کردن و ترکیب داده ها استفاده کرد. همچنین، با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان به راحتی اطلاعات را با دیگران به اشتراک گذاشت و همکاری بیشتری را در مدیریت داده ها داشت.

بهبود عملکرد

با استفاده از پایگاه داده، می توان عملکرد سیستم را بهبود بخشید. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان داده ها را به صورت سریع و بهینه دسترسی داد و عملکرد سیستم را بهبود بخشید.

مدیریت بهتر داده‌ ها

پایگاه داده، امکان مدیریت بهتر و برنامه ریزی داده ها را فراهم می کند. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان داده ها را به صورت منظم و مرتب دسته بندی کرد و به راحتی با آن ها کار کرد.

امنیت داده‌ ها

با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان به راحتی سطح دسترسی کاربران را مدیریت کرد و از اطلاعات محرمانه و حساس حفاظت کرد. همچنین، با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان به راحتی از بک آپ های مداوم داده ها برای حفظ امنیت آن ها استفاده کرد.

روش‌ های بکاپ گیری در SQL Server

امروزه وارد هر شرکت یا سازمانی شوید خواهید دید مهم‌ترین دارایی اطلاعات مشتریان و داده هستند که بنا به هردلیلی ممکن است دیتابیس آن سازمان آسیب ببینید و از این جهت تهیه Backup از دیتابیس الزامی است. و ادامه …

مدرس: ایمان باقری

قابلیت‌ های گسترده

پایگاه داده، قابلیت های مختلفی مانند جستجو، فیلتر کردن، مرتب کردن و ترکیب داده ها را دارد. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می توان به راحتی به داده های مورد نیاز دسترسی پیدا کرد و از آن ها استفاده کرد.

در کل، پایگاه داده، به عنوان یک ابزار بسیار موثر برای مدیریت داده ها شناخته شده است و استفاده از آن به تعداد زیادی از صنایع و شرکت ها کمک کرده است تا به بهره وری بیشتری دست یابند و بهترین تصمیمات را بر اساس داده های موجود بگیرند.

انواع پایگاه داده

پایگاه‌های داده ابزارهای مهم در مدیریت و ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت منظم و ساختارمند هستند. انواع مختلف پایگاه‌های داده ویژگی‌ها و کاربردهای متفاوتی دارند.

پایگاه‌های داده رابطه‌ای [Relational Databases]

پایگاه‌ های داده رابطه‌ ای [Relational Databases]

این نوع پایگاه‌ها بر اساس مدل رابطه‌ای طراحی شده‌اند. داده‌ها در جداول قرار می‌گیرند و به وسیله‌ی کلیدها و ارتباطات با یکدیگر مرتبط می‌شوند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده رابطه‌ای شامل MySQL، PostgreSQL و Microsoft SQL Server هستند.

پایگاه‌های داده ابری [Cloud Databases]

پایگاه‌ های داده ابری [Cloud Databases]

این نوع پایگاه‌ها در محیط‌های ابری قرار دارند و به کمک منابع ابری مانند سرورها و ذخیره‌سازها عمل می‌کنند. آنها می‌توانند پیشرفته، مقیاس‌پذیر و قابل تنظیم باشند. مثال‌هایی از این نوع شامل Amazon RDS، Microsoft Azure SQL Database و Google Cloud SQL هستند.

پایگاه داده تحلیلی [Analytical Database]

پایگاه داده تحلیلی [Analytical Database]

یک نوع پایگاه داده است که برای مدیریت حجم بزرگی از داده‌ها با تمرکز بر روی پرس‌وجو و تحلیل آن داده‌ها طراحی و بهینه‌سازی شده است. این نوع از پایگاه داده‌ها معمولاً در حوزه هوش تجاری (BI)، انبار داده (Data Warehousing) و تحلیل داده‌ها (Data Analytics) استفاده می‌شوند. این دسته از پایگاه داده‌ها از پایگاه‌های داده تراکنشی (Transactional Databases) که برای انجام وظایف عملیاتی روزانه و حفظ صحت داده‌ها طراحی شده‌اند، متفاوت هستند

نگاه جدید به دیتابیس‌ها [NewSQL]

نگاه جدید به دیتابیس‌ ها [NewSQL]

پایگاه داده NewSQL، نسل جدیدی از سیستم‌های پایگاه داده است که سرعت و قابلیت مقیاس‌پذیری مانند NoSQL را ارائه می‌دهد، اما همچنین مزایای سیستم‌های پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) مانند ACID و ویژگی‌های تراکنشی را نیز حفظ می‌کند. این تکنولوژی در پاسخ به نیاز بازار به یک سیستم پایگاه داده که می‌تواند سرعت، قابلیت مقیاس‌پذیری، و امنیت را در یک پلتفرم واحد ارائه دهد، به وجود آمده است. با استفاده از NewSQL، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های بزرگ را با سرعت و اطمینان بیشتری مدیریت کنند.

پایگاه‌های داده غیر رابطه ای یا NoSQL

پایگاه‌ های داده غیر رابطه ای یا NoSQL

این نوع پایگاه‌های داده برای مواجهه با حجم بزرگ داده‌ها و مدل‌های داده پیچیده طراحی شده‌اند. آنها به ساختارهای مختلفی مانند اسناد، ستون‌ها و گرافها می‌پردازند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده NoSQL شامل MongoDB، Cassandra و Redis هستند.

