مدیریت زیرساخت داده در شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف به یک نیاز اساسی تبدیل شده است و موج آگهی‌های استخدام مهندس داده از سمت شرکت‌های بزرگ ایرانی به سمت شرکت‌های متوسط و کوچک در حرکت است. مهندسی داده که در حقیقت ترکیب علم مدیریت کلان‌داده و داده‌های جریانی با دیتابیس‌های تحلیلی، رابطه‌ای و NoSQL و نیز ابزارهای مختلف جمع آوری، انتقال و پردازش داده است، حوزه بسیار وسیعی از مهارت‌ها را شامل می‌شود و نیاز به تجربه و بینشی عمیق در این حوزه دارد.
برای دوستانی که قصد یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای کار در حوزه مهندسی داده به صورت خودآموز دارند و یا می خواهند نکات تکمیلی در این خصوص را فرابگیرند، مسیر راه یادگیری مهندسی داده که توسط سایت DataStack.TV تهیه و در اختیار عموم قرار گرفته است را توصیه می‌کنیم که می‌تواند دیدی تقریبا کامل در باب مهندسی داده و نیازمندی‌های آن به علاقه‌مندان ارائه دهد.سعی خواهیم کرد نسخه بومی شده و جدیدتر این اینفوگرافیک حرفه‌ای را در آینده‌ای نزدیک منتشر نماییم.
می‌توانید مسیر راه یادگیری مهندسی داده سایت Awesome Data Engineering را هم به عنوان مکمل این اینفوگرافیک، بررسی کنید.
دانلود این مقاله آموزشی
[download id=”72368″]
برای آشنایی بیشتر با مباحث مهندسی داده می توانید به لینک زیر مراجعه کنید.
