راهنمای جامع هوش تجاری بلادرنگ و ۵ پیش‌بینی برای آینده آن

هوش تجاری بلادرنگ (Real-time Business Intelligence) مکمل هوش تجاری سنتی (Business Intelligence) است. تا داده‌های خام را در لحظه، به بینش‌ها و اطلاعات کاربردی تبدیل کند. این روش، ضعف اساسی BI سنتی را پوشش می‌دهد؛ ضعفی که در آن، پس از وارد کردن داده‌ها، باید زمانی را صرف تجزیه‌ و تحلیل آنها و استخراج اطلاعات ارزشمند کنید. 

ما این مقاله را به بررسی کامل هوش تجاری بلادرنگ اختصاص داده‌ایم. بنابراین در ادامه، ابتدا پاسخ «هوش تجاری بلادرنگ چیست» را خواهید گرفت و سپس با اهمیت، مزایا، فناوری‌های مورد استفاده و دیگر مباحث این حوزه آشنا خواهید شد.

مشاهده و خرید کامل‌ترین دوره Power bi از نیک آموز

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری یا «Business Intelligence» روشی برای داده‌کاوی، مصورسازی داده ها، استفاده از ابزارها و زیرساخت‌های لازم است. تمام این تلاش‌ها برای تصمیم‌گیری براساس داده (Data-driven Decision) انجام می‌شوند؛ داده‌هایی که نقش حیاتی در موفقیت یک کسب‌وکار ایفا می‌کنند.

اهمیت هوش تجاری در کسب و کارها از آنجایی خود را نشان می‌دهد که به بیزینس‌ها کمک می‌کند تا داده‌های جمع‌آوری‌شده از مشتریان، مخاطبان، رقبا و بازار را به‌شکلی جامع و در قالب تصاویر و نمودار ارائه دهند. هدف به‌کارگیری هوش تجاری، سرعت بخشیدن به فرآیندهای اصلی سازمان‌ها است؛ فرآیندهایی مانند:

• ایجاد تغییر در واحدهای مختلف سازمان.
• حذف نا کارآمدی‌ها.
• انطباق سریع با تغییرات بازار. 
• عرضه محصولات پر فروش.

هوش تجاری بلادرنگ چیست؟

هوش تجاری بلادرنگ (RTBI) داده‌های هر کسب‌وکار را جمع‌آوری و آن‌ها را به بینش‌های ارزشمند تبدیل می‌کند. این فرآیند تنها در عرض چند دقیقه اجرا و نهایی می‌شود. در این روش، از ابزارهای تجزیه‌وتحلیل و پردازش داده‌ها استفاده می‌کنیم تا جدیدترین و مرتبط‌ترین داده‌ها، در اختیار صاحبان کسب‌وکارها قرار بگیرند.

این داده‌ها از داشبوردهای موجود در نرم‌افزارهای RTBI گرفته شده و در عرض چند دقیقه، به بینش‌ها و اطلاعات کارآمد تبدیل می‌شوند. بنابراین، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در عرض چند دقیقه انجام و نیاز به انتظارکشیدن برای دریافت گزارش‌ها یا تحلیل‌ها حذف می‌شود.

تعریف هوش تجاری بلادرنگ به زبان ساده

 

 

اگر همچنان مفهوم هوش تجاری بلادرنگ برای شما کمی مبهم است، مثال زیر می‌تواند کمک کند تا موضوع را به‌خوبی درک کنید.

• تصور کنید که درحال انجام یک بازی هیجان‌انگیز هستید، که تمام وجودتان را پر از شوروشوق می‌کند. 
• یک دوست را به‌عنوان راهنما دارید که بازی را به‌اتمام رسانده و می‌داند که در هرلحظه، چه چیزی انتظار شما را می‌کشد.
• او مانند یک چراغ راه به شما می‌گوید که در این مرحله، دشمنی حمله خواهد کرد، سلاح‌های او شمشیر و تیر و کمان هستند و استراتژی‌های حمله خود را براساس تدافع شما می‌چیند.
• همچنین این دوست به شما می‌گوید که چند امتیاز دارید، چند جان برای شما باقی مانده است و اگر امکان ارتقا ابزارها را داشته باشید، روش انجام آن را یادآوری می‌کند.

