دوره آموزشی آنلاین Power BI 2024

ویژگی‌های دوره

هدیه ویژه ‌ ثبت‌نام

با ثبت‌نام دوره آنلاین Power BI ،
دوره سنگ‌بنای پایگاه داده را هدیه بگیرید...

هدیه ویژه ‌ ثبت‌نام

با ثبت‌نام دوره آنلاین Power BI ،
دوره سنگ‌بنای پایگاه داده را هدیه بگیرید...

مخاطبان دوره

مزایای دوره آنلاین

آنلاین (پخش زنده)

مشاهده دوره به صورت زنده و ارتباط مستقیم با استاد

بدون ترافیک

صرفه‌جویی در زمان، هزینه و انرژی در طول دوره

شبکه سازی

ارتباط با سایر شرکت‌کنندگان و توانایی تعامل

گام به گام

امکان آموختن گام به گام، روان و با سرعت استاندارد

پرسش و پاسخ

دسترسی هم‌زمان به استاد برای پرسش و پاسخ سریع

دسترسی‌پذیری

دسترسی به کلاس، در هر شرایط زمانی و مکانی

سرفصل‌های آموزشی

۱۷ فصل

۱۶ جلسه

۳۵ ساعت

آشنایی با مفاهیم اولیه

۱

Power BI برای تمیز و تبدیل کنندگان داده (Data Transformation, M query Language)

این آموزش برای توسعه دهندگان داده یا ترانسفورماتور داده طراحی شده است که داده‌های خام از یک یا چند منبع داده را می‌گیرند و می‌خواهند برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل بیشتر آماده کنند. در این آموزش، شما با استفاده از Power Query روش‌های تبدیل اطلاعات دقیق Power BI را خواهید آموخت.

در پایین‌ترین سطح شما یاد خواهید گرفت که دادها را از منابع مختلف واکشی کنید، همچنین انواع حالت تمیز کردن اطلاعات را یاد خواهید گرفت مانند Pivot ،Unpivot،Change Data Type، Merge،Split ،Fuzzy Matching و… همچنین در این دوره با زبان M Query Language کار خواهید کرد.پس از این دوره، شما قادر خواهید بود هر گونه تغییرات داده‌ها را از طریق Power Query در Excel یا Power BI را انجام دهید. شما می‌توانید از طریق داده‌های خام خود کار کنید و آن را برای مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل آماده کنید.

یکی از شاخصه‌های این جلسات آموزش خواندن صفحات سایت آمازون، نوشتن تابع‌های سفارشی با زبان M ، ایجاد حلقه با تابع می‌باشد.

۲

Power BI برای مدل‌سازی داده و تحلیلگران داده (DAX)

در این ماژول شما نحوه طراحی بهترین مدل را در Power BI با روابط، با توجه به قالب‌بندی و انواع داده‌ها خواهید آموخت. شما در مورد DAX که زبان بیان مدل‌سازی داده‌ها در Power BI (Tabular SSAS و Power Pivot) است آشنا خواهید شد. شما از محاسبات ساده DAX به عبارات پیچیده و محاسبات برای حل چالش‌های واقعی در راه حل BI را فرا خواهید گرفت.
در پایان این آموزش، شما قادر به طراحی مدل مناسب داده‌ها در Power BI خواهید بود، تمام نیازهای روابط را درک خواهید کرد و روابط درست را اجرا می‌کنید، عبارات پیچیده DAX را برای نیازهای تجزیه و تحلیل خودتان می‌نویسید و همه آنها را برای ساختن بهترین مدل ایجاد می‌کنید.

شاخصه‌های کلیدی این ماژول مثال‌های کاربردی از توابع DAX:

۱- پیاده‌سازی توابع Time Intelligence با تاریخ شمسی (پیاده‌سازی با DAX)
۲- Aggregation Functions
۳- Date and Time Functions
۴- Time Intelligence Functions
۵- Filter Functions
۶- Relationship Functions
۷- Statistical Functions
۸- Table Functions
۹- Text Functions
۱۰- Statistical Functions
۱۱- Parent Child Functions

دوره آموزشی طراحی داشبورد با Power BI Desktop
۳

Power BI برای پدیدآورندگان داشبورد

در این ماژول شما نحوه طراحی داشبورد، استفاده از نمودارهای مختلف، ایجاد سطح دسترسی بر روی داشبورد، بارگذاری داشبورد در سطح وب را یاد خواهیم گرفت .

