خانه هوش تجاری بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server با سه تکنیک کاربردی هوش تجاری نوشته شده توسط: مسعود طاهری تاریخ انتشار: ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۲ آخرین بروزرسانی: ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ زمان مطالعه: 8 دقیقه ۵ (۶) بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server برای زمانی که شما از SSAS Tabular Model استفاده میکنید، با رعایت نکاتی در طراحی و پیادهسازی مدل OLAP خود، میتوانید کارایی بانک اطلاعاتی OLAP را افزایش دهید. ما در مقاله گذشته، به معرفی SSAS Tabular پرداختهایم و حالا در این مقاله، قصد داریم تعدادی از این تکنیکهای کاربردی را به شما معرفی کنیم. توجه داشته باشید که با این سه تکنیک بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server در OLAP های Tabular صرفهجویی بسیاری را بهدست خواهید آورد که استفاده از آنها را به شما توصیه میکنیم. ساختار هر مدل Tabular در SSAS چگونه است؟ هر مدل Tabular در SSAS درون هسته خود یک پایگاه داده Columnar درون حافظهای به نام Vertipaq دارد. وظیفه Vertipaq، بهینهسازی و ذخیرهسازی مدل Tabular در حافظه RAM است. این Engine، دادهها را در ستونهایی تبدیل، سازماندهی و فشردهسازی میکند که ساختار خاص خود را دارند و به لحاظ فیزیکی از هم جدا شدهاند. پایگاه دادههای Columnar به ما این امکان را میدهند تا اندازهگیریهای سریع را در یک ستون واحد انجام دهیم. با این وجود، محاسبات پیچیده شامل ستونهای زیاد و… نیاز به زمان و CPU بیشتری برای پردازش دارد. ۳ تکنیک برای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server روشهای مختلف بسیاری وجود دارد که میتوان با کمک آنها، به بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server کمک و مدل را بهینهسازی کرد که برحسب خصوصیات، مدل و هدف اصلی آن تفاوت اساسی دارند. در این مقاله، ما تعدادی از آنها را انتخاب کردهایم که با استفاده از آن، شما میتوانید عملکرد Engine Tabular را افزایش دهید. این روشها عبارتند از: ۱) بهینه سازی مدل داده ها یکی از راههای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server ، بهینهسازی مدل دادهها است. به لحاظ نظری، بهترین راه برای بهبود مدل جدولی، جمعآوری تمام اطلاعات در یک جدول واحد است. با اینکه این رویکرد، به یک فرآیند ETL بسیار آهسته و پرهزینه میانجامد که توصیه نمیشود. بنابراین، بهترین کار این است که مدل جدولی، بهویژه موارد پیچیده با روابط بسیار بین جدولهای بزرگ را، بااستفاده از روش «مدلسازی کیمبال» (همچنین به نام «مدلسازی بُعدی» یا «طرحهای ستارهای») بسازید. این رویکرد، جدولهای Fact و Dim را بهینه کرده که سناریوهای تحلیلی پیشرفته را تسهیل و تفسیر دادهها را ساده میکند. به شخصه خودم سعی میکنم همیشه این موضوع را در پروژه رعایت کنم. شما هم سعی کنید برای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server برای بهینهسازی مدلها، مدل OLAP خود را خیلی ساده در نظر بگیرید و به سمت مدل ستارهای هدایت کنید. اگر ETL شما در این حالت پیچیده میشود، هنگام ساخت مدل میتوانید از View کمک بگیرید و Fact و Dim ها را از روی DW با استفاده از ویو بهسمت OLAP هدایت و یکسری تبدیلات به مدل ستارهای را آن جا انجام دهید. ۲) حذف ستون های بلااستفاده در مدل OLAP توجه داشته باشید که برای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server نیازی نیست یک جدول را تماماً در مدل OLAP لود کنید. بسیاری از این فیلدهایی که در جدول