nikamooz logo
nikamooz logo
0
سبد خرید

آموزش SQL Server​​

تاریخ نگارش: ۱۵ مهر ۱۴۰۲ | تاریخ به‌روز رسانی: ۳۰ تیر ۱۴۰۴

Linkedin-in Telegram-plane
مسیر آموزش SQL Server ویژه مدیران بانک اطلاعاتی

با رشد سریع فناوری و گسترش اینترنت، امروز در عصری زندگی می‌کنیم که اطلاعات در مرکز تمام فعالیت‌ها قرار گرفته‌اند. داده‌ها به یکی از ارزشمندترین دارایی‌های هر سازمان و کسب‌وکار تبدیل شده‌اند و برای افزایش بهره‌وری، بهینه‌سازی عملکرد و حفظ مزیت رقابتی، مدیریت صحیح و کارآمد این داده‌ها ضروری است. در این مطلب قصد داریم به معرفی و آموزش SQL Server بپردازیم؛ ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تحلیل داده‌ها.

در دنیای امروز، داده‌ها در همه جا حضور دارند و حجم آن‌ها به شکل چشم‌گیری در حال افزایش است. این افزایش بی‌وقفه نیاز به ساختاردهی، تحلیل و بهره‌برداری مؤثر از اطلاعات را بیش از پیش ضروری کرده است. اطلاعات حالا نقش کلیدی در فرآیند تصمیم‌گیری ایفا می‌کنند و در حوزه‌های متعددی از جمله فناوری اطلاعات، سلامت، خدمات مالی، بازاریابی و بسیاری دیگر به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند.

از نگاه یک متخصص پایگاه داده، در اختیار داشتن اطلاعات دقیق و کاربردی، نه تنها تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار را بهبود می‌بخشد، بلکه می‌تواند نقشی مؤثر در رشد اقتصادی و توسعه اجتماعی نیز ایفا کند. البته قدرت اطلاعات، مسئولیت‌هایی نیز به همراه دارد؛ انتشار داده‌های حساس و شخصی، خطراتی را برای سازمان‌ها و افراد به دنبال دارد. بنابراین، امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی است که باید به‌طور جدی مورد توجه قرار گیرد.

مدیریت اصولی داده‌ها با رعایت استانداردها و ضوابط امنیتی، یکی از مسئولیت‌های حیاتی برای سازمان‌ها و کسب‌وکارها به شمار می‌رود. از آنجا که اطلاعات بخش مهمی از دارایی‌های سازمان را تشکیل می‌دهند، ضروری‌ست با نگاه امنیت‌محور به آن‌ها پرداخته شود. استفاده از فناوری‌هایی مانند رمزنگاری، احراز هویت پیشرفته و سیستم‌های دفاعی قدرتمند از جمله اقداماتی‌ست که برای محافظت از این داده‌های ارزشمند باید در نظر گرفته شود.

در همین راستا، مدیریت داده‌ها به یکی از چالش‌های کلیدی در فضای رقابتی امروز تبدیل شده است. سازمان‌ها برای دستیابی به موفقیت و حضور مؤثر در بازار، نیازمند مدیریت دقیق و هوشمندانه داده‌های خود هستند. این موضوع نه‌تنها به بهبود فرآیندهای داخلی کمک می‌کند، بلکه امکان تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر را نیز فراهم می‌سازد.

به گفته متخصصان پایگاه داده، استفاده از فناوری‌های نوین یکی از راهکارهای مؤثر برای کنترل بهتر اطلاعات و بهره‌برداری هوشمندانه از آن‌هاست. سازمان‌هایی که بتوانند از این ابزارها بهره بگیرند، در مسیر بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌محور خود یک گام جلوتر از رقبا خواهند بود

مسعود طاهری

آموزش پایگاه داده – سنگ بنای پایگاه داده
۷۹۰.۰۰۰ تومان ۳۹۵.۰۰۰ تومان
ایمان باقری

آموزش کوئری نویسی در sql server
۲.۱۹۰.۰۰۰ تومان ۱.۰۹۵.۰۰۰ تومان
مسعود طاهری

دوره ۳ در ۱ آموزش performance tuning در SQL Server
۶.۷۰۰.۰۰۰ تومان ۳.۳۵۰.۰۰۰ تومان
ایمان باقری

دوره آموزشی کوئری نویسی پیشرفته
۱.۴۵۰.۰۰۰ تومان ۷۲۵.۰۰۰ تومان
فهرست مطالب

داده و اطلاعات

در دنیای مدرن امروزی، داده‌ها به منابعی ارزشمند برای بسیاری از سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. به همین دلیل، درک مفاهیم مرتبط با داده، پایگاه داده و به‌ویژه SQL Server از اهمیت بالایی برخوردار است.

داده، به اطلاعات خامی اطلاق می‌شود که توسط دستگاه‌های دیجیتال، نرم‌افزارها یا سیستم‌های کامپیوتری ثبت و ذخیره می‌شود. این داده‌ها می‌توانند در قالب‌های مختلفی مانند متن، عدد، تصویر، ویدیو یا صدا باشند. برای نمونه، اطلاعاتی مثل آدرس ایمیل، شماره تلفن، تاریخ تولد یا موقعیت جغرافیایی، همگی نمونه‌هایی از داده هستند.

در کنار داده، مفهوم اطلاعات نیز جایگاه ویژه‌ای دارد. اطلاعات در واقع داده‌هایی هستند که به‌صورت ساختاریافته و منظم پردازش شده‌اند و ارزش کاربردی برای کاربران ایجاد می‌کنند. اطلاعات می‌توانند شامل گزارش‌ها، تحلیل‌ها، سوابق مشتریان، دستورالعمل‌ها، رویه‌ها و سایر محتوای ساختاریافته‌ای باشند که در یک پایگاه داده نگهداری می‌شوند. به‌عنوان مثال، اطلاعات مشتریان ممکن است شامل نام، آدرس، شماره تماس، تاریخ تولد، سوابق خرید و الگوهای رفتاری آن‌ها باشد؛ مجموعه‌ای که برای تصمیم‌گیری‌های تجاری و بازاریابی بسیار حیاتی است.

اهمیت اطلاعات در موفقیت کسب‌وکارها غیرقابل انکار است. زمانی که سازمان‌ها به اطلاعات دقیق و قابل اعتماد دسترسی داشته باشند، می‌توانند تصمیماتی آگاهانه‌تر، هدفمندتر و مؤثرتر اتخاذ کنند. در مقابل، استفاده از داده‌های ناقص یا اشتباه می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست و در نتیجه زیان‌های جدی برای کسب‌وکار شود. از این رو، توجه به کیفیت و نظم اطلاعات برای مدیران و صاحبان کسب‌وکار امری ضروری است.

برای دستیابی به این هدف، بهره‌گیری از پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات، یک راهکار کارآمد محسوب می‌شود. این ابزارها امکان جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، سازمان‌دهی و دسترسی مؤثر به داده‌ها را فراهم می‌کنند و در مسیر توسعه‌یافته‌تر کردن فرآیندهای سازمانی نقش حیاتی دارند.

در مجموع، مفاهیمی همچون داده، پایگاه داده و اطلاعات در عصر دیجیتال امروز از ارکان کلیدی عملکرد موفق سازمان‌ها به شمار می‌آیند. استفاده هوشمندانه از این عناصر می‌تواند به بهبود عملکرد کلی، افزایش سودآوری و ارتقای موقعیت رقابتی کسب‌وکارها کمک کند. در ادامه این محتوا، به بررسی دقیق‌تر مفهوم داده و اطلاعات و انواع آن‌ها خواهیم پرداخت.

آموزش sql server

انواع داده

رشته‌ها (Character Strings)

در آموزش sql server، رشته‌ها برای ذخیره مقادیر متنی و کاراکتری استفاده می‌شوند. این رشته‌ها می‌توانند طول ثابت یا متغیر داشته باشند؛ علاوه بر این، از زبان‌های مختلف از طریق کدگذاری یونی‌کد پشتیبانی می‌کنند. انتخاب نوع داده مناسب برای ذخیره رشته‌ها بستگی به نیاز شما دارد؛ مثلاً اگر داده‌های شما طول ثابتی دارند یا از زبان‌های غیرلاتین استفاده می‌کنید، نوع داده‌های خاصی باید انتخاب شود.

