مقدمه
هوش تجاری درمراکز مراقبت های بهداشتی زمینه را برای مراقبت های بهداشتی و درمانی از راه دور را فراهم می کند. استفاده از هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری در مراکز درمانی، باعث بهبود ایمنی، کاهش هزینه ها و افزایش درآمد را فراهم می سازد. مراکز مراقبت های بهداشتی در حال انتقال به دنیای داده محور است. هوش تجاری یا BI گزینه ای مناسب برای مراقبت های بهداشتی محسوب می شود. ظهور تکنیک های مدرن ایجاد داده، منجر به افزایش تولید داده های سلامت الکترونیکی شده است. این به نوبۀ خود فرصتی را برای استفاده از تجزیه و تحلیل های کلینیکی در مقیاس وسیع برای بهبود مراقبت های بهداشتی و درمانی، مدیریت خطرات و افزایش نتایج بیماران ایجاد می کند. هوش تجاری یا BI به مجموعه فن آوری ها یا روش های اتخاذ شده برای جمع آوری، ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و همچنین ارائه داده ها یا اطلاعات گفته می شود.
علاوه بر این، هوش تجاری همچنین به شما امکان می دهد تا حدودی روندهای آینده را پیش بینی کرده و در جهت بهبود آن ها فعالیت کنید.
مزایای عمده هوش تجاری در مراکز مراقبت های بهداشتی عبارتند از:
- تصمیم گیری بهتر و سریعتر
- بهبود مدیریت خطر
- مراقبت و رضایت بیمار
- مدیریت هزینه بهتر
تصمیم گیری بهتر و سریعتر:
متخصصان بهداشت و درمان اغلب از بخش های مختلف و در موارد مهم نیاز به همکاری دارند. گاهی اوقات به دلیل در دسترس نبودن منابع، به ویژه تجهیزات، امکانات و همچنین عملیات پیچیده سیستم، تصمیم گیری و درمان به تأخیر می افتد. در موارد مهم برای دسترسی آسان و سریع به احوال بیمار در یک پورتال هوش تجاری متمرکز، می‌تواند به همکاری سریع بین بخش های مختلف، تصمیم گیری و در نهایت تسریع در مراقبت از بیمار کمک کند. استفاده از هوش تجاری در ارتقا تصمیم گیری درمراکز مراقبت های بهداشتی می تواند به آسانی اطلاعات مهمی را از داده های ثبت شده بیمار بدست آورد و سبب ارائه مراقبت بهینه می شود.
مدیریت خطر بهبود یافته
با توجه به سابقه کامل بیمار در سیستم، بر اساس معیارهای بالینی، اجتماعی و وراثتی آن ها، تجزیه و تحلیل پیش بینانه، مؤسسات مراقبت های بهداشتی و درمانی را قادر می سازد تا چالش های بالقوه پزشکی را که بیماران با آن روبرو هستند را پیش بینی کنند. این پیش بینی به متخصصان کمک می کند تا اقدامات پیشگیرانه به موقع را برای کاهش اثرات بیماری انجام دهند. به عنوان مثال، اداره مراقبت های بهداشتی ایالت واشنگتن از هوش تجاری برای ادغام و توزیع الکترونیکی داده های بیماران در بخش های ER استفاده کرد و به طور قابل توجهی ویزیت های پیاپی ER را برای بسیاری از بیماران کاهش داد.
مراقبت و رضایت بیمار
حضور در آزمایش های اضافی و هزینه های زیاد برای درمان می تواند برای بیماران و خانواده های آن ها ناخوشایند باشد. هوش تجاری می تواند همه گزارشات را جمع بندی کند و آن ها را در یک فرم بصری ارائه داده و در تشخیص دقیق در مورد هر جنبه از سلامت بیمار به متخصص کمک کند. این امر نیاز به آزمایش های مکرر را که هزینه زیادی به دوش بیمار می گذارد، کم کرده یا از بین می‌برد. علاوه بر این، با جامع و کامل شدن داده های بیماران، پزشکان می توانند مراقبت های فردی بهتری از بیمار را ارائه دهند، در نتیجه رضایت بیمار افزایش می یابد.
