راهنمای جامع آشنایی با اجزای Power BI برای تحلیل داده ها

اجزای Power BI در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند تا فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌ها (Data Analysis) و تصویر‌سازی (Visualization) تسهیل یابند. نرم افزار Power BI به‌عنوان یک ابزار هوش تجاری کاربردی، حاوی تعدادی کامپوننت اصلی است که شناختن آن‌ها حائز اهمیت است. در گذشته، به معرفی دوره هوش تجاری پرداختیم تا شما بتوانید از میان گزینه‌های در دسترس، ایده‌آل خود را انتخاب کنید. در گام بعدی، قصد داریم به بررسی مهم‌ترین اجزای Power BI بپردازیم تا شما با کارایی هر یک از آن‌ها به‌خوبی آشنا شوید و بتوانید این نرم‌ افزار را به‌ صورت کارآمد استفاده کنید.

Power BI چیست و چه کاربردی دارد؟

Power BI یک ابزار هوش تجاری (Business Intelligence) قدرتمند و کارآمد است که به منظور ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های جذاب به کار می‌رود. این نرم افزار توسط شرکت مایکروسافت توسعه داده شده است و مجموعه سرویس‌های نرم‌افزاری، اپلیکیشن‌ها و Connector های مختلفی را شامل می‌شود. با استفاده از Power BI ، بدون نگرانی درمورد Data Source، می‌توانید داده‌های خود را به بینش‌ های معنا دار و گزارش‌های بصری جذاب تبدیل کنید.

Power BI در قالب یک ابزار کاربردی برای تجزیه‌وتحلیل دیتا، توسط مشاغل حوزه مارکتینگ، تیم‌های فروش و مالی، مدیران اجرایی و هر شخصی که بخواهد براساس داده‌ها تصمیم‌گیری کند، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مطلب، به بررسی مفاهیم مهم، ازجمله تفاوت های کلیدی پاور بی آی و اکسل و مقایسه Power BI با سایر رقبا و نحوه نصب و دانلود آن و موارد متعدد دیگری پرداخته‌ایم.

کارکرد های Power BI

برخی از موارد استفاده Power BI عبارتند از:

• پیگیری و بررسی دقیق عملکرد فروش و تحلیل کمپین‌ های مارکتینگ.
• درک رفتار های کاربر و کسب بینش‌ هایی از ترجیحات مشتری هدف.
• تجزیه‌ و تحلیل بودجه‌ های تخصیص داده شده و نظارت بر سلامت مالی.
• مدیریت جریان مالی و بهینه‌ سازی برنامه‌ ریزی‌ های مربوط به امور مالی.
• بررسی عملکرد کارمندان و تشخیص دقیق مشکلات مربوط به توسعه مهارت‌ها (HR).
• پیگیری میزان رضایت کاربران و بهبود هرچه بیشتر سازمان.
• پیش‌ بینی احتمال رویگردانی مشتری (Customer Churn) و پیاده‌ سازی استراتژی های نگهداری (Retention Strategies).

کاربرد های Power BI به موارد فوق محدود نمی‌شوند و در حوزه‌های متعددی قابل پیاده‌سازی است. این ابزار و اجزای Power BI به گونه‌ای طراحی شده است که در امور سلامت، آموزش، دولت و سایر دامنه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ویژگی های Power BI

کلیدی‌ ترین مشخصه‌ های Power BI به شرح زیر است:

