مسیر راه یادگیری مهندسی داده

مقدمه

مدیریت زیرساخت داده در شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف به یک نیاز اساسی تبدیل شده است و  موج آگهی‌های استخدام مهندس داده  از سمت شرکت‌های بزرگ ایرانی به سمت شرکت‌های متوسط و کوچک در حرکت است.  مهندسی داده  که در حقیقت ترکیب علم مدیریت کلان‌داده و داده‌های جریانی با دیتابیس‌های تحلیلی،‌ رابطه‌ای و NoSQL و نیز ابزارهای مختلف جمع آوری، ‌انتقال و پردازش داده است، حوزه بسیار وسیعی از مهارت‌ها را شامل می‌شود و نیاز به تجربه و بینشی عمیق در این حوزه دارد.

برای دوستانی که قصد یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای کار در حوزه مهندسی داده به صورت خودآموز دارند و یا می خواهند نکات تکمیلی در این خصوص را فرابگیرند، مسیر راه یادگیری مهندسی داده که توسط سایت  DataStack.tv  تهیه و در اختیار عموم قرار گرفته است را توصیه می‌کنیم که می‌تواند دیدی تقریبا کامل در باب مهندسی داده و نیازمندی‌های آن به علاقه‌مندان ارائه دهد.سعی خواهیم کرد نسخه بومی شده و جدیدتر این اینفوگرافیک حرفه‌ای را در آینده‌ای نزدیک منتشر نماییم.

 می‌توانید مسیر راه یادگیری مهندسی داده سایت Awesome Data Engineering  را هم به عنوان مکمل این اینفوگرافیک، بررسی کنید.