در ادامه به بررسی انواع داده‌های مرتبط با رشته‌ها در اس کیو ال سرور می‌پردازیم:

رشته‌هایی با طول ثابت

» CHAR(n)

این نوع داده برای ذخیره رشته‌هایی با طول ثابت استفاده می‌شود. مقدار n نشان‌دهنده طول رشته (حداکثر ۸۰۰۰ کاراکتر) است؛ در صورتیکه طول رشته وارد شده کمتر از مقدار تعریف‌شده باشد، با فضاهای خالی (Spaces) پر می‌شود.

رشته‌هایی با طول متغیر

 » VARCHAR(n)

 این نوع داده برای ذخیره رشته‌هایی با طول متغیر استفاده می‌شود. مقدار n  می‌تواند حداکثر ۸۰۰۰ کاراکتر باشد. طول ذخیره‌ شده دقیقاً برابر با تعداد کاراکترهای واردشده خواهد بود، بدون پر کردن فضاهای اضافی.

» VARCHAR(MAX)

 زمانی که نیاز به ذخیره رشته‌های بسیار طولانی دارید، می‌توانید از این نوع داده استفاده کنید. حداکثر طول رشته می‌تواند تا ۲^۳۱-۱ کاراکتر (تقریباً ۲ گیگابایت) باشد.

رشته‌های یونی‌کد (پشتیبانی از زبان‌های مختلف)

» NCHAR(n)

این نوع داده برای ذخیره رشته‌هایی با طول ثابت و کدگذاری یونی‌کد استفاده می‌شود. مقدار n  می‌تواند حداکثر ۴۰۰۰ کاراکتر باشد. مشابه CHAR(n)، در صورتی که طول رشته کمتر از مقدار تعریف‌شده باشد، با فضاهای خالی پر می‌شود.

» NVARCHAR(n)

این نوع داده برای ذخیره رشته‌هایی با طول متغیر و کدگذاری یونی‌کد استفاده می‌شود. مقدار n  حداکثر تا ۴۰۰۰ کاراکتر می‌تواند باشد.

» NVARCHAR(MAX)

برای ذخیره رشته‌های طولانی با پشتیبانی از کدگذاری یونی‌کد استفاده می‌شود. حداکثر طول ذخیره‌شده می‌تواند تا ۲^۳۱-۱ کاراکتر باشد.

داده_های کیفی و کمی

داده‌های عددی (Numeric Data)

این نوع داده‌ها به اعداد عددی اشاره دارند و به‌طور معمول در عملیات محاسباتی و تحلیل‌های آماری مورد استفاده قرار می‌گیرند. مثال: دما، فشار، سن و غیره

داده‌‌های متنی (Text Data)

این نوع داده‌ها متون و جملات هستند که می‌توانند شامل کلمات، عبارات و نوشته‌های مختلف باشند. این داده‌ها به‌طور گسترده در پردازش زبان طبیعی، متن‌کاوی و تحلیل متون مورد استفاده قرار می‌گیرند.

داده‌‌های صوتی (Audio Data)

این داده‌ها شامل آوا، موسیقی، سیگنال‌های صوتی و غیره هستند. در کاربردهایی مثل پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار به‌کار می‌روند.

داده‌‌های زمانی (Time Series Data)

این نوع داده‌ها به توالی‌های زمانی اشاره دارند. مثال‌هایی از این داده‌ها شامل داده‌های مالی، دما در طول زمان، ورودی‌های سنسورها و غیره هستند.

داده‌‌های دسته‌ای (Categorical Data)

این نوع داده‌ها به مقادیر از یک مجموعه گسسته اشاره دارد؛ مثلاً جنسیت (مرد/زن)، رنگ (قرمز/آبی/سبز) و موارد مشابه.

داده‌های باینری (Binary Data)

داده‌های باینری در آموزش sql server و خود نرم افزار sql برای ذخیره اطلاعات خام استفاده می‌شوند. این نوع داده‌ها اغلب برای نگهداری فایل‌ها، تصاویر و داده‌هایی که مستقیماً قابل خواندن توسط انسان نیستند، کاربرد دارند. انواع داده‌های باینری بر اساس طول ثابت یا متغیر دسته‌بندی می‌شوند.

یکی از مزایای اصلی استفاده از داده‌های باینری، امکان ذخیره انواع مختلفی از داده‌ها مانند فایل‌های چندرسانه‌ای یا داده‌های حساس است که نیاز به حفظ دقت و یکپارچگی دارند؛ همچنین، این داده‌ها در مواردی که نیاز به پردازش مستقیم توسط اپلیکیشن‌ها یا سرویس‌های خارجی باشد، بسیار مفید هستند.

انواع داده‌های باینری در SQL Server

» طول ثابت

 BINARY(n): این نوع داده برای ذخیره مقادیر باینری با طول ثابت استفاده می‌شود. مقدار n نشان‌دهنده طول داده باینری (حداکثر ۸۰۰۰ بایت) است. اگر داده ورودی کوتاه‌تر از n  باشد، سیستم آن را با صفر پر می‌کند.

» طول متغیر

VARBINARY(n): برای ذخیره مقادیر باینری با طول متغیر. مقدار n  حداکثر ۸۰۰۰ بایت است. فقط داده‌های واقعی ذخیره می‌شوند و نیازی به پر کردن اضافی نیست.

VARBINARY(MAX): این نوع داده برای ذخیره مقادیر باینری طولانی استفاده می‌شود و می‌تواند تا ۲^۳۱-۱ بایت (تقریباً ۲ گیگابایت) داده باینری را ذخیره کند.

انواع داده‌های Cursor و Hierarchy

در SQL Server، دو نوع داده خاص برای مدیریت نتایج مجموعه داده‌ها و ذخیره ساختارهای سلسله ‌مراتبی ارائه شده‌اند. این نوع داده‌ها برای کاربردهای خاص و پیشرفته طراحی شده‌اند و در شرایطی که نیاز به مدیریت پیچیده‌تر داده‌ها داریم، مفید هستند.

» CURSOR

Cursor ابزاری قدرتمند برای مدیریت و پردازش مجموعه‌ای از نتایج در SQL Server است. زمانی که نیاز داریم هر ردیف از یک نتیجه را به‌طور جداگانه پردازش کنیم، از Cursor استفاده می‌شود. این نوع داده به شما امکان می‌دهد که کنترل کاملی بر روی داده‌های بازیابی‌شده از کوئری داشته باشید. نوع داده‌ای که نشان‌دهنده یک شیء Cursor است و می‌تواند مجموعه داده‌ها را در SQL Server  به صورت سطر به سطر مدیریت کند. این ابزار معمولاً در سناریوهایی که نیاز به پردازش ترتیبی رکوردها داریم، استفاده می‌شود.

» Hierarchy

برای ذخیره و مدیریت داده‌هایی که دارای ساختار سلسله‌ مراتبی هستند، طراحی شده است. این نوع داده برای سازمان‌دهی اطلاعاتی مانند سلسله ‌مراتب کارکنان، ساختارهای سازمانی یا دسته‌بندی‌های محصولات استفاده می‌شود.

» HIERARCHYID

یک نوع داده مخصوص که برای نمایش و ذخیره اطلاعات سلسله‌مراتبی در SQL Server  بهینه‌سازی شده است. این نوع داده به شما امکان می‌دهد که ساختارهای پیچیده را به روشی ساده و قابل جست‌وجو مدیریت کنید.

انواع داده‌های Cursor و Hierarchy

انواع داده

در SQL Server، انواع داده (Data Types) مشخص می‌کنند که هر ستون، متغیر یا پارامتر چه نوع داده‌ای را می‌تواند نگهداری کند. این انواع به دسته‌های اصلی تقسیم می‌شوند از جمله:

عدد صحیح (INT, BIGINT، …)، عدد اعشاری (DECIMAL, FLOAT)، متنی (VARCHAR, NVARCHAR)، تاریخ و زمان (DATE, DATETIME, DATETIME2)، داده‌های باینری (BINARY, VARBINARY) و انواع خاص مانند UNIQUEIDENTIFIER, XML, و TABLE. انتخاب نوع داده مناسب تأثیر مستقیم بر کارایی، دقت محاسبات و حجم ذخیره‌سازی دارد؛ به‌ویژه در طراحی بانک‌های اطلاعاتی بزرگ و بهینه.

