خانه هوش تجاری چگونه انبار داده تصمیمات تجاری را تسریع می کند؟ هوش تجاری نوشته شده توسط: تیم فنی نیک آموز ۰۷ دی ۱۴۰۰ زمان مطالعه: 8 دقیقه ۵ (۱) مقدمه در دنیایی که بر اساس دادههای امروزی بنا نهاده شده، بسیار دور از انتظار است که بسیاری از سازمانها به دادهها دسترسی نداشته باشند و نتوانند آنها را تجزیهوتحلیل کنند. اگر سازمانها قصد بقای خود در بازار را دارند، باید همگام با فناوریهای جدید پیش بروند؛ ازاینرو آنها باید دست به تقویت مزیت رقابتی خود بزنند و باعث رسیدن سرمایه به رشد حداکثری خود شوند. استفاده از ابزارها و فرایندهای ذخیرهسازی و انبار داده به سازمانها کمک خواهد کرد تا تمام دیتای خود را متمرکز کنند. این کار بهمنظور دسترسی آسان، تجزیهوتحلیل و راهنمایی کاربران انجام میگیرد. هدف از انجام این کار اتخاذ تصمیمات تجاری هوشمندانهتر است. در این مقاله نگاه کاملتری به ذخیرهسازی دادهها میاندازیم و به شما خواهیم گفت انبار داده چگونه به سازمانها کمک خواهد کرد تا تصمیمات و نتایج تجاری را تسریع و بهبود بخشند؛ پس تا انتهای این مطلب دنبالکننده ما باشید. انبار داده چیست؟ در ابتدای مقاله قصد داریم به این موضوع بپردازیم که منظور از انبارهای داده چیست؟ انبار داده در واقع نوعی سیستم مدیریت داده بهحساب میآید که بهعنوان یک مخزن مرکزی اطلاعات تجاری به کار گرفته میشود. این انبار میتواند از فعالیتهای هوش تجاری یا BI پشتیبانی به عمل بیاورد. برای بهدستآوردن دادهها به منابع مختلفی نیاز است. سیستمهای تراکنش، پایگاههای داده رابطهای و فایلهایی که نقش یک گزارش را دارند، میتوانند بهعنوان منبع به کار گرفته شوند. بهطورکلی کاربران برای اینکه به انبار داده دسترسی پیدا کنند، میتوانند از برنامههای تحلیلی، کلاینتهای SQL یا ابزارهای BI کمک بگیرند. انبار داده ترکیبی از انواع فرایندها و فناوریها است که برای تجزیهوتحلیل و پرسوجو به کار گرفته میشود. این انبارها دارای تاریخ مخصوصی هستند که باعث میشود کاربران، دادهها را در یک دوره زمانی خاص راحتتر تجزیهوتحلیل کنند. این انبارها برای اینکه بتوانند اطلاعات مخصوصی را در آینده پیشبینی کنند، از الگوریتمهای یادگیری ماشین بهره میبرند. ذخیرهسازی دادهها یک سری از فرایندها را به خود اختصاص داده است که شامل گزینههای زیر میشوند: یکپارچهسازی دادهها پاکسازی دادهها در یک نگاه کلی میتوانیم اینطور بیان کنیم انبار داده فرایندی است که در آن دادهها به یک بینش تبدیل میشوند و آنها را بهموقع در اختیار کاربران قرار میدهد. این کار باعث تصمیمگیری سریعتر کاربران خواهد شد. انبار داده چگونه کار میکند؟ یکی از مهمترین مواردی که باید با آن آشنایی پیدا کنید، نحوه عملکرد انبار داده است. این انبارها میتوانند دادههای رابطهای و سایر منابع را تبدیل به طرحوارههای چندبعدی کنند که هدف از انجام این کار تحلیل است. در فرایند تبدیل، برای اینکه به جستجوها سرعت ببخشند، نسبت به ایجاد ابرداده اقدام میکنند. در بالای این لایه، لایه معنایی قرار میگیرد تا بتواند بهخوبی دادههای پیچیده را سازماندهی و نقشهبرداری کند. سازماندهی با زبانی تجاری و قابلفهم به انجام میرسد؛ ازاینرو تحلیلگران این قابلیت را خواهند داشت تا دادههای جامع را با سرعت بالایی و بدون نیاز به دانستن پایگاهداده تجزیهوتحلیل کنند. در بالای لایه معنایی، لایه تحلیلگر قرار میگیرد تا به کاربران مجاز اجازه دسترسی به دادهها را بدهد و در تفسیر آنها، کمککننده باشد. انبار داده و تجزیهوتحلیل داده ممکن است در نگاه اول یکسان به نظر برسند. هرچند از جهاتی این دو گزینه به یکدیگر شباهت دارند؛ اما از تفاوت فرایندهای آنها نمیتوان گذر کرد. انبار داده فرایندی است که بر ادغام تمام دادههای سازمانی در یک پایگاهداده مشترک تمرکز دارد. این در حالی است که تجزیهوتحلیل داده از تفسیر دادههای خام و نتیجهگیری بینشها بهدستآمده است. فرایند تجزیهوتحلیل دادهها بلافاصله بعد از تکمیل فرایندهای انبار داده شروع میشوند. چرا انبار داده مهم است؟ پایه و اساس هر نرمافزار تحلیلی موفق فرایند انبارداری داده تثبیتشده است. انبار داده میتواند به ابزارهای تجزیهوتحلیل همچون داشبورد و گزارشها نیروها بدهد تا از این طریق کاربران شاهد عملکرد بهتری باشند. در واقع انبار داده میتواند یک بینش عملی را در اختیار کاربران قرار دهد. همچنین به افراد موجود در یک سازمان کمک میکند تا هر کاری را درست انجام دهند. استراتژی بازاریابی، توسعه محصول، توسعه منابع انسانی و مدیریت بودجه در بین این موارد قرار میگیرند. انبار داده چه مزایایی دارد؟ انبار داده میتواند مزایا و امتیازات زیادی را از خود به نمایش بگذارد؛ اما بهطورکلی مهمترین آنها شامل گزینههای زیر میشوند: سرعتبخشیدن به فرایند تصمیمگیری: انبار داده باعث خواهد شد سرعت دسترسی کاربران به مجموعه مختلفی از دادهها افزایش پیدا کند. در انتها بینشهای عملی نیز با سرعت بالاتری دریافت خواهند شد. زمانی که دادهها به اطلاعات هدفمند تبدیل شوند، در آن صورت کاربران تجاری این قابلیت را خواهند داشت تا تجزیهوتحلیلهای قابلاعتمادتری را انجام دهند و در نهایت باعث ایجاد گزارشهای مفید شوند. اطمینان از سازگاری: مزیت بعدی انبار داده اطمینان از سازگاری است. در واقع انبارهای داده بهگونهای برنامهریزی شدهاند که برای همه دادههای جمعآوریشده یک قالب یکسان را اعمال کنند. این کار باعث خواهد شد سازمانها، دادههای منسجم و مرتبط را از سیستمهای منابع به دست بیاورند. ازآنجاییکه دادههای همه منابع بهصورت استاندارد هستند، هر کاربر تجاری از این قابلیت برخوردار خواهد بود تا نتایجی مطابق با سایر بخشها تولید کند. بهطورکلی دادههای استانداردشده خطر خطا را کاهش میدهند و دقت را بهبود میبخشند. افزایش امنیت داده: انبار داده میتواند امنیت را تا حد بسیار زیادی افزایش دهد. بر اساس یک نظرسنجی که توسط فوربس ارائه شده بود، محققان به این نتیجه دست پیدا کردند که دادهها میتوانند سالانه بیش از پنج میلیون دلار برای کسبوکارها ضرر داشته باشند. در انبار داده یک سری از تکنیکها وجود دارند که در صورت استفاده از آنها میتوان امنیت را بالا برد و جلوی ضرر بیش از حد را گرفت. سخن آخر زمانی که انبار داده و تجزیهوتحلیل دادهها دستبهدست یکدیگر بدهند، میتوانند بهصورت یکپارچه به کار بپردازند. این کار باعث تسریع تصمیمات تجاری خواهد شد. استفاده درست از انبار داده باعث خواهد شد کاربران بتوانند بهترین تصمیمهای ممکن را در سریعترین زمان ممکن بگیرند. همچنین به دلیل وجود تکنیکهای مختلف، امنیت تا حد بسیار زیادی افزایش پیدا خواهد کرد و از وارد شدن میلیونها دلار ضرر جلوگیری به عمل خواهد آمد. انبار داده یک راه آسان برای جستجوی دادهها، تجزیهوتحلیل روندها، بینشها و تجسم و اشتراکگذاری دادهها است. چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۵ / ۵. از مجموع ۱ اولین نفر باش برچسب ها # آموزش هوش تجاری# انبار داده# انبار داده چیست؟# انباره داده و هوش تجاری دانلود مقاله چگونه انبار داده تصمیمات تجاری را تسریع می کند؟ فرمت PDF صفحه حجم مگابایت دانلود مقاله معرفی نویسنده مقالات 259 مقاله توسط این نویسنده محصولات 0 دوره توسط این نویسنده تیم فنی نیک آموز پروفایل نویسنده معرفی محصول مسعود طاهری آموزش جامع 3 در 1 هوش تجاری 7.700.000 تومان 6.700.000 تومان مقالات مرتبط ۲۱ فروردین هوش تجاری کاربرد هوش تجاری در منابع انسانی در بهبود عملکرد و تصمیم گیری های استراتژیک تیم فنی نیک آموز ۰۸ اسفند هوش تجاری راهنمای جامع آشنایی با اجزای Power BI برای تحلیل داده ها تیم فنی نیک آموز ۱۹ بهمن هوش تجاری بهترین راه ایجاد جدول داینامیک تقویم شمسی و میلادی در نرم افزار Power BI تیم فنی نیک آموز ۱۲ بهمن هوش تجاری راهنمای نصب Microsoft Power BI Report Builder تیم فنی نیک آموز دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