حل هزینه Lookup با استفاده از مفهوم Cover Index

مفهوم Lookup

چگونه می توان Lookup را برطرف کرد؟

مثال در مفهوم Lookup

SET STATISTICS IO ON;
SELECT CustomerID, OrderDate
FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]
WHERE CustomerID = 11000;

خوب حالا نتایج STATISTICS IO را ببینیم ، Table ‘SalesOrderHeader’. Scan count 1, logical reads 11, physical reads 0, read-ahead reads برای این واکشی ۱۱ صفحه خوانده شده است. حال نتیجه Execution Plan را با هم ببینیم، مشاهده می شود که ۶۸ درصد هزینه صرف Key Lookup شده است و با اینکه Non Clustered Index تعریف کرده بودیم هنوز هزینه ی زیادی بابت Key Lookup پرداخت می شود. حال Index قبلی را Drop کرده و Index جدیدی با استفاده از مفهوم Covered Index ایجاد می کنیم ، حال دوباره نتیجه STATISTICS IO و Execution Plan  را ببینیم ،

Table ‘SalesOrderHeader’. Scan count 1, logical reads 2, physical reads 0, read-ahead reads

DROP INDEX Sales.SalesOrderHeader.IX_SalesOrderHeader_CustomerID;
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesOrderHeader_CustomerID_OrderDate
ON Sales.SalesOrderHeader(CustomerID, OrderDate);

سخن پایانی

مفهوم Lookup، مشاهده می شود که علاوه بر حذف شدن هزینه Key Lookup تعداد صفحات خوانده شده نیز به عدد ۲ کاهش یافت. این مفهوم می‌توانند باعث کاهش عملکرد Queryها شوند، زیرا نیاز به دسترسی به جداول و ایندکس‌های مختلف دارند. برای کاهش هزینه Lookupها، می‌توانید از ایندکس‌های Covering استفاده کنید که شامل تمام ستون‌های مورد نیاز در Query هستند و نیاز به Lookup را از بین می‌برند. ما در نیک آموز منتظر نظرات ارزشمند شما درباره این مقاله هستیم.