خانه هوش تجاری در Power BI کدام روش Import یا DirectQuery پیشنهاد می شود؟ هوش تجاری Power BI نوشته شده توسط: مائده مقدم تاریخ انتشار: ۲۵ دی ۱۴۰۰ آخرین بروزرسانی: ۲۴ آبان ۱۴۰۳ زمان مطالعه: 8 دقیقه ۳ (۲) روش Import یا Direct Query در Power BI پیشنهاد می شود می پردازیم.در روش Import، داده ها از منبع داده به مفهوم Power BI منتقل شده و فشرده می شود. زمانی که حجم داده زیاد باشد، این مرحله بارگذاری داده که شامل انتقال و فشرده سازی داده است، خیلی زمان می برد. برای حل این مشکل، توسعه دهندگان پاور بی آی روش Direct Query را پیشنهاد داده اند. روش Import یا Direct Query به محیط Power BI منتقل نمی شوند و در نتیجه هیچ فشرده سازی زمانبری هم بر روی داده اعمال نمی شود. در واقع در این روش فقط ساختار داده منتقل می شود و داده ها در همان منبع داده باقی می مانند و هر موقع که لازم بود، پاور بی آی به منبع داده وصل می شود و داده ها را می خواند. لازم به ذکر است که در صورت اتصال به SSAS این روش اتصال “Connect Live” نام می گیرد. مشاهده و خرید کاملترین دوره Power bi از نیک آموز مفهوم Direct Query در این مقاله در مورد این موضوع صحبت می کنیم که چه زمانی می توانید از Direct Query استفاده کنید، نحوه استفاده از این روش چگونه است و مزایا و معایب استفاده از آن چیست؟ منابع داده ای Direct Query اول از همه باید خدمت تون عرض کنیم که با Direct Query (Connect Live) فقط می توانید به یک تعداد محدودی از منابع داده ای وصل شوید. این منابع داده عبارتند از: SQL Server database SQL Server Analysis Services (“classic” SSAS and tabular) Oracle database Teradata database PostgreSQL SAP HANA SAP Business Warehouse Message Server SAP Business Warehouse Server Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse (now called Azure Synapse Analytics) Amazon Redshift At Scale cubes Azure HDInsight Spark Denodo Exasol Essbase HDInsight Interactive Query Impala Snowflake Spark قبل از اینکه وارد بحث نحوه اتصال به روش دایرکت کوئری بشیم، بهتر که بدانید که دایرکت کوئری با روش های متداول بارگذاری داده تفاوت هایی دارد مانند: داده را بارگذاری نمی کنید و در عوض مستقیم به سرور دیتابیس متصل می شوید و با داده موجود در دیتابیس کار می کنید. از آنجایی که داده دانلود نشده است، برای کار کردن حتما باید به دیتابیس وصل باشید و نمی تونید آفلاین کار کنید. خیلی سریع است. به ازا هر ویژالی که روی صفحه قرار می دهید، داده بارگذاری می شود. به همه داده های موجود در منبع داده دسترسی دارید. هر وقت که از اسلایسر یا فیلتر استفاده کنید، داده به روز رسانی می شود. بعد از اینکه داده ها را به روش DirectQuery (and Connect Live) به مدل اضافه کردید، می تونید منابع داده دیگری مثلا اکسل و … را هم به مدل اضافه کنید. حتی می توانید داده های دیگری را به روش Import به مدل اضافه کنید. می توانید داده های خیلی بزرگ را ویژال کنید. داده هایی که قبل از آن حتی به طور کامل در پاور بی آی بارگذاری نمیشدند. دلایل استفاده از Direct Query دلایلی که باید از دایرکت کوئری استفاده کرد شامل موارد زیر است: امنیت بالاتر. داده ها خارج از سازمان تعریف نمی شوند. مطمئنا به روز ترین داده ها را می بینید و گزارش های نزدیک به بلادرنگ دارید. امنیت و سطح دسترسی، در منبع داده ای که به آن وصل می شوید، تعریف می شود و نیازی نیست که شما درگیر بحث های امنیتی شوید. اتصال به Microsoft SQL Server به روش Direct Query برای اتصال به Microsoft SQL Server به روش Direct Query مراحل زیر طی کنید. گام اول ۱- برنامه Power BI Desktop را باز کنید. ۲- تب Home را در ریبون پاور بی آی انتخاب کنید و بعد هم بر روی Sql Server کلیک کنید. گام دوم ۳- پنجره ای مشابه با تصویر زیر باز می شود. در قسمت Server نام سرور اس کیو ال سرور را