آموزش ساخت داشبورد تعاملی با Streamlit

عنوان دوره: آموزش ساخت داشبورد تعاملی با Streamlit
مخاطبین:
علاقه‌مندان به علم داده
پیش نیاز دوره:
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

توضیحات

در حال حاضر این محصول آموزشی ارائه نمی گردد…

در این آموزش به سراغ مبحث ضروری طراحی داشبورد می‌رویم. هر فردی که به‌نوعی با داده کار می‌کند در نهایت گزارش و خروجی کار خود را به نحوی ارائه می‌کند. رایج‌ترین روش استفاده از پاورپوینت است. اما اگر می‌خواهید با کمترین تلاش ممکن و به ساده‌ترین روش نتایج کار خود را گزارش کنید چه باید کرد ؟  پیشنهاد ما استفاده از وب اپلیکیشن است. البته برای ایجاد وب اپ، از جانگو و فلسک می‌توان استفاده کرد ولی کمی اذیت‌کننده و سخت به نظر می‌رسند. پس پیشنهاد نهایی ما Streamlit است که با برنامه‌ای که حداکثر صد خط کد خواهد داشت، باکیفیت‌ترین داشبوردها طراحی می‌شود.

سرفصل‌های دوره آموزش ساخت داشبورد تعاملی با Streamlit

  • بررسی پیش‌نیازها
  • بررسی چند دموی جذاب
  • معرفی کتابخانه Streamlit و قابلیت‌ها و مزایای آن
  • مقایسه Streamlit با ابزارهای دیگر ساخت وب اپلیکیشن
  • مرور تاریخچه مختصر Streamlit
  • معرفی مؤلفه‌های مختلف Streamlit (Slider, Checkbox, Map, Line Chart, Selectbox)
  • پیاده‌سازی پروژه تشخیص دیابت و ذخیره مدل آموزش‌دیده شده
  • طراحی یک وب اپلیکیشن (داشبورد) برای پروژه تشخیص دیابت
  • طراحی داشبورد (وب اپ) تحلیل توییتر در قالب نمودارها و ابر کلمات
  • طراحی داشبورد بررسی تصادفات (مبتنی بر نقشه)
  • جمع‌بندی

 

در این آموزش به سراغ مبحث ضروری طراحی داشبورد می‌رویم. هر فردی که به‌نوعی با داده کار می‌کند در نهایت گزارش و خروجی کار خود را به نحوی ارائه می‌کند. رایج‌ترین روش استفاده از پاورپوینت است. اما اگر می‌خواهید با کمترین تلاش ممکن و به ساده‌ترین روش نتایج کار خود را گزارش کنید، پیشنهاد ما استفاده از وب اپلیکیشن است.

البته برای ایجاد وب اپ، از جانگو و فلسک می‌توان استفاده کرد ولی کمی اذیت‌کننده و سخت به نظر می‌رسند. پس پیشنهاد نهایی ما Streamlit است که با برنامه‌ای که حداکثر صد خط کد خواهد داشت، باکیفیت‌ترین داشبوردها طراحی می‌شود.

در این آموزش، ابتدا صفر تا صد پروژه تشخیص دیابت را خواهیم داشت و بعد از آموزش مدل، مدل آموزش‌دیده شده را ذخیره می‌کنیم. در ادامه داشبورد مربوط به پروژه تشخیص دیابت را پیاده‌سازی می‌کنیم. البته دو پروژه دیگر هم انجام می‌شود: داشبورد مربوط به تجزیه‌وتحلیل توییت‌ها و داشبورد تحلیل تصادفات که مبتنی بر نقشه خواهد بود. پس از انجام این سه پروژه تقریباً تمامی نکات ضروری مربوط به Streamlit یاد گرفته و به‌سادگی برای پروژه‌های خود داشبورد جذاب طراحی کنید.

دیدگاهها

  1. امیر

    :

    سلام
    خیلی چرت مزخرف مسخره بود
    انگار مدرس داشت چیز دیگه ای رو آموزش میداد و به جای اینکه از مثال های ساده استفاده کنه تا درک مخاطب از چیزی که داره میگه بیشتر بشه رفته سراغ ماشین لرنینگ من اصلا احساس نکردم حتی دارم streamlit یاد میگیرم بیشتر شبیه به مستند راز بقا درباره streamlit بود تا آموزش streamlit و هیچ تمرکزی بر روی streamlit نبود

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

محصولات مرتبط

تمامی حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به نیک آموز می باشد.
این سایت توسط تیم آموزش برنامه نویسی نیک آموز مدیریت می شود.

همایش تخصصی SQL Server 2022 Summit، با نگاهی به ویژگی‌های NET 7. 
ثبت نام در همایش
close-image