شما وجود دارد و در مدل OLAP لود میشود، اصلاً نه در داشبوردها و نه در عبارتهای DAX شما مورد استفاده قرار نمیگیرد. پس میتوانید این نوع ستونها را ازبین ببرید. ضمناً شما میتوانید با ابزار DAX Studio بهدنبال فیلدهایی بگردید که بیشترین مقدار مصرف حافظه را گرفتهاند. برای این کار میتوانید با اجرای DAX Studio به سرور OLAP خود وصل شده و مراحل زیر را مطابق تصویر، دنبال کنید. یک تجربه از پروژههای ما در این زمینه این است که در یک پروژهای که بر پایه OLAP Tabular بود، سروری داشتیم که در حدود ۱۲۸ گیگابایت RAM داشته و باتوجه به این که تیم فنی ما، حجم زیادی از فیلدها و رکوردهایی که لازم نداشتیم را به سمت OLAP هدایت کرده بود؛ این موضوع باعث شده بود که بیش از ۸۵ درصد RAM این سرور مورد توجه سرویس SSAS قرار گرفته و کندیهایی برروی آن داشته باشیم. با همین تکنیکی که اشاره شد، توانستیم مصرف RAM سرور را به کمتر از ۴۰ گیگابایت برسانیم. ۳) پالایش مقادیر Dimension در SQL Server جداول Dimension ابعاد تحلیل شما هستند و درواقع، هدف آنها این است که ما بتوانیم مژرهایمان را براساس آن تحلیل کنیم. برای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server در پالایش مقادیر Dimension، اگر گروهی از رکورد در تحلیل به آن رجوع نمیشود، سعی کنید با استفاده از View و یا سایر تکنیکها، آن را ازبین ببرید و Dimension موجود در OLAP را سبکتر کنید. برای متوجه شدن این موضوع، به مثال زیر دقت کنید. من یک جدول DimCustomer دارم که بیش از ۳۰ میلیون رکورد دارد. در جدول Fact من، از این ۳۰ میلیون رکورد، حدود ۵۰۰ هزار رکورد رد انداخته است. چه لزومی دارد که ۳۰ میلیون رکورد را به OLAP Tabular لود کنم؟ برای کاهش حجم لازم نیست از Dimension رکوردی حذف کنید و فقط کافی است تا از View استفاده نمایید. جمع بندی بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server برای بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server کافیست تا از ۳ تکنیک گفته شده در این مقاله استفاده کنید تا بتوانید در OLAPهای Tabular صرفهجویی بسیاری را بهدست آورید. بهطور خلاصه، این ۳ تکنیک شامل موارد زیر است: بهینهسازی مدل دادهها حذف ستونهای بلااستفاده در مدل OLAP پالایش مقادیر Dimension چه رتبه ای میدهید؟ میانگین ۵ / ۵. از مجموع ۶ اولین نفر باش دانلود مقاله بهبود عملکرد Tabular Model در SQL Server با سه تکنیک کاربردی فرمت PDF 6 صفحه حجم 1 مگابایت دانلود مقاله معرفی نویسنده مقالات 24 مقاله توسط این نویسنده محصولات 65 دوره توسط این نویسنده مسعود طاهری مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI ، مدیر فنی پروژههای هوش تجاری (بیمه سامان، اوقاف، جین وست، هلدینگ ماهان و...) ، مدرس دورههــای SQL Server و هوشتجاری در شرکت نیکآموز و نویسنده کتاب PolyBase در SQL Server معرفی محصول مسعود طاهری دوره آموزش OLAP و داشبورد در هوش تجاری 2.690.000 تومان مقالات مرتبط ۰۷ شهریور هوش تجاری بهترین روش های داستان سرایی داده با Power BI در ۱۴۰۳ تیم فنی نیک آموز ۰۴ شهریور هوش تجاری انواع ابزارهای هوش تجاری و معیارهای مهم در انتخاب آنها نگین فاتحی ۳۰ مرداد هوش تجاری ۵ ترند مهندسی ETL در سال ۲۰۲۴ که شما را شگفتزده میکنند نگین فاتحی ۲۰ مرداد هوش تجاری راهنمای جامع KPI در هوش تجاری و ۳ مرحله ساده برای ساخت آن تیم فنی نیک آموز دیدگاه کاربران لغو پاسخ دیدگاه نام و نام خانوادگی ایمیل ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم. موبایل برای اطلاع از پاسخ لطفاً مرا با خبر کن ثبت دیدگاه Δ