پایگاه‌های داده ستونی [Columnar Databases]

پایگاه‌ های داده ستونی [Columnar Databases]

در این نوع پایگاه‌ها، داده‌ها به صورت ستون‌ها و نه ردیف‌ها ذخیره می‌شوند. این ساختار مناسب برای تحلیل داده‌های غول‌پیکر و انجام عملیات تجمیع و محاسبات تحلیلی می‌باشد. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده ستونی شامل Google Bigtable و Apache Cassandra می‌باشند.

پایگاه‌های داده گرافی [Graph Databases]

پایگاه‌ های داده گرافی [Graph Databases]

این نوع پایگاه‌ها به طور اصلی برای ذخیره و مدیریت داده‌هایی با روابط پیچیده و گراف‌ها استفاده می‌شوند. آنها مناسب برای تحلیل شبکه‌ها، روابط اجتماعی و داده‌های مرتبط هستند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده دستوری شامل Neo4j و Amazon Neptune می‌باشند.

پایگاه داده کلید-مقدار [Key-Value Database]

پایگاه داده کلید- مقدار [Key-Value Database]

پایگاه‌ داده‌های Redis و DynamoDB از این نوع پایگاه‌های داده هستند و برای ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت کلید-مقدار بهینه‌سازی شده‌اند.
در این نوع از پایگاه‌های داده، هر کلید به یک مقدار مرتبط می‌شود و امکان جستجو و بازیابی بر اساس کلید وجود دارد. این نوع پایگاه‌داده به خصوص در مواردی که نیاز به سرعت بالا و عملیات ساده و معمولاً خواندنی بر روی داده‌ها دارید، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

پایگاه داده سری زمانی [Time series Database]

پایگاه داده سری زمانی [Time series Database]

این نوع برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های سری زمانی مانند داده‌های سنسور یا معاملات مالی استفاده می‌شود. InfluxDB یک نمونه است.
به طور کلی، انتخاب نوع پایگاه داده بستگی به نوع داده‌ها، نیازهای کاربری و تجاری و مقیاس پروژه دارد. هر نوع پایگاه داده مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارد و باید با دقت انتخاب شود.

مقاله مرتبط

انواع پایگاه داده چیست؟ مفاهیم و کاربرد آن ها

مقاله مرتبط

انواع پایگاه داده چیست؟ مفاهیم و کاربرد آن ها

نویسنده: تیم فنی نیک آموز

انواع RDBMS ها (پایگاه داده رابطه‌ ای چیست؟)

ما در این قسمت  قصد نداریم در مورد پایگاه داده‌های گرافی، NoSQL، ستونی و… صحبت می‌کنیم. خیلی شفاف می‌خواهیم انواع پایگاه داده RDBMS را که بسیار هم محبوب هستند را معرفی کنیم و بیشتر SQL Server مورد بررسی قرار دهیم

MS SQL Server

پایگاه داده محبوب Microsoft SQL Server یکی از برترین پایگاه داده‌ها از نوع RDBMS است. این پایگاه داده در ایران و دنیا بسیار محبوب بوده و دارای بازار کار بسیار گسترده‌ای است.

Oracle

پایگاه داده اوراکل هم یکی از برترین پایگاه داده‌های مورد استفاده در دنیا می‌باشد. این پایگاه داده نسبت به رقیب اصلی خودش (SQL Server) سختی‌ها و گرانی‌های خاص خودش را دارد ولیکن با این داستان بسیار محبوب است.

DB2

شرکت IBM هم برای خود در این لیست حرفی برای گفتن دارد و با دیتابیس حرفه‌ای خود به نام DB2 در این لیست خودنمایی می‌کند. توجه کنید که این دیتابیس بسیار گران قیمت می‌باشد.

PostgreSQL

قطعا این دیتابیس هم همانند MySQL در دنیای اوپن سورس حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌ها که شرکت‌های بزرگ دنیا در حال استفاده از آن هستند. 

MySQL

قطعا این دیتابیس در دنیای اوپن سورس حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌ها که شرکت‌های هاستینگ همیشه آنرا به عنوان گزینه اصلی خودشان قرار می‌دهند (مثلا می‌خواهیم یک سایت وردپرس بالا بیاریم، قطعا انتخاب اول ما برای دیتابیس، MySQL خواهد بود). لازم به ذکر است MySQL یکی از زیرمجموعه‌های شرکت اوراکل است.

مقاله مرتبط

پایگاه داده رابطه ای چیست؟ معرفی پرکاربردترین RDBMS ها

مقاله مرتبط

پایگاه داده رابطه ای چیست؟ معرفی پرکاربردترین RDBMS ها

نویسنده: تیم فنی نیک آموز
رایگـــان و سریع،
کوئـــری‌نویسی را از پایه بیاموزید!
با ما هم مسیر شو

پایگاه داده SQL Server چیست؟

وقتی از دیتابیس‌ها و پایگاه‌های داده صحبت می‌شود, نام SQL Server حتما به گوش می‌خورد. اما در واقع, “اس کیو ال سرور چیست” و چرا باید با آن آشنا شد؟
در دنیای داده و پایگاه‌های اطلاعاتی، نامی به وضوح برجسته است: SQL Server. این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، یکی از محصولات پرچم‌دار شرکت مایکروسافت است که در طول سال‌ها توانسته جای خود را در بازار تثبیت کند.
دیتابیس اس کیو ال سرور از زبان پرس و جوی معروف SQL یا “Structured Query Language” پشتیبانی می‌کند. این زبان، استاندارد صنعتی برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است و با امکاناتی مانند ایجاد، ویرایش، حذف و پرس و جو از داده‌ها، به کاربران اجازه می‌دهد تا با داده‌ها به صورت فعال تری تعامل داشته باشند.