• یکپارچگی و اتصال داده‌ها: Power BI از طیف وسیعی از Data Connector ها، ازجمله پایگاه‌های داده، صفحات گسترده، سرویس‌های ابری و حتی رسانه‌های اجتماعی پشتیبانی می‌کند. این ابزار قابلیت یکپارچه‌سازی از دیتاسورس‌های مختلف را دارد و از رفرش بلادرنگ و زمان‌بندی‌شده داده‌ها پشتیبانی می‌کند.
• آماده‌ سازی و تبدیل داده‌ ها: Power Query یک ابزار توکار برای پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning)، شکل‌دهی و تبدیل (Transformation) آن‌ها در Power BI وجود دارد. این ابزار به‌واسطه رابط قابل درک و کاربرپسند آن، اجرای تسک‌های مربوط به دستکاری داده‌ها را برای عموم افراد (حتی افراد غیرفنی) تسهیل می‌دهد. ضمن اینکه در آن ویژگی‌های پیشرفته‌ای برای دستکاری داده‌ها ازطریق زبان M فراهم شده است.
• تصویر سازی و گزارش‌ گیری: Power BI حاوی انواع چارت، گراف، نقشه و سایر ویژگی‌های بصری‌سازی است که می‌توان آن‌ها را برای اهداف تجزیه‌وتحلیل به کار برد. این ابزار به شما امکانات جذابی برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و ساخت گزارش‌های سفارشی ارائه می‌دهد.
• تعامل: اجزای Power BI به شما اجازه می‌دهد که گزارش‌ها و داشبوردها با همکاران و ذی‌نفعان سازمان به اشتراک بگذارید. به علاوه اینکه امکان نصب Power BI در موبایل و دسترسی به داشبوردها با استفاده از آن وجود دارد.

با این مقدمات، در ادامه قصد داریم اجزای Power BI را مورد توجه شما قرار دهیم.

اجزای اصلی Power BI و کاربردهای آن

در این بخش، به بررسی اجزای Power BI و معرفی نسخه‌های مختلف آن پرداخته خواهد شد.

Power BI Desktop

از میان انواع نسخه‌های Power BI ، ورژن دسکتاپ این نرم افزار به‌صورت رایگان در دسترس قرار دارد و به شما امکان اکتشاف و تحلیل داده‌ها را می‌دهد. به منظور آشنایی بیشتر با این نرم‌افزار، پیشنهاد می‌کنیم به مقاله جامع Power BI رجوع کنید. اجزای Power BI Desktop به شرح زیر است:

رابط کاربری

• نوار ابزار (Toolbar): یکی از اجزای Power BI که دکمه‌هایی برای بارگذاری داده‌ها، ساخت ویژگی‌های تصویرسازی، فرمت‌دهی و… دارا است.
• بوم (Canvas): منظور از Canvas، همان فضای کاری اصلی است که می‌توانید فیلدهای داده، Visual ها، فیلترها، Text Box ها را برای ساخت داشبورد و گزارش در آن Drag & Drop کنید.
• لیست فیلدها (Fields Pane): این جز از پاور بی آی ، تمامی فیلدهای در دسترس از دیتاسِت شما را لیست می‌کند تا دسترسی به آن‌ها ساده‌سازی شود.
• لیست بصری (Visualizations Pane): در این کامپوننت، یک کتابخانه از قبل ساخته شده از نمودارها، گراف‌ها، نقشه‌ها و سایر نوع‌های بصری‌سازی ارائه می‌شود.
• پنل فیلترها (Filters Pane): شما می‌توانید در این بخش از اجزای Power BI، روی زیرمجموعه‌ای از داده‌ها فیلترهایی را اعمال کنید و آن‌ها را به‌صورت متمرکز تجزیه‌وتحلیل کنید. 
• پنل ابزارهای مدل‌سازی (Modeling Tools Pane): این قسمت حاوی ویژگی‌هایی است که امکان ساختن مدل‌های داده پیچیده به‌همراه روابط و محاسبات را می‌دهد.
• پنل ناوبری (Navigation Pane): شما می‌توانید با رجوع به Navigation Panel، به سرعت بین صفحه‌های گزارش خود جابه‌جا شوید.
• نوار وضعیت (Status Bar): در این جز از ساختار Power BI Desktop ، اطلاعات مربوط به روند رفرش داده‌ها، میزان استفاده از حافظه و سایر موارد نمایش داده می‌شود.