با هوش تجاری بلادرنگ در دنیای واقعی، به‌ جای بازی‌ کردن، کسب‌ و کاری را اداره می‌کنید. دوست راهنمای شما یک سیستم کامپیوتری است. که همه چیزهای درحال جریان کسب‌ و کارتان را پیگیری می‌کند. این سیستم به شما می‌گوید که چند مشتری دارید، چقدر درآمد داشته‌اید و کدام مشکل‌ها نیاز به رفع‌ و رجوع دارند.

 

 

این اطلاعات بلادرنگ بسیار مهم هستند؛ چون به شما امکان تصمیم‌گیری لحظه‌ای را می‌دهند. اگر بدانید که بیزینس‌تان درحال فروپاشی است، می‌توانید استراتژی‌ تبلیغاتی و فرآیندهای فروش را تغییر دهید. اگر می‌دانید که مشتریان زیادی به فروشگاه شما خواهند آمد، می‌توانید با کمک این سیستم مطمئن شوید که کارکنان کافی برای راهنمایی آن‌ها خواهید داشت. 

بنابراین، هوش تجاری بلادرنگ به شما کمک می‌کند تا بهترین انتخاب را برای کسب‌وکار خود و در لحظه حال داشته باشید.

هوش تجاری بلادرنگ چگونه کار می‌ کند؟

فرآیند کارکرد و گردش کار در RTBI برای تجزیه‌وتحلیل و اقدام سریع طراحی شده است که در ادامه با این فرآیند، در قالب سه مرحله آشنا خواهید شد.

۱. دریافت داده‌ ها

• منابع بی‌درنگ: داده‌ها به‌شکل مستقیم از فرآیندهای تجاری درحال انجام، مانند خوانش ورودی حسگرها در تولید داده‌ها، تعامل با مشتری در یک وب‌سایت یا احساسات در رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌شوند.
• جریان داده‌ها: برخلاف BI سنتی که متکی به داده‌های استاتیک است، RTBI از فناوری‌های استریم (Streaming Technologies) برای دریافت مداوم اطلاعات استفاده می‌کند.

۲. پردازش و تبدیل داده‌ ها

• پایپ‌لاین‌هایی با سرعت بالا: ابزارها و زیرساخت‌های تخصصی در این مرحله به کمک جریان مداوم داده‌ها و مدیریت کارآمد آن‌ها می‌آیند.
• پردازش در حافظه: داده‌ها اغلب در RAM ذخیره می‌شوند تا دسترسی به آن‌ها سریع‌تر و اصلاح هرکدام ساده‌تر شود.
• تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ: تکنیک‌هایی مانند پردازش استریم‌ (Stream Processing)، داده‌ها را هنگام دریافت آنالیز می‌کنند تا به‌سرعت ترندها و ناهنجاری‌های موجود در آن‌ها را شناسایی کنند.

۳. تجسم و انتشار

• داشبوردهای تعاملی: داده‌ها در داشبوردهای تعاملی ارائه می‌شوند که به‌طور دائم به‌روزرسانی می‌شوند. بنابراین، کاربران می‌توانند بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نظارت داشته باشند و بینش‌های بی‌درنگ را از آن‌ها به‌دست آورند.
• هشدارها و اعلان‌ها: سیستم‌های خودکار می‌توانند هشدارها و اعلان‌ها را براساس شرایط ازپیش‌تعریف‌شده فعال کنند و پاسخ فوری به موقعیت‌های بحرانی را ممکن می‌سازند.