شاخصه‌های کلیدی این ماژول:

۱- Power BI Report Server
۲- Security

    •    Security Per Sheet
    •   Row Level Security

۳- Charts

    •   نمودارهای مقایسه‌ای COMPARISON
    •   نمودارهای تغییر در طول زمان CHANGE OVER TIME
    •   نمودار جز به کل PART-TO-WHOLE 
    •   نمودارهای جریان FLOW
    •   نمودارهای رتبه‌بندی RANKING
    •   نمودارهای جغرافیایی SPATIAL
    •   نمودارهای توزیع DISTRIBUTION
    •   نمودارهای همبستگی CORRELATION
    •   نمودارهای تکی SINGLE
Power BI داشبورد
۴

طراحی و پیاده سازی داشبورد فروش

مزیت داشتن به ما این پیام را می‌رساند  آیا در محورهای مختلف توانسته‌ایم اهداف فروش را محقق نماییم. این داشبورد شاخص‌های سود ناخالص، حاشیه سود ناخالص، هزینه جذب مشتری و میانگین درآمد به ازای هر کاربر را نمایش می‌دهد همچنین مقادیر این شاخص‌ها در بازه گذشته به همراه رشدی که داشته است، نمایش داده می‌شود. از لحاظ گرافیکی هم طراحی فیلترها به صورت Popup و ایجاد تب از شاخصه‌های اصلی آن می‌باشد.

  •    هزینه جذب مشتری در سال جاری / مقدار گذشته / درصد رشد
  •    میانگین درآمد به ازای هر کاربر / مقدار گذشته / درصد رشد
  •    سود خالص/ مقدار گذشته / درصد رشد
  •    حاشیه سود ناخالص/ مقدار گذشته / درصد رشد
۵

طراحی و پیاده‌سازی داشبورد تحلیل مشتری

تا به حال به این موضوع فکر کرده‌اید که با این حجم اطلاعاتی که از مشتریان خود دارید چه کارهایی می‌توانید انجام دهید؟ چقدر از مشتریان از محصولات شما راضی هستند؟ آیا مشتریان را دسته‌بندی کرده‌اید؟ چه تعداد مشتری جدید به مجموعه شما اضافه شده است؟ آیا کمپین فروش موفقیت آمیز بوده است؟ در این داشبورد ما محاسبه مشتریان جدید، حجم خرید، میانگین خرید و تازگی خرید مشتریان را بررسی می‌کنیم همچنین شاخص ترویج کنندگان NPS را پیاده‌سازی می‌کنیم. از لحاظ گرافیکی ایجاد نمودار داینامیک و ایجاد فایل نقشه به صورت SVG و بارگذاری در Power Bi شاخص اصلی گرافیکی آن می‌باشند

  •    محاسبه کاربران جدید
  •    محاسبه مجموع خرید کاربران جدید
  •    پیاده سازی شاخص NPS
  •     محاسبه میانگین خرید و تازگی خرید مشتری
۶

طراحی و پیاده‌سازی دسته‌بندی مشتریان از طریق RFM

با پیاده سازی خوشه بندی از طریق RFM  این امکان را به تصمیم گیرندگان می‌دهیم که خوشه‌های (Cluster) خاصی از مشتریان را که دارای رفتار شبیه به هم  هستند و ارتباط بسیار نزدیکی با هم دارند را هدف قرار دهیم تا بتوان میزان بالایی از پاسخگویی را ایجاد کرد تا در انتها بتوان میزان وفاداری و ارزش طول عمری مشتری را افزایش داد.

در این داشبورد پیاده‌سازی شاخص‌های تازگی خرید Recency، تعداد خرید Frequency  و در انتها مبلغ خرید Monetary برای پیاده سازی RFM استفاده شده است.

