خانه هوش تجاری آشنایی با Split Transformation در SSIS SQL Server هوش تجاری نوشته شده توسط: تیم فنی نیک آموز تاریخ انتشار: ۲۶ تیر ۱۴۰۱ آخرین بروزرسانی: ۲۱ مهر ۱۴۰۱ زمان مطالعه: ۱۸ دقیقه ۳.۳ (۴) در این آموزش قصد داریم با component به نام Split Transformation در پکیج SSIS مایکروسافت بیشتر آشنا شویم که یک تبدیل تقسیم شرطی در SSIS درست مانند شرط IF یا عبارت CASE در TSQL است. شرایط داده شده را بررسی میکند و براساس نتیجه شرط. خروجی به مسیر مقصد مناسب ارسال میشود. دارای یک ورودی و چندین خروجی استSSIS Multicast Transformation زمانی بسیار مفید است که بخواهیم تبدیلهای مختلف را به صورت موازی روی یک مجموعه داده اعمال کنیم. به عنوان مثال، اگر قرار باشد دو نوع تبدیل روی یک مجموعه داده انجام دهیم. سپس از SSIS Multicast Transformation برای ایجاد دو کپی از یک داده استفاده کنید. بعد، روی هر کپی، می توانیم تبدیل های مختلفی را انجام دهیم.مثالی از پیاده سازی Multi cast transformation در پکیج SSIS Microsoftگام اولبرای Control flow ،data flow task را از جعبه ابزار بکشید و رها کنید و آن را به عنوان SSIS Conditional Split Transformation نامگذاری کنید. بر روی آن کلیک کنید و data flow tab در SSIS باز میشودگام دوم:OLEDB Source را از Tool box به Data flow region بکشید و رها کنید. روی OLEDB Source در Data flow region داده دوبار کلیک کنید، تنظیمات Connection manager میشود و فضایی برای نوشتن SQL Statement ما فراهم میکند.دستوری که برای OLEDB Source تقسیم شرطی ssis ما استفاده می کندحال در ادامه با استفاده از دستور use دیتابیس۲۰۱۹ Adenture works فراخوانی میکنیم و میان جدول Fact internet sales , Dim Product براساس فیلد داده مشترک یا همان dim Product عملیات inner join می زنیم و مرتب سازی براساس فیلد English Product name میباشد برای این منظور کوئری زیر را میویسیم:--فراخوانی دیتابیس use AdventureWorksDW2019 --inner join میان جداول dim product, fact internet sales SELECT PROD.[EnglishProductName] ,PROD.[Color] ,[SalesOrderNumber] ,[UnitPrice] ,[ExtendedAmount] ,[ProductStandardCost] ,[TotalProductCost] ,[SalesAmount] ,[TaxAmt] ,[Freight] FROM [FactInternetSales] INNER JOIN [DimProduct] AS PROD ON [FactInternetSales].[ProductKey] = PROD.[ProductKey] ORDER BY PROD.[EnglishProductName]خروجی کوئری فوق مطابق تصویر زیر میباشد:حال در ادامه تنظیمات زیر در OLEDB Source انجام میدهیم.گام سوم: برای تأیید ستونها، روی Column tabکلیک کنید. در این تب میتوانیم تیک ستونهای ناخواسته را نیز برداریم.حال در ادامه روی ok کلیک کنیدتنظیمات Conditional spilit transformationمرحله چهارم: Conditional Split Transformation را از tool box به data flow region بکشید و رها کنید و روی آن دوبار کلیک کنید تا شرایط فراهم شود. شرایطی که ما در این تبدیل تقسیم شرطی SSIS استفاده کردیم عبارتند از:ROWS < 400: SalesAmount < 400ردیف های بین ۴۰۰ تا ۲۰۰۰: SalesAmount >= 400 && SalesAmount < 2000سطرهای باقی مانده به عنوان خروجی پیش فرض عمل میکنند و ما آن را به عنوان [Rows > 2000] نام گذاری کردیم. با توجه به موارد فوق، میتوانید مشاهده کنید که ما از ۲ شرط و یک خروجی پیش فرض در Conditional Split Transformation در SSIS استفاده کردهایم. بنابراین، در مجموع سه خروجی دریافت می کنیم.گام پنجم: سه OLEDB Destination را از tool box به data flow region بکشید و رها کنید و آنها را به عنوان Condition Split 1 ،Condition Split 2 و Condition Split 3 تغییر نام دهید.گام ششم: فلش را از Conditional Split Transformation به مقصد OLE DB (تقسیم شرطی ۱) بکشید و رها کنید، پنجره Input Output Selection برای انتخاب خروجی مناسب ظاهر می شود. اجازه دهید مطابق شکل زیر خروجی [Rows <400] را انتخاب کنیم.