ویژگی‌های منحصر به فرد اس کیو ال سرور شامل قابلیت‌هایی مانند:

پشتیبانی از تراکنش‌ ها

اطمینان از اینکه داده‌ها به صورت امن و صحیح مورد مدیریت قرار می‌گیرند.

سیستم‌ های بازیابی و پشتیبان‌ گیری

امکان بازگرداندن داده‌ها در صورت بروز خطا یا مشکل.

امنیت پیشرفته

قابلیت‌هایی مانند رمزگذاری و مدیریت دسترسی برای محافظت از اطلاعات.

اگر به دنبال آموزش SQL Server هستید، توجه داشته باشید که با توجه به قابلیت‌ها و ویژگی‌های آن، این سیستم یکی از بهترین گزینه‌ها برای متخصصان IT و داده است. از طریق آموزش‌های حضوری و آنلاین و کتاب‌های مرجع، شما می‌توانید تسلط بیشتری بر این فناوری پیدا کنید.

رتبه بندی SQL Server​

دیتابیس SQL Server، یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه شده است و اولین نسخه آن در سال ۱۹۸۹ منتشر شد و از آن زمان با ویژگی‌ها و امکانات جدید، در هر نسخه به روز شده است. اس کسو ال سرور، با تأکید بر امنیت، عملکرد و قابلیت مقیاس‌پذیری، به یکی از پرطرفدارترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده تبدیل شده است.

 از ویژگی‌های متمایز SQL Server می‌توان به امکانات تحلیلی، قابلیت‌های امنیتی پیشرفته و امکان استفاده از زبان پرس و جوی SQL اشاره کرد.

دیتابیس اس کیو ال سرور در نسخه‌های مختلفی ارائه شده است که هر یک با توجه به نیاز‌های مختلف کاربران، قابلیت‌های منحصر به فردی دارد. از SQL Server 2005 و SQL Server 2008 گرفته تا نسخه‌های جدیدتر مانند SQL Server 2022، هر نسخه با بهبود‌های خاص خود، قابلیت‌های جدیدتری مانند پشتیبانی از high availability، columnstore indexes و in-memory OLTP را داشته است.


در نهایت، اس کیو ال سرور با پشتیبانی فراوان از جامعه توسعه‌دهندگان و ارتباطات فنی، به دستاوردهای بزرگی دست یافته است و همچنان در مسیر تکامل قرار دارد.

موسسه تحقیقاتی گارتنر در سال ۱۹۷۹ تاسیس شده و در زمینه های مربوط به فناوری تحقیق می‌کند و به طور منظم نتایج این تحقیقات را منتشر می کند. عمده این تحقیقات معطوف به رهبران اصلی صنعت فناوری اطلاعات است که شامل سازمانهای دولتی، کسب و کارهای بزرگ High-Tech و تلکام، سرویس های تخصصی و سرمایه گذاران دنیای تکنولوژی می‌باشند.

موسسه گارتنر هم اکنون بیش از ۵۷۰۰ کارمند شامل ۱۲۸۰ نفر در بخش تحقیق و توسعه، در ۸۵ کشور جهان دارد.

با توجه به بررسی‌های موسسه گارتنر، شرکت مایکروسافت در حوزه SQL Server جزء پرچمداران این حوزه است پس در انتخاب ابزارهای SQL Server بایستی دقت لازم را داشته باشیم تا بتوانیم یک پروژه موفق اجرا کنیم.

کاربرد های SQL Server

کاربرد SQL Server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده بسیار گسترده است. از طریق اس کیو ال سرور، شما می‌توانید داده‌های خود را به طور سازمان‌یافته و ایمن درون پایگاه داده‌هایی ذخیره کنید و در هنگام نیاز، به سرعت و با دقت به داده‌های خود دسترسی داشته باشید.
همچنین با استفاده از SQL Server، شما می‌توانید به طور موثر تر با داده‌های خود کار کنید. با استفاده از زبان TSQL یا (Transaction Structured Query Language) که در SQL Server استفاده می‌شود، شما می‌توانید به راحتی داده‌های خود را استخراج، تحلیل و تغییر دهید.
همچنین اس کیو ال سرور به شما امکاناتی مانند تعیین دسترسی‌ها و مجوزهای کاربری، پشتیبان گیری از داده‌های خود، و توسعه برنامه‌های کاربردی که به داده‌های شما نیاز دارند را نیز می‌دهد.