اهداف هوش تجاری بلادرنگ

اهداف RTBI در دو مورد خلاصه می‌شوند:

۱. کاهش تأخیر

هدف RTBI به‌حداقل رساندن سه نوع تأخیر است:

• تأخیر داده: زمان صرف‌شده برای به‌دست آوردن داده‌ها از منابع مختلف؛ چون داده‌های بلادرنگ از منابع مختلفی مانند سیستم‌های عملیاتی، تعاملات مشتری و داده‌هایی از انواع حسگرها به‌دست می‌آیند.
• تأخیر تجزیه‌وتحلیل: زمان موردنیاز برای پردازش و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها؛ چراکه تمام هدف RTBI پردازش داده با سرعتی زیاد و تأخیر نزدیک به صفر است. یعنی اطلاعات باید به‌شکل فوری دردسترس متخصصان و کاربران این ابزارها قرار بگیرند.
• تأخیر عمل: زمان مصرف‌شده در فرآیندهای واکنشی به بینش‌های به‌دست‌آمده؛ به این دلیل که هوش تجاری Real-time تلاش دارد تا تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را در زمانی که تولید می‌شوند، انجام دهد. در این حالت، هوش تجاری بلادرنگ RTBI می‌تواند جدیدترین بینش‌ها را درمورد فرآیندهای موردنیاز و عملیات مؤثر ارائه دهد.

۲. استفاده از جدیدترین فناوری‌ ها

هوش تجاری بلادرنگ اغلب از فناوری‌هایی مانند محاسبات ابری، فریم‌ورک‌های Big Data و موتورهای تحلیل استریم‌ها استفاده می‌کند. این هم‌گامی با تکنولوژی اجازه می‌دهد تا هم‌زمان با ارائه بینش‌های ارزشمند و کارآمد، صرفه‌جویی زیادی در زمان خود کنیم.

اهمیت و ضرورت استفاده از هوش تجاری بلادرنگ در سازمان‌ ها

هوش تجاری Real-time چهار اهمیت و ضرورت را برای سازمان‌ها دارد که در ادامه با آن‌ها آشنا خواهید شد.

• تصمیم‌ گیری لحظه‌ ای برای حوزه‌ های حیاتی

با استفاده از هوش تجاری بلادرنگ ، انتظارکشیدن به صفر نزدیک می‌شود و می‌توانید بینش‌های کارآمد را در لحظه‌ استخراج کنید. بنابراین امکان واکنش نشان دادن سریع به موقعیت‌های مختلف و تصمیم‌گیری آگاهانه براساس داده‌های واقعی را خواهید داشت. 

• رقم‌ زدن تجربه‌‌ای حرفه‌‌ای برای مشتری 

داده‌های بلادرنگ به شما امکان می‌دهد رفتار مشتری را درحین تعامل او با کسب‌وکارتان ببینید؛ آیا سایت دیر بارگذاری می‌شود و او انتظار زیادی می‌کشد؟ آیا محصولات خاصی فروش بیشتری دارند؟ با استفاده از سیستم‌های RTBI، می‌توانید بلافاصله به مشکلات رسیدگی و تجربه‌ای رضایت‌بخش برای مشتریان خود رقم بزنید.

• اقدامات پیش‌‌ گیرانه برای مسائل

BI می‌تواند در زمان واقعی، مشکلات بالقوه را قبل از تبدیل‌شدن به مسائل غیرقابل حل شناسایی کند. برای مثال، بیزینس شما درحال تجربه کاهش فروش یا افزایش بازده است. با داده‌های بی‌درنگ، می‌توانید همان لحظه بررسی‌ها را انجام دهید و اقدامات اصلاحی را برنامه‌ریزی کنید.

• پیشی‌گرفتن از رقبا

با پیشرفت تکنولوژی و ظهور مفهوم هوش مصنوعی، سرعت تغییر در بازارها و ترندها بسیار بیشتر از ۱۰ سال گذشته شده است. RTBI به شما امکان می‌دهد تا تغییرات صنعت و ترجیحات مشتریان را در زمان وقوع آن‌ها ردیابی کنید. بنابراین، تطبیق استراتژی‌های خود با این تغییرات و جلوزدن از رقبا، موضوعاتی ساده و قابل پیاده‌سازی خواهند شد.