انواع داده در SQL Server
انواع داده عددی
داده عددی
انواع داده تاریخ و ساعت
انواع داده دیگر
دانلود فایل PDF جدول‌های داده

منبع: w3schools

Database یا پایگاه داده چیست؟

پایگاه داده یا Database به معنای مجموعه‌ای از داده‌ها است که برای ذخیره، مدیریت و دسترسی به اطلاعات استفاده می‌شود. این داده‌ها می‌توانند از هر نوعی باشند، مانند اطلاعات مشتریان، محصولات، سفارشات و غیره. دیتابیس‌ها به صورت گسترده در انواع سیستم‌های اطلاعاتی از جمله برنامه‌های حسابداری، سیستم‌های مدیریت پروژه، سامانه‌های مدیریت محتوا و سایر نرم افزارهای کسب و کار استفاده می‌شوند.

بانک اطلاعاتی به صورت یک مجموعه از جداول، هر کدام با یک ستون از اطلاعات و یک ردیف از داده‌ها است. در پایگاه داده، داده‌ها به صورت منطقی و سازماندهی شده‌اند تا بتوان به راحتی آن‌ها را مدیریت کرد و درخواست‌های مختلف را برای دسترسی به داده‌ها پردازش کرد.

یکی از مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی، مدیریت متمرکز داده‌هاست. با داشتن یک پایگاه داده، این امکان وجود دارد که داده‌های مرتبط را به صورت مجموعه‌ای در یک مکان مشخص ذخیره کرد و با استفاده از نرم افزارهای مختلف به آن‌ها دسترسی پیدا کرد. این مزیت به خصوص برای شرکت‌هایی که با داده‌های بزرگ کار می‌کنند و نیاز به مدیریت داده‌ها دارند، بسیار حائز اهمیت است.

مدیریت متمرکز داده

چرا از بانک اطلاعاتی استفاده کنیم؟

بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده در آم، به عنوان یک ابزار مدیریت داده‌ها بسیار حائز اهمیت است و استفاده از آن در بسیاری از صنایع و شرکت‌ها بسیار رایج است. در زیر به برخی از دلایل استفاده از بانک اطلاعاتی اشاره می‌کنیم؛ بدون شک پاسخ‌های زیادی می‌توان به این سوال داد، ولی ۵ دلیل اصلی استفاده از بانک اطلاعاتی در آموزش sql server عبارت‌اند از:

یکپارچگی داده‌ها

یکی از مهم‌ترین دلایل استفاده از بانک‌های اطلاعاتی، یکپارچگی داده‌ها است. بانک‌های اطلاعاتی از فرآیند نرمال‌سازی (Normalization) برای کاهش داده‌های تکراری و حفظ ارتباط بین جداول استفاده می‌کنند. این ویژگی نه تنها به بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی کمک می‌کند، بلکه از گسستگی‌ها و تناقض‌های احتمالی (Inconsistency)  در داده‌ها نیز جلوگیری می‌کند.

سرعت و کارایی بالا

سرعت و کارایی بالا از دیگر مزایای بانک اطلاعاتی است. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده با استفاده از شاخص‌ها (Indexes) و تکنیک‌های بهینه‌سازی کوئری‌ها، امکان جستجو، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها را در کوتاه‌ترین زمان ممکن فراهم می‌کنند. این ویژگی به خصوص برای برنامه‌های بزرگ و پرترافیک که نیاز به پردازش سریع داده‌ها دارند، بسیار حیاتی است.

ارتباط بین داده‌ها

بانک‌های اطلاعاتی همچنین امکان مدیریت ارتباط بین داده‌ها را فراهم می‌کنند. پایگاه‌های داده رابطه‌ای (Relational Databases)  می‌توانند روابط منطقی و معنادار بین جداول مختلف ایجاد کنند؛ برای مثال، رابطه‌ی یک ‌به‌ چند (one-to-many) یا چند به‌ چند(many-to-many)  در سیستم‌های اطلاعاتی به شما این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به صورت کاملاً سازمان‌یافته و مرتبط ذخیره و مدیریت کنید.

افزایش بهره‌وری

با استفاده از پایگاه داده، می‌توان به صورت بهینه با داده‌ها کار کرد و از قابلیت‌های مختلف آن برای جستجو، فیلتر کردن، مرتب کردن و ترکیب داده‌ها استفاده کرد؛ همچنین، با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان به راحتی اطلاعات را با دیگران به اشتراک گذاشت و همکاری بیشتری را در مدیریت داده‌ها داشت.

بهبود عملکرد

با استفاده از پایگاه داده، می‌توان عملکرد سیستم را بهبود بخشید. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان داده‌ها را به صورت سریع و بهینه دسترسی داد و عملکرد سیستم را بهبود بخشید.

مدیریت بهتر داده‌‌ها

پایگاه داده، امکان مدیریت بهتر و برنامه ریزی داده‌ها را فراهم می کند. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان داده‌ها را به صورت منظم و مرتب دسته بندی کرد و به راحتی با آن‌ها کار کرد.

امنیت داده‌ ها

با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان به راحتی سطح دسترسی کاربران را مدیریت کرد و از اطلاعات محرمانه و حساس حفاظت کرد؛ همچنین، با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان به راحتی از بک آپ‌های مداوم داده‌ها برای حفظ امنیت آن‌ها استفاده کرد.

قابلیت‌های گسترده

پایگاه داده، قابلیت‌های مختلفی مانند جستجو، فیلتر کردن، مرتب کردن و ترکیب داده‌ها را دارد. با استفاده از بانک اطلاعاتی، می‌توان به راحتی به داده‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کرد و از آن‌ها استفاده کرد.

مقیاس پذیری

یکی دیگر از ویژگی‌های کلیدی بانک‌های اطلاعاتی، مقیاس‌پذیری است. این سیستم‌ها می‌توانند به راحتی با رشد داده‌ها و تعداد کاربران سازگار شوند. امکان افزودن جداول جدید، افزایش سرورهای بیشتر یا تقسیم داده‌ها بین سرورها، این ابزارها را به گزینه‌ای مناسب برای سازمان‌های در حال رشد تبدیل کرده است.

در نهایت، بانک‌های اطلاعاتی ابزارهای قدرتمندی برای انجام تحلیل و گزارش‌گیری ارائه می‌دهند. با استفاده از ابزارهایی مانند SQL و ابزارهای هوش تجاری (BI Tools)، می‌توان تحلیل‌های دقیقی روی داده‌ها انجام داد و گزارش‌های مدیریتی تهیه کرد. این قابلیت‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در سطح سازمانی امکان‌پذیر می‌سازد.

مزایا استفاده از بانک های اطلاعاتی

انواع پایگاه داده

پایگاه‌های داده ابزارهای مهم در مدیریت و ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت منظم و ساختارمند هستند. انواع مختلف پایگاه‌های داده ویژگی‌ها و کاربردهای متفاوتی دارند.

پایگاه‌ های داده رابطه‌‌ای (Relational Databases)

این نوع پایگاه‌ها بر اساس مدل رابطه‌ای طراحی شده‌اند. داده‌ها در جداول قرار می‌گیرند و به وسیله‌ی کلیدها و ارتباطات با یکدیگر مرتبط می‌شوند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده رابطه‌ای شامل MySQL، PostgreSQL و Microsoft SQL Server هستند.

پایگاه‌‌های داده ابری (Cloud Databases)

این نوع پایگاه‌ها در محیط‌های ابری قرار دارند و به کمک منابع ابری مانند سرورها و ذخیره‌سازها عمل می‌کنند. آنها می‌توانند پیشرفته، مقیاس‌پذیر و قابل تنظیم باشند. مثال‌هایی از این نوع شامل Amazon RDS، Microsoft Azure SQL Database و Google Cloud SQL هستند.