در حجم داده‌های بالا، استفاده از SQL Server به شما امکاناتی را می‌دهد که می‌توانید با آن‌ها به طور موثر با داده‌های خود کار کنید. در ادامه، چند مورد از این امکانات را ذکر می‌کنم:

امکانات مدیریت پایگاه داده‌های بزرگ

امکانات مدیریت پایگاه داده‌ های بزرگ

دیتابیس SQL Server برای مدیریت پایگاه داده‌های بزرگ طراحی شده است و امکاناتی مانند تقسیم بندی پایگاه داده به بخش‌های کوچکتر، پشتیبان‌گیری از پایگاه داده، توانایی پشتیبانی از پردازش همروند و … را فراهم می‌کند.

بهبود عملکرد​

بهبود عملکرد

دیتابیس SQL Server به شما ابزارهایی مانند اندیکس‌ها، نمایه‌ها، نحوه برنامه‌ریزی کوئری‌ها و … را فراهم می‌کند که با استفاده از آن‌ها، می‌توانید به طور موثر تر و سریعتر با داده‌های خود کار کنید.

امکانات امنیتی

امکانات امنیتی

با استفاده از SQL Server، شما می‌توانید دسترسی کاربران به داده‌های خود را مدیریت کنید و محدودیت‌های دسترسی را برای آن‌ها تعیین کنید.

پشتیبانی از داده‌ های گوناگون​

پشتیبانی از داده‌ های گوناگون

پایگاه داده SQL Server از پشتیبانی از انواع مختلف داده‌ها مانند متنی، تصویری، صوتی و … پشتیبانی می‌کند.

کوئــری‌نویسی را رایگـان‏ بیاموزید!

ثبت نام در دوره

شروع آموزش SQL Server

جلسه اول رایگان دریافت کن

آموزش SQL Server

قرارگیری در مسیر آموزش SQL Server می‌تواند نقطه شروعی مناسبی برای ارتقای شغلی و توسعه مهارت‌های شما باشد. حوزه پایگاه داده و SQL Server، مشاغل مختلفی را شامل می‌شود و برای آن که نقشه راه به درستی طی شود، در وهله اول لازم است، به یادگیری مفاهیم پایگاه داده و کوئری نویسی بپردازید. یادگیری پایگاه داده، شامل مواردی همچون، نحوه اتصال جداول و انواع JOIN، مفهوم GROUP BY، مباحث مربوط به Sub Query و DML می‌شود.

 

پس از گسترش دانش خود در زمینه پایگاه داده، می‌توانید از SQL Server به عنوان یک نرم افزارِ مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) کمک بگیرید. این نرم افزار اجزای گوناگونی برای ساخت، دسترسی و کار با داده‌ها دارا است و همچنین، ابزارهایی برای مدیریت کارایی، امنیت و یکپارچگی داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. دستورات کاربردی SQL Server، مانند SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE، به شما اجازه مدیریت، حذف و استخراج داده‌ها از پایگاه داده را می‌دهند و یادگیری نحوه کار با آن‌ها، به عنوان یک بخش کلیدی در مسیر آموزش SQL Server به شمار می‌رود.

 

شما هر اندازه که دانش دیتابیس و کوئری نویسی خود را افزایش دهید، به همان اندازه احتمال استخدام شدن خود را در مشاغلی مانند مدیر پایگاه داده (DBA)، برنامه نویس پایگاه داده، تحلیلگر داده (Data Analyst)، دانشمند داده (Data Scientist) و سایر موارد را افزایش می‌دهید. البته در کنار آموزش SQL Server ، ضروری است که باقی نیازمندی‌های هر یک از این مشاغل به طور دقیق بررسی و مطابق با آن‌ها، مهارت‌های فرد گسترش بیابند. در نهایت، پس از آموختن مباحث بنیادی زبان اسکریپتی SQL و کسب تجربه فنی، این فرصت برای شما فراهم خواهد شد تا در مسیر شغلی ایده آل خود قرار بگیرید.

 

بانک اطلاعاتی به صورت یک مجموعه از جداول، هر کدام با یک ستون از اطلاعات و یک ردیف از داده ها است. در پایگاه داده، داده ها به صورت منطقی و سازماندهی شده اند تا بتوان به راحتی آن ها را مدیریت کرد و درخواست های مختلف را برای دسترسی به داده ها پردازش کرد.

 

یکی از مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی، مدیریت متمرکز داده هاست. با داشتن یک پایگاه داده، این امکان وجود دارد که داده های مرتبط را به صورت مجموعه ای در یک مکان مشخص ذخیره کرد و با استفاده از نرم افزار های مختلف به آن ها دسترسی پیدا کرد. این مزیت به خصوص برای شرکت هایی که با داده های بزرگ کار می کنند و نیاز به مدیریت داده ها دارند، بسیار حائز اهمیت است.

مسیر آموزش SQL Server ویژه مدیران بانک اطلاعاتی

معماری SQL Server (کالبدشکافی یا آناتومی SQL Server)

دیتابیس SQL Server یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای (Relational Database Management System یا RDBMS) است. این بانک اطلاعاتی برای ذخیره، مدیریت و بازیابی اطلاعات، از زبان SQL (Structured Query Language) استفاده می‌کند. SQL Server در واقع شامل یک موتور پایگاه داده، که به آن Database Engine گفته می‌شود، و ابزارهای مدیریت داده است.

