آموزش کاهش نویز تصاویر با Tensorflow و Autoencoder

عنوان دوره: آموزش کاهش نویز تصاویر با Tensorflow و Autoencoder
مخاطبین: دانشمندان و مهندسین داده
پیش نیاز دوره: آشنایی با پایتون و شبکه‌های عصبی

توضیحات

در حال حاضر این محصول آموزشی ارائه نمی گردد…

در این آموزش یکی از پروژه‌های جذاب بینایی ماشین با هدف کاهش نویز تصاویر انجام می‌شود. در این آموزش ابتدا مباحث علمی به طور کامل پوشش داده می‌شود و در ادامه از صفر تا صد پیاده‌سازی پروژه را خواهیم داشت. پس از مشاهده این آموزش دید مناسبی نسبت به پروژه‌های بینایی ماشین پیدا خواهید کرد.

سرفصل‌های دوره آموزش کاهش نویز تصاویر با Tensorflow و Autoencoder

  • بررسی پیش‌نیازها
  • معرفی اجمالی شبکه‌های عصبی
  • بررسی کتابخانه Keras
  • بررسی کامل Convolutional Neural Networks
  • معرفی Padding، Pooling، Stride
  • آشنایی با Autoencoder و کاربردهای آن
  • تعریف پروژه
  • فراخوانی کتابخانه‌ها و دیتاست‌های لازم
  • آشنایی با داده‌ها
  • پیش‌پردازش داده‌ها (تصاویر)
  • طراحی و آموزش شبکه عصبی عمیق
  • ارزیابی و بررسی خروجی‌ها
  • جمع‌بندی

 

در این آموزش یکی از پروژه‌های جذاب بینایی ماشین با هدف کاهش نویز تصاویر انجام می‌شود. در این آموزش ابتدا مباحث علمی به طور کامل پوشش داده می‌شود و در ادامه از صفر تا صد پیاده‌سازی پروژه را خواهیم داشت. پس از مشاهده این آموزش دید مناسبی نسبت به پروژه‌های بینایی ماشین پیدا خواهید کرد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش کاهش نویز تصاویر با Tensorflow و Autoencoder”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

محصولات مرتبط

تمامی حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به نیک آموز می باشد.
این سایت توسط تیم آموزش برنامه نویسی نیک آموز مدیریت می شود.

همایش تخصصی SQL Server 2022 Summit، با نگاهی به ویژگی‌های NET 7. 
ثبت نام در همایش
close-image