  •   پیاده‌سازی Recency
  •   پیاده‌سازی Frequency
  •   پیاده‌سازی Monetary
۷

طراحی و پیاده سازی داشبورد تحلیل کارمند

ارزیابی عملکرد کارمندان در سازمان‌ها برای افزایش بهره‌وری و بهبود نتایج، امری حیاتی است. آیا کارمندان حس خوبی به سازمان دارند؟ آیا از محیط کار، شیوه کار گروهی و … راضی هستند؟ دلیل خروج پرسنل از سازمان چیست؟ مدت زمان نگهداری پرسنل در سازمان چگونه است؟

هدف این داشبورد بررسی میزان رضایت سنجی پرسنل می باشد. در این داشبورد از نمودارهای ون دیاگرام، رادار چارت و waffle chart استفاده شده است.

۸

طراحی و پیاده سازی داشبورد تحلیل حقوق

برای انجام ارزیابی‌های منابع انسانی باید ابزار مناسبی وجود داشته باشد، تا مدیران را جهت تصمیم‌گیری صحیح کمک کند. اگر سازمان برای بررسی و پیگیری داده‌ها ابزار مناسبی مانند داشبورد منابع انسانی نداشته باشد، باتوجه به حجم بالای اطلاعات ذخیره شده، انجام ارزیابی سخت و طاقت فرسا می‌شود.

در این داشبورد که پیاده سازی آن براساس داده‌های حقوق و دستمزد می‌باشد، بررسی رنج حقوق پرداختی پرسنل، میزان پرداختی بر اساس جنسیت، توزیع پراکندگی حقوق و همچنین بررسی حقوق خالص و ناخالص را در حال مشاهده هستیم.

۹

طراحی و پیاده‌سازی ABC Classification

طبقه بندی ABC یک سیستم رتبه بندی برای شناسایی و گروه‌بندی اقلام از نظر میزان مفید بودن آنها برای دستیابی به اهداف تجاری است. تجزیه و تحلیل ABC نشان می‌دهد که موجودی‌های یک سازمان از ارزش یکسانی برخوردار نیستند. بنابراین، موجودی به ترتیب اهمیت تخمینی آن‌ها به سه دسته (A، B و C) دسته‌بندی می‌شود.

  •   A بسیار مهم (Extremely important)
  •   B اهمیت متوسط (Moderately important)
  •   C نسبتا بی اهمیت (Relatively unimportant)
طراحی و پیاده‌سازی ABC Classification
۱۰

طراحی و پیاده‌سازی پارتو

طبقه‌بندی ABC ارتباط نزدیکی با قانون ۲۰/۸۰ دارد، یک معیار تجاری که ۸۰ درصد از نتایج توسط ۲۰ درصد از ورودی‌ها تعیین می‌شود.

طراحی و پیاده‌سازی پارتو
۱۱

طراحی و پیاده‌سازی سناریو قیمت گذاری

تقاضا به عنوان متغیر اصلی برای پیش بینی فروش یا تراکنش‌های بالقوه در آینده ایفای نقش می‌کند. در این سناریو با ایجاد دو پارامتر و از طریق DAX تاثیر قیمت و تقاضا را بر فروش لحاظ کرده‌ایم.

طراحی و پیاده‌سازی سناریو قیمت گذاری
۱۲

پیاده سازی ابعاد داینامیک به همراه قلم آماری داینامیک در Power BI

گاهی اوقات احتیاج است انتخاب بعد و همچنین قلم آماری یا شاخص را در اختیار کاربر قرار بدهیم تا خودش تشخیص بدهد می‌خواهد چه قلم آماری را به چه بعدی مشاهده کند، در صورتی که تعداد قلم آماری یا تعداد ابعاد زیاد باشد این گزینه مناسب خواهد بود. در این مثال بعد، قلم آماری، رنگ، عنوان از طریق DAX به صورت داینامیک پیاده‌سازی شده است.