۱۰ تفاوت هوش تجاری سنتی و بلادرنگ

ابتدا تفاوت هوش تجاری سنتی و بلادرنگ را در یک مثال می‌گنجانیم: تصور کنید یک تابلوی زنده در ورزشگاه وجود دارد. حال این تابلو را با صفحه ورزشی روزنامه‌ها مقایسه کنید. هوش تجاری سنتی مانند روزنامه است. که یک نتیجه به‌دست‌آمده را در قالب عکس و در یک زمان خاص ارائه می‌کند؛ اما RTBI همان تابلوی نمایشگر است که به‌طور مداوم، آخرین تغییرات در امتیازها و پیشرفت‌ها را نمایش می‌دهد. در ادامه، به تشریح ۱۰ تفاوت هوش تجاری سنتی و بلادرنگ می‌پردازیم.

سرعت پردازش داده‌ ها

• BI به‌طور معمول داده‌های قبلی را به‌صورت گروهی در فواصل زمان‌بندی‌شده پردازش می‌کند.
• RTBI داده‌ها را هنگام تولید آن‌ها پردازش می‌کند و آنالیز لحظه‌ای را انجام می‌دهد.

به روز بودن داده‌ ها

• BI اغلب با داده‌های قدیمی‌تر که ممکن است متعلق‌به ساعت‌ها، روزها یا هفته‌های قبلی باشند، کار می‌کند.
• RTBI از به‌روزترین داده‌های موجود – اغلب متعلق‌به چند ثانیه یا چند دقیقه قبل –  استفاده می‌کند.

بازه زمانی تصمیم‌ گیری

• BI از تصمیم‌گیری استراتژیک و بلندمدت استفاده می‌کند.
• RTBI امکان تصمیم‌گیری فوری و پاسخ فوری به رویدادها را ممکن می‌کند.

منابع اطلاعات

• به‌طور معمول، BI به داده‌های استاتیک از منابع مختلف متکی است.
• RTBI از فناوری‌های استریم برای دریافت مداوم اطلاعات استفاده می‌کند.

تأخیر

• BI تأخیر زیادی بین تولید و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها دارد.
• هدف RTBI نزدیک‌‌کردن تأخیر به صفر است.

موارد استفاده

• هوش تجاری سنتی برای تجزیه‌وتحلیل ترندهای بلندمدت و عملکرد کسب‌وکار در طول زمان مناسب است.
• RTBI برای نظارت بر عملیات جاری، شناسایی مسائل فعلی و پاسخ به تغییرات فوری بازار بهترین انتخاب است.

الزامات فناوری

• BI می‌تواند با سیستم‌های قدیمی انبارداری و تکنولوژی‌های ذخیره داده‌ها کار کند.
• RTBI به فناوری‌های پیشرفته‌تری مانند مجازی‌سازی داده‌ها (Data Virtualization)، پردازش رویدادهای پیچیده و ذخیره‌سازهای بلادرنگ داده‌ها نیاز دارد.

هزینه و پیچیدگی

• سیستم‌های هوش تجاری سنتی، به‌طور معمول در پیاده‌سازی، پیچیده‌تر و پرهزینه‌تر هستند.
• پیاده‌سازی سیستم‌های هوش تجاری بلادرنگ کمی ارزان‌تر از تکنولوژی‌های BI است.

تمرکز تحلیلی

• BI اغلب بر تحلیل و گزارش گذشته‌نگر متمرکز است.
• RTBI بر تجزیه‌وتحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و راه حل‌محور تمرکز دارد تا تصمیم‌گیری پیش‌گیرانه امکان‌پذیر شود.

مزیت رقابتی

• BI می‌تواند در طولانی‌مدت، مزیت رقابتی کسب‌وکارها را مشخص کند.
• هوش تجاری بی‌درنگ نسبت‌به BI در زمینه ارائه مزایای رقابتی برتری دارد؛ چون عملکرد رقبا و رفتار مشتریان را به‌صورت لحظه‌ای رصد می‌کند. 

۹ مزیت هوش تجاری بلادرنگ نسبت به هوش تجاری سنتی

هوش تجاری سنتی مزایای زیر را ارائه می‌دهد که اساسی‌ترین موارد در تحلیل داده‌های کسب‌وکار هستند:

• کاهش پیچیدگی.
• ساده‌ کردن دسترسی به داده‌ها.
• افزایش بهره‌ وری و خلاقیت.
• هم‌ سو کردن داده‌های به‌ دست‌ آمده با اهداف کسب‌وکار.
• افزایش کیفیت داده‌ها با ارائه بینش‌های ارزشمند.
• قدرت‌ بخشی به فرآیند تصمیم‌گیری مدیران.
• کاهش هزینه‌های سازمان.
• بررسی ترندهای لحظه‌ای.

