مصورسازی حرفه ای KPI در Power BI با ترکیب DAX و Visuals

در دنیای تحلیل داده، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) نقش حیاتی در ارزیابی موفقیت کسب‌وکارها دارند. ابزار Power BI با قابلیت‌های گسترده خود در ترکیب DAX و Visuals، امکان بصری سازی KPIهای حرفه‌ای و پویا را فراهم می‌کند. در این مقاله، روش‌های محاسبه KPIهای پیچیده با DAX، طراحی کارت‌های KPI داینامیک، و استفاده از Custom Visuals و Conditional Formatting برای ایجاد یک داشبورد حرفای را مرور خواهیم نمود.

با افزایش پیچیدگی داده‌ها و نیاز سازمان‌ها به تصمیم‌گیری‌های سریع، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) به ابزاری ضروری در تحلیل داده تبدیل شده‌اند. Power BI به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده، این امکان را می‌دهد تا KPIهای هوشمند و تعاملی ایجاد کرده و به تحلیل عمیق‌تری از داده‌ها بپردازیم. استفاده از DAX (Data Analysis Expressions) برای محاسبه KPIها در کنار بصری‌سازی حرفه‌ای، قدرتی فراتر از گزارش‌های سنتی در اختیار تحلیل‌گران قرار می‌دهد؛ در ادامه، نحوه ساخت و استفاده از  KPIها در Power BI را بررسی خواهیم کرد.

مشاهده کامل‌ترین دوره power bi در نیک آموز

نحوه محاسبه KPI‌های پیچیده با DAX

زبان DAX یکی از قدرتمندترین ابزارهای محاسباتی در Power BI است که امکان ایجاد KPIهای پیچیده را فراهم می‌کند. برای محاسبه KPI حرفه‌ای، باید از ترکیب توابع Aggregation، Time Intelligence و Logical Functions استفاده کنیم.

مراحل ساخت یک KPI حرفه‌ای

» تعریف مقدار هدف (Target Value): مقدار هدف می‌تواند مقدار ثابت یا متغیر باشد که از طریق داده‌های ورودی یا توابع DAX تعیین می‌شود.

Target Sales = CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), FILTER(Sales, Sales[Year] = YEAR(TODAY()) - 1))

» محاسبه مقدار واقعی (Actual Value): مقدار واقعی عملکرد کسب‌وکار را در مقایسه با مقدار هدف نشان می‌دهد.

Actual Sales = SUM(Sales[Revenue])

» محاسبه درصد دستیابی به هدف:

KPI Achievement = DIVIDE([Actual Sales], [Target Sales], 0)

» تعیین وضعیت KPI (خوب، متوسط، ضعیف):

KPI Status = SWITCH(TRUE(),

    [KPI Achievement] >= 1, "خوب",

    [KPI Achievement] >= 0.8, "متوسط",

    "ضعیف"




)

کاربرد KPIهای پیشرفته در Power BI

محاسبه KPIهای پیچیده نه‌تنها در تحلیل فروش بلکه در مدیریت منابع انسانی، کنترل کیفیت، تحلیل مالی و ارزیابی عملکرد سازمانی نیز کاربرد دارد. سازمان‌ها می‌توانند از KPIهای ترکیبی برای تحلیل چندبعدی استفاده کنند؛ به‌عنوان مثال:

• تحلیل رضایت مشتری با استفاده از شاخص NPS (Net Promoter Score)
• بررسی بهره‌وری کارکنان با مقایسه زمان کار مفید به کل ساعات کاری
• مدیریت زنجیره تأمین با KPIهایی مانند زمان تأمین کالا و نرخ برگشتی‌ها

طراحی Dynamic KPI Cards

یکی از روش‌های بصری‌سازی حرفه‌ای در Power BI، استفاده از کارت‌های KPI داینامیک است. برای ساخت این کارت‌ها، مراحل زیر پیشنهاد می‌شود:

۱. ایجاد Card Visualization: 

• در Power BI، از Card برای نمایش مقادیر KPI مانند فروش واقعی و درصد تحقق استفاده کنید.
• مقدار Actual Sales و Target Sales را به‌عنوان مقدار کارت قرار دهید.

۲. افزودن Measureهای داینامیک:

• برای نمایش وضعیت KPI روی کارت، باید از DAX Measures استفاده کنیم.

KPI Card Value = "وضعیت: " & [KPI Status]

۳. تغییر رنگ بر اساس مقدار KPI:

برای نمایش بهتر، می‌توان با Conditional Formatting رنگ پس‌زمینه کارت را بر اساس وضعیت KPI تنظیم کرد:

• سبز برای خوب
• زرد برای متوسط
• قرمز برای ضعیف
• استفاده از Conditional Formatting و Custom Visuals برای بهینه‌سازی نمایش داده‌ها
• برای نمایش حرفه‌ای KPIها، باید از ترکیب Conditional Formatting و Custom Visuals در Power BI استفاده کرد.

۳.۱. استفاده از Conditional Formatting: 

• در Matrix Visual، مقدار KPI را با رنگ‌بندی پویا نمایش دهید.
• از Data Bars و Icons برای نمایش وضعیت KPI استفاده کنید.

۳.۲. استفاده از Custom Visuals:

• Power BI دارای Visuals سفارشی مانند KPI Indicator، Bullet Chart و Gauge Chart است که به تحلیل عمیق‌تر کمک می‌کنند.
• نصب Custom Visuals از Microsoft AppSource بهبود نمایش KPI را تضمین می‌کند.

سخن پایانی

ایجاد KPIهای حرفه‌ای در Power BI نیازمند دانش DAX و Visuals است. با استفاده از توابع DAX، طراحی کارت‌های داینامیک و بکارگیری Conditional Formatting، می‌توان داشبوردهای تحلیلی پیشرفته‌ای ایجاد کرد. نیک آموز به‌عنوان یکی از مراجع حرفه‌ای در آموزش Power BI، دوره‌ای جامع برای علاقه‌مندان برگزار می‌کند. این دوره شامل پروژه‌های واقعی، تحلیل داده‌های پیچیده و ساخت داشبوردهای تعاملی است. اگر می‌خواهید مهارت‌های تحلیل داده خود را به سطح بالاتری ببرید؛ همین حالا در دوره Power BI نیک آموز ثبت‌نام کنید!