پیاده سازی ابعاد داینامیک به همراه قلم آماری داینامیک در Power BI
۱۳

کار با توابع شمسی

یکی از مشکلات رایج در ابزار Power BI استفاده از تاریخ شمسی در محاسبات می باشد در صورتی که فیلد تاریخ از جنس میلادی در دیتابیس موجود باشد و اگر بخواهیم محاسبات داشبورد را به را با تاریخ میلادی پیاده‌سازی کنیم مشکلی در استفاده از توابع تاریخ Date & Time functions یا توابع هوشمند زمان Time Intelligence Functions نخواهیم داشت در این دوره مثال‌های زیر با تاریخ شمسی پیاده‌سازی شده است .

  •   محاسبه یک قلم آماری در گذشته به طور مثال محاسبه فروش در سال، نیم‌سال، فصل، ماه، روز بر روی ماتریکس با تاریخ شمسی و میلادی
  •   محاسبه شاخص موجودی انتهای دوره (ClosingBalanceYear) با تاریخ شمسی و همچنین توابع Time Intelligence  با    تاریخ میلادی
  •  محاسبه شاخص رشد ماهانه ، فصلی با تاریخ شمسی / ابعاد تاریخ
  •  محاسبه داده تجمعی با تاریخ شمسی و میلادی
  •  محاسبه MOM ، YTD و… با تاریخ شمسی
  •  و…
کار با توابع شمسی
۱۴

طراحی و پیاده‌سازی داشبورد مالی

تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی یکی از روش‌های بررسی وضعیت شرکت‌هاست که به بیان روابط بین اقلام موجود در صورت‌های مالی می‌پردازد. تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی به ما کمک می‌کند تا درک جامع و صحیحی از عملکرد و وضعیت مالی شرکت‌ها بدست بیاوریم.
در این داشبورد که پیاده‌سازی آن براساس داده‌های مالی می‌باشد، به بررسی و پیاده سازی انواع نسبت‌های مالی همچون اهرمی، نقدینگی و… پرداخته‌ایم.

۱۵

پیاده‌سازی تبدیل هر عکس به فایل SVG به همراه کدبندی و بارگذاری در Power BI

در این دوره به صورت کامل کار با ابزار InkScape برای تبدیل هر فایل عکس از Raster به Vector و بارگذاری آن در داخل Power BI آموزش داده شده است. یکی از مشکلات پیاده‌سازی داشبوردهای اینفوگرافیک تبدیل تصاویر شماتیک به فرمت قابل قبول در ویژوال Synoptic Panel و استفاده از آن در Power BI می‌باشد.

۱۶

بارگذاری تصاویر لوکال

در این دوره به شیوه‌های مختلف آموزش بارگذاری تصاویر لوکال و نمایش آن در Power Bi آموزش داده شده است ، همچنین  مشکل عدم صحیح بارگذاری صحیح تصاویر و برطرف کردن آن نیز آموزش داده شده است.

۱۷

Power BI برای دانشمندان داده

در این ماژول ما نحوه استفاده از پایتون و R در Power BI را آموزش می‌بینیم همچنین چندین مثال از مصور سازی اطلاعات و تمیز کردن اطلاعات با کتابخانه‌های پایتون هم‌چون Pandas ،NumPy،seaborn و matplotlib بررسی و پیاده سازی می‌شوند.

Power BI برای دانشمندان داده

استاد این دوره

محمود فهیمی

دانشجویان چه می‌گویند

نمونه مدرک این دوره

پس از  گذراندن دوره آموزش طراحی داشبورد با Power BI Desktop ، یک مدرک اتمام دوره به شما تعلق می‌گیرد. این مدرک، بیانگر موفقیت شما در درک سناریوهای طراحی شده در دوره است و می‌تواند به عنوان یک گواهی کاربردی، سطح مهارت‌های فنی و عملی شما در کار با Power BI و طراحی داشبوردهای تحلیلی را اعتبار ببخشد. در بازار کار فعلی، دارا بودن مدرک دوره، به عنوان یک فاکتور مهم در حسن تمایز شما با سایر افراد تلقی می‌شود.