RTBI مکمل تمام این موارد است و پا را فراتر از آن‌ها می‌گذارد. بنابراین، می‌توانیم ۸ مزیت این سیستم را به‌شکل زیر بیان کنیم:

1. تصمیم‌‌گیری فوری

یکی از ضعف‌های BI نسبت‌به RTBI، صرف زمان زیاد برای تحلیل داده و گزارش‌دهی بود؛ درحالی‌که RTBI سازمان‌ها را به تصمیمات فوری و مبتنی‌بر داده‌ها نزدیک می‌کند. این فرآیند تصمیم‌گیری براساس به‌روزترین اطلاعات موجود انجام می‌شود. در صنایع پرسرعتی که تصمیمات به‌موقع می‌توانند تأثیر زیادی بر خروجی داشته باشند، RTBI جایگاه بالاتری نسبت‌به BI دارد.

2. گسترش مزایای رقابتی

RTBI به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا به‌سرعت به تغییرات بازار، رفتار مشتری و فرصت‌های درحال‌ظهور واکنش نشان دهند. این چابکی می‌تواند به شرکت‌ها، برتری قابل‌توجهی نسبت‌به رقبای متکی بر سیستم‌های BI سنتی بدهد.

3. بهبود رضایت مشتری

با کمک RTBI، هر سازمانی می‌تواند نیازهای مشتری را دقیق‌تر و سریع‌تر درک و برآورده کند. بنابراین، ساخت محصولاتی مطابق‌با سلیقه خاص مشتریان، ارائه خدمات بهتر و افزایش وفاداری مشتریان در این سیستم بالاتر از هوش تجاری سنتی است.

4. تشخیص سریع مسائل حیاتی

شناسایی و رسیدگی به مشکلات در سریع‌ترین زمان ممکن، یکی از اهداف RTBI است. بنابراین به‌حداقل رساندن مشکلات احتمالی، اعمال پروتکل‌های مدرن برای تعمیر خرابی‌های محصولات و ساخت فرآیندهای بهینه برای نگهداری از آن‌ها ممکن خواهد شد. این رویکرد فعالانه می‌تواند از تبدیل مسائل کوچک به مشکلات بزرگ جلوگیری کند.

5. بهره‌‌وری پیشرفته در عملیات فعلی 

بینش‌های بی‌درنگ به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند تا به‌طور مداوم عملیات خود را بهینه کنند. درنتیجه، دستاوردهایی مانند بهبود بهره‌وری و کارایی در بخش‌های مختلف را خواهند داشت.

6. ارتباطات بهبودیافته

RTBI یک منبع واحد از اطلاعات به‌روز را عرضه می‌کند. بنابراین، ارتباط و همکاری بهتری بین اعضای تیم‌های مختلف برقرار می‌شود. 

7. تشخیص تقلب و مدیریت ریسک

سیستم‌های RTBI با شناسایی الگوها یا تراکنش‌های غیرمعمول، به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا تقلب را سریع کشف کنند؛ کاری که BI سنتی نمی‌تواند با این سرعت انجام دهد.

8. قیمت‌‌گذاری پویا و مدیریت بازده

سیستم هوش تجاری بی‌درنگ انعطاف‌پذیری در قیمت‌دهی را افزایش می‌دهد؛ چون با کمک این ابزارها، هر کسب‌وکاری می‌تواند قیمت محصولات یا خدمات خود را در زمان واقعی و براساس شرایط فعلی بازار، تقاضا و سایر عوامل تنظیم کند.

9. بهینه‌‌سازی زنجیره تأمین

RTBI به مدیران زنجیره تأمین امکان مشاهده بی‌درنگ موجودی‌ها، لجستیک و KPI ها را می‌دهد. به‌همین‌دلیل، مدیریت زنجیره تأمین، کارآمدتر و پاسخگوتر از قبل خواهد شد.