داده ها

• تصاویر: به‌واسطه این بخش، می‌توانید عناصر بصری را به داشبوردها و گزارش‌ها اضافه کنید؛ بدین طریق، ظاهر آن‌ها به‌صورت جذاب و قابل درک خواهد بود.
• مجموعه داده‌ها (Dataset): این بخش، برای اتصال به دیتاسورس‌های مختلف، مانند فایل‌های اکسل، پایگاه داده و سایر موارد، حائز اهمیت است.
• گزارش‌ها (Report): گزارش‌ها در Power BI ، متشکل از چندین صفحه هستند که در آن‌ها عناصر بصری‌سازی، فیلترینگ و متنی به کار رفته تا بینش‌های حاصل از داده‌ها نمایش داده شوند.
• داشبوردها: داشبوردها با ارائه یک نمای سطح بالا از معیارهای اصلی، به‌عنوان یکی از اجزای بنیادی در Power BI شناخته می‌شوند و برای نظارت و تشخیص سریع ترندها کاربردی هستند.
• کاشی‌ها (Tile): هر کاشی، نشان‌دهنده یک ویژوال یا متریک خاص است و می‌توانید براساس ترجیحات، به سفارشی‌سازی، سازماندهی مجدد یا تغییر سایز هر یک بپردازید.

قابلیت های بصری

• نمودارها (Charts): نمودار ها به‌عنوان یکی از اجزای Power BI ، امکان انتخاب انواع چارت‌ها، مانند نمودار خطی، Pie Chart ها، نمودارهای پراکندگی و سایر موارد وجود دارد. این انتخاب براساس نوع داده‌ها و اهداف تحلیلی شما انجام خواهد شد.
• جداول: قابلیتی که به کمک آن، می‌توان داده‌ها در قالب Grid به‌همراه سطرها و ستون‌ها نمایش داد. این ویژگی، خواندن و مقایسه مقادیر خاص را تسهیل می‌بخشد.
• نقشه‌ها (Maps): با استفاده از نقشه‌ها، امکان تصویرسازی داده‌ها به‌صورت جغرافیایی به‌وجود می‌‌آید و اجازه دارید به اکتشاف الگوها و ترندها در لوکیشن‌های مختلف بپردازید.
• قابلیت‌های بصری سفارشی: صرف نظر از اجزای Power BI که قدرتمند و در دسترس هستند، می‌توان ویژوال‌های سفارشی‌سازی‌شده را از Power BI Marketplace به پروژه اضافه کرد. 

ملاحظات جانبی

توصیه می‌شود به این موارد در زمینه استفاده از اجزای Power ‌BI توجه کنید:

• قابلیت ساخت گزارش و داشبورد با ویژگی‌هایی مانند Slicer ها، فیلترهای Drill-Down و Tooltip ها
• امکان بهره‌مندی از بینش‌های AI-Powered برای تشخیص الگوها در داده
• توانایی تعامل و هم‌فکری برروی داشبوردها و گزارش‌ها با سایر اعضای سازمان (ازطریق Power BI Service)

Power BI Service

Power BI Service یک هاب مبتنی‌بر فضای ابری برای Power BI Suit به‌حساب می‌‌آید و در آن، ویژگی‌های مختلفی برای مشارکت، به‌اشتراک‌گذاری و تحلیل بینش‌های دیتامحور وجود دارد. اجزای Power BI Service در ادامه لیست شده‌اند.