پایگاه داده تحلیلی (Analytical Database)

یک نوع پایگاه داده است که برای مدیریت حجم بزرگی از داده‌ها با تمرکز بر روی پرس‌وجو و تحلیل آن داده‌ها طراحی و بهینه‌سازی شده است. این نوع از پایگاه داده‌ها معمولاً در حوزه هوش تجاری (BI)، انبار داده (Data Warehousing) و تحلیل داده‌ها (Data Analytics) استفاده می‌شوند. این دسته از پایگاه داده‌ها از پایگاه‌های داده تراکنشی (Transactional Databases) که برای انجام وظایف عملیاتی روزانه و حفظ صحت داده‌ها طراحی شده‌اند، متفاوت هستند

نگاه جدید به دیتابیس‌‌ها (NewSQL)

پایگاه داده NewSQL، نسل جدیدی از سیستم‌های پایگاه داده است که سرعت و قابلیت مقیاس‌پذیری مانند NoSQL را ارائه می‌دهد، اما همچنین مزایای سیستم‌های پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) مانند ACID و ویژگی‌های تراکنشی را نیز حفظ می‌کند. این تکنولوژی در پاسخ به نیاز بازار به یک سیستم پایگاه داده که می‌تواند سرعت، قابلیت مقیاس‌پذیری، و امنیت را در یک پلتفرم واحد ارائه دهد، به وجود آمده است. با استفاده از NewSQL، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های بزرگ را با سرعت و اطمینان بیشتری مدیریت کنند.

پایگاه‌‌های داده غیر رابطه ای یا NoSQL

این نوع پایگاه‌های داده برای مواجهه با حجم بزرگ داده‌ها و مدل‌های داده پیچیده طراحی شده‌اند. آنها به ساختارهای مختلفی مانند اسناد، ستون‌ها و گرافها می‌پردازند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده NoSQL شامل MongoDB، Cassandra و Redis هستند.

پایگاه‌‌های داده ستونی (Columnar Databases)

در این نوع پایگاه‌ها، داده‌ها به صورت ستون‌ها و نه ردیف‌ها ذخیره می‌شوند. این ساختار مناسب برای تحلیل داده‌های غول‌پیکر و انجام عملیات تجمیع و محاسبات تحلیلی می‌باشد. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده ستونی شامل Google Bigtable و Apache Cassandra می‌باشند.

پایگاه‌‌های داده گرافی (Graph Databases)

این نوع پایگاه‌ها به طور اصلی برای ذخیره و مدیریت داده‌هایی با روابط پیچیده و گراف‌ها استفاده می‌شوند. آنها مناسب برای تحلیل شبکه‌ها، روابط اجتماعی و داده‌های مرتبط هستند. مثال‌هایی از پایگاه‌های داده دستوری شامل Neo4j و Amazon Neptune می‌باشند.

پایگاه داده کلید- مقدار (Key-Value Database)

پایگاه‌ داده‌های Redis و DynamoDB از این نوع پایگاه‌های داده هستند و برای ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت کلید-مقدار بهینه‌سازی شده‌اند.
در این نوع از پایگاه‌های داده، هر کلید به یک مقدار مرتبط می‌شود و امکان جستجو و بازیابی بر اساس کلید وجود دارد. این نوع پایگاه‌ داده به خصوص در مواردی که نیاز به سرعت بالا و عملیات ساده و معمولاً خواندنی بر روی داده‌ها دارید، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

پایگاه داده سری زمانی (Time series Database)

این نوع برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های سری زمانی مانند داده‌های سنسور یا معاملات مالی استفاده می‌شود. InfluxDB یک نمونه است.
به طور کلی، انتخاب نوع پایگاه داده بستگی به نوع داده‌ها، نیازهای کاربری و تجاری و مقیاس پروژه دارد. هر نوع پایگاه داده مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارد و باید با دقت انتخاب شود.

انواع RDBMS (پایگاه داده رابطه‌‌ای)

پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS) با توجه به نیاز پروژه و مقیاس سیستم انتخاب می‌شوند. در ادامه، به بعضی از گزینه‌های مهم‌تر اشاره می‌کنیم:

MS SQL Server

پایگاه داده محبوب Microsoft SQL Server یکی از برترین پایگاه داده‌ها از نوع RDBMS است. این پایگاه داده در ایران و دنیا بسیار محبوب بوده و دارای بازار کار بسیار گسترده‌ای است.

Oracle

پایگاه داده اوراکل هم یکی از برترین پایگاه داده‌های مورد استفاده در دنیا می‌باشد. این پایگاه داده نسبت به رقیب اصلی خودش (SQL Server) سختی‌ها و گرانی‌های خاص خودش را دارد؛ لکن با این داستان بسیار محبوب است.

DB2

شرکت IBM هم برای خود در این لیست حرفی برای گفتن دارد و با دیتابیس حرفه‌ای خود به نام DB2 در این لیست خودنمایی می‌کند. توجه کنید که این دیتابیس بسیار گران قیمت می‌باشد.

SQLite

SQLite یکی از ساده‌ترین و سبک‌ترین پایگاه‌های داده رابطه‌ای است که بدون نیاز به نصب یا مدیریت سرور قابل استفاده است. این پایگاه داده به صورت تعبیه‌شده (Embedded) در بسیاری از نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌ها استفاده می‌شود.

» ویژگی‌ها: سبک، بدون نیاز به سرور و قابلیت اجرا در دستگاه‌های مختلف.

» کاربردها: اپلیکیشن‌های موبایل، مرورگرها و نرم‌افزارهای کوچک که نیاز به مدیریت داده‌های محدود دارند.

MariaDB

MariaDB به عنوان یک انشعاب از MySQL توسعه یافته و بهبودهای قابل توجهی در عملکرد و ویژگی‌ها دارد. این پایگاه داده متن‌باز بوده و به عنوان جایگزین MySQL در بسیاری از پروژه‌ها استفاده می‌شود.

» ویژگی‌ها: رایگان، متن‌باز و ارائه ویژگی‌هایی مانند بهینه‌سازی‌های امنیتی و عملکردی.

» کاربردها: پروژه‌های متن‌باز، سیستم‌های مدیریت محتوا و نرم‌افزارهای تجاری.

Amazon Aurora

Aurora  یکی از پایگاه‌های داده مبتنی بر ابر است که توسط AWS ارائه شده است. این سیستم به دلیل مقیاس‌پذیری بالا و سازگاری با MySQL و PostgreSQL شناخته می‌شود.

» ویژگی‌ها: پایگاه داده‌ای رابطه‌ای مبتنی بر ابر، بسیار مقیاس‌پذیر و مناسب برای بارهای کاری سنگین.

» کاربردها: سیستم‌های ابری، توزیع‌شده و کاربردهایی که نیاز به دسترسی بالا و قابلیت مقیاس‌پذیری دارند.

PostgreSQL

قطعاً این دیتابیس هم همانند MySQL در دنیای اوپن سورس حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌ها که شرکت‌های بزرگ دنیا در حال استفاده از آن هستند.

MySQL

قطعا این دیتابیس در دنیای اوپن سورس حرف‌های زیادی برای گفتن دارد. یکی از محبوب‌ترین دیتابیس‌ها که شرکت‌های هاستینگ همیشه آنرا به عنوان گزینه اصلی خودشان قرار می‌دهند (مثلا می‌خواهیم یک سایت وردپرس بالا بیاریم، قطعاً انتخاب اول ما برای دیتابیس، MySQL خواهد بود). لازم به ذکر است MySQL یکی از زیرمجموعه‌های شرکت اوراکل است.

این موارد، همراه با گزینه‌های کلاسیکی مانند MySQL ،PostgreSQL و SQL Server، گزینه‌های متنوعی را برای انتخاب پایگاه داده مناسب در اختیار توسعه‌ دهندگان قرار می‌دهند. بسته به نیاز پروژه و نوع زیرساخت، می‌توان از هر یک از این پایگاه‌های داده بهره برد.