ابزارهای مورد استفاده در هوش تجاری بلادرنگ

در این بخش، به ۶ ابزار مورد استفاده در هوش تجاری بی‌درنگ اشاره خواهیم کرد.

۱. نرم افزار Microsoft Power BI

 

 

ابزاری جامع با قابلیت جریان استریم در زمان واقعی. دوره Power BI نیک آموز شهرت فراوانی دارد و این ویژگی را مدیون سه مزیت خود است:

• رابط کاربر پسند. 
• نمودارهای مصورسازی گسترده.
• قابلیت‌های همه‌جانبه برای پوشش نیازهای مختلف کاربران.

۲. نرم افزار Tableau

 

 

ابزاری بسیار معروف که پس از Power BI قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار با سه مزیت کلیدی خود شناخته می‌شود: 

• کاوش داده در زمان واقعی 
• ویژگی‌های پیشرفته مصورسازی داده مانند تنظیم هشدار برای تجاوز از محدوده تعیین‌شده، نمایش وابستگی معیارها و امکان استفاده از ابزار به‌صورت آنلاین
• استفاده گسترده در کمپانی‌های مشهور مانند Airbnb و Bentley Motors

۳. پلتفرم Ajelix BI

 

 

پلتفرمی ساده برای کاربران غیرفنی که سه مزیت را نسبت‌ به سایر ابزارها دارد:

• رابط کاربری بسیار ساده.
• مناسب برای شروع و آزمون‌ و خطا.
• پلتفرمی آنلاین و ارائه راهنمایی‌های مفید برای ابزارهای دیگر؛ مانند Excel و Google Sheets.

۴. ابزار Qlik Sense

این ابزار به‌دلیل موتور آنالیز درون‌حافظه‌ای خود، امکان کاوش و تجسم داده‌ها را در زمان واقعی فراهم می‌کند و سه ویژگی خاص دارد:

• تولید بینش‌های برنامه‌ریزی‌شده.
• هوش مصنوعی قوی با قابلیت جستجو و پرامپت‌نویسی به زبان طبیعی انسان.
• ایجاد و آماده‌سازی داده‌ها به کمک هوش مصنوعی.

۵. ابزار Sisense

 

این ابزار گزینه‌ای مناسب برای سازمان‌های مختلف است که سه دلیل زیر را مهر تأییدی بر ادعای خود می‌دانیم:

• امکان ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی. 
• خروجی گرفتن از داده‌ها در فرمت‌های تصویری، PDF ،Excel ،CSV و فرمت‌های رایج دیگر. 
• افزایش کارایی ابزار با افزودن ویجت‌.

۶. ابزار Zoho Analytics

 

 

یک پلتفرم مبتنی‌بر فضای ابری که قابلیت‌های تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ، یکی از ویژگی‌های مثبت آن است. این ابزار با سه مزیت خود شناخته می‌شود: 

• قدرت‌ دهی به فرآیند با استفاده از هوش مصنوعی. 
• پاک‌ سازی داده‌های تکراری. 
• تبدیل داده‌های خام به بینش‌های ارزشمند و ادغام با احساسات، کلمات کلیدی و بهبود لحن.

کاربردهای هوش تجاری بلادرنگ در صنایع مختلف 

کاربردهای هوش تجاری بلادرنگ در چند حوزه، درخشش خارق‌العاده‌ای داشته است که در ادامه، آن‌ها را معرفی می‌کنیم.

صنعت مالی و بانکداری

 

 

رشد چشم‌گیر نئوبانک‌ها و افزایش داده‌های صنعت بانکداری، یکی از بهترین زمین بازی‌های RTBI است؛ چون بانک‌ها و مؤسسه‌های مالی می‌توانند با کمک این سیستم‌ها، عادت‌های خرج‌کردن مشتریان را بررسی کنند. سپس با جمع‌آوری داده‌های این بخش، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند تا بتوانند مشتریان جدید را جذب و مشتریان فعلی را حفظ کنند.