مدیریت هزینه بهتر
یکی از عوامل اصلی افزایش هزینه های بیمارستان، تنوع انواع بیماری و روش های مرتبط با درمان است. برای کاهش هزینه های مراقبت از بیمار و کاهش اتلاف هزینه، اکنون ارائه دهندگان خدمات بهداشتی به تجزیه و تحلیل داده ها روی می آورند. یک مجموعه از داده های شرکت بهداشت و درمان (EDW) که شامل داده های بالینی، مالی، رضایت بیمار و اداری یک سیستم بهداشتی را به عنوان یک منبع واحد از اطلاعات قابل اعتماد، سازمان دهی می کنند و شما به کمک آن هزینه ها را مدیریت می کنید. تمام داده های موجود در یک مکان، از جمله هزینه و صورتحساب عاری از خطا بوده و متغیرها نیز به راحتی قابل محاسبه هستند.
چگونه هوش تجاری نقش حیاتی در مراکز بهداشت و درمان دارد؟
هر صنعت و هر بخش از اقتصاد بستگی زیادی به فناوری جدید دارد و مراکز بهداشت و درمان از این قاعده مستثنی نیست. در این مقاله چند روش که هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری، از طریق آن ها مراکز مراقبت های بهداشتی را بهتر تغییر داده است را در اختیارتان قرار می دهیم.
دسترسی به داده ها در مورد دستگاه ها
هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری به افراد کمک می کند تا افراد در مورد سلامتی خود آگاهی بیشتری پیدا کرده و به طرق مختلف اطمینان حاصل می کنند که سالم و در شرایط خوبی هستند. یکی از روش هایی که افراد از این طریق از وضعیت سلامتی خود آگاه می شوند، استفاده از دستگاه ها یا برنامه هایی است که داده های پزشکی را کنترل و ضبط می کند، مانند ضربان قلب، فشار خون، سطح قند و غیره. الگوریتم های هوش تجاری ردیابی و دسترسی به چنین داده هایی را آسان می نمایند، بنابراین پزشکان با اطلاعات لازم اقدام به درمان درست می کنند.
تجزیه و تحلیل داده های هوش تجاری
آنچه هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری به سازمان ها می دهد، امکان سازماندهی و تجزیه و تحلیل داده های پزشکی، از جمله نتایج آزمایشگاه، سابقه پزشکی و غیره است. اطلاعات مربوط به پزشکی در هر ثانیه اطلاعات زیادی در اختیار شما قرار می دهد، بنابراین نیاز به نظارت و تجزیه و تحلیل آن وجود دارد. این تجزیه و تحلیل ها نشان می دهد که کدام بیماری خاص نیاز به توجه بیشتری دارد، بیماری کدام بیمار شدیدتر است، چگونه پزشکان و پرستاران باید شیفت های خود را برنامه ریزی کنند و غیره. هوش مصنوعی مهارت های یک تحلیلگر تجارت و یک متخصص مراقبت های بهداشتی را برای بهبود تجربه مراقبت های بهداشتی برای بیمار ترکیب می کنند.
از نظر اقتصادی
از آنجا که فناوری در زمینه مراقبت های بهداشتی و درمانی جنبه اصلی دارد، اطمینان از دسترسی مناسب به چنین امکاناتی مهم است. آنچه دسترسی افراد به تجهیزات را تعیین می کند هزینه است. از آنجا که فناوری هوش تجاری مانند برنامه ها و نرم افزارها به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد، مقرون به صرفه بوده و می تواند در مراکز مراقبت های بهداشتی برای بهبود عملکرد و خدمات استفاده شود. هنگام اجرای راه حل های هوش تجاری برای مراقبت های بهداشتی و درمانی، افراد می توانند از ابزارهای شناخته شده بازار استفاده کرده یا از ارائه دهندگان حرفه ای هوش تجاری مراقبت های بهداشتی و درمانی نرم افزار مورد نیاز را انتخاب کنند.