در ادامه به شرح دادن اجزای داخلی SQL Server خواهیم پرداخت:

اجزای داخلی SQL Server

داده‌ ها و فایل‌ های داده

در SQL Server، داده‌ها در فایل‌های داده (Data File) ذخیره می‌شوند. این فایل‌ها شامل اطلاعات جدول‌ها، نمایه‌ها و دیگر اطلاعات مربوط به بانک اطلاعاتی هستند. SQL Server برای ذخیره داده‌ها از دو نوع فایل استفاده می‌کند: فایل‌های داده (mdf) و فایل‌های لاگ تراکنش (ldf). فایل‌های داده، حاوی اطلاعات جداول، نمایه‌ها، مشاهدات، روابط و سایر اطلاعات دیگر هستند، در حالی که فایل‌های لاگ تراکنش، به‌طور خاص، برای ذخیره عملیات تراکنش‌ها استفاده می‌شوند. در واقع، فایل‌های لاگ تراکنش، عملیاتی را که در جداول اصلی دیتابیس انجام می‌شود را به‌صورت یک زنجیره از عملیات‌های تراکنش‌ها ذخیره می‌کنند. این فایل‌ها به صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و می‌توانند به‌دلیل خطاهای سیستمی یا تراکنش‌های ناقص، خراب شوند.

جداول در SQL Server

جداول از اجزای اصلی یک بانک اطلاعاتی هستند. در SQL Server، جداول در یک پایگاه داده قرار دارند و اطلاعات را در فضای داده‌ای خود نگه‌داری می‌کنند. هر جدول شامل مجموعه‌ای از ردیف‌ها (Rows) و ستون‌ها (Columns) است. ستون‌ها نوع داده‌های مختلفی مانند عدد صحیح، متن، تاریخ و زمان، بولین و… را پشتیبانی می‌کنند. در این بانک اطلاعاتی، هر جدول باید یک شناسه یکتا (Unique Identifier) داشته باشد تا بتوان به سادگی به آن دسترسی پیدا کرد.

ایندکس‌ ها (Index) در SQL Server

نمایه‌ها (Index) در SQL Server برای بهبود عملکرد جستجو و بازیابی داده‌ها استفاده می‌شوند. ایندکس‌ها به صورت مجموعه‌ای از مکانیزم‌ها، اطلاعات جدول را مرتب و جستجو‌پذیر می‌کنند. در واقع، ایندکس‌ها از ستون‌ها، اطلاعات جدول را با توجه به الگوهای مشخص، بازنویسی می‌کنند و به سادگی جستجو و بازیابی داده‌ها کمک می‌کنند.

بررسی مفهوم ایندکس در SQL Server

ایندکس در SQL درواقع یک ساختار داده‌ای بوده و بیشتر برای بهبود عملکرد جستجوها و مرتب‌سازی در پایگاه داده استفاده می‌شود. در این ویدئو درباره index در sql صحبت می‌کنیم و در ادامه نیز به معرفی Clustered Index می‌پردازیم. و ادامه …

 

مدرس: مسعود طاهری

تراکنش‌ ها

در SQL Server، تراکنش‌ها برای مدیریت تغییرات در داده‌های بانک اطلاعاتی استفاده می‌شوند. تراکنش‌ها اجازه می‌دهند تا تعدادی از عملیات مرتبط با یکدیگر، به صورت یک بسته کامل اجرا شوند. به این ترتیب، در صورت بروز خطا در هر یک از عملیات، تراکنش به طور کامل لغو می‌شود و هیچ تغییری در داده‌ها اعمال نمی‌شود. این امر از ایجاد داده‌های ناهمخوان جلوگیری کرده و پایداری بانک اطلاعاتی را حفظ می کند.

پرس و جو یا کوئری

دیتابیس SQL Server از زبان T-SQL برای ایجاد پرس و جو (کوئری) بر روی داده‌های بانک اطلاعاتی استفاده می‌کند. T-SQL اجازه می‌دهد تا کاربران به داده‌ها دسترسی پیدا کنند، جستجو کنند و اطلاعات را بازیابی کنند. برای انجام Queryهای پیچیده و بازیابی داده‌های بزرگ، استفاده از ایندکس‌ها اجتناب‌ناپذیر است.

امنیت

امنیت بانک اطلاعاتی یکی از مهمترین مسائلی است که باید در نظر گرفته شود. SQL Server شامل ابزارهای امنیتی قدرتمندی است که می‌تواند برای محافظت از داده‌های بانک اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرد. بدون شک SQL Server یکی از امن ترین دیتابیس‌های دنیا است.

System Database

در SQL Server علاوه بر دیتابیس‌های معمولی که توسط کاربران ایجاد می‌شوند، دیتابیس‌های سیستمی نیز وجود دارند که توسط سیستم SQL Server برای مدیریت و عملکرد خود به کار می‌روند. یکی از دیتابیس‌های سیستمی مهم در اس کیو ال سرور، دیتابیس master است که در آن اطلاعات مربوط به تمامی دیتابیس‌ها و محدودیت‌های سرور ذخیره می‌شود. دیتابیس model نیز دیتابیسی است که برای ایجاد دیتابیس‌های جدید به کار می‌رود و دیتابیس msdb اطلاعات مربوط به تعمیر و نگهداری از ابزارهای مختلف SQL Server را در بر می‌گیرد و دیگری tempDB است که به عنوان چرک نویس اس کیو ال سرور عمل می کند.

User Database

دیتابیس‌هایی که توسط من و شما ساخته می‌شوند در این قسمت لیست خواهند شد و شما به آنها می‌توانید دسترسی داشته باشید و داده‌های خودتان را آنجا ببینید.