بانک American Express (Amex)پ نمونه‌ای مشهور از کاربرد هوش تجاری بلادرنگ در صنعت بانکداری است که از آنالیزهای بلادرنگ برای ساخت الگوریتم‌ها استفاده می‌کند. هر الگوریتم مسئول ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده براساس داده‌های تراکنش بلادرنگ مشتریان است. به‌همین‌دلیل، طی سال‌های اخیر، توانست به اهداف زیر دست یابد:

• صرفه‌جویی زیاد در زمان دریافت و پردازش داده‌های مشتریان.
• جلب رضایت مشتریان فعلی.
• ایجاد وفاداری در آنها.
• جذب مشتریان جدید به‌ واسطه تبلیغات دهان‌ به‌ دهان.

خرده فروشی

 

 

صنعت خرده‌ فروشی در ایران، با دیجی‌ کالا شناخته می‌شود؛ بازار آنلاین عظیمی که میزبان میلیون‌ها محصول و هزاران فروشنده است. مشهور ترین خرده‌‌ فروشی دنیا، یعنی آمازون، هر ساله گزارش‌هایی منتشر می‌کند که آمارهای عجیب فروش میلیارد دلاری این پلتفرم را نشان می‌دهند. 

استفاده از هوش تجاری بلادرنگ در صنعت خرده‌ فروشی می‌تواند تجربه مشتریان را بهبود دهد. در این سیستم، هر فروشنده می‌تواند محصولاتی که به‌صورت آنلاین به سبد خرید اضافه و خرید شدند را آنالیز کنند. درعین حال، محصولاتی که به سبد خرید اضافه شدند اما مشتریان آن‌ها را نخریدند هم توسط ابزارهای RTBI قابل ردیابی و بررسی هستند.

جمع‌ آوری این داده‌ها و مقایسه محصولات خریداری‌شده با حذف‌شده از سبد خرید، می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را به فروشندگان بدهد. اگر هر فروشنده بتواند این داده‌ها را به‌شکل لحظه‌ای رصد کند، احتمال اثربخشی فعالیت‌ها و اقدامات خود را بالا می‌برد. 

ازجمله هدایای ویژه RTBI برای خرده‌فروشان، می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم: 

• سرعت‌ بخشیدن به عملیات حمل‌ و نقل.
• تنظیم قیمت‌ها به‌ شکل پویا.
• سفارشی‌ کردن UX و المان‌های صفحه در فروشگاه‌های آنلاین براساس سابقه خرید هر مشتری.

تسکو نمونه بارزی از کاربران RTBI است. این کمپانی از تجزیه‌وتحلیل داده‌های بلادرنگ برای اهداف زیر استفاده می‌کند:

• به‌حداقل رساندن هزینه‌های توزیع 
• کاهش هدررفت مواد غذایی 
• بهینه‌سازی نمایش محصولات 
• بهبود تجربه خرید مشتریان یا CX

سلامت

افزایش امکانات برای مراقبت از بیماران، بررسی میزان اشغال‌ بودن تخت‌های بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها و بهینه‌ سازی مدت بستری ماندن هر بیمار، ازجمله کاربردهای RTBI در حوزه سلامت هستند. البته نظارت‌ بر بیماران بخش ICU و تشخیص‌های دقیق پزشکی را باید به این لیست اضافه کنیم. 

با استفاده از آنالیز داده‌ها به‌شکل بلادرنگ، پزشکان و پرستاران می‌توانند مراقبت از بیمار را با کمک فناوری‌های نظارت مستمر افزایش دهند و نیازهای فوری بیماران را به‌سرعت رفع کنند. 

صنعت حمل‌ و نقل

کاربرد هوش تجاری بلادرنگ در صنعت حمل‌ونقل، شامل ردیابی و استخراج بینش‌هایی از  موارد زیر است:

• سوار شدن مسافران. 
• پیاده‌ شدن آنها.
• مدت زمان سوار شدن و پیاده‌ شدن.
• مسیر طی‌ شده برای رسیدن به مقصد.

با بررسی این متغیرهای مهم، هر شرکت ارائه‌دهنده خدمات تاکسی آنلاین می‌تواند مسیرها را بهینه کند و راهکارهای مؤثری برای مقابله با چالش‌های عرضه و تقاضای سرویس ارائه دهد.