• Workspace ها: به‌عنوان کانتینرهای امنی برای سازمان‌دهی و مدیریت گزارش‌ها، داشبوردها، جریان‌های داده و دیتاسورس‌ها به کار می‌روند.
• داشبوردها و گزارش‌ها: مشابه Power BI Desktop ، این موارد به هدف ارائه یک نمایش بصری از تجزیه داده‌ها استفاده می‌شوند. می‌توان به گزارش‌ها و داشبوردهایی که توسط Power BI Desktop منتشر شده‌اند، دسترسی داشت و به تعامل پرداخت.
• Dataflow ها: امکان خودکارسازی پردازش‌های مربوط به تبدیل و رفرش داده‌ها را فراهم می‌کنند. چنین کامپوننتی، در حفظ سازگاری و قابل اکتفا بودن داده‌ها روی تمامی داشبوردها و گزارش‌ها نقش کلیدی دارد.
• App ها: اپ‌ها مجموعه‌ای از گزارش‌ها، داشبوردها و سایر ابزارهای پکیج‌شده Power BI است که برای یک مخاطب یا هدف خاص مورد استفاده قرار می‌گیرند.
• App Workspace: این بخش از اجزای Power BI، یک فضای کاری تخصیص داده شده است که به منظور مدیریت و استقرار App ها درون سازمان کارایی دارد.
• Dataset ها: مجموعه داده‌ها برای نمایش Data Model های مورد استفاده در گزارش‌ها و داشبوردها به کار برده می‌شوند و می‌توان آن‌ها را ازطریق انواع سورس‌ها، مانند Azure Analysis Services، دیتاسورس‌های داخلی و درج مستقیم آن‌ها ایجاد کرد.
• امنیت و نظارت (Governance): به‌واسطه پیاده‌سازی احراز هویت کاربر (User Authentication)، کنترل دسترسی‌ها و تمهیدات امنیتی داده‌ها، می‌توان از یکپارچگی دیتا اطمینان پیدا کرد.
• Mobile App: امکان دسترسی و تعامل با داشبوردها و گزارش‌ها ازطریق موبایل و تبلت وجود دارد.
• Q&A: سؤالات خود درمورد داده‌ها را با زبان طبیعی بپرسید تا Power BI Service به‌صورت خودکار جواب سؤال شما را بدهد یا Visualization هایی را به شما نمایش دهد.
• Embedding: امکان تعبیه کردن گزارش‌ها و داشبوردها در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و پرتال‌های مختلف در اجزای Power BI وجود دارد؛ بدین شیوه می‌توانید بینش‌ها را با مخاطبان بیشتری به اشتراک بگذارید.
• بینش‌ های هوش مصنوعی (AI Insights): ویژگی های هوش مصنوعی به شما اجازه می‌دهد که آن‌ها را برای پیشنهادات، تشخیص الگو و اکتشاف عمقی داده‌ها به کار ببرید.
• Administration: مدیریت اکانت‌ها، Workspace ها و سایر تسک‌های مدیریتی مرتبط به Power BI Service توسط این جزء امکان‌پذیر است.

Power BI Mobile

اجزای اصلی Power BI Mobile عبارتند از:

• داشبورد ها: در این کامپوننت، یک نمای کلی از معیارهای اصلی ارائه می‌شود و شما می‌توانید برای مشاهده اطلاعات مختلف، بین Tile ها جابه‌جا شوید. توجه کنید که امکان Drill Down به یک گزارش با کلیک کردن روی یک کاشی وجود دارد.
• گزارش‌ ها: این جزء از ساختار Power BI Mobile ، یک تجزیه‌وتحلیل عمیق‌‌تر از داده‌ها در اختیارتان قرار می‌دهد و می‌توان به‌واسطه آن، به مشاهده نمودارها، جداول و سایر ویژگی‌های تصویرسازی پرداخت. ضمن اینکه می‌توانید Tab ها و فیلترها را به هدف اکتشاف تعاملی دیتا به کار ببرید.
• Search: با کمک بخش Search در اجزای Power BI، امکان یافتن سریع گزارش‌ها و داشبورد فراهم شده است؛ برای این‌کار کافیست آن‌ها را براساس نام، موضوع یا کلمه کلیدی جستجو کنید.
• Sharing: شما اجازه به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها در قالب لینک یا فایل PDF را دارید. 
• Setting: با مراجعه به بخش تنظیمات نرم‌افزار، آن‌ها را به‌صورت سفارشی استفاده کنید.
• Offline: این مشخصه به کاربر این قابلیت را می‌دهد که گزارش‌ها و داشبوردها را به‌صورت آفلاین مشاهده کنند.
• Power BI Desktop: شما می‌توانید داشبوردها و گزارش‌های ایجادشده در نسخه دسکتاپ را در اپ موبایل مشاهده کنید.
• Power BI Report Server: امکان مشاهده داشبوردها و گزارش‌هایی که در Power BI Report Server منتشر کرده‌اید، در نسخه موبایل پاور بی آی وجود دارد.
• Microsoft Intune: برای مدیریت اپلیکیشن Power BI Mobile از این کامپوننت استفاده می‌شود.
• Azure Active Directory: این بخش از اجزای Power BI برای احراز هویت کاربران در Power BI Mobile به کار می‌رود.