روی دکمه ok کلیک کنیدمرحله هفتم: اکنون باید OLE DB Connection Manager و جزئیات جدول مقصد را ارائه کنیم. بنابراین بر روی SSIS Conditional Split 1 دوبار کلیک کنید و اطلاعات مورد نیاز را ارائه دهیداز اسکرین شات بالا، می توانید مشاهده کنید که ما [Conditional Split 1] را در داخل پایگاه داده انتخاب کردیم.گام هشتم: روی تب Mappings کلیک کنید تا بررسی کنید که آیا ستونهای منبع دقیقاً به ستونهای مقصد نگاشت شده اند یا خیر.روی دکمه ok کلیک کنیدگام نهم: یک فلش دیگر را از SSIS Conditional Split Transformation به مقصد OLE DB (تقسیم شرطی ۲) بکشید و رها کنید تا پنجره Input Output Selection را انتخاب کنید تا خروجی را انتخاب کنید. این بار مطابق شکل زیر خروجی [ردیف های بین ۴۰۰ تا ۲۰۰۰] را انتخاب می کنیم از اسکرین شات بالا، می توانید مشاهده کنید که ما [Conditional Split 2] را در داخل پایگاه داده انتخاب کردیم.گام ۸ را تکرار کنید و روی ok کلیک کنید. گام دهم: یک فلش دیگر را از SSIS Conditional Split Transformation به OLE DB Dest (Conditional Split 3) بکشید و رها کنید. در اینجا ما دادههای خروجی پیش فرض را پیکربندی میکنیم. بنابراین، روی OLE DB Destination دابل کلیک کنید و اطلاعات را ارائه دهید از اسکرین شات بالا، میتوانید مشاهده کنید که ما [Conditional Split 3] را در داخل پایگاه داده انتخاب کردیم. مرحله ۸ را تکرار کنید و روی ok کلیک کنید. ما توسعه بسته تبدیل تقسیم شرطی SSIS را به پایان رساندیم. زمان اجرای این بسته فرا رسیده استبیایید نتیجه را در جدول [conditional spilit 1] ببینیم. SSMS را باز کنید و عبارت select را بنویسید تا نتیجه را بررسی کنید--خروجی spilit column1 SELECT [EnglishProductName] AS NAME ,[Color] ,[SalesOrderNumber] AS NUMBER ,[UnitPrice] ,[ExtendedAmount] AS ExtndAmount ,[ProductStandardCost] AS standardCost ,[TotalProductCost] AS ProductCost ,[SalesAmount] AS Amount ,[TaxAmt] AS Tax ,[Freight] FROM [condition spilit 1]خروجی کوئری فوق مطابق تصویر زیر میباشد.بیایید با نوشتن عبارت select زیر، نتیجه را در جدول [condition spilit 2] ببینیم تا نتیجه را بررسی کنیم.--خروجی جدول spilit column2 خروجی کوئری محصولاتی نمایش می دهد که فروش دلاری آن ها بین ۴۰۰ تا ۲۰۰۰ دلار باشد SELECT [EnglishProductName] AS NAME ,[Color] ,[SalesOrderNumber] AS NUMBER ,[UnitPrice] ,[ExtendedAmount] AS ExtndAmount ,[ProductStandardCost] AS standardCost ,[TotalProductCost] AS ProductCost ,[SalesAmount] AS Amount ,[TaxAmt] AS Tax ,[Freight] FROM [condition spilit 2]خروجی کوئری فوق مطابق تصویر زیر میباشد.بعد، نتیجه را در جدول [condition spilit 3 ] ببینید. SSMS را باز کنید و عبارت انتخاب زیر را بنویسید تا نتیجه را بررسی کنیدخروجی کوئری زیر محصولاتی را نمایش میدهد که فروش دلاری آنها بیشتر از ۲۰۰۰ دلار باشد. --خروجی جدول spilit column 3 SELECT [EnglishProductName] AS NAME ,[Color] ,[SalesOrderNumber] AS NUMBER ,[UnitPrice] ,[ExtendedAmount] AS ExtndAmount ,[ProductStandardCost] AS standardCost ,[TotalProductCost] AS ProductCost ,[SalesAmount] AS Amount ,[TaxAmt] AS Tax ,[Freight] FROM [Condition spilit 3]خروجی کوئری فوق مطابق تصویر زیر میباشد. چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۳.۳ / ۵. از مجموع ۴ اولین نفر باش دانلود مقاله آشنایی با Split Transformation در SSIS فرمت PDF ۱۳ صفحه حجم ۱ مگابایت دانلود مقاله معرفی نویسنده مقالات 399 مقاله توسط این نویسنده محصولات 0 دوره توسط این نویسنده تیم فنی نیک آموز معرفی محصول مسعود طاهری آموزش ETL در هوش تجاری 3.590.000 تومان مقالات مرتبط ۰۶ آبان هوش تجاری گذشته، حال و آینده معماری داده نگین فاتحی ۰۲ آبان SQL Server ابزار Database Engine Tuning Advisor؛ مزایا، کاربردها و روش استفاده تیم فنی نیک آموز ۲۴ مهر هوش تجاری اشتباهات مصورسازی داده ها و راهکارهای عملی و ساده برای اجتناب از آنها نگین فاتحی ۱۵ مهر SQL Server معرفی Performance Monitor ابزار مانیتورینگ SQL Server تیم فنی نیک آموز دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