بنویسید. در قسمت Database نام دیتابیس را بنویسد. این قسمت اختیاری است و می توانید نام دیتابیس را وارد نکنید. در انتها نیز Data Connectivity mode را از نوع Direct Query انتخاب کنید. این قسمت بسیار مهم است. در واقع با انتخاب این گزینه نحوه اتصال به منبع داده را از نوع Direct Query انتخاب می کنید. گزینه Ok را کلیک کنید. ۴- در صفحه بعد باید نحوه احراز هویت را مشخص کنید. ۵- بر روی گزینه Connect کلیک کنید. Power BI به سرور متصل می شود و با توجه به سطح دسترسی شما، لیستی از جداول را برای شما نمایش می دهد. ۶- بر روی چک باکس کنار هر کدام از جداولی که نیاز دارید کلیک کنید. من به دیتابیس AdventureWorksDW2017 وصل شدم و جداول DimCustomer و DimDate را انتخاب کردم. ۷- گزینه Load را انتخاب کنید. Power BI لیستی از جداولی که قرار است به آن وصل شوید را مشابه تصویر زیر نمایش می دهد. گام سوم ۸- در نهایت هم پنجره پاور بی آی باز می شود و جداول انتخاب شده در قسمت Fields نمایش داده می شوند. این روش خیلی مشابه اتصال به SQL Server به روش Import بود. اما یک سری تفاوت های ریزی دارد از جمله: فاز بارگذاری داده را ندارید. هر وقت که از یک ویژال استفاده کنید، کمی بیشتر طول میکشد. در واقع صرفا متادیتا منتقل می شود. استفاده از روش دایرکت کوئری مانند هر روش دیگری یک سری مزایا و معایب دارد. از جمله مزایای آن می توان به موارد زیر اشاره کرد: مزایا از آنجاییکه داده ها بارگزاری نمی شوند زمان بیشتری در اختیار خواهید داشت. با به روز رسانی گزارش ها، فیلدها هم به روز رسانی می شوند. معایب نمی توانید از استور پراسیچر استفاده کنید. همه جداول باید از یک دیتابیس باشند مگر این که همزمان از دو روش Import و Direct Query استفاده کنید. زمان به روز رسانی هر ویژال بستگی به این دارد که چقدر طول می کشد تا کوئری مربوط به آن اجرا شود. حداکثر یک میلیون رکورد را می توانید به پاور بی آی بیارید. البته این تعداد سطر است. می توانید Summarize و Group by کنید. ارتباط دو طرفه ندارید. DAX های پیچیده نخواهید داشت. از توابع هوشمندی زمان (DAX Time Intelligence) نمی توانید استفاده کنید. برخی امکانات سرویس Power BI مانند Quick Insights در دسترس نیست. از کوئری های پیچیده SQL نمی توانید استفاده کنید. Date/Time در سطح ثانیه است و کمتر از آن پشتیبانی نمی شود. از جداول محاسباتی (Calculated Table) نمی توانید استفاده کنید. سخن پایانی روش Import یا Direct Query در Power BI گزارش هایی که به این روش تولید شده اند را می توانید در Power BI Service هم منتشر کنید. محدودیت اندازه دیتاست ۱ گیگا بایتی را در روش دایرکت کوئری ندارید. ممکن است Power BI جهت جلوگیری از بار اضافی بر روی سروی و فراهم کردن تجربه کاربری بهتر، داده ها را کش کند. اگر که براتون مهم که به روز ترین داده را داشته باشید حتما از گزینه Refresh در پاور بی آی دسکتاپ استفاده کنید و مطمئن شوید که داده ها کش نشده باشد. ما در بخش نظرات همین مقاله، نیک آموز میزبان دیدگاه و تجربه شما هستیم. چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۳ / ۵. از مجموع ۲ اولین نفر باش دانلود مقاله در Power BI کدام روش Import یا DirectQuery پیشنهاد می شود؟ فرمت PDF 7 صفحه حجم 1 مگابایت دانلود مقاله معرفی نویسنده مقالات 1 مقاله توسط این نویسنده محصولات 0 دوره توسط این نویسنده مائده مقدم معرفی محصول بابک پیروز دوره آموزشی طراحی داشبورد با Power BI Desktop 3.000.000 تومان مقالات مرتبط ۰۶ آبان هوش تجاری گذشته، حال و آینده معماری داده نگین فاتحی ۲۴ مهر هوش تجاری اشتباهات مصورسازی داده ها و راهکارهای عملی و ساده برای اجتناب از آنها نگین فاتحی ۰۹ مهر هوش تجاری dbt در ETL و ELT چیست و چه مزایایی دارد؟ نگین فاتحی ۲۵ شهریور هوش تجاری ابزار های برتر ETL در سال ۲۰۲۴ نگین فاتحی دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