پس از  گذراندن دوره آموزش طراحی داشبورد با Power BI Desktop ، یک مدرک اتمام دوره به شما تعلق می‌گیرد. این مدرک، بیانگر موفقیت شما در درک سناریوهای طراحی شده در دوره است و می‌تواند به عنوان یک گواهی کاربردی، سطح مهارت‌های فنی و عملی شما در کار با Power BI و طراحی داشبوردهای تحلیلی را اعتبار ببخشد. در بازار کار فعلی، دارا بودن مدرک دوره، به عنوان یک فاکتور مهم در حسن تمایز شما با سایر افراد تلقی می‌شود.

سؤالات پر تکرار

اینکه شما کدام دوره را پیش از دیگری تهیه کنید، به دانش و مهارت فردی شما بستگی دارد. اگر سابقه کار با SQL Server را ندارید و قصد دارید با نحوه ساخت داشبوردها و گزارش‌گیری بصری از داده‌ها آشنا شوید، دوره Power BI انتخاب مناسبی برای شما محسوب می‌شود. اما اگر به اندازه کافی تجربه کار با SQL Server (حداقل ۲ سال سابقه کار) را دارید، می‌توانید از دوره جامع آموزش هوش‌ تجاری به منظور یادگیری فرآیندهای Enterprise BI، از جمله مباحث ETL و OLAP، بهره ببرید. 

برای دریافت بهترین نتیجه از این دوره، لازم است شما با مفاهیم پایه پایگاه داده (Database) آشنا باشید و تا حدی گزارش گیری با یکی از نرم افزارها مانند اکسل، استیمول سافت و… تسلط داشته باشید. همچنین اگر با دستورات Update ، Select، Insert و همچنین، مفاهیم مربوط به ارتباط (Relationship) بین جداول دیتابیس را به صورت مفهومی درک می‌کنید، این دوره برای شما مناسب خواهد بود.

بله، در این دوره آموزشی، DAX به عنوان زبان توسعه و فرمول نویسی مورد استفاده در Power BI بررسی می‌شود. البته باید توجه کرد که کدنویسی در DAX در این دوره تا حد متوسط تدریس می‌گردد. اگر بصورت تخصصی دنبال دوره DAX می‌گردید یا می‌خواهید مباحث پیشرفته در DAX را یاد بگیرید این دوره مناسب شما نیست.

بلی، در این دوره به معرفی و نصب ابزار Power BI Report Server پرداخته شده است. این ابزار توسط شرکت مایکروسافت و به منظور گزارش‌گیری و نمایش داشبوردها ارائه گردید. با توجه به محدودیت‌هایی مختلف Power BI Report Server، از جمله دسترسی محدود و محلی (On-Premises) آن، یک پرتال کاربردی برای نمایش داشبوردهای شما فراهم کرده‌ایم تا شما بدون چالش و محدودیت از آن استفاده کنید.

مزیت های Power BI عبارتند از:

  • ادغام با اکوسیستم مایکروسافت (شامل SQL Server و مایکروسافت Azure)
  • محیط کاربر پسند (User-Friendly) و سادگی استفاده از آن
  • دارای نسخه رایگان و بدون نیاز به لایسنس
  • امکان استفاده از آپشن‌های جذاب برای بهبود نمایش داشبوردها و گزارش‌گیری قابل درک
  • انعطاف پذیری در انتخاب نوع ابزارِ نمایش داشبوردها (پشتیبانی از سرویس‌های مبتنی بر Cloud و ابزار داخلی Power BI Report Server)
  • امکان دسترسی و مشاهده گزارش‌ها در موبایل

شایان به ذکر است که انتخاب یک ابزار هوش تجاری از میان انواع آن‌ها، به موارد گوناگونی همچون نیازمندی‌ها و ترجیحات سازمان و بسیاری موارد بستگی دارد و طبیعتاً هر یک مزایای خاصی خود دارا هستند.