اوبر مثالی مشهور از به‌کارگیری RTBI در حمل‌ونقل است که از اطلاعات بی‌درنگ داده‌ها برای تصمیم‌گیری دقیق، ازجمله قیمت‌گذاری پلکانی و پیش‌بینی تقاضا در مناطق مختلف استفاده می‌کند. این رهبر بازار تاکسی‌های آنلاین توانست با RTBI به اهداف زیر برسد:

• بهبود تجربه مشتریان.
• استخراج بینش‌های به‌روز از داده‌های بلادرنگ.
• ارائه راه حل‌های کارآمد برای عرضه و تقاضای سرویس‌ها.
• پیش‌ گیری از موارد خطرساز و چالش‌های تردد با خودرو.

چگونه هوش تجاری بلادرنگ را در سازمان خود راه اندازی کنیم؟

راه‌اندازی RTBI در سازمان‌ها بسیار ساده است؛ با نصب نرم‌افزارهایی مانند Microsoft Power BI یا استفاده از ابزارهای آنلاین مثل Tableau، می‌توانید این سیستم را در سازمان‌تان مستقر و فرآیندهای گردش کار را شروع کنید. اما نصب یک نرم‌افزار نمی‌تواند شما را به اهداف‌ تجاری‌ تان برساند؛ چرا که سه عامل بسیار مهم و کلیدی در این موضوع به‌ طور مستقیم نقش‌ آفرینی می‌کنند:

1. انتخاب داده‌های مناسب. 
2. تبدیل داده‌ها به نمودارهای دقیق.
3. تبدیل نمودارها به بینش‌های ارزشمند و ارائه به مخاطبان هدف.

این مراحل باید توسط یک کارشناس هوش تجاری طی شوند. البته‌که اگر شما هم آموزش‌‌های مناسب را ببینید و به‌اندازه کافی تمرین کرده باشید، از پس این‌کارهای اساسی به‌راحتی برخواهید آمد. 

قرار گرفتن در مسیر آموزش هوش تجاری، انتخاب داده‌های مناسب را به شما یاد می‌دهد؛ درنتیجه، می‌توانید اطلاعات مهم را استخراج کرده و با رسم نمودارهای دقیق، بینش‌های موردنظر را بسازید. البته شناخت مخاطبان هدف هم موضوع بسیار مهمی است که در این مسیر فرا خواهید گرفت. RTBI در میانه دوم این مسیر قرار گرفته است و لازمه تسلط بر آن، درک همه‌جانبه BI و ابزارهای آن است.

سخن پایانی

هوش تجاری بلادرنگ (RTBI) از روش‌ها و ابزارهای مختلفی استفاده می‌کند. تا هر کاربر بتواند در لحظه، داده‌ها را بررسی و بینش‌های ارزشمند را از آن‌ها استخراج کند. هدف از بلادرنگی این سیستم‌ها، ساده‌کردن تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در عرض چند دقیقه است. البته باید به یاد داشته باشیم که سیستم‌های BI سنتی هنوز برای تحلیل ترندهای بلندمدت و داده‌های تاریخی ارزشمند هستند و RTBI نقش مکمل این سیستم‌ها را ایفا می‌کند؛ چون مزایایی مانند بینش‌ها و اقدامات فوری مبتنی‌بر داده‌های فعلی را ارائه می‌دهد.

این موضوع باعث می‌شود که RTBI در موقعیت‌هایی که سرعت در پاسخ دهی به تغییرات برای بیزینس‌ها حیاتی است، عملکرد بهتری از خود نشان دهد. نظر شما درباره سیستم‌های RTBI چیست؟ به‌نظرتان BI در طولانی‌مدت گزینه بهتری برای کسب‌ و کارتان خواهد بود یا RTBI؟ خوشحال می‌شویم دیدگاه‌تان را در بخش نظرات بخوانیم. نیک آموز در بخش نظرات، مشتاق خواندن دیدگاه و تجربه شما است؛ پس همین حالا آن را با ما در میان بگذارید.