OLAP یک ابزار تجزیه و تحلیل داده‌ها است که برای ایجاد گزارشات تحلیلی و پویا استفاده می‌شود و به کاربران این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به‌صورت چندبعدی مورد بررسی قرار دهند. ازطرفی، داشبورد در هوش تجاری نیز یک ابزار است که برای نمایش داده‌های تجاری و اطلاعات مدیریتی استفاده می‌شود. درواقع، OLAP و داشبورد در هوش تجاری هردو ابزار مفیدی برای تحلیل و نمایش داده‌ها هستند که به کاربران کمک می‌کنند تا اطلاعات را به بهترین شکل ممکن به‌دست بیاورند و از آن‌ها برای اتخاذ تصمیمات منطقی و استراتژیک استفاده نمایند.
2.690.000 تومان Original price was: 2.690.000 تومان.1.614.000 تومانCurrent price is: 1.614.000 تومان.
بانک اطلاعاتی تحلیلی یا OLAP یکی از ساختارهای ذخیره‌سازی است که به‌وسیله آن، نتایج محاسبات به ازای Dimension های مختلف در ساختاری خاص ذخیره می‌گردد. به‌طور خیلی ساده و عامیانه، با ایجاد این حالت، عملاً نتیجه محاسبات شما چون از قبل ذخیره شده است، داده‌ها با سرعت بیشتری در اختیار شما قرار می‌گیرند.
1- آشنایی با OLAP Database 2- بررسی اولیه معماری OLAP 3- معرفی اولیه OLAP Multidimensional 4- معرفی اولیه OLAP Tabular 5- معرفی اولیه سرویس OLAP 6- بررسی تنظیمات اولیه سرویس OLAP 7- آشنایی با مفاهیم اولیه OLAP (Cube ,Attribute ,Member ,…)
یکی از مدل‌های توسعه OLAP ، ایجاد آن بر پایه تکنولوژی Multidimensional است که با استفاده از این نوع OLAP ، ما میتوانیم بانک اطلاعاتی تحلیلی خود را ایجاد کنیم. در طی این روش، ساختار و داده‌های بانک اطلاعاتی تحلیلی برروی دیسک ذخیره خواهد شد.
1- بررسی نحوه استفاده از SQL Server Data Tools برای ایجاد یک پروژه Multidimensional 2- آشنایی با قسمت‌های مختلف یک پروژه OLAP Multidimensional 3- آشنایی با مفهوم Data Source 4- آشنایی با مفهوم Data Source View 5- بررسی نحوه ساخت یک پروژه OLAP با استفاده از Wizard 6- بررسی نحوه ساخت یک Relation 7- بررسی نحوه ایجاد Named Query 8- بررسی تغییر جداول و کوئری‌ها در DSV
یکی از جذابیت‌های OLAP ، استفاده از سلسله‌مراتب‌ها است. ما با ایجاد سلسله‌مراتب در Dimension ها میتوانیم تحلیل را برای کاربر نهایی، راحت‌تر کنیم. برای مثال، اگر بخواهیم مقدار فروش را براساس سال، فصل، ماه و روز داشته باشیم، کافی است که یک سلسله‌مراتب براساس موارد اشاره‌شده در DimDate ایجاد کنیم و تحلیل مقدار فروش را براساس آن داشته باشیم.
1- بررسی نحوه ایجاد Dimension ها در یک پروژه OLAP 2- بررسی نحوه کار با Dimension Designer 3- بررسی نحوه Browse کردن داده‌های موجود در Dimension 4- بررسی نحوه کار با برخی Property های مربوط به یک Dimension 5- بررسی نحوه ایجاد Hierarchy به‌صورت Flattened در Dimension ها
جداول Dimension شامل زاویه دید تحلیل در پروژه‌های OLAP است. هنگامی که شما Dimension های خود را به پروژه اضافه می‌کنید، باید حواستان به نوع Dimension باشد تا بتوانید از عهده چالش‌های مربوطه در تحلیل برآیید.
1- بررسی نحوه ساخت Dimension ها Snow Flake 2- بررسی استفاده از Role Playing Dimension ها 3- بررسی Translation (ترجمه) Dimension ها
زمانی که یک پروژه OLAPی ایجاد می‌کنید، باید Measure ها و همچنین Dimension های موردنیاز را در Cube اضافه کنید تا پس از انجام عمیات Process، نتیجه ارتباط بین Dimension ها و Measure Group های شما در Cube قرار گیرد. هنگام ایجاد Cube، باید به نکات ریزودرشت زیادی توجه داشته باشید. ما در طی این دوره، شما را با این نکات آشنا خواهیم کرد.
1- بررسی ساختار Cube 2- بررسی نحوه ایجاد Cube 3- بررسی نحوه ایجاد Measure 4- بررسی نحوه ایجاد Measure Group 5- بررسی Property های مربوط به Cube 6- بررسی Property های مربوط به Measure ها
ویژگی Direct Query معادل ROLAP در محیط Multidimensional است و به ما این امکان را می‌دهد که به‌صورت Live با Data Source در ارتباط باشیم.
1- آشنایی با OLAP Tabular 2- بررسی معماری OLAP Tabular 3- مقایسه OLAP Tabular و Multidimensional 4- بررسی نحوه ایجاد یک پروژه OLAP Tabular 5- آشنایی با مفهوم Workspace در OLAP Tabular 6- آشنایی با مفهوم Impersonation در OLAP Tabular 7- بررسی نحوه Import کردن جداول در OLAP Tabular 8- بررسی نحوه ایجاد Calculated Column 9- آشنایی با DAX 10- معرفی توابع پرکاربرد DAX 11- بررسی مفهوم Context 12- بررسی نحوه توسعه مژرها بااستفاده از DAX 13- ایجاد چند سناریو کاربردی برای نوشتن مژرها 14- بررسی نحوه کار با توابع DAX برای تاریخ شمسی 15- بررسی نحوه ایجاد Hierarchy 16- بررسی نحوه پارتیشن‌بندی در OLAP Tabular 17- بررسی نحوه استفاده از Direct Query در OLAP Tabular 18- بررسی نحوه Deploy کردن پروژه‌های OLAP Tabular در محیط 19- معرفی ابزار DAX Studio و بررسی نحوه استفاده از آن
ما در طی این دوره شما را با این ویژگی به خوبی آشنا خواهیم کرد.
یکی از مواردی که خواسته بسیاری از مدیران است داشتن داشبوردی با کمترین زمان بروز رسانی است. از دیگر مواردی که به واسطه ی Direct Query میتوان پوشش داد بحث داده‌های حجیم است که محدودیت xVelocity را طبیعتاً نخواهیم داشت اما فراموش نکنیم که از بعد کارایی این Engine بسیار شرایط بهتری را برای مدل ما فراهم می‌سازد.
برای Deploy کردن یک بانک اطلاعاتی OLAP برروی سرور SSAS ، بهتر است فایل asdatabase تولیدشده توسط VS را برروی سرور کپی کرده و ویزارد Analysis Service Deployment را برروی سرور اجر کنید تا بتوانید عملیات Deploy را انجام دهید.
اگر سیستمی که برروی آن Visual Studio نصب شده، به‌طور مستقیم به سرور SSAS دسترسی دارد، کافی است برروی پروژه خود کلیک راست کرده و گزینه Deploy را انتخاب و کار را تمام کنید.
۱- بررسی مفاهیم اولیه مربوط به پردازش Cube و OLAP Tabular ۲- بررسی مفهوم Build ۳- بررسی مفهوم Rebuild ۴- بررسی انواع تنظیمات مربوط به Process در Cube ۵- بررسی نحوه استفاده از Analysis Service ۶- بررسی ساختار فایل asdatabase ۷- بررسی انواع مدل‌های پردازش Dimension ها (Process Full ,Process Clear ,Process Data, …) ۸- استفاده از SSIS برای پیاده‌سازی روال‌های پردازش OLAP Database ۹- استفاده از Analysis Services Processing Task در SSIS ۱۰- استفاده از Analysis Services Execute DDL Task در SSIS
یکی از کارهایی که یک Admin خوب باید برروی بانک‌های اطلاعاتی OLAPی انجام دهد، تهیه نسخه پشتیبان از بانک اطلاعاتی است. برای تهیه نسخه پشتیبان از بانک اطلاعاتی OLAPی، میتوانیم از دستورات XMLA استفاده کنیم. چنانچه بخواهید این کار به‌صورت خودکار انجام شود، می‌توانید از Job و یا پکیج‌های SSIS استفاده کنید.
۱- آشنایی با دستورات XMLA ۲- بررسی نحوه انجام کارهای Administration مربوط به OLAP با استفاده از Wizard ۳- بررسی نحوه تهیه Backup از OLAP Database ۴- بررسی نحوه Restore کردن OLAP Database ۵- بررسی انجام تنظیمات پیشرفته SSAS
برای این که بتوانید داده‌های موجود در انبار داده، OLAP Database را به کاربران نمایش دهید، باید خروجی کار را در قالب داشبورد و همچنین گزارش، آماده نمایید. ایجاد داشبورد و همچنین گزارش‌ها دارای روال و استانداردی خاص است. ما در طی این دوره، شما را با مفاهیم مربوط به این حوزه آشنا خواهیم کرد.
1- بررسی مفهوم Dashboard 2- بررسی مفهوم Report 3- بررسی تفاوت Dashboard و Report 4- چه زمانی باید به سمت استفاده از Dashboard برویم؟ 5- چه زمانی باید به سمت استفاده از Report برویم؟ 6- بررسی اصول ساخت Dashboard 7- بررسی اصول ساخت Report 8- معرفی داشبوردهای موبایل و ابزارهای کاربردی برای ساخت آن‌ها 9- بررسی مفهوم پورتال برای نمایش داشبوردها و Report ها
برای ساخت و نمایش گزارش در برنامه‌های کاربردی، ابزارهای مختلفی وجود دارد. ما در طی این دوره، چند ابزار خوب به شما معرفی خواهیم کرد تا به‌وسیله آن بتوانید داده‌هایی که در انبار داده ذخیره کرده‌اید را در قالب گزارش در Application های خود، به کاربران نمایش دهید.
1- معرفی Fast Report 2- معرفی Stimulsoft 3- معرفی DevExpress 4- معرفی Report Builder
مایکروسافت برای نمایش داشبوردها و گزارش‌ها، ابزاری به نام Power BI Report Server ارائه داده که مهم‌ترین ویژگی آن، توانایی نمایش داشبوردهای تعاملی Power BI در صفحه وب است. ما در این دوره، به شما نحوه نصب و راه‌اندازی PBIRS را برروی یک سرور عملیاتی را یاد خواهیم داد و همچنین، نحوه پیکربندی اصولی آن را به شما خواهیم آموخت.
1- بررسی تفاوت PBIRS با SSRS 2- بررسی معماری PBIRS 3- بررسی نحوه نصب و راه‌اندازی Power BI Report Server 4- بررسی نکات مربوط به ارتقاء Power BI Report Server 5- بررسی بانک‌های اطلاعاتی ReportServer ,ReportServerTemp 6- بررسی تنظیمات کابردی مربوط به سرویس PBIRS 7- بررسی برنامه Report Server Configuration Manager 8- بررسی اجزاء مربوط به PBIRS 9- بررسی پورتال PBIRS 10- بررسی تنظیمات امنیتی PBIRS 11- بررسی نحوه تعریف کردن لاگین و کاربر در پورتال 12- بررسی نحوه تخصیص دسترسی به کاربران
با استفاده از نرم‌افزار Report Builder میتوانیم Paginated Report را ایجاد نماییم. برای مثال، فرض کنید که شما نیاز دارید ریز خریدهای انجام‌شده در بازه زمانی یک ماه به ازای گروه کالاهای پوشاک را استخراج نمایید. برای این منظور، می‌توانید این گزارش را بااستفاده از Report Builder طراحی نمایید و آن را در پورتال PBIRS منتشر کنید تا کاربران بتوانند به داده‌های آن دسترسی پیدا کنند.
1- معرفی برنامه Power BI Report Builder 2- بررسی نحوه ایجاد گزارش در SSDT 3- بررسی مفهوم Credential و تنظیمات امنیتی مربوط به Connection 4- بررسی مفهوم Data Source 5- بررسی نحوه ساخت Shared Data Source 6- بررسی تنظیمات امنیتی مربوط به Data Source 7- بررسی مفهوم Dataset 8- بررسی تنظیمات امنیتی مربوط به Dataset 9- بررسی نحوه ایجاد یک Report ساده 10- بررسی نحوه کار با Report Builder 11- بررسی نحوه استفاده از Data Grid در Report Builder 12- بررسی نحوه استفاده از Matrix در Report Builder 13- بررسی مفهوم Parameter 14- بررسی نحوه ایجاد Dataset Parameter 15- بررسی نحوه ایجاد Cascade Parameter 16- بررسی نحوه Deploy کردن Report ها برروی PBIRS 17- بررسی نحوه اعمال تنظیمات امنیتی برروی Report ها
همه ما دوست داریم بتوانیم داشبوردهای حرفه‌ای برای Visualize کردن داده‌ها تهیه کنیم. یکی از ابزارهایی که می‌تواند کمک خوبی در این خصوص به ما بکند، Power BI است. قدرت اعجاب‌انگیز این نرم‌افزار به گونه‌ای است که شما با چند کلیک کوچک در این نرم‌افزار، می‌توانید داشبوردهای حرفه‌ای تولید کنید.
ما در طی این دوره، شما را با این نرم‌افزار آشنا خواهیم کرد تا بتوانید داشبوردهای مدیریتی مناسب ایجاد کنید.
1- معرفی Power BI 2- معرفی اجزای اصلی Power BI 3- بررسی نحوه نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop RS 4- بررسی تفاوت Power BI Desktop و Power BI Desktop RS 5- بررسی نحوه اتصال Power BI Desktop RS به Data Warehouse 6- بررسی نحوه اتصال Power BI Desktop RS به OLAP 7- بررسی تأثیر ویژوال‌ها برروی یکدیگر 8- بررسی استفاده از ویژوال‌های مختلف در Power BI Desktop RS 9- بررسی نحوه استفاده از Custom Visual ها در Power BI Desktop RS
برای ساخت یک داشبورد خوب، باید امکانات موجود در پورتال PBIRS را بشناسید. ما در طی این دوره، امکانات این پورتال را به شما معرفی خواهیم کرد تا بتوانید با استفاده از آن، تنظیمات مختلفی برروی داشبوردهای مدیریتی را انجام دهید.
1- بررسی نحوه استفاده از نقشه در Power BI Desktop RS 2- بررسی نحوه کار با تاریخ شمسی در داشبوردهای ایجاد شده با Power BI Desktop RS 3- بررسی نحوه تأثیر Translation مربوط به Cube در اکسل 4- بررسی نحوه Deploy کردن داشبوردهای Power BI Desktop RS برروی PBIRS 5- بررسی نحوه اعمال تنظیمات امنیتی برروی داشبوردهای Power BI Desktop RS
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژه‌های SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسه‌ای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دوره‌های سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندان‌ها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
این دوره در یک پلیر اختصاصی قابل مشاهده است. بعد از شروع دوره، کلید لایسنس اختصاصی در پنل کاربری شما قرار دارد و ازطریق راهنمای مشاهده محصولات محافظت شده می‌توانید این دوره را بهراحتی ملاحظه نمایید.
تمام جشنوارهها از یک الی دو هفته قبل، ازطریق شبکههای اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وب سایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیلهای ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی می‌گردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید. شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه، به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
نسخه تکنولوژی‌های مایکروسافتی، آیا از SQL Server 2022، استفاده شده ؟ از OLAP Multidimensional یا OLAP Tabular آموزش داده میشه ؟ این دوره با بسته ۳ تایی یک سرفصل رو داره . منظورم بخش OLAP دو مجموعه است .
سلام و عرض ادب ، وقت شما بخیر و شادی نسخه دوره روی ۲۰۲۲ است و تمرکز olap روی tabular هستش .