بررسی چندین سناریو در حوزه Data Type

در قالب چند مثال و سناریو می‌خواهم انواع داده در SQL Server را برای شما توضیح دهم.

سناریو شماره یک

فرض کنید یک شرکت بازرگانی لیستی از مشتریان خود را در یک جدول در SQL Server ذخیره می‌کند. در این جدول، برای هر مشتری، اطلاعاتی مانند نام، آدرس، تلفن و ایمیل آنها ذخیره می‌شود. در ادامه، نوع داده‌هایی که برای هر ستون می‌توان استفاده کرد و کاربرد آن‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم:
آدرس مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” یا “NVarChar” برای آدرس استفاده کرد.
تلفن مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” برای تلفن استفاده کرد، اما برای پشتیبانی از شماره‌های بین‌المللی، بهتر است از نوع داده “NVarChar” استفاده کنیم. برای مثال، فیلد تلفن را می‌توان با نوع داده “NVarChar (15)” تعریف کرد.
ایمیل مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” برای ذخیره ایمیل استفاده کرد. برای مثال، فیلد ایمیل را می‌توان با نوع داده “VarChar (100)” تعریف کرد.

سناریو شماره دو

در این سناریو می‌خواهیم در مورد ذخیره اطلاعات پولی صحبت کنیم. برای مثال، فرض کنید که یک سیستم بانکی راه اندازی می کنید و می خواهید مبالغ پولی را در داخل پایگاه داده ذخیره کنید. در اینجا نوع داده ای که برای ذخیره مبالغ پولی استفاده می شود بسیار مهم است، زیرا می تواند تأثیر مستقیمی بر روی دقت و دقت محاسباتی داشته باشد.
در SQL Server برای ذخیره مبالغ پولی می توان از دو نوع داده numeric و money استفاده کرد. در صورتی که قرار است در محاسبات اعداد صحیح و اعشاری دقت بالایی داشته باشید، بهتر است از نوع داده numeric استفاده کنید. این نوع داده به شما اجازه می دهد که دقت و تعداد اعشار مورد نظر خود را برای عدد انتخاب کنید. برای مثال، numeric(10,2) به شما اجازه می دهد که عددی با حداکثر ۱۰ رقم و ۲ رقم اعشار ذخیره کنید.
اگر تنها قرار است مبالغ پولی را در داخل پایگاه داده ذخیره کنید و به دقت محاسباتی دقت ندارید، می توانید از نوع داده money استفاده کنید. این نوع داده برای ذخیره مقادیر پولی طراحی شده است و به شما اجازه می دهد تا عددی با حداکثر ۱۹ رقم و ۴ رقم اعشار را ذخیره کنید.
ولی برای سیستم هایی که کسب و کار آنها مصرف داخلی (ایران) دارد اصولا نوع داده پولی DECIMAL یا FLOAT انتخاب می گردد.

سناریو شماره سه

این سناریو در مورد یک سیستم است که مدیریت پروژه های عمرانی را کنترل می کند در این سناریو که اطلاعات پروژه‌های مختلف را در بر دارد، جدولی با نام “Project” و دو ستون به نام‌های “IsCompleted” و “CompletionDate” وجود دارد.
ستون “IsCompleted” نوع داده بولین دارد و مشخص می‌کند که آیا پروژه تکمیل شده است یا خیر. مقدار true برای این ستون به معنی این است که پروژه تکمیل شده است و مقدار false به معنی این است که پروژه هنوز تکمیل نشده است.
ستون “CompletionDate” نوع داده تاریخ دارد و تاریخ تکمیل پروژه را ذخیره می‌کند. اگر پروژه تکمیل نشده باشد، این ستون مقدار NULL را در بر خواهد داشت.
به عنوان مثال، در صورتی که پروژه با شماره ۱۰۰ در تاریخ ۱۵ مرداد ۱۴۰۰ تکمیل شده باشد، جدول “Project” به شکل زیر خواهد بود:

انواع نسخه‌ های SQL Server و تغییرات آنها

در طول سال‌های اخیر، شرکت مایکروسافت نسخه مختلفی از SQL Server عرضه کرده است. طبیعتاً در هر ورژن از این سیستم مدیریت پایگاه داده (RDBMS)، فیچرها و نقاط پیشرفت خاصی ارائه شده‌اند که به واسطه آن‌ها، هر ورژن نسبت به نسخه قبلی آن بهبود یافته است. دانستن تغییرات هر نسخه، به شما کمک می‌کند تا با روند تدریجی پررنگ‌تر شدن روزافزون این سیستم مدیریت دیتابیس در صنایع مختلف آشنا شوید و جایگاه آن در سطوح سازمانی و Enterprise را به بهترین شکل ممکن درک کنید. علاوه بر این، شناخت انواع نسخه های SQL Server به عنوان یک نقشه راه کاربردی، شما را در انتخاب نسخه متناسب با نیازمندی‌هایتان راهنمایی خواهد کرد.

مقاله مرتبط

معرفی انواع نسخه های SQL Server و تغییرات آن ها

مقاله مرتبط

معرفی انواع نسخه های SQL Server و تغییرات آن ها

نویسنده: تیم فنی نیک آموز

T-SQL را رایگـان‏ بیاموزید!

