«دوره درحال به‌روزرسانی است.»
این دوره با هدف یادگیری صحیح مراحل پروژه‌های داده محور تنظیم شده است. به همین دلیل با مثال‌های کاربردی مناسب با استفاده از الگوریتم‌های شناخته شده در پروژه‌های عمومی داده محور، برآنیم تا کسانی که قصد دارند در این حوزه شروع به کارکنند را در کوتاه‌ترین زمان به توانمندی نسبتا قابل قبولی برسانیم.
1.780.000 تومان Original price was: 1.780.000 تومان.1.068.000 تومانCurrent price is: 1.068.000 تومان.
در انبار موجود نمی باشد
این دوره با هدف یادگیری صحیح مراحل پروژه‌های داده محور تنظیم شده است. به طور معمول دوره‌های علم داده شامل طیف وسیعی از الگوریتم‌ها داده کاوی و یادگیری ماشین می‌شوند. اما ما این راه را برنگزیدیم زیرا براساس تجربه کاری و سال‌ها مصاحبه با متقاضیان کار در این حوضه دریافتیم که هرچند آشنایی با روش‌ها و الگوریتم‌های گوناگون مفید است اما آنچه در طول یک پروژه عملیاتی مفیدتر است، درک صحیح از متدلوژی کار با دادگان است. به همین دلیل با مثال‌های کاربردی و تشریح مطالب مناسب با استفاده از الگوریتم‌های شناخته شده و بسیار پرکاربرد در پروژه‌های عمومی داده محور، برآنیم تا کسانی که قصد دارند در این حوزه شروع به کارکنند را در کوتاه‌ترین زمان به توانمندی نسبتا قابل قبولی برسانیم.
بدین ترتیب بعد از این دوره، دانش آموختگان هم آماده دوره‌های پیشرفته می‌شوند و هم در محیط کار می‌توانند کار بر روی داده را شروع کرده و به فراخور سطح پیچیدگی پروژه در دست به نتیجه برسند.
۱. Python ۲. Scikit ۳. Matplotlib ۴. Numpy ۵. Pandas
از آنجا که دادگان دریافتی از کارفرما و یا منابع آزاد عمدتا ناشناخته هستند، شناخت و آزمون اولیه داده جهت آماده‌سازی آن برای مراحل بعدی جزء موارد چالشی و مهم است و در اکثر مواقع بسیار زمانبر است. یکی از نکات در این مرحله توانمندی فنی ما و آشنای ما با ابزار است. از آنجایی که در حال حاضر برای فازهای اولیه Data Exploration ابزاری پانداس جز مطرح ترین‌هاست، ما باید تا جای ممکن با آن آشنا شویم تا اهداف ما محدود به توانمندی فنی ما نشود.
۱. Series ۲. Data Frame ۳. Data Exploration ۴. Pandas Queries
سناریو: مفاهیم بالا در دیتا ست Baltimore Salary، Revenue-Budget_financial_Plan و 50StartUp بررسی و پیاده خواهد شد. این دیتاست‌ها بعضا برای اهداف آموزشی و تحقیقاتی نیستند و خروجی شرکت‌ها و بنگاه‌های سرمایه داری بزرگ هستند. در این دیتاست‌ها با دنبال کردن مراحل مورد نیاز، کار با پانداس و Data Exploration را خواهیم آموخت. بدلیل محدودیت‌های پانداس در برخی پروژه‌های عملیاتی SqlLite و MS Sql Server برای حل برخی مشکلات معرفی می‌گردند.
جهت انجام محاسبات عددی در مرحله Exploration نیز موارد مورد نیاز از کتابخانه numpy پوشش داده خواهد شد.
۱. Classification & Regression
۲. Clustering
۳. سناریوها:
۱. مهندسی خصیصه ۲. آمار در انتخاب خصیصه ۳. برخی الگوریتم‌های انتخاب خصیصه ۴. مدیریت خصیصه‌های غیر عددی ۵. Transformation
پس از ثبت سفارش، به حساب کاربری خود در سایت نیک‌آموز وارد شده و در بخش «دانلودها» اقدام به دانلود جلسات دوره خریداری شده کنید.
این دوره به صورت کامل ضبط شده است و به محض خرید قابل دانلود میباشد.
با همهگیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیک‌آموز برگزاری کلاسهای حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دوره‌های آموزشی به صورت وبکستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخوردهای مثبت دانشجویان، کلاسهای حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوتکمپها و مسترکلاسها خواهد بود و دوره‌های آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وبکستی برگزار می‌شود.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی میگردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
پس ثبت و نهایی شدن سفارش شما در سایت نیک‌آموز، تیم پشتیبانی طی ۲۴ تا ۷۲ ساعت کاری با شما تماس خواهند گرفت تا فرایند عضو شدن شما در گروه پشتیبانی تلگرامی هر دوره انجام شود.
در صورت وجود هر گونه سوال و ابهامی میتوانید با شمارههای شرکت تماس حاصل فرمایید و یا از طریق بخش چت پشتیبانی سایت، سوالات خود را مطرح نمایید.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
لطفا مثال هایی از کاربرد علم داده و روش های درآمدزایی آن را عنوان بفرمایید
