این محصول شامل ۶ ساعت آموزش در زمینه پارتیشن‌بندی جداول و Viewها در SQL Server , پمبانی ذخیره‌سازی داده‌ها, File Group، Data Compression در SQL Server می‌باشد.
136.000 تومان 95.200 تومان
۱. در این جلسه شما با مبانی و پیشنیاز این محصول آشنا خواهید شد. این جلسه جزء جلسات اصلی نیست و فقط برای دوستانی است که با مباحث اولیه آشنایی کمی دارند.
در این جلسه شما با مباحث File Group آشنا خواهید شد. مبحث File Group یکی از مباحث مهم و اساسی پارتیشن‌بندی می‌باشد. ۱. بررسی مفهوم File Group ۲. انواع File Group ۳. نکاتی درباره File Group ۴. دلایل استفاده از File Group ۵. بررسی ۹ مثال کاملا کاربردی در مورد File Group
زمانی که میخواهیم سراغ دادههای بزرگ (BLOB) در SQL Server برویم بایستی از File Stream استفاده کنید. ۱. انواع روشهای ذخیره‌سازی BLOB ۲. Filestream چیست؟ ۳. مزایای استفاده از Filestream ۴. چه زمانی برویم سراغ استفاده از Filestream ۵. مقایسهای بین روشهای ذخیره‌سازی BLOB ۶. بررسی ۳ مثال کاملا کاربردی در مورد File Stream
\
اگر با دادههای بزرگ کار میکنید و میخواهید سرعت خود را بالا ببرید حتما بایستی از تکنولوژی Data Compression در SQL Server استفاده کنید. ۱. Data Compression چیست؟ ۲. Data Compression چگونه کار میکند؟ ۳. انواع روشهای Compression ۴. بررسی Row Level Compression ۵. روش کار Row Level Compression ۶. فشردهسازی Data با استفاده از Token ۷. بررسی Page Level Compression ۸. روش کار Page Level Compression ۹. چند نکته درباره Data Compression
در این جلسه میخواهیم ببینیم چگونه می‌شود یک ویو را پارتیشن‌بندی کرد. ۱.نحوه پارتیشن‌بندی جداول
مسعود طاهری مدرس و مشاور ارشد SQL Server & BI مدیر فنی پروژه‌های SQL Server و هوش تجاری در نیک آموز، رئیس واحد دیتابیس شرکت پرداخت الکترونیک سداد، کارشناس ارشد تحلیل و طراحی شرکت تجارت الکترونیک پارسیان (PEC co).،مدرس دوره ۲۵ جلسه ای آموزش Performance Tuning در SQL Server،مدرس دوره ۲۵ جلسه‌ای هوش تجاری در SQL Server، مدرس دوره High Availability در SQL Server، سخنران همایش معرفی قابلیت های جدید SQL Server 2016، سخنران بخش هوش تجاری همایش مورد تایید مایکروسافت در سال ۲۰۱۷ در ایران، مشاور SQL Server در شرکت مهندسی رایورز، سازمان کشتیرانی کل کشور و شرکت توسعه رفاه پردیس (بانک رفاه)، مدرس دوره‌های سازمانی از جمله سازمان بورس، کشتیرانی، شونیز، سازمان زندان‌ها، مرکز آمار ایران، رایورز و…،متخصص، مدرس و مشاور SQL Server و مباحث فوق پیشرفته بانک اطلاعاتی و هوش تجاری می باشد.
پس از ثبت سفارش، به حساب کاربری خود در سایت نیک‌آموز وارد شده و در بخش «دانلود‌ها» اقدام به دانلود جلسات دوره خریداری شده کنید.
ارسال به تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، هماهنگی لازم جهت ارسال بسته با پیک توسط تیم پشتیبانی با شما انجام خواهد شد.
ارسال به خارج از تهران: طی 24 ساعت کاری پس از ثبت سفارش، بسته ارسالی با آدرس ثبت شده در پنل کاربری، به اداره پست تحویل داده می‌شود. زمان ارسال و تحویل بسته به شما، منوط به زمان‌بندی اداره پست بوده و از 2 الی 5 روز کاری متغیر خواهد بود.
پس ثبت و نهایی شدن سفارش شما در سایت نیک‌آموز، تیم پشتیبانی طی 24 تا 72 ساعت کاری با شما تماس خواهند گرفت تا فرایند عضو شدن شما در گروه پشتیبانی تلگرامی هر دوره انجام شود.
در صورت وجود هر گونه سوال و ابهامی می‌توانید با شماره‌های شرکت تماس حاصل فرمایید و یا از طریق بخش چت پشتیبانی سایت، سوالات خود را مطرح نمایید.
با همه‌گیری بیماری کووید در سراسر دنیا در سال 1398، مجموعه نیک‌آموز برگزاری کلاس‌های حضوری را متوقف کرده و پس از آن تمامی دوره‌های آموزشی به صورت وب‌کستی و آنلاین برگزار شده است.
با توجه به بازخورد‌های مثبت دانشجویان، کلاس‌های حضوری صرفاً در صورت برگزاری بوت‌کمپ‌ها و مستر‌کلاس‌ها خواهد بود و دوره‌های آموزشی زین پس به همان صورت آنلاین و وب‌کستی برگزار می‌شود.
تمام جشنواره‌ها از یک الی دو هفته قبل از طریق شبکه‌های اجتماعی اینستاگرام (@nikamooz)، وبسایت مجموعه (www.nikamooz.com) و همچنین ایمیل‌های ارسالی به کاربران اطلاع‌رسانی می‌گردد.
در صورت تمایل به دریافت فاکتور رسمی، پیش از خرید خود با واحد فروش مجموعه (17 00 07 91 – 021) تماس حاصل نمایید.
شایان ذکر است، امکان صدور فاکتور رسمی پس از خرید آنلاین از سایت مجموعه به هیچ عنوان وجود نخواهد داشت.
Δ
ذخیره نام، ایمیل و وبسایت من در مرورگر برای زمانی که دوباره دیدگاهی مینویسم.
سلام، یک جدول داریم که فیلد ID به عنوان Clustered Index هست. جدول رو بر اساس فیلد تاریخ Partition می کنیم و کلاستر را ترکیبی از تاریخ و ID می گذاریم.(تاریخ نیز Numeric هست).
سرعت کوئری در همین جدول بدون Partition که Where Condition آن شامل ID هست بسیار بیشتر است از جدولی که Partition شده و Where Condition آن شامل تاریخ و ID می باشد.
لطفا راهنمایی بفرمائید. ممنون
سلام دوست عزیز کوئری را که نوشتید را به چه صورت است ایا در کوئری جدول پارتیشن شده از Partition Key استفاده کردید به چه حالت استفاده شده نحوه استفاده شما مهم است لطفا نمونه کوئری در هر دو حالت را مشخص کنید (ترجیحا مثال ساده و نه کوئری پیچیده)