ثبت نام در دوره

آموزش نصب نرم افزار SQL Server در ویندوز

SQL Server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در اموری مانند مدیریت، استخراج و دستکاری داده‌ها کاربرد دارد. نرم افزار SQL Server به گونه‌ای طراحی شده است که در انواع اپلیکیشن‌ها، از وب اپلیکیشن‌های با مقیاس پایین تا سیستم‌های سطح سازمانی، نقش مهمی ایفا می‌کند. این سیستم مدیریت پایگاه داده مزایای مختلفی، از جمله قابل اکتفا بودن، کارایی بالا و امکان ادغام با انواع ابزارها و سرویس ها را دارا است. بنابراین، به طور طبیعی می‌توان با کمی بررسی، نقش کلیدی SQL Server در مدیریت داده‌های کسب و کارهای مختلف را درک کرد.

مقاله مرتبط

آموزش نصب sql server در ویندوز

مقاله مرتبط

آموزش نصب sql server در ویندوز

نویسنده: تیم فنی نیک آموز

آموزش نصب نرم افزار SQL Server در لینوکس

SQL Server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در اموری مانند مدیریت، استخراج و دستکاری داده‌ها کاربرد دارد. نرم افزار SQL Server به گونه‌ای طراحی شده است که در انواع اپلیکیشن‌ها، از وب اپلیکیشن‌های با مقیاس پایین تا سیستم‌های سطح سازمانی، نقش مهمی ایفا می‌کند. این سیستم مدیریت پایگاه داده مزایای مختلفی، از جمله قابل اکتفا بودن، کارایی بالا و امکان ادغام با انواع ابزارها و سرویس ها را دارا است. بنابراین، به طور طبیعی می‌توان با کمی بررسی، نقش کلیدی SQL Server در مدیریت داده‌های کسب و کارهای مختلف را درک کرد.

مقاله مرتبط

مقاله مرتبط

آموزش نصب SQL Server در Linux (لینوکس)

نویسنده: تیم فنی نیک آموز

آموزش نصب SQL Server Management Studio یا SSMS

 SSMS یا (SQL Server Management Studio) یک اپلیکیشن نرم افزاری است که به منظور کانفیگ کردن، مدیریت و نظارت روی اجزای مختلف SQL Server مورد استفاده قرار می‌گیرد. به بیان ساده، SMSS یک رابط کاربر گرافیکی (GUI) متمرکز و کاربر پسند در اختیار شما قرار داده است تا شما، به عنوان ادمین پایگاه داده یا برنامه نویس، امکان تعامل با پایگاه های داده SQL Server را داشته باشید و بتوانید دیتابیس‌ها را مدیریت و نگهداری کنید.

 

مقاله مرتبط

مقاله مرتبط

آموزش نصب گام به گام SSMS

نویسنده: تیم فنی نیک آموز

اصطلاحات کاربردی در دیتابیس‌ها

جلوگیری از افزونگی داده‌ ها

افزونگی داده (Data Expansion) و نرمال سازی (Normalization) از جمله مفاهیمی هستند که در زمینه طراحی و پیاده‌سازی بانک اطلاعاتی (Database) بسیار مهم هستند. با استفاده از نرمال سازی، می‌توانیم اطلاعات را به شکلی منظم و سازمان‌یافته در بانک اطلاعاتی ذخیره کنیم و از تکرار اطلاعات و مشکلاتی مانند مشکلات هماهنگی و اندازه گیری‌های نامناسب جلوگیری کنیم.

همان مثال سوپر مارکت را که قبل‌تر بهش اشاره داشتیم در نظر بگیرید، خاطرتان است که گفتیم خوب چه کاری است من این اطلاعات را داخل اکسل می‌ریزم و بعدش گزارش گیری می‌کنم، ولی یک نکته وجود دارد، شما در اکسل برای مثال به ازای خرید هر مشتری باید اطلاعات آن مشتری را هر بار وارد کنید. هر بار که مشتری به شما مراجعه می‌کند به ازای هر فاکتور باید مشخصات مشتری را در اکسل وارد کنید. خوب این اطلاعات (مشخصات مشتری) مدام در حال تکرار است در صورتی که نباید شما اطلاعات تکراری وارد کنید. راهکار چیست؟ استفاده از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده به همراه نرمال‌سازی (عجله نکنید در مورد نرمال‌سازی جلوتر صحبت خواهیم کرد) این مشکل را حل ‌می‌کند.

نرمال‌سازی داده (Normalization)

