اتصال به منابع داده در Power BI هوش تجاری نوشته شده توسط: تاریخ انتشار: ۱۲ خرداد ۱۴۰۴ آخرین بروزرسانی: 12 خرداد 1404 زمان مطالعه: دقیقه ۵ (۱) در Power BI، میتوانید به انواع مختلفی از منابع دادهای متصل شوید. یکی از مزیتهای این نرم افزار نسبت به رقبای خود (Qlik View , Qlik Sense , Tableau) این است که شما میتوانید به منابع دادهای بیشتری متصل شوید. از جمله این منابع، میتوان به پایگاه دادههای SQL Server و یا اوراکل و یا DB2 و یا MySQL و یا اکسل و یا سرویسهای ابری و یا APIها و یا یک فولدر و غیره اشاره کرد. در این مقاله، نحوه اتصال به منابع داده مختلف در Power BI را بررسی میکنیم. سپس با دو روش رایج Import و DirectQuery آشنا میشویم و تفاوتهای آنها را مرور خواهیم کرد. در پایان نیز به اتصال Power BI به پایگاه دادههای تحلیلی مانند SSAS میپردازیم. اگر میخواهید بهجای اجرای دستی این مراحل، با تسلط کامل و ساختارمند در Power BI کار کنید، آموزش Power BI میتواند مسیر یادگیریتان را هدفمندتر و سریعتر کند. برای اتصال به این منابع، می توانید بر روی دکمه Get data from other source مطابق شکل زیر(در نسخه ژانویه ۲۰۲۵) کلیک نمایید. خوشبختانه شما می توانید در نرم افزار Power BI به انواع منابع داده ایی مختلفی متصل شوید. اگر شما بخواهید به پایگاه داده ها متصل شوید در این صورت می توانید مطابق شکل زیر بر روی گزینه SQL Server database کلیک کنید. در این صورت پنجره ایی مطابق شکل زیر نمایان می گردد. حال نام سرور و یا IP آن را در قسمت Server وارد نموده و سپس در قسمت Database نام دیتابیس مان را وارد نموده و سپس باتوجه به حجم دیتابیس مان به یکی از دو روش Import و یا DirectQuery می توانیم به منبع داده مورد نظرمان متصل شویم. فرق Import و DirectQuery در نرم افزار Power BI روش Import و DirectQuery دو روش متداول برای اتصال به منابع داده هستند که تفاوت های کلیدی در نحوه ذخیره و دسترسی به داده دارند. تفاوت دو روش Import و DirectQuery ۱ – در روش Import، داده ها به طور کامل از منبع داده به Power BI وارد شده و ذخیره می شوند، در صورتی که در روش DirectQuery مستقیما به منبع داده متصل شده و داده های مورد نیازمان را از آنجا استخراج می کنیم. تذکر : وقتی ما داده ها را در Power BI تغییر می دهیم، به هیچ عنوان در منبع داده در خارج از Power BI تغییریی ایجاد نمی شود. ۲ – در روش Import، شما می توانید به منابع داده مختلف متصل شده ( به عنوان مثال می توانید به منبع داده Excel و Text و SQL Server به صورت همزمان متصل شوید)، در صورتی که در روش DirectQuery شما فقط می توانید به SQL Server متصل شوید. ۳ – در روش Import چون کل داده ها به Power BI منتقل می شوند، لذا سرعت نمایش گزارشات و داشبوردهای مدیریتی به مراتب بالاتر از روش DirectQuery می باشد. ۴ – در روش Import تمام گزینه های منوها فعال می باشند، در صورتی که در روش DirectQuery بعضی از گزینه های منوها غیرفعال می باشند. به تصاویر زیر دقت کنید. اتصال به دیتابیس های OLAP برای اتصال به SQL Server Analysis database و یا به طور خلاصه SSAS مطابق شکل زیر عمل می نماییم. پس از کلیک برروی دکمه Connect در این صورت پنجره ایی مطابق شکل زیر نمایان می شود. حال شما می توانید یا به روش Import به منبع داده خود متصل شوید و یا اینکه به روش Connect Live به داده های خود متصل شوید. جمع بندی در این مقاله، مراحل و روشهای اتصال به منابع داده در Power BI را مرور کردیم. دیدیم که چگونه میتوان از طریق گزینه Get Data یا بهصورت مستقیم به منابعی مانند SQL Server، فایلهای Excel، API و سایر پایگاههای داده متصل شد. سپس با دو روش پرکاربرد Import و DirectQuery آشنا شدیم و تفاوتهای آنها را بررسی کردیم. در پایان نیز نحوه اتصال به دیتابیسهای OLAP مانند SSAS را توضیح دادیم. اگر در مسیر ساخت داشبوردهای حرفهای با Power BI هستید، تسلط بر این مفاهیم برای شما ضروری خواهد بود. سوالات متداول ۱. در Power BI چگونه میتوان به منابع داده مختلف متصل شد؟ در Power BI میتوان از طریق گزینه “Get data from other source” به انواع منابع داده مانند SQL Server، Oracle، MySQL، Excel، فایل، سرویسهای ابری و APIها متصل شد. ۲. تفاوت اصلی بین روش Import و DirectQuery در چیست؟ در روش Import، دادهها بهطور کامل به Power BI منتقل و ذخیره میشوند، ولی در روش DirectQuery، دادهها مستقیماً از منبع خوانده میشوند و در Power BI ذخیره نمیگردند. ۳. آیا امکان اتصال به دیتابیسهای OLAP مانند SSAS در Power BI وجود دارد؟ بله، در Power BI میتوان با استفاده از گزینه Connect، به SQL Server Analysis Services (SSAS) متصل شد و بسته به نیاز، از روش Import یا Connect Live استفاده کرد. چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۵ / ۵. از مجموع ۱ اولین نفر باش دانلود مقاله اتصال به منابع داده در Power BI فرمت PDF صفحه حجم مگابایت دانلود مقاله معرفی نویسنده مقالات 15 مقاله توسط این نویسنده محصولات 0 دوره توسط این نویسنده غلامحسین عبادی مهندس غلامحسین عبادی، دانش آموخته علوم کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر | مولف کتابهای حوزه برنامه نویسی و SQL Server | هفت سال کارشناس نرم افزار شرکت خودرو سازی سایپا |۱۰ سال رئیس برنامههای کاربردی و مسئول دیتابیس در شرکت ایران خودرو | ۴ سال سابقه DBA در شرکت داده ورزی سداد | مدرک MCSD مایکروسافت از امارات | مدرس SQL Server در سازمانهای دولتی | ۱۶ سال سابقه تدریس در دانشگاهها و سازمانها معرفی محصول مقالات مرتبط ۰۴ خرداد هوش تجاری قرار دادن تاریخ شمسی در صفحه اول داشبورد در POWER BI غلامحسین عبادی ۱۷ اردیبهشت هوش تجاری انواع OLAP در هوش تجاری تیم فنی نیک آموز ۲۷ اسفند هوش تجاری هوش تجاری در صنعت بیمه | بهبود عملکرد و افزایش سودآوری تیم فنی نیک آموز ۱۵ اسفند هوش تجاری بهینهسازی عملکرد Power BI | افزایش سرعت تیم فنی نیک آموز دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