اس کیو ال سرور چیست و چرا باید با آن آشنا شد؟

وقتی از دیتابیس‌ها و پایگاه‌های داده صحبت می‌شود, نام SQL Server حتما به گوش می‌خورد. اما در واقع, “اس کیو ال سرور چیست” و چرا باید با آن آشنا شد؟
در دنیای داده و پایگاه‌های اطلاعاتی، نامی به وضوح برجسته است: SQL Server. این سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای، یکی از محصولات پرچم‌دار شرکت مایکروسافت است که در طول سال‌ها توانسته جای خود را در بازار تثبیت کند.
دیتابیس اس کیو ال سرور از زبان پرس و جوی معروف SQL یا “Structured Query Language” پشتیبانی می‌کند. این زبان، استاندارد صنعتی برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است و با امکاناتی مانند ایجاد، ویرایش، حذف و پرس و جو از داده‌ها، به کاربران اجازه می‌دهد تا با داده‌ها به صورت فعال تری تعامل داشته باشند.

SQL-Server چیست
ویژگی‌های منحصر به فرد اس کیو ال سرور شامل قابلیت‌هایی مانند:

پشتیبانی از تراکنش‌ها

اطمینان از اینکه داده‌ها به صورت امن و صحیح مورد مدیریت قرار می‌گیرند.

سیستم‌‌های بازیابی و پشتیبان‌ گیری

امکان بازگرداندن داده‌ها در صورت بروز خطا یا مشکل.

امنیت پیشرفته

قابلیت‌هایی مانند رمزگذاری و مدیریت دسترسی برای محافظت از اطلاعات.

اگر به دنبال آموزش sql server هستید، توجه داشته باشید که باتوجه به قابلیت‌ها و ویژگی‌های آن، این سیستم یکی از بهترین گزینه‌ها برای متخصصان IT و داده است. از طریق آموزش‌های حضوری و آنلاین و کتاب‌های مرجع، شما می‌توانید تسلط بیشتری بر این فناوری پیدا کنید.

رتبه بندی SQL Server​

دیتابیس sql server، یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه شده است و اولین نسخه آن در سال ۱۹۸۹ منتشر شد و از آن زمان با ویژگی‌ها و امکانات جدید، در هر نسخه به روز شده است. اس کیو ال سرور، با تأکید بر امنیت، عملکرد و قابلیت مقیاس‌پذیری، به یکی از پرطرفدارترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده تبدیل شده است.

از ویژگی‌های متمایز sql server می‌توان به امکانات تحلیلی، قابلیت‌های امنیتی پیشرفته و امکان استفاده از زبان پرس و جوی sql اشاره کرد.

دیتابیس اس کیو ال سرور در نسخه‌های مختلفی ارائه شده است که هر یک با توجه به نیاز‌های مختلف کاربران، قابلیت‌های منحصر به فردی دارد. از SQL Server 2005 و SQL Server 2008 گرفته تا نسخه‌های جدیدتر مانند SQL Server 2022، هر نسخه با بهبود‌های خاص خود، قابلیت‌های جدیدتری مانند پشتیبانی از high availability، columnstore indexes و in-memory OLTP را داشته است؛ در نهایت، اس کیو ال سرور با پشتیبانی فراوان از جامعه توسعه‌دهندگان و ارتباطات فنی، به دستاوردهای بزرگی دست یافته است و همچنان در مسیر تکامل قرار دارد.

موسسه تحقیقاتی گارتنر در سال ۱۹۷۹ تاسیس شده و در زمینه های مربوط به فناوری تحقیق می‌کند و به طور منظم نتایج این تحقیقات را منتشر می کند. عمده این تحقیقات معطوف به رهبران اصلی صنعت فناوری اطلاعات است که شامل سازمانهای دولتی، کسب و کارهای بزرگ High-Tech و تلکام، سرویس های تخصصی و سرمایه گذاران دنیای تکنولوژی می‌باشند. باتوجه به بررسی‌های موسسه گارتنر، شرکت مایکروسافت در حوزه sql server جزء پرچمداران این حوزه است پس در انتخاب ابزارهای sql server بایستی دقت لازم را داشته باشیم تا بتوانیم یک پروژه موفق اجرا کنیم.

آموزش هوش تجاری را به‌صورت کاربردی و پروژه محور یاد بگیرید.

 

رتبه بندی sql server

کاربردهای SQL Server

کاربرد sql server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده بسیار گسترده است. از طریق اس کیو ال سرور، شما می‌توانید داده‌های خود را به طور سازمان‌یافته و ایمن درون پایگاه داده‌هایی ذخیره کنید و در هنگام نیاز، به سرعت و با دقت به داده‌های خود دسترسی داشته باشید؛ همچنین با استفاده از SQL Server، شما می‌توانید به طور موثر تر با داده‌های خود کار کنید. با استفاده از زبان TSQL یا (Transaction Structured Query Language) که در SQL Server استفاده می‌شود، شما می‌توانید به راحتی داده‌های خود را استخراج، تحلیل و تغییر دهید.
اس کیو ال سرور به شما امکاناتی مانند تعیین دسترسی‌ها و مجوزهای کاربری، پشتیبان گیری از داده‌های خود، و توسعه برنامه‌های کاربردی که به داده‌های شما نیاز دارند را نیز می‌دهد. در حجم داده‌های بالا، استفاده از sql server به شما امکاناتی را می‌دهد که می‌توانید با آن‌ها به طور موثر با داده‌های خود کار کنید؛ در ادامه، چند مورد از این امکانات را ذکر می‌کنم:

امکانات مدیریت پایگاه داده‌‌های بزرگ

دیتابیس SQL Server برای مدیریت پایگاه داده‌های بزرگ طراحی شده است و امکاناتی مانند تقسیم بندی پایگاه داده به بخش‌های کوچکتر، پشتیبان‌گیری از پایگاه داده، توانایی پشتیبانی از پردازش همروند و غیره را فراهم می‌کند.

بهبود عملکرد

دیتابیس sql server به شما ابزارهایی مانند اندیکس‌ها، نمایه‌ها، نحوه برنامه‌ریزی کوئری‌ها و غیره را فراهم می‌کند که با استفاده از آن‌ها، می‌توانید به طور موثر تر و سریعتر با داده‌های خود کار کنید.

امکانات امنیتی

با استفاده از SQL Server، شما می‌توانید دسترسی کاربران به داده‌های خود را مدیریت کنید و محدودیت‌های دسترسی را برای آن‌ها تعیین کنید.

پشتیبانی از داده‌ های گوناگون

پایگاه داده SQL Server از پشتیبانی از انواع مختلف داده‌ها مانند متنی، تصویری، صوتی و غیره پشتیبانی می‌کند.

بهبود عملکرد

sql server مجموعه‌ای از ابزارها و قابلیت‌ها را برای بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس در اختیار کاربران قرار می‌دهد. ابزارهایی مانند اندیکس‌ها (Indexes)، نمایه‌ها (Views)، برنامه‌ریزی کوئری‌ها (Query Optimization) و تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)  به شما کمک می‌کنند تا بتوانید عملیات جستجو، بروزرسانی و مدیریت داده‌ها را با سرعت و کارایی بالاتری انجام دهید. این قابلیت‌ها به خصوص در سیستم‌های بزرگ که حجم داده‌ها و درخواست‌ها بسیار زیاد است، به کاهش زمان پردازش و استفاده بهینه از منابع سخت‌افزاری کمک می‌کنند.

ایندکس

یکی از مهم‌ترین ابزارهای SQL Server برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها، ایندکس‌ها هستند. ایندکس‌ها مانند فهرست کتاب، مسیر سریع‌تری برای یافتن اطلاعات در جداول بزرگ فراهم می‌کنند. با طراحی و مدیریت صحیح ایندکس‌ها، می‌توانید کارایی کوئری‌ها را تا چندین برابر افزایش دهید.

ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی

sql server  با ابزارهایی مانند SQL Server Reporting Services (SSRS)  به کاربران امکان طراحی و ایجاد گزارش‌های سفارشی و داشبوردهای مدیریتی را می‌دهد.

» گزارش‌های سفارشی: این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا گزارش‌هایی دقیق و متناسب با نیازهای سازمانی خود ایجاد کنید.

» داشبوردهای مدیریتی: این داشبوردها اطلاعات کلیدی و نمودارهای بصری را برای مدیران فراهم می‌کنند تا بتوانند وضعیت سازمان را بهتر نظارت کرده و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه انجام دهند.