مدیریت هزینه ها در هوش تجاری
همانطور که در قسمت بالا ذکر شد، هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری امکان تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم نمی کند بلکه فقط نتایج آینده را نیز پیش بینی می کند. تقاضاهای امور درمانی و مراقبت های بهداشتی به صورت قابل توجهی زیاد است، بنابراین باید از وجود بودجه کافی برای مدیریت همه امور اطمینان حاصل کرد. توسط هوش تجاری بیمارستان ها، سازمان ها، مراکز درمانی و مقامات می توانند هزینه های خود را مدیریت کنند و در صورت نیاز به هزینه بیشتر بودجه لازم را تخصیص دهند. در کل از هرگونه هزینه غیر ضروری و اضافی خودداری کنند.
مراقبت بهتر برای بیماران
BI یا هوش تجاری به عنوان وسیله ای برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی عمل می کند. به این معنی که سازمان ها یا بیمارستان ها راهی برای ارزیابی داده های پزشکی داده شده، به منظور درک بهتر وضعیت بیماری، پیش بینی عود بیماری، خطرات ارثی، هزینه های درمانی، بیمارستان دارند. این ویژگی نه تنها کار را برای پزشکان راحت تر می کند بلکه تصویری از وضعیت سلامتی بیمار و اقدامات بعدی او را در اختیار آن‌ها قرار می دهد.
اطلاع از هرگونه کاستی
متأسفانه همیشه این احتمال وجود دارد که در مراکز مراقبت های بهداشتی مشکلی پیش بیاید، مانند عدم موفقیت درمان، عدم ارائه تشخیص دقیق و غیره. در این زمینه، هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها اطلاع یابند. همچنین دریابند که، چه عواملی مؤثر نبوده یا چه اشتباهی رخ داده است تا بتوانند در آینده روش های خود را تغییر داده و به نتیجه دلخواه برسند.
ذخیره اطلاعات در هوش تجاری
یکی از مهمترین عملکردهای هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری در مورد مراکز مراقبت های بهداشتی و درمانی، ذخیره اطلاعات پزشکی یا مالی محسوب می شود. اطلاعات در مراکز درمانی به صورت دائمی وجود دارد و از آنجا که این اطلاعات بسیار حیاتی و مهم هستند، نیاز به ذخیره مناسب آن ها است. با ذخیره اطلاعات نه تنها این داده ها را بازیابی می شوند، بلکه داده ها را به یک بیمار یا مورد خاص مرتبط کرده و تشخیص و درمان صحیحی را ارائه می دهد.
سخن پایانی
استفاده از هوش تجاری در ارتقای تصمیم گیری در مراکز درمانی می تواند با بهبود بهره وری و کارایی در بخش های مختلف از جمله مراقبت از بیماران، مدیریت، امور مالی و کار، بهبود کلی یک سازمان مراقبت های بهداشتی و درمانی را ممکن سازد. همچنین می تواند با حمایت از تصمیم گیری سریع و حیاتی و همکاری به متخصصان مراقبت های بهداشتی و درمانی کمک کند تا سریع پاسخگو باشند. در حالی که هوش تجاری یا Business Intelligence در مراکز مراقبت های بهداشتی و درمانی، با در دسترس قرار دادن گسترده مراقبت های بهداشتی و درمانی، مدیریت، سوابق بیماران، تخصیص بودجه و غیره، نقشی بسیار حیاتی دارد، هنوز هم نقش خود را به طور کامل ایفا نمی کند و مسیری طولانی در پیش است.
هنوز زمینه برای بهبود در زمینه هوش تجاری وجود دارد،که به نوبه خود باید پیشرفت های بیشتری در زمینه بهداشت و درمان داشته باشیم.