تمامی اجزای مذکور در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند تا دسترسی تعاملی و آسان به داده‌ها در موبایل فراهم شود.

قابلیت های داشبورد مدیریتی چیست؟

پیش از این، به بررسی جامع اجزای Power BI پرداختیم و آن‌ها را به‌صورت قابل درک طبقه‌بندی کردیم. در این بخش قصد داریم به ویژگی‌های و قابلیت های داشبورد مدیریتی بپردازیم.

• بصری‌ سازی داده‌ها: داشبوردها، داده‌ها را در قالب‌های جذابی مانند نمودارها، گراف‌ها و جداول نمایش می‌دهند و به شما امکان دریافت بینش‌های معنادار درخصوص ترندها و کارایی سازمان ارائه می‌دهند. این ویژگی برای مواقعی مناسب است که می‌خواهید به‌سرعت متوجه شوید کدام بخش از سازمان به توجه و مقایسه با اهداف نیاز دارد.
• یکپارچه‌ سازی داده‌ها: داشبوردهای مدیریتی می‌توانند داده‌ها را از سورس‌های گوناگون، مانند پایگاه داده، سرویس‌های ابری و سایر موارد دریافت کرده و به شما یک نمای جامع از جوانب مختلف سازمان نمایش دهند. این موضوع، نیاز به جابه‌جایی میان پلتفرم‌های مختلف را برطرف می‌کند و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را تسهیل می‌بخشد.
• سفارشی‌ سازی: اغلب داشبوردها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به کاربران اجازه شخصی‌سازی نمای آن را می‌دهند. این عمل، با جابه‌جایی Widget ها، انتخاب فرمت‌های بصری‌سازی متفاوت و فیلتر کردن داده‌ها براساس نیازمندی‌های خاص امکان‌پذیر است.
• هشدار و نوتیفیکیشن: می‌توان داشبوردها را به شکلی پیکربندی کرد که هشدارها و نوتیفیکشن‌هایی را برای شرایط خاص ارسال کند. منظور از زمان‌های خاص، مواقعی است که یک متریک از حد آستانه تعریف‌شده عبور کند یا از الگوهای مورد انتظار فاصله بگیرد. وجود این ویژگی در داشبوردهای مدیریتی، مزیت‌هایی مانند قابلیت حل مسئله فعالانه و رسیدگی سروقت به مشکلات را به‌همراه دارد.
• تعامل و به اشتراک‌گذاری: به‌واسطه داشبوردها، به اشتراک گذاشتن یافته‌ها و بینش‌های کلیدی با همکاران و ذی‌نفعان تسهیل می‌یابد. به این ترتیب، شفافیت و کار گروهی در سازمان ترویج داده خواهد شد.
• امنیت و کنترل دسترسی: به دلیل وجود کنترل دسترسی Role-based ، این اطمینان وجود دارد که کاربران فقط داده‌ها و فیچرهای مرتبط با کار خود را مشاهده می‌کنند. بنابراین، نگهداری و محافظت از اطلاعات حساس به بهترین شکل انجام می‌شود.

اصطلاحات Power BI

علاوه‌بر آشنایی با اجزای Power BI ، پیشنهاد می‌شود اصلاحات مورد استفاده در این نرم‌افزار را نیز بیاموزید. در ادامه، به برخی از مهم‌ترین اصطلاحات پاور بی آی در بخش‌های مختلف اشاره می‌‌شود:

مدل سازی و دریافت داده ها

در زمینه مدل‌سازی و دریافت داده‌ها، متداول‌ترین اصطلاحات Power BI عبارتند از:

• Data Source ها: بخشی که داده‌ها از آن جا در اختیار شما قرار می‌گیرند. دیتاسورس می‌تواند انواع پایگاه داده، فایل‌های Excel و سایر موارد باشد.
• جدول ابعاد (Dimension Table): داده‌های دسته‌ای (Categorical Data) مانند نواحی، محصولات یا نام مشتریان در این نوع از جداول Power BI نگهداری می‌شوند.
• Fact Table: نوعی جدول که در آن داده‌های عددی یا Measure های مورد استفاده برای تحلیل و محاسبات قرار دارند. معمولاً Fact Table به جداول Dimension لینک شده است.
• Measure: یک فرمول یا محاسبات است که برای خلاصه‌سازی داده‌ها در Fact Table به کار می‌رود.
• DAX: این زبان فرمول‌نویسی به‌منظور ساخت محاسبات سفارشی، تعریف Measure ها و دستکاری داده‌ها در مدل Power BI استفاده می‌شود. DAX برگرفته از Data Analysis Expressions است.
• زبان M: این زبان فرمول‌نویسی به‌طور خاص برای تسک‌های تبدیل داده‌ها در مراحل درج و شکل‌دهی (پاک‌سازی، فیلترینگ و بازسازی دیتا) مورد استفاده قرار می‌گیرد.
• رابطه (Relationship): ارتباط میان دو جدول براساس ستون مشترک را رابطه می‌گویند و به‌واسطه آن، تعیین می‌شود داده‌ها به چه شکل در جداول مختلف مرتبط هستند.
• مدل داده: ساختار کلی داده‌ها که شامل جداول، روابط و محاسبات آن است را مدل داده می‌نامند.

بصری سازی

از نظر تصویرسازی و گزارش، اصطلاحات زیر در Power BI حائز اهمیت هستند:

• Visual: یک نمودار، گراف یا هر عنصری که برای نمایش بصری داده‌ها استفاده شود.
• Filter: فیلتر معیاری است که براساس شرایط خاص، داده‌های قابل نمایش را محدود یا اصطلاحاً گلچین می‌کند.
• Slicer: یک عنصر تعاملی محسوب می‌شود که به کاربران اجازه فیلترسازی بصری ازطریق انتخاب Category های خاصی را می‌دهد.

تعامل و به اشتراک گذاری

از لحاظ Collaboration و برقراری ارتباط با سایرین، اصطلاحات زیر در پاور بی آی رایج هستند:

• Workspace: یک محیط تعاملی محسوب می‌شود که برای به اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌ها و داشبوردها با سایر افراد کاربردی است.
• App: داشبورد یا گزارش پکیج‌شده‌ای است که می‌توانید به‌راحتی با سایر افراد سازمان به اشتراک بگذارید.
• دسترسی مبتنی‌بر Role: سیستمی است که به کاربران تنها دسترسی به کارکردها و داده‌های خاصی را می‌دهد و این کار را براساس نقش یا Role تعیین‌شده برای آن انجام خواهد داد.

زبان کد نویسی در Power BI

شاید به نظر برسد که Power BI یک نرم افزار وابسته به زبان‌های برنامه نویسی سنتی است؛ اما این موضوع صحیح نیست. درحقیقت، در این نرم افزار از زبان‌های فرمول‌نویسی مخصوص به‌منظور دستکاری و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. همان‌طور که پیش‌تر به آن اشاره کردیم، DAX و زبان M دو زبان مورد استفاده در پاور بی آی هستند. DAX به‌منظور ساخت محاسبات Custom، تعریف Measure ها و اجرای دستکاری داده‌ها به‌صورت پیشرفته کاربرد دارد.

ازسوی دیگر، با کمک زبان M می‌توانید اموری همچون پاک‌سازی، پالایش و بازسازی دیتا (در زمان تبدیل آن‌ها) را انجام دهید. به‌واسطه این زبان‌های فرمول‌نویسی، انعطاف‌پذیری مطلوبی برای رسیدگی به تسک‌های تجزیه‌وتحلیل دیتا در Power BI حاصل خواهد شد. با این وجود، باید توجه کرد که امکان یکپارچه‌سازی زبان‌هایی همچون پایتون و R به‌عنوان External Programming Langauge وجود دارد. شما می‌توانید برای شناخت بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی به مقاله انواع زبان های برنامه نویسی مراجعه کنید.