با افزایش حجم داده‌ها، تلاش برای ذخیره و به دست آوردن اطلاعات به شکلی کارآمد و با کمترین هزینه، مسئله مهمی است. در این شرایط، افزونگی داده می‌تواند یک راه حل مناسب باشد. به این صورت که اطلاعات مشابه در بانک اطلاعاتی ذخیره شوند و به جای آنکه هر بار به صورت جداگانه در بانک اطلاعاتی ذخیره شوند، به یک رکورد واحد ارجاع داده شوند. این روش می‌تواند به دو روش افزایشی و کاهشی انجام شود. در روش افزایشی، ابتدا باید بررسی کنیم که آیا یک رکورد جدید در بانک اطلاعاتی وجود دارد یا خیر؟ اگر وجود داشت، اطلاعات جدید به اطلاعات قبلی اضافه می‌شود. در روش کاهشی، باید بررسی کنیم که آیا هیچ یک از رکوردهای موجود در بانک اطلاعاتی با رکورد فعلی یکسان نیست؟ اگر نیست، یک رکورد جدید ایجاد می‌شود.
همچنین، نرمال سازی به عنوان یک فرایند مهم در طراحی بانک اطلاعاتی استفاده می‌شود. هدف از نرمال سازی، رسیدن به یک بانک اطلاعاتی کاملاً سازمان‌یافته و بهینه است. در این روش، اطلاعات به چندین جدول تقسیم می‌شوند، به گونه‌ای که هر جدول تنها اطلاعات مرتبط با یک موضوع را شامل می‌شود. این کار باعث کاهش تکرار اطلاعات و همچنین کاهش اندازه بانک اطلاعاتی می‌شود. از این روش به دلیل سازمان‌یافتگی بهتر و بهینه‌تر بودن بانک اطلاعاتی، عملیات جستجو، استخراج اطلاعات و تحلیل داده‌ها ساده‌تر و سریع‌تر انجام می‌شود.

جدول، رکورد و فیلد در دیتابیس

فیلد، به یکی از مؤلفه‌های اطلاعاتی یک رکورد گفته می‌شود که شامل یک مقدار یا یک مجموعه از مقادیر است. به عنوان مثال، در جدول مربوط به مشتریان یک شرکت، فیلدهایی مانند نام، آدرس، تلفن و ایمیل اطلاعات مشتریان را شامل می‌شوند.
جدول نیز مجموعه‌ای از رکوردهاست که در آن، داده‌ها در فیلدهای مشخصی مانند نام، نام خانوادگی و سن دسته‌بندی می‌شوند. به عنوان مثال، در جدول مربوط به پرسنل یک شرکت، هر ردیف اطلاعات یک پرسنل را شامل می‌شود که شامل فیلدهایی مانند نام، شماره پرسنلی، تاریخ تولد و وضعیت تاهل است.
رکورد به عنوان یک مجموعه‌ی از فیلدها در بانک اطلاعاتی شناخته می‌شود. هر رکورد می‌تواند شامل مقادیر مختلفی از فیلدها باشد که می‌توانند با یکدیگر مرتبط باشند. به عنوان مثال، یک رکورد در جدول مشتریان می‌تواند شامل نام، آدرس و شماره تماس یک مشتری باشد.
در نهایت، بانک اطلاعاتی با استفاده از رکوردها، فیلدها و جداول، امکان دسترسی سریع و آسان به داده‌های مورد نیاز را فراهم می‌کند و می‌تواند.

نظرات شما:

    • واقعا مفید بود، ممنون از به اشتراک گذاشتن دانشتون

    • ممنون از زحماتتون

    • واقعا عالی بود ، دستتون درد نکنه ، خداروشکر که یک سری اشخاصی با علم و دانش درست حسابی توی زمینه شغلیم پیدا کردم که میتونم ازشون چیز یاد بگیرم . ممنون بابت دوره ها . کاش فقط هزینه های دوره های دات نت یکم پایین تر بود که بشه راحت خرید کرد…

    • بسیار عالی بود. کمک بسیار زیادی کردید

    • بسیار عالی و آموزنده ممنون تان ازین خدمت تون همیشه موفق باشید

    • سلام خداقوت
      بابت آموزش‌هایی که قرار دادید ممنونم
      خدا خیرتون بده

    • آموزش خوب و مفیدی است مخصوصا برای من که تازه کار هستم

    • بسیار عالی و مفید …

    • سلام
      من داشتم درباره NoSQL تو یوتوب سرچ میکردم تبلیغ این دوره نیک آموز رو دیدم. به نظرم من که دارم NoSQL سرچ میکنم این دوره بدردم نمیخوره.
      یه تشکر هم برای نیک آموز که با دوره های اون تونستم خودمو بکشم بالا (:

    • سلام
      من داشتم درباره NoSQL تو یوتوب سرچ میکردم تبلیغ این دوره نیک آموز رو دیدم. به نظرم من که دارم NoSQL سرچ میکنم این دوره بدردم نمیخوره.
      یه تشکر هم برای نیک آموز که با دوره های اون تونستم خودمو بکشم بالا (:

      • درود بر شما

        الگوریتم طبقه بندی و دسته بندی گوگل برای قرار دادن یک مطلب در یک زمینه مشترک کمی پیچیده و روزانه در حال تغییر است. اما ممکن است به علت مشترک بودن کلمه SQL این دو مطلب در یک دسته بندی قرار گرفته باشند.

Instagram Linkedin-in Telegram-plane

کلیه حقوق این سایت محفوظ و متعلق به مجموعه نیک‌آموز می‌باشد.

هر روز یک ایمیل، هر روز یک درس
آموزش SQL Server بصورت رایگان
همین حالا فرم زیر را تکمیل کنید
دانلود رایگان جلسه اول
نیک آموز علاوه بر آموزش، پروژه‌های بزرگ در حوزه هوش تجاری و دیتا انجام می‌دهد.
close-link
close-image

هر روز یک ایمیل، هر روز یک درس

آموزش SQL Server بصورت رایگان

همین حالا فرم زیر را تکمیل کنید

این قسمت برای اهداف اعتبارسنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند.