دورهٔ آموزش پایتون با اساتید مجرب و کاملاً پروژهمحور ارائه شده است تا شما را برای ورود حرفهای به دنیای برنامهنویسی آماده کند. پایتون علاوه بر طراحی وب (بکاند)، در علم داده و تحلیل آماری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اتوماسیون و اسکریپتنویسی، DevOps و بسیاری حوزههای دیگر کاربرد جدی دارد. در نیک آموز، قدمبهقدم پروژه میسازید، تحویل میدهید و بازخورد میگیرید.
1,980,000 تومان
در این بخش، ابتدا به نصب پایتون پرداخته خواهد شد.
در این بخش دادههای اولیه که از کنار هم قرار گرفتنشان ساختارهای داده ایجاد میشوند، نحوه انتساب متغیر و گرفتن ورودی از کاربر و همینطور رشتهها مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
در این بخش انواع ساختارهای داده و ویژگیهای هرکدام بررسی میشود.
در این بخش، دستورات شرطی و سپس حلقههای تکرار مورد بررسی قرار خواهند گرفت.
در این بخش، توابع نرمال و توابع بدون نام، تفاوت متغیرهای محلی و Global آموزش داده میشود.
در این فصل آموزشی داده میشود تا یک سری خطاهای قابل پیش بینی را بتوان کنترل کرد و از توقف برنامه جلوگیری کرد.
مفهوم کلاس، تعریف کلاس، ارث بری در این بخش بررسی خواهد شد.
مدرس و پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، با بیش از ۳ سال سابقه فعالیت در زمینه بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق و تحلیل داده ها. مسلط به طراحی، آموزش و به کارگیری انواع شبکه های عصبی شامل CNN ,RNN ,GNN و GAN. فعال در تدریس پایتون و شبکه های عصبی در موسسات آموزشی.
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
Δ