Power BI برای چه کسانی کاربرد دارد؟

Power BI Desktop یک نرم افزار کارآمد برای انواع مشاغل به‌حساب می‌‌آید و در دامنه‌های مختلفی استفاده می‌شود. لیست زیر نشان می‌دهد که دقیقاً چه کسانی در شغل خود از Power BI بهره می‌برند.

• تحلیل‌گر کسب و کار (Business Analyst): این افراد برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، ایجاد گزارش و ارائه بینش‌های هم‌جهت با تصمیم‌گیری تجاری Power BI را به کار می‌برند.
• تحلیلگر داده (Data Analyst): دیتا آنالیست از Power BI به هدف تصویرسازی و تحلیل داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل اکتشافی دیتا و همچنین، ایجاد داشبورد برای گزارش‌دهی بهره‌مند می‌شود.
• دانشمند داده (Data Scientist): با کمک پاور بی آی ، دانشمند داده می‌تواند داشبوردهای تعاملی ایجاد کرده و بینش‌های داده‌محور خود را به ذینفعان کسب‌وکار منتقل کند.
• مدیران اجرایی: پاور بی آی به مدیر اجرایی مزیت‌هایی همچون امکان دریافت بینش قابل‌اطمینان، اخذ تصمیمات آگاهانه و نظارت بر KPI های کلیدی سازمان را ارائه می‌دهد.
• تیم‌ مارکتینگ: با کمک این ابزار هوش تجاری، تحلیلگران تیم مارکتینگ سازمان، مواردی همچون تحلیل عملکرد کمپین‌های مارکتینگ، پیگیری میزان Engagement مشتری و ساخت گزارش‌های مارکتینگ را انجام می‌دهند.
• توسعه‌دهنده هوش تجاری (BI Developer): این اشخاص به منظور طراحی و ساخت مدل‌های داده، گزارش‌های Power BI و داشبوردسازی از پاور بی آی استفاده می‌کنند. برای آشنایی با بهترین ابزارهای این حوزه، مقاله بهترین ابزارهای طراحی داشبورد مدیریتی و هوش تجاری را بشناسید را مطالعه کنید.
• تحلیل‌گر مالی: تحلیلگران مالی با به کارگیری Power BI قابلیت تصویرسازی داده‌های فروش، پیگیری معیارهای کارایی و تولید گزارش برای تیم فروش را دارند.
• مشاغل IT: بسیاری از شغل‌های فعلی حوزه IT از این نرم‌افزار برای نظارت دقیق بر عملکرد سیستم، تحلیل داده‌های Log و ساخت داشبوردهای پیگیری معیارهای زیرساختی استفاده می‌کنند.
• مهندس داده (Data Engineer): مهندس داده می‌تواند Power BI را در اموری همچون ایجاد خط لوله داده (Data Pipeline)، تبدیل و پاک‌سازی دیتا، یکپارچه‌سازی دیتاسورس‌های گوناگون را انجام دهد.
• سایر افراد علاقه‌مند به کار با دیتا: پاور بی آی برای هر فردی که بخواهد داده‌های خام (Raw Data) را به بینش‌های معنادار تبدیل کند و از داشبوردسازی و ایجاد گزارش برای اخذ تصمیمات آگاهانه استفاده کند، انتخاب ایده‌آلی خواهد بود.

سخن پایانی

درک دقیق هر یک از اجزای Power BI ، این توانایی را به شما می‌دهد که آن را به‌صورت کارآمدتر و مفیدتر مورد استفاده قرار دهید؛ زیرا بدین شیوه، توانایی کافی برای بهینه‌سازی جریان کاری خود را دارید و داشبوردها و گزارش‌های مناسب‌تری ایجاد خواهید کرد. در این مقاله، علاوه‌بر بررسی دقیق اجزای Power BI ، به کاربردهای این ابزار و معرفی زبان کدنویسی آن پرداختیم. ما در تیم نیک‌ آموز مشتاق خواندن و اطلاع از دیدگاه ارزشمند شما هستیم؛ پس همین حالا آن را در بخش نظرات همین مقاله، با ما و سایر مخاطبان در میان بگذارید.