در این دوره، سناریوهای عمومی و کاربردی مورد بررسی قرار می‌گیرند و افراد می‌توانند از طریق آن بیاموزند چگونه داشبوردهای پرمفهوم ایجاد کنند. نکته حائز اهمیت این است که دوره آموزش طراحی داشبورد با Power BI Desktop به عنوان پیش‌نیاز برای سایر دوره‌های تخصصی Power BI به شمار می‌رود.

بله، این کار امکان پذیر است. البته ما این مورد خاص را در این دوره آموزش نمی‌دهیم. انشالله در آینده، این مبحث و سایر مباحث فارسی سازی در Power BI، به دوره‌های نیک آموز اضافه خواهند شد.

شما می‌توانید به منظور دریافت مشاوره برای مسیر شغلی خود و همچنین، مشورت در خصوص پروژه‌هایتان از ما کمک بگیرید. علاوه بر این، می‌توانید درخواست هایتان برای طراحی داشبوردهای تحلیلی را مطرح کنید تا تیم ما در irandb24 آن‌ها را مطابق با نیازمندی‌هایتان فراهم کنند.

این دوره به صورت آنلاین از اردیبهشت ۱۴۰۳ شروع می شود .همچینین دوره ضبط و جلسات دوره برای مشاهده در اختیار ثبت نام کنندگان آنلاین قرار می گیرد. شما می‌توانید این دوره را در پلیر اختصاصی مجموعه، با نام اسپات پلیر مشاهده کنید. توجه کنید که پس از تهیه این دوره، یک کلید لایسنس منحصر به فرد در پنل کاربری شما قرار می‌گیرد. در صورتی که به لایسنس‌های بیش‌تری نیاز داشته باشد، می‌توانید با پرداخت هزینه آن از این مزیت برخوردار شوید.  توجه کنید که تمام فایل‌های مربوط به دوره، شامل سورس کدها و جزوات، همگی در اسپات پلیر قابل دسترس شما هستند. برای اطلاعات بیشتر، به مقاله «راهنمای مشاهده محصولات آموزشی محافظت شده نیک‌آموز» مراجعه کنید.

این دوره به صورت آنلاین از اردیبهشت ۱۴۰۳ شروع می شود 

خیر، زیرا برای کار با ابزار Power BI و ایجاد داشبوردهای بصری، درک عمیق از فرایند ETL الزامی نیست. البته هر چه شما دانش خود را از فرایند ETL در انبار های داده گسترش دهید، نحوه کار کردن شما با داده‌ها کارآمدتر خواهد بود، با این وجود این موضوع الزامی نیست.  فقط در نظر داشته باشید که در این دوره فرآیند ETL با ابزار SSIS نیست بلکه با Power Query (یکی از ابزارهای داخلی Power BI) انجام خواهد شد. به منظور آشنایی بیش‌تر با فرایند ETL، مطالعه مقاله «ETL چیست» توصیه می‌شود.

بله، در نیک آموز امکان برگزاری دوره های سازمانی به صورت تخصصی فراهم شده است. به منظور ثبت درخواست، کافی است اطلاعات خود و دوره سازمانی مدنظر را در فرم درخواست آموزش سازمانی ثبت کنید تا ما با شما تماس بگیریم.

بله این دوره به صورت آنلاین و زنده برگزار می شود و شما می توانید با مدرس این دوره به صورت آنلاین در ارتباط باشید. 



بله، شما می‌توانید از مشاوره های نیک‌آموز به عنوان راهنما در مسیر خود استفاده کنید. برای این منظور لطفا شماره خود را در فرم مشاوره صفحه دوره وارد کنید تا مشاوران نیک آموز با شما تماس بگیرند.

۳۰% تخفیف

پیش ثبت‌نام دوره

۵.۲۰۰.۰۰۰ تومان

۳.۶۴۰.۰۰۰ تومان

"*" indicates required fields

این فیلد برای اعتبار سنجی است و باید بدون تغییر باقی بماند .

کلیه حقوق این وب‌سایت متعلق به مجموعه نیک‌آموز می‌باشد.

وبینار رایگان ؛ Power BI کلید رقابت شما در دنیا داده‌ها      چهارشنبه 12 اردیبهشت ساعت 15
ثبت نام رایگان
close-image