مناسب برای تحلیل داده‌ها

sql server ابزارهایی برای تحلیل داده‌ها در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این ابزارها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا روندها را شناسایی کنند، مشکلات را پیش‌بینی کنند و با تحلیل داده‌ها تصمیم‌گیری‌های استراتژیک انجام دهند.

آموزش sql server

آموزش sql server

قرارگیری در مسیر آموزش sql server می‌تواند نقطه شروعی مناسبی برای ارتقای شغلی و توسعه مهارت‌های شما باشد. حوزه پایگاه داده و SQL Server، مشاغل مختلفی را شامل می‌شود و برای آن که نقشه راه به درستی طی شود، در وهله اول لازم است، به یادگیری مفاهیم پایگاه داده و کوئری نویسی بپردازید. یادگیری پایگاه داده، شامل مواردی همچون، نحوه اتصال جداول و انواع JOIN، مفهوم GROUP BY، مباحث مربوط به Sub Query و DML می‌شود.

پس از گسترش دانش خود در زمینه پایگاه داده، می‌توانید از SQL Server به عنوان یک نرم افزارِ مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) کمک بگیرید. این نرم افزار اجزای گوناگونی برای ساخت، دسترسی و کار با داده‌ها دارا است و همچنین، ابزارهایی برای مدیریت کارایی، امنیت و یکپارچگی داده‌ها در اختیار شما قرار می‌دهد. دستورات کاربردی SQL Server، مانند SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE، به شما اجازه مدیریت، حذف و استخراج داده‌ها از پایگاه داده را می‌دهند و یادگیری نحوه کار با آن‌ها، به عنوان یک بخش کلیدی در مسیر آموزش SQL Server به شمار می‌رود.

شما هر اندازه که دانش دیتابیس و کوئری نویسی خود را افزایش دهید، به همان اندازه احتمال استخدام شدن خود را در مشاغلی مانند مدیر پایگاه داده (DBA)، برنامه نویس پایگاه داده، تحلیلگر داده (Data Analyst)، دانشمند داده (Data Scientist) و سایر موارد را افزایش می‌دهید؛ البته در کنار آموزش SQL Server، ضروری است که باقی نیازمندی‌های هر یک از این مشاغل به طور دقیق بررسی و مطابق با آن‌ها، مهارت‌های فرد گسترش بیابند. 

در نهایت، پس از آموختن مباحث بنیادی زبان اسکریپتی SQL و کسب تجربه فنی، این فرصت برای شما فراهم خواهد شد تا در مسیر شغلی ایده آل خود قرار بگیرید. یکی از مزایای استفاده از بانک اطلاعاتی، مدیریت متمرکز داده‌هاست. با داشتن یک پایگاه داده، این امکان وجود دارد که داده‌های مرتبط را به صورت مجموعه‌ای در یک مکان مشخص ذخیره کرد و با استفاده از نرم افزار‌های مختلف به آن‌ها دسترسی پیدا کرد. این مزیت به خصوص برای شرکت‌هایی که با داده‌های بزرگ کار می کنند و نیاز به مدیریت داده‌ها دارند، بسیار حائز اهمیت است.

مسیر آموزش SQL Serever

مسیر آموزش SQL Server ویژه مدیران بانک اطلاعاتی

اینجا کلیک کنید

معماری SQL Server (کالبدشکافی یا آناتومی SQL Server)

دیتابیس sql server یک بانک اطلاعاتی رابطه‌ای (Relational Database Management System یا RDBMS) است. این بانک اطلاعاتی برای ذخیره، مدیریت و بازیابی اطلاعات، از زبان SQL (Structured Query Language) استفاده می‌کند. SQL Server در واقع شامل یک موتور پایگاه داده که به آن Database Engine گفته می‌شود، و ابزارهای مدیریت داده است. در ادامه به شرح دادن اجزای داخلی SQL Server خواهیم پرداخت:

اجزای داخلی SQL Server

داده‌ ها و فایل‌ های داده

در sql server، داده‌ها در فایل‌های داده (Data File) ذخیره می‌شوند. این فایل‌ها شامل اطلاعات جدول‌ها، نمایه‌ها و دیگر اطلاعات مربوط به بانک اطلاعاتی هستند. SQL Server برای ذخیره داده‌ها از دو نوع فایل استفاده می‌کند: فایل‌های داده (mdf) و فایل‌های لاگ تراکنش (ldf). فایل‌های داده، حاوی اطلاعات جداول، نمایه‌ها، مشاهدات، روابط و سایر اطلاعات دیگر هستند، در حالی که فایل‌های لاگ تراکنش، به‌طور خاص، برای ذخیره عملیات تراکنش‌ها استفاده می‌شوند. در واقع، فایل‌های لاگ تراکنش، عملیاتی را که در جداول اصلی دیتابیس انجام می‌شود را به‌صورت یک زنجیره از عملیات‌های تراکنش‌ها ذخیره می‌کنند. این فایل‌ها به صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و می‌توانند به‌دلیل خطاهای سیستمی یا تراکنش‌های ناقص، خراب شوند.

جداول در SQL Server

جداول از اجزای اصلی یک بانک اطلاعاتی هستند. در SQL Server، جداول در یک پایگاه داده قرار دارند و اطلاعات را در فضای داده‌ای خود نگه‌داری می‌کنند. هر جدول شامل مجموعه‌ای از ردیف‌ها (Rows) و ستون‌ها (Columns) است. ستون‌ها نوع داده‌های مختلفی مانند عدد صحیح، متن، تاریخ و زمان، بولین وغیره را پشتیبانی می‌کنند. در این بانک اطلاعاتی، هر جدول باید یک شناسه یکتا (Unique Identifier) داشته باشد تا بتوان به سادگی به آن دسترسی پیدا کرد.

ایندکس‌ها (Index) در SQL Server

نمایه‌ها (Index) در SQL Server برای بهبود عملکرد جستجو و بازیابی داده‌ها استفاده می‌شوند. ایندکس‌ها به صورت مجموعه‌ای از مکانیزم‌ها، اطلاعات جدول را مرتب و جستجو‌ پذیر می‌کنند. در واقع، ایندکس‌ها از ستون‌ها، اطلاعات جدول را با توجه به الگوهای مشخص، بازنویسی می‌کنند و به سادگی جستجو و بازیابی داده‌ها کمک می‌کنند.

ایندکس در آموزش sql درواقع یک ساختار داده‌ای بوده و بیشتر برای بهبود عملکرد جستجوها و مرتب‌سازی در پایگاه داده استفاده می‌شود. در این ویدئو درباره index در sql صحبت می‌کنیم و در ادامه نیز به معرفی Clustered Index می‌پردازیم.

تراکنش‌ها

در sql server، تراکنش‌ها برای مدیریت تغییرات در داده‌های بانک اطلاعاتی استفاده می‌شوند. تراکنش‌ها اجازه می‌دهند تا تعدادی از عملیات مرتبط با یکدیگر، به صورت یک بسته کامل اجرا شوند. به این ترتیب، در صورت بروز خطا در هر یک از عملیات، تراکنش به‌طور کامل لغو می‌شود و هیچ تغییری در داده‌ها اعمال نمی‌شود. این امر از ایجاد داده‌های ناهمخوان جلوگیری کرده و پایداری بانک اطلاعاتی را حفظ می‌کند.

پرس و جو یا کوئری

دیتابیس SQL Server از زبان T-SQL برای ایجاد پرس و جو (کوئری) بر روی داده‌های بانک اطلاعاتی استفاده می‌کند. T-SQL اجازه می‌دهد تا کاربران به داده‌ها دسترسی پیدا کنند، جستجو کنند و اطلاعات را بازیابی کنند. برای انجام Queryهای پیچیده و بازیابی داده‌های بزرگ، استفاده از ایندکس‌ها اجتناب‌ناپذیر است.

امنیت

امنیت بانک اطلاعاتی یکی از مهمترین مسائلی است که باید در نظر گرفته شود. sql server شامل ابزارهای امنیتی قدرتمندی است که می‌تواند برای محافظت از داده‌های بانک اطلاعاتی مورد استفاده قرار گیرد. بدون شک اس کیو ال سرور یکی از امن ترین دیتابیس‌های دنیا است.

چند سناریو SQL Server

در قالب چند مثال و سناریو می‌خواهم انواع داده در SQL Server را برای شما توضیح دهم.

سناریو شماره یک

فرض کنید یک شرکت بازرگانی لیستی از مشتریان خود را در یک جدول در SQL Server ذخیره می‌کند. در این جدول، برای هر مشتری، اطلاعاتی مانند نام، آدرس، تلفن و ایمیل آنها ذخیره می‌شود. در ادامه، نوع داده‌هایی که برای هر ستون می‌توان استفاده کرد و کاربرد آن‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهیم:

» آدرس مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” یا “NVarChar” برای آدرس استفاده کرد.

» تلفن مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” برای تلفن استفاده کرد، اما برای پشتیبانی از شماره‌های بین‌المللی، بهتر است از نوع داده “NVarChar” استفاده کنیم. برای مثال، فیلد تلفن را می‌توان با نوع داده “NVarChar (15)” تعریف کرد.

» ایمیل مشتری: می‌توان از نوع داده “VarChar” برای ذخیره ایمیل استفاده کرد. برای مثال، فیلد ایمیل را می‌توان با نوع داده “VarChar (100)” تعریف کرد.

سناریو شماره دو

در این سناریو می‌خواهیم در مورد ذخیره اطلاعات پولی صحبت کنیم. برای مثال، فرض کنید که می‌خواهید یک سیستم بانکی راه اندازی کنید و می‌خواهید مبالغ پولی را در داخل پایگاه داده ذخیره کنید. در اینجا نوع داده ای که برای ذخیره مبالغ پولی استفاده می شود، بسیار مهم است؛ زیرا می تواند تأثیر مستقیمی بر روی دقت و دقت محاسباتی داشته باشد.
در sql server برای ذخیره مبالغ پولی می توان از دو نوع داده numeric و money استفاده کرد. در صورتیکه قرار است در محاسبات اعداد صحیح و اعشاری دقت بالایی داشته باشید، بهتر است از نوع داده numeric استفاده کنید. این نوع داده به شما اجازه می دهد که دقت و تعداد اعشار مورد نظر خود را برای عدد انتخاب کنید. برای مثال، numeric(10,2) به شما اجازه می دهد که عددی با حداکثر ۱۰ رقم و ۲ رقم اعشار ذخیره کنید.
اگر تنها قرار است مبالغ پولی را در داخل پایگاه داده ذخیره کنید و به دقت محاسباتی دقت ندارید، می‌توانید از نوع داده money استفاده کنید. این نوع داده برای ذخیره مقادیر پولی طراحی شده است و به شما اجازه می‌دهد تا عددی با حداکثر ۱۹ رقم و ۴ رقم اعشار را ذخیره کنید؛ ولی برای سیستم‌هایی که کسب و کار آنها مصرف داخلی (ایران) دارد اصولاً نوع داده پولی DECIMAL یا FLOAT انتخاب می‌گردد.

سناریو شماره سه

این سناریو در مورد یک سیستم است که مدیریت پروژه‌های عمرانی را کنترل می‌کند. در این سناریو که اطلاعات پروژه‌های مختلف را در بر دارد، جدولی با نام “Project” و دو ستون به نام‌های “IsCompleted” و “CompletionDate” وجود دارد.

» ستون “IsCompleted” نوع داده بولین دارد و مشخص می‌کند که آیا پروژه تکمیل شده است یا خیر. مقدار true برای این ستون به معنی این است که پروژه تکمیل شده است و مقدار false به معنی این است که پروژه هنوز تکمیل نشده است.

» ستون “CompletionDate” نوع داده تاریخ دارد و تاریخ تکمیل پروژه را ذخیره می‌کند. اگر پروژه تکمیل نشده باشد، این ستون مقدار NULL را در بر خواهد داشت؛ به‌عنوان مثال، در صورتی که پروژه با شماره ۱۰۰ در تاریخ ۱۵ مرداد ۱۴۰۰ تکمیل شده باشد، جدول “Project” به شکل زیر خواهد بود:

انواع نسخه‌‌های SQL Server و تغییرات آن‌ها

در طول سال‌های اخیر، شرکت مایکروسافت نسخه مختلفی از sql server عرضه کرده است. طبیعتاً در هر ورژن از این سیستم مدیریت پایگاه داده (RDBMS)، فیچرها و نقاط پیشرفت خاصی ارائه شده‌اند که به واسطه آن‌ها، هر ورژن نسبت به نسخه قبلی آن بهبود یافته است. دانستن تغییرات هر نسخه، به شما کمک می‌کند تا با روند تدریجی پررنگ‌تر شدن روزافزون این سیستم مدیریت دیتابیس در صنایع مختلف آشنا شوید و جایگاه آن در سطوح سازمانی و Enterprise را به بهترین شکل ممکن درک کنید؛ علاوه بر این، شناخت انواع نسخه‌های SQL Server به عنوان یک نقشه راه کاربردی، شما را در انتخاب نسخه متناسب با نیازمندی‌هایتان راهنمایی خواهد کرد.

ورژن های مختلف sql server

مسیر آموزش SQL Server ویژه مدیران بانک اطلاعاتی

اینجا کلیک کنید

چه کسانی باید SQL Server را یاد بگیرند؟

  • تحلیل‌گران داده (Data Analysts): برای استخراج، تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های سازمانی.

  • توسعه‌دهندگان بک‌اند: مخصوصاً برنامه‌نویسان .NET که SQL Server محیط اصلی دیتابیس آن‌هاست.

  • مدیران پایگاه داده (DBA): برای مدیریت، نگهداری و بهینه‌سازی دیتابیس‌های سازمانی.

  • متخصصان هوش تجاری (BI Developers): برای طراحی انبار داده، ساخت داشبورد و کار با SSIS/SSAS/SSRS.

  • مدیران پروژه‌های IT: برای درک بهتر ساختارهای داده‌ای مورد استفاده در پروژه‌ها.

  • کاربران اکسل پیشرفته و Power BI: که می‌خواهند مستقیم از SQL Server داده بخوانند و مدل‌سازی کنند.

  • افراد علاقه‌مند به ورود به حوزه تحلیل داده یا علم داده: چون SQL زبان پایه‌ی بسیاری از فرآیندهای تحلیلی‌ست.

 

آیا بازار کار SQL Server امروزه هنوز داغ است؟

بله، بازار کار SQL Server نه‌تنها هنوز داغ است، بلکه با رشد روزافزون حجم داده‌ها در سازمان‌ها، اهمیت این مهارت روزبه‌روز بیشتر می‌شود. بسیاری از کسب‌وکارها، سازمان‌های دولتی، شرکت‌های مالی، بیمه، فروشگاه‌های زنجیره‌ای و حتی استارتاپ‌ها، همچنان از SQL Server به عنوان پایگاه داده اصلی خود استفاده می‌کنند. این یعنی فرصت‌های شغلی برای تحلیل‌گران داده، مدیران پایگاه داده (DBA)، برنامه‌نویسان بک‌اند، و متخصصان هوش تجاری همچنان پررنگ و پرتقاضا هستند.

در بازار ایران هم SQL Server جزو پرکاربردترین پایگاه‌های داده است، مخصوصاً در سازمان‌هایی که به محصولات مایکروسافت وابسته هستند. با توجه به وجود ابزارهایی مانند SSIS برای انتقال داده، SSRS برای گزارش‌گیری، و SSAS برای تحلیل چندبعدی، بسیاری از سازمان‌ها به دنبال افرادی هستند که این مهارت‌ها را به‌صورت ترکیبی بلد باشند. بنابراین اگر به‌دنبال ورود یا ارتقاء در حوزه دیتابیس و داده هستید، یادگیری SQL Server همچنان یکی از انتخاب‌های امن و آینده‌دار است.

آموزش اس کیو ال سرور

آموزش نصب نرم افزار SQL Server در ویندوز

SQL Server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در اموری مانند مدیریت، استخراج و دستکاری داده‌ها کاربرد دارد. نرم افزار SQL Server به گونه‌ای طراحی شده است که در انواع اپلیکیشن‌ها، از وب اپلیکیشن‌های با مقیاس پایین تا سیستم‌های سطح سازمانی، نقش مهمی ایفا می‌کند. این سیستم مدیریت پایگاه داده مزایای مختلفی، از جمله قابل اکتفا بودن، کارایی بالا و امکان ادغام با انواع ابزارها و سرویس‌ها را دارا است؛ بنابراین، به طور طبیعی می‌توان با کمی بررسی، نقش کلیدی SQL Server در مدیریت داده‌های کسب و کارهای مختلف را درک کرد.

مقاله آموزش نصب نرم افزار SQL Server در ویندوز

آموزش نصب نرم افزار SQL Server در لینوکس

SQL Server به عنوان یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در اموری مانند مدیریت، استخراج و دستکاری داده‌ها کاربرد دارد. نرم افزار SQL Server به گونه‌ای طراحی شده است که در انواع اپلیکیشن‌ها، از وب اپلیکیشن‌های با مقیاس پایین تا سیستم‌های سطح سازمانی، نقش مهمی ایفا می‌کند. این سیستم مدیریت پایگاه داده مزایای مختلفی، از جمله قابل اکتفا بودن، کارایی بالا و امکان ادغام با انواع ابزارها و سرویس ها را دارا است؛ بنابراین، به‌طور طبیعی می‌توان با کمی بررسی، نقش کلیدی SQL Server در مدیریت داده‌های کسب و کارهای مختلف را درک کرد.

مقاله آموزش نصب SQL Server در Linux (لینوکس)

آموزش نصب SQL Server Management Studio یا SSMS

SSMS یا (SQL Server Management Studio) یک اپلیکیشن نرم افزاری است که به منظور کانفیگ کردن، مدیریت و نظارت روی اجزای مختلف SQL Server مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ به بیان ساده، SMSS یک رابط کاربر گرافیکی (GUI) متمرکز و کاربر پسند در اختیار شما قرار داده است تا شما، به عنوان ادمین پایگاه داده یا برنامه نویس، امکان تعامل با پایگاه های داده SQL Server را داشته باشید و بتوانید دیتابیس‌ها را مدیریت و نگهداری کنید.

مقاله آموزش نصب گام به گام SSMS

پرسش‌های پرتکرار درباره یادگیری SQL Server

❓ ۱- آیا یادگیری SQL Server برای ورود به بازار کار تحلیل داده کافی است؟

خیر، اما یکی از مهم‌ترین قدم‌هاست. SQL Server پایه‌ای‌ترین ابزار برای مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای است و تقریباً در هر پروژه‌ داده‌ای استفاده می‌شود. اگر قصد دارید وارد مسیر شغلی تحلیل‌گر داده، BI Developer یا حتی برنامه‌نویسی بک‌اند شوید، تسلط به SQL Server یک نیاز اساسی است. پس از آن می‌توانید به سراغ ابزارهایی مانند Power BI، Excel، Python یا حتی سرویس‌های ابری مانند Azure بروید.

❓ ۲. SQL Server با MySQL یا Oracle چه تفاوتی دارد؟

SQL Server محصول شرکت مایکروسافت است و تمرکز اصلی آن روی سیستم‌عامل ویندوز (و حالا نسخه لینوکسی هم دارد) است. MySQL بیشتر در پروژه‌های متن‌باز و وب‌محور رایج است، درحالی‌که Oracle بیشتر در پروژه‌های سازمانی سنگین استفاده می‌شود. یکی از مزایای اصلی SQL Server در ایران، پشتیبانی گسترده، بازار کار قوی، ابزارهای حرفه‌ای مثل SSMS، SSIS، SSAS و SSRS است که باعث می‌شود برای بسیاری از پروژه‌ها انتخاب اول باشد.

❓ ۳. آیا برای یادگیری SQL Server باید برنامه‌نویس باشم؟

خیر، نیازی نیست برنامه‌نویس حرفه‌ای باشید. بسیاری از کسانی که SQL Server را یاد می‌گیرند، تحلیل‌گر داده، حسابدار، مدیر سیستم یا حتی مدیر پروژه هستند. آموزش SQL Server از سطح مقدماتی آغاز می‌شود و مفاهیم به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شوند، به‌طوری‌که افراد بدون پیش‌زمینه برنامه‌نویسی هم می‌توانند با آن کار کنند و به تسلط برسند.

❓ ۴. SQL Server چه سطوحی دارد و آموزش نیک‌آموز کدام را پوشش می‌دهد؟

SQL Server سطوح مختلفی دارد: از مباحث پایه مثل نصب و اتصال به دیتابیس و نوشتن کوئری‌های ساده گرفته تا مباحث پیشرفته مثل Indexing، Performance Tuning، Stored Procedures، Triggers و امنیت اطلاعات. دوره نیک‌آموز تلاش می‌کند تمامی این مباحث را به صورت پروژه‌محور و کاربردی آموزش دهد تا فرد بعد از پایان دوره بتواند در پروژه‌های واقعی و حتی مصاحبه‌های شغلی عملکرد موفقی داشته باشد.

❓ ۵. یادگیری SQL Server چقدر زمان می‌برد؟

مدت زمان یادگیری بستگی به سطح فعلی شما، زمان روزانه‌ای که اختصاص می‌دهید و عمق یادگیری‌تان دارد. اما به‌طور متوسط اگر روزانه ۱ تا ۲ ساعت زمان بگذارید، طی ۶ تا ۸ هفته می‌توانید به سطح خوبی از تسلط برسید. دوره نیک‌آموز نیز به نحوی طراحی شده که در همین بازه زمانی، تمام مباحث اصلی را به شما آموزش دهد.

نظرات شما

    • مطلب بسیار مفیدی بود ممنونم ازتون. دوره‌ای مرتبط با کوئری نویسی در مبحص اس کیو ال سرور هم دارید؟

    • عالی مجموعه نیک آموز بهترین بهترین بهترین بهترین همیشه

    • سلام
      وقت بخیر
      کلاسها عالی.
      انشالله ادامه داشته باشه

      • سلام و عرض ادب، وقت شما بخیر و شادی
        از توجه شما سپاسگزاریم

    • با سلام و وقت بخیر
      بسیار سپاسگزارم از اینکه وقت گران قیمت خود را گذاشته و دانش و اطلاعات خود را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار می دهید.
      من جلسه از این دوره را دانلود کرده و مشاهده نموده ام ، همچنان مشتاق دیدن و یادگیری باقی دوره هستم (البته اگر ادامه دارد)

      با سپاس فراوان

    • سلام روزتون بخیر، واقعا ممنون و سپاسگزارم تا اینجا خیلی خیلی خوب بود و توجهتون به جزییات مفاهیم عالیه

      • سلام و عرض ادب، وقت شما بخیر و شادی
        از توجه شما سپاسگزاریم

      • سلام و عرض ادب ، وقت شما بخیر و شادی
        خوشحالیم که براتون مفید بوده

    • تا جلیسه چهارم تعقیب کردم خوب است از زحمات تان که در این راستا کردید متشکرم من یکی از دانشجو هایتان از افغانستان استم و امید این را دارم که از دیگر دوره های پولی تان مرا رایگان مستفید کنید .

    • عالیه عالی مثل همیشه با آرزوی بهترینها برای مجموعه نیک آموز

      • سلام و عرض ادب ، وقت شما بخیر و شادی
        سپاس از لطف شما

    • مطالب بسیار مفید هستند

    • سلام وقت بخیر، مطالب جامع و عالی بیان شده ، سپاس از لطف شما

      • سلام و عرض ادب ، وقت شما بخیر و شادی
        سپاس از لطف شما

    • سلام
      بسیار عالی و جامع مباحث توضیح داده شده.
      سپاسگزارم

      • سلام و عرض ادب ، وقت شما بخیر و شادی
        سپاس از لطف شما

دانلود رایگان: آموزش SQL Server

هر روز یک ویدئو آموزشی رایگان برای شما ایمیل خواهد شد!

پاپ آپ | SQL Server

  • این قسمت برای اهداف اعتبارسنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند.

هر روز یک ایمیل، هر روز یک درس

آموزش SQL Server بصورت رایگان

همین حالا فرم زیر